#вакансия #vacancy #job #lead #teamlead #backend #python #fulltime #удаленка

💡Компания Devhunt
🔎 Вакансия: Tech Lead (Python, AI/ML)
🌏 Формат работы: Удалённо (Россия)
💸 Зарплата: 400-500т.р гросс
✏️Опыт: 6+ лет

Компания занимается глубоким анализом поведения пользователей с применением ИИ: сбор данных из открытых источников, мониторинг упоминаний брендов в соцсетях, аналитика аудитории и персонализация маркетинговых решений.
Мы создаём платформу, которая объединяет сбор данных, мониторинг и аналитику в одном интерфейсе — помогаем клиентам смотреть глубже за пределы своего сайта.

🧠 Что нужно уметь:

Отличное знание Python (FastAPI, aiohttp, requests)

Опыт проектирования REST API, асинхронных систем

Работа с PostgreSQL/MySQL и NoSQL-БД

Контейнеризация (Docker) и CI/CD

Понимание ML, опыт внедрения LLM в продукт

Умение писать код с помощью нейросетей

Опыт руководства командой разработки

⚙️ Чем предстоит заниматься:

Руководить командой: планировать, ревьюить код, наставлять

Проектировать архитектуру backend-сервисов

Разрабатывать ключевые модули и интеграции с внешними API

Оптимизировать производительность и масштабируемость

Внедрять best practices и CI/CD процессы

💼 Что предлагаем:

Современный стек

Удалённый формат, график 5/2 (10:00–19:00)

Возможности технического и управленческого роста


📩 Контакт для отклика: @lishersh

#вакансия #Python #Backend #Middle #FastAPI #AsyncIO

Python Developer Middle

🏦 Компания: Luna Capital (аутстафф)
🌍 Локация: строго РФ
🔻 Формат: удаленка РФ
🌟 Грейд: senior
💰 Ставка: от 200 000₽ на руки

—————————————————-

О ПРОЕКТЕ:

Продуктовая команда, создающая высоконагруженные сервисы и внутренние инструменты для крупной экосистемы. Микросервисная архитектура, современные технологии, проработанные процессы разработки.

Сервисная логика построена на асинхронных Python-приложениях, активно используются очереди, контейнеризация и облачная инфраструктура.

Технический стек продукта:
Python 3.12, FastAPI, SQLAlchemy, aiohttp, Docker, PostgreSQL, RabbitMQ, CI/CD GitLab, k8s.

—————————————————-

ЧТО НУЖНО ДЕЛАТЬ:

• Разрабатывать backend-функционал на FastAPI / aiohttp
• Участвовать в архитектурных решениях и развитии микросервисов
• Писать асинхронный код с использованием asyncio
• Создавать и поддерживать unit и интеграционные тесты (pytest)
• Работать с CI/CD (GitLab CI)
• Контейнеризировать сервисы (Docker) и участвовать в развёртывании в k8s
• Взаимодействовать с очередями RabbitMQ и БД PostgreSQL

—————————————————-

ТРЕБОВАНИЯ:

1. От 2 лет промышленной разработки на Python
2. Уверенное знание Python 3.x
3. Опыт асинхронного программирования (asyncio)
4. Разработка REST API на FastAPI или aiohttp
5. SQLAlchemy, PostgreSQL
6. Опыт написания тестов (pytest)
7. Работа с GitLab CI/CD
8. Опыт с Docker и Kubernetes

Будет плюсом:

9. Работа в high-load продуктах
10. Глубокое понимание асинхронных паттернов
11. Опыт работы с RabbitMQ

—————————————————-

📩 Отклик: @recruiter_vv
Прикрепляйте резюме + самостоятельный скрининг по требованиям (‘+/-’).

P.S. отклики со скринингом рассматриваю в первую очередь :)

#вакансия #vacancy #job #python #llm #rag #backend #fulltime #удаленка

💡 Компания: Devhunt
🔎 Вакансия: Python Developer (LLM, RAG)
🌏 Формат работы: Удалённо (Москва / РФ)
💸 Зарплата: до 320 000 ₽ на руки
✏️ Опыт: 5+ лет

Компания формирует новую команду Research & Development, которая создаёт инновационные сервисы на стыке LLM и высоконагруженных распределённых систем. Предстоит строить архитектуру и инфраструктуру с нуля для продукта, связанного с управлением процессами в сфере информационной безопасности.

🧠 Что нужно уметь:

— Python: 5+ лет коммерческого опыта
— Опыт работы с LLM: развертывание, настройка, интеграция, RAG
— Отличное владение asyncio, FastAPI, aiohttp
— Опыт работы с SQL и NoSQL (PostgreSQL, векторные БД будут плюсом)
— REST/gRPC, WebSocket, очереди (RabbitMQ, Kafka)
— CI/CD: GitLab CI, Docker, Kubernetes (как плюс)
— Возможность получать зарплату на счёт в банке РФ

Будет плюсом:
— Prompt engineering, fine-tuning LLM
— Работа с облаками (AWS/GCP/Yandex Cloud)
— Интерес к мульти-языковым проектам, знание Go

⚙️ Чем предстоит заниматься:

— Проектировать и разрабатывать backend-архитектуру сервисов на базе LLM
— Интегрировать open-source решения: векторные СУБД, фреймворки для RAG, системы очередей
— Создавать единый API (FastAPI/gRPC) для различных AI-моделей
— Разрабатывать механизмы запуска и мониторинга сервисов, работающих с LLM
— Плотно взаимодействовать с DevOps и командой разработки для вывода решений в прод

💼 Что предлагаем:

— Оформление по ТК РФ
— Работа в аккредитованной IT-компании
— Конкурентная зарплата
— Быстрое развитие и карьерный рост
— Гибкий график и удалённый формат
— 28 дней оплачиваемого отпуска

📩 Контакт для отклика: @lishersh