ML Engineer
ЗП:250 гросс
Оформление:ИП/ООО
Компания:VOLNA
Москва / МО
Долгосрочный проект
Формат:Первые 3 мес — офис банка, далее гибрид (2–3 дня в неделю).
Проект:Банк
Задачи:
* Разработка ML-моделей (прогнозирование, склонность к покупке)
* Создание AI-агентов (Low-code платформа)
* Интеграция данных (Kafka, API)
* Сервисы на OpenShift
* Участие в проектировании архитектуры
* ETL-процессы
Стек:SQL, Python (pandas, sklearn), Hadoop (Hive, Spark), Greenplum,Kafka, AirFlow, OpenShift, Jira, Confluence, matplotlib
Требования:
* Продвинутый SQL и Python
* Опыт с Hadoop / Greenplum
* Основы ML (классификация, кластеризация, LLM, AI-агенты)
* Знание ETL, DWH, REST API, Kafka
* Понимание контейнеризации (OpenShift)
* Проактивность и вовлечённость в бизнес-контекст
Откликнуться:@alarionova_volna
#ML #MachineLearning #AI #DataScience #Python #SQL #Москва #Гибрид #Банк #Vacancy #Job
ЗП:250 гросс
Оформление:ИП/ООО
Компания:VOLNA
Москва / МО
Долгосрочный проект
Формат:Первые 3 мес — офис банка, далее гибрид (2–3 дня в неделю).
Проект:Банк
Задачи:
* Разработка ML-моделей (прогнозирование, склонность к покупке)
* Создание AI-агентов (Low-code платформа)
* Интеграция данных (Kafka, API)
* Сервисы на OpenShift
* Участие в проектировании архитектуры
* ETL-процессы
Стек:SQL, Python (pandas, sklearn), Hadoop (Hive, Spark), Greenplum,Kafka, AirFlow, OpenShift, Jira, Confluence, matplotlib
Требования:
* Продвинутый SQL и Python
* Опыт с Hadoop / Greenplum
* Основы ML (классификация, кластеризация, LLM, AI-агенты)
* Знание ETL, DWH, REST API, Kafka
* Понимание контейнеризации (OpenShift)
* Проактивность и вовлечённость в бизнес-контекст
Откликнуться:@alarionova_volna
#ML #MachineLearning #AI #DataScience #Python #SQL #Москва #Гибрид #Банк #Vacancy #Job
👎10
#вакансия #job #python #django #middle #удаленка #fulltime
Компания: Нейротолк (https://neurotalker.ru)
Вакансия: Middle Python/Django Developer
Формат: Удалёнка, фуллтайм
ЗП: от 230,000 до 280,000 ₽ на руки
🚀 Senior Python/Django Developer
🧩 О проекте
Neurotalk — это контактный центр нового поколения с ИИ-агентами. Мы берём на себя рутину звонков, чатов и CRM-обработки, чтобы бизнес мог работать быстрее и дешевле. Голосовые и текстовые агенты общаются с клиентами, фиксируют результаты и запускают нужные процессы. Это сокращает расходы, убирает ошибки и освобождает сотрудников для задач, которые действительно важны
⚙️ Требования
• Уверенное владение Django (sync/async)
• Опыт работы с PostgreSQL и MySQL/MariaDB: проектирование, оптимизация, отладка запросов
• Навыки работы с Docker и Linux, базовый DevOps
• Понимание архитектур: умение работать и с монолитом, и с микросервисами
• Готовность разбираться в низкоуровневых вещах: базы, сетевые запросы, I/O
• Использование AI-инструментов в разработке в разумной степени
✨ Будет плюсом (но необязательно)
• Опыт работы с SIP/VoIP-проектами
🔎 Кого ищем
Ты уверенно чувствуешь себя в Python/Django, умеешь мыслить архитектурно и не боишься «лезть под капот», когда задача требует разобраться в глубине. Нам нужен человек, который готов брать ответственность за решения и хочет влиять на продукт и процессы, а не просто «пилить таски»
⚡ Быстрый процесс найма
• короткий прескрининг
• техническое собеседование
• небольшое тестовое задание (на живом проекте)
• оффер
💬 Контакт
Пиши напрямую: @elizvag
Можно сразу с резюме, GitHub или коротким рассказом о себе
Обсудим, покажем проект, ответим на любые вопросы
Компания: Нейротолк (https://neurotalker.ru)
Вакансия: Middle Python/Django Developer
Формат: Удалёнка, фуллтайм
ЗП: от 230,000 до 280,000 ₽ на руки
🚀 Senior Python/Django Developer
🧩 О проекте
Neurotalk — это контактный центр нового поколения с ИИ-агентами. Мы берём на себя рутину звонков, чатов и CRM-обработки, чтобы бизнес мог работать быстрее и дешевле. Голосовые и текстовые агенты общаются с клиентами, фиксируют результаты и запускают нужные процессы. Это сокращает расходы, убирает ошибки и освобождает сотрудников для задач, которые действительно важны
⚙️ Требования
• Уверенное владение Django (sync/async)
• Опыт работы с PostgreSQL и MySQL/MariaDB: проектирование, оптимизация, отладка запросов
• Навыки работы с Docker и Linux, базовый DevOps
• Понимание архитектур: умение работать и с монолитом, и с микросервисами
• Готовность разбираться в низкоуровневых вещах: базы, сетевые запросы, I/O
• Использование AI-инструментов в разработке в разумной степени
✨ Будет плюсом (но необязательно)
• Опыт работы с SIP/VoIP-проектами
🔎 Кого ищем
Ты уверенно чувствуешь себя в Python/Django, умеешь мыслить архитектурно и не боишься «лезть под капот», когда задача требует разобраться в глубине. Нам нужен человек, который готов брать ответственность за решения и хочет влиять на продукт и процессы, а не просто «пилить таски»
⚡ Быстрый процесс найма
• короткий прескрининг
• техническое собеседование
• небольшое тестовое задание (на живом проекте)
• оффер
💬 Контакт
Пиши напрямую: @elizvag
Можно сразу с резюме, GitHub или коротким рассказом о себе
Обсудим, покажем проект, ответим на любые вопросы
❤2👍1
#вакансия #vacancy #job #lead #teamlead #backend #python #fulltime #удаленка
💡Компания Devhunt
🔎 Вакансия: Tech Lead (Python, AI/ML)
🌏 Формат работы: Удалённо (Россия)
💸 Зарплата: 400-500т.р гросс
✏️Опыт: 6+ лет
Компания занимается глубоким анализом поведения пользователей с применением ИИ: сбор данных из открытых источников, мониторинг упоминаний брендов в соцсетях, аналитика аудитории и персонализация маркетинговых решений.
Мы создаём платформу, которая объединяет сбор данных, мониторинг и аналитику в одном интерфейсе — помогаем клиентам смотреть глубже за пределы своего сайта.
🧠 Что нужно уметь:
Отличное знание Python (FastAPI, aiohttp, requests)
Опыт проектирования REST API, асинхронных систем
Работа с PostgreSQL/MySQL и NoSQL-БД
Контейнеризация (Docker) и CI/CD
Понимание ML, опыт внедрения LLM в продукт
Умение писать код с помощью нейросетей
Опыт руководства командой разработки
⚙️ Чем предстоит заниматься:
Руководить командой: планировать, ревьюить код, наставлять
Проектировать архитектуру backend-сервисов
Разрабатывать ключевые модули и интеграции с внешними API
Оптимизировать производительность и масштабируемость
Внедрять best practices и CI/CD процессы
💼 Что предлагаем:
Современный стек
Удалённый формат, график 5/2 (10:00–19:00)
Возможности технического и управленческого роста
📩 Контакт для отклика: @lishersh
💡Компания Devhunt
🔎 Вакансия: Tech Lead (Python, AI/ML)
🌏 Формат работы: Удалённо (Россия)
💸 Зарплата: 400-500т.р гросс
✏️Опыт: 6+ лет
Компания занимается глубоким анализом поведения пользователей с применением ИИ: сбор данных из открытых источников, мониторинг упоминаний брендов в соцсетях, аналитика аудитории и персонализация маркетинговых решений.
Мы создаём платформу, которая объединяет сбор данных, мониторинг и аналитику в одном интерфейсе — помогаем клиентам смотреть глубже за пределы своего сайта.
🧠 Что нужно уметь:
Отличное знание Python (FastAPI, aiohttp, requests)
Опыт проектирования REST API, асинхронных систем
Работа с PostgreSQL/MySQL и NoSQL-БД
Контейнеризация (Docker) и CI/CD
Понимание ML, опыт внедрения LLM в продукт
Умение писать код с помощью нейросетей
Опыт руководства командой разработки
⚙️ Чем предстоит заниматься:
Руководить командой: планировать, ревьюить код, наставлять
Проектировать архитектуру backend-сервисов
Разрабатывать ключевые модули и интеграции с внешними API
Оптимизировать производительность и масштабируемость
Внедрять best practices и CI/CD процессы
💼 Что предлагаем:
Современный стек
Удалённый формат, график 5/2 (10:00–19:00)
Возможности технического и управленческого роста
📩 Контакт для отклика: @lishersh
👎4
#vacancy #job #AI #remote #senior #MLengineer #MLLead #TeamLead #TechLead
Вакансия: ML Lead
Компания: WIT (https://witrec.com/ )
Локация: РФ
Формат: удаленный
Занятость: полная
Оформление: ИП/ТК РФ
Вилка: 300 - 430 000 Руб
Задачи:
-Определять и реализовывать стратегию развития AI/ML-проектов в рамках продуктовой и технологической стратегии Московской биржи.
-Трансформировать бизнес-цели в архитектуру решений Data Science и чёткие дорожные карты с KPI, сроками и оценкой экономического эффекта.
-Руководить разработкой и внедрением ML-систем (рекомендательные системы, прогнозирование, динамическое ценообразование, выявление аномалий, моделирование пользовательского поведения и др.).
-Разрабатывать и оптимизировать алгоритмы на Python/SQL с применением современных ML/DL/NLP/RL-методов.
-Внедрять автоматизацию полного цикла ML-разработки: от сбора данных и обучения моделей до деплоя и мониторинга качества.
-Активно использовать LLM и AI-агентов для ускорения прототипирования и автоматизации повторяющихся задач.
-Организовывать и проводить A/B-тесты, анализировать результаты, внедрять фреймворки для статистического тестирования.
-Набирать, развивать и менторить команду Data Science.
Требования:
-Опыт руководства ML/AI-командой и управления несколькими сложными проектами одновременно.
-8+ лет опыта в Data Science/ML, включая hands-on разработку.
-Глубокие знания Python, SQL, основных библиотек (NumPy, Pandas, Scikit-Learn, LightGBM, CatBoost, PyTorch и др.).
-Опыт в Predictive/Prescriptive/Descriptive Modeling, Reinforcement Learning, NLP, AI-агентах, RAG, LangChain.
-Владение методами A/B-тестирования, статистического анализа, оптимизационных моделей.
-Навыки построения архитектуры больших данных (Hadoop, Hive, Kafka SQL) и интеграции с корпоративными системами.
-Опыт работы с бизнес-ориентированными задачами: персонализация, удержание клиентов, прогноз спроса, обнаружение мошенничества.
-Английский — не ниже Upper-Intermediate.
Будет плюсом:
-Опыт публичных выступлений и публикаций.
-Разработка open-source инструментов в области Data Science.
-Сертификации в области Agile, Data Science или Big Data.
Условия:
-Интересные задачи.
-Гибкое начало рабочего дня.
-Оформление в штат компании по ТК РФ (аккредитованная IT компания) или на контрактной основе.
-Удаленный формат работы.
@Slanakrd.
Вакансия: ML Lead
Компания: WIT (https://witrec.com/ )
Локация: РФ
Формат: удаленный
Занятость: полная
Оформление: ИП/ТК РФ
Вилка: 300 - 430 000 Руб
Задачи:
-Определять и реализовывать стратегию развития AI/ML-проектов в рамках продуктовой и технологической стратегии Московской биржи.
-Трансформировать бизнес-цели в архитектуру решений Data Science и чёткие дорожные карты с KPI, сроками и оценкой экономического эффекта.
-Руководить разработкой и внедрением ML-систем (рекомендательные системы, прогнозирование, динамическое ценообразование, выявление аномалий, моделирование пользовательского поведения и др.).
-Разрабатывать и оптимизировать алгоритмы на Python/SQL с применением современных ML/DL/NLP/RL-методов.
-Внедрять автоматизацию полного цикла ML-разработки: от сбора данных и обучения моделей до деплоя и мониторинга качества.
-Активно использовать LLM и AI-агентов для ускорения прототипирования и автоматизации повторяющихся задач.
-Организовывать и проводить A/B-тесты, анализировать результаты, внедрять фреймворки для статистического тестирования.
-Набирать, развивать и менторить команду Data Science.
Требования:
-Опыт руководства ML/AI-командой и управления несколькими сложными проектами одновременно.
-8+ лет опыта в Data Science/ML, включая hands-on разработку.
-Глубокие знания Python, SQL, основных библиотек (NumPy, Pandas, Scikit-Learn, LightGBM, CatBoost, PyTorch и др.).
-Опыт в Predictive/Prescriptive/Descriptive Modeling, Reinforcement Learning, NLP, AI-агентах, RAG, LangChain.
-Владение методами A/B-тестирования, статистического анализа, оптимизационных моделей.
-Навыки построения архитектуры больших данных (Hadoop, Hive, Kafka SQL) и интеграции с корпоративными системами.
-Опыт работы с бизнес-ориентированными задачами: персонализация, удержание клиентов, прогноз спроса, обнаружение мошенничества.
-Английский — не ниже Upper-Intermediate.
Будет плюсом:
-Опыт публичных выступлений и публикаций.
-Разработка open-source инструментов в области Data Science.
-Сертификации в области Agile, Data Science или Big Data.
Условия:
-Интересные задачи.
-Гибкое начало рабочего дня.
-Оформление в штат компании по ТК РФ (аккредитованная IT компания) или на контрактной основе.
-Удаленный формат работы.
@Slanakrd.
🖕3❤2
#вакансия #vacancy #job #python #llm #rag #backend #fulltime #удаленка
💡 Компания: Devhunt
🔎 Вакансия: Python Developer (LLM, RAG)
🌏 Формат работы: Удалённо (Москва / РФ)
💸 Зарплата: до 320 000 ₽ на руки
✏️ Опыт: 5+ лет
Компания формирует новую команду Research & Development, которая создаёт инновационные сервисы на стыке LLM и высоконагруженных распределённых систем. Предстоит строить архитектуру и инфраструктуру с нуля для продукта, связанного с управлением процессами в сфере информационной безопасности.
🧠 Что нужно уметь:
— Python: 5+ лет коммерческого опыта
— Опыт работы с LLM: развертывание, настройка, интеграция, RAG
— Отличное владение asyncio, FastAPI, aiohttp
— Опыт работы с SQL и NoSQL (PostgreSQL, векторные БД будут плюсом)
— REST/gRPC, WebSocket, очереди (RabbitMQ, Kafka)
— CI/CD: GitLab CI, Docker, Kubernetes (как плюс)
— Возможность получать зарплату на счёт в банке РФ
Будет плюсом:
— Prompt engineering, fine-tuning LLM
— Работа с облаками (AWS/GCP/Yandex Cloud)
— Интерес к мульти-языковым проектам, знание Go
⚙️ Чем предстоит заниматься:
— Проектировать и разрабатывать backend-архитектуру сервисов на базе LLM
— Интегрировать open-source решения: векторные СУБД, фреймворки для RAG, системы очередей
— Создавать единый API (FastAPI/gRPC) для различных AI-моделей
— Разрабатывать механизмы запуска и мониторинга сервисов, работающих с LLM
— Плотно взаимодействовать с DevOps и командой разработки для вывода решений в прод
💼 Что предлагаем:
— Оформление по ТК РФ
— Работа в аккредитованной IT-компании
— Конкурентная зарплата
— Быстрое развитие и карьерный рост
— Гибкий график и удалённый формат
— 28 дней оплачиваемого отпуска
📩 Контакт для отклика: @lishersh
💡 Компания: Devhunt
🔎 Вакансия: Python Developer (LLM, RAG)
🌏 Формат работы: Удалённо (Москва / РФ)
💸 Зарплата: до 320 000 ₽ на руки
✏️ Опыт: 5+ лет
Компания формирует новую команду Research & Development, которая создаёт инновационные сервисы на стыке LLM и высоконагруженных распределённых систем. Предстоит строить архитектуру и инфраструктуру с нуля для продукта, связанного с управлением процессами в сфере информационной безопасности.
🧠 Что нужно уметь:
— Python: 5+ лет коммерческого опыта
— Опыт работы с LLM: развертывание, настройка, интеграция, RAG
— Отличное владение asyncio, FastAPI, aiohttp
— Опыт работы с SQL и NoSQL (PostgreSQL, векторные БД будут плюсом)
— REST/gRPC, WebSocket, очереди (RabbitMQ, Kafka)
— CI/CD: GitLab CI, Docker, Kubernetes (как плюс)
— Возможность получать зарплату на счёт в банке РФ
Будет плюсом:
— Prompt engineering, fine-tuning LLM
— Работа с облаками (AWS/GCP/Yandex Cloud)
— Интерес к мульти-языковым проектам, знание Go
⚙️ Чем предстоит заниматься:
— Проектировать и разрабатывать backend-архитектуру сервисов на базе LLM
— Интегрировать open-source решения: векторные СУБД, фреймворки для RAG, системы очередей
— Создавать единый API (FastAPI/gRPC) для различных AI-моделей
— Разрабатывать механизмы запуска и мониторинга сервисов, работающих с LLM
— Плотно взаимодействовать с DevOps и командой разработки для вывода решений в прод
💼 Что предлагаем:
— Оформление по ТК РФ
— Работа в аккредитованной IT-компании
— Конкурентная зарплата
— Быстрое развитие и карьерный рост
— Гибкий график и удалённый формат
— 28 дней оплачиваемого отпуска
📩 Контакт для отклика: @lishersh
❤1🤡1
#вакансия #python #senior #job #remote #fulltime
Вакансия: Python/Django разработчик (Senior)
💰 Зарплата: 3500–5000$ - вилка для грейда Senior
Формат: Full time, удаленно из любой точки мира
Локация компании - Сербия
Проект: Инновационный AI & EdTech стартап — Smart Education Systems https://smarteducation.systems
https://edu.cyberyozh.com/courses
Смотрим только с опытом 8+ лет на Python
💻 Основные задачи:
- Разработка, тестирование и интеграция функционала.
- Участие в планировании задач и предложение улучшений.
- Поддержка стабильности и сопровождение решений.
- Взаимодействие с другими командами (Frontend, DevOps, QA).
🛠 Требования:
- 8+ лет опыта на Python (обязательно).
- 5+ лет опыта с Django/DRF и работа с последними версиями.
- Опыт работы с PostgreSQL, Celery, Redis.
- Активный пользователь AI
🎯 Мы предлагаем:
- Гибкий график и удаленную работу из любой точки мира (международный контракт)
- Долгосрочный проект и своевременные выплаты.
- 28 дней оплачиваемого отпуска.
- Минимум бюрократии.
- Регулярные performance review с возможностью роста з/п.
- Сильную команду, здоровую атмосферу и адекватное руководство.
Мы создаем виртуальных учителей, автоматизируем образовательный контент и меняем подход к онлайн-обучению. Если вы хотите работать над амбициозными задачами и делать мир умнее — мы ждем вас! 🚀
📩 Контакт для связи: @alisa_4ox
Вакансия: Python/Django разработчик (Senior)
💰 Зарплата: 3500–5000$ - вилка для грейда Senior
Формат: Full time, удаленно из любой точки мира
Локация компании - Сербия
Проект: Инновационный AI & EdTech стартап — Smart Education Systems https://smarteducation.systems
https://edu.cyberyozh.com/courses
Смотрим только с опытом 8+ лет на Python
💻 Основные задачи:
- Разработка, тестирование и интеграция функционала.
- Участие в планировании задач и предложение улучшений.
- Поддержка стабильности и сопровождение решений.
- Взаимодействие с другими командами (Frontend, DevOps, QA).
🛠 Требования:
- 8+ лет опыта на Python (обязательно).
- 5+ лет опыта с Django/DRF и работа с последними версиями.
- Опыт работы с PostgreSQL, Celery, Redis.
- Активный пользователь AI
🎯 Мы предлагаем:
- Гибкий график и удаленную работу из любой точки мира (международный контракт)
- Долгосрочный проект и своевременные выплаты.
- 28 дней оплачиваемого отпуска.
- Минимум бюрократии.
- Регулярные performance review с возможностью роста з/п.
- Сильную команду, здоровую атмосферу и адекватное руководство.
Мы создаем виртуальных учителей, автоматизируем образовательный контент и меняем подход к онлайн-обучению. Если вы хотите работать над амбициозными задачами и делать мир умнее — мы ждем вас! 🚀
📩 Контакт для связи: @alisa_4ox
smarteducation.systems
Smart Education - Smart LMS
Smart Education LMS - Smart LMS
🤣7👎6👍3