#вакансия #vacancy #job #lead #teamlead #backend #python #fulltime #удаленка

💡Компания Devhunt
🔎 Вакансия: Tech Lead (Python, AI/ML)
🌏 Формат работы: Удалённо (Россия)
💸 Зарплата: 400-500т.р гросс
✏️Опыт: 6+ лет

Компания занимается глубоким анализом поведения пользователей с применением ИИ: сбор данных из открытых источников, мониторинг упоминаний брендов в соцсетях, аналитика аудитории и персонализация маркетинговых решений.
Мы создаём платформу, которая объединяет сбор данных, мониторинг и аналитику в одном интерфейсе — помогаем клиентам смотреть глубже за пределы своего сайта.

🧠 Что нужно уметь:

Отличное знание Python (FastAPI, aiohttp, requests)

Опыт проектирования REST API, асинхронных систем

Работа с PostgreSQL/MySQL и NoSQL-БД

Контейнеризация (Docker) и CI/CD

Понимание ML, опыт внедрения LLM в продукт

Умение писать код с помощью нейросетей

Опыт руководства командой разработки

⚙️ Чем предстоит заниматься:

Руководить командой: планировать, ревьюить код, наставлять

Проектировать архитектуру backend-сервисов

Разрабатывать ключевые модули и интеграции с внешними API

Оптимизировать производительность и масштабируемость

Внедрять best practices и CI/CD процессы

💼 Что предлагаем:

Современный стек

Удалённый формат, график 5/2 (10:00–19:00)

Возможности технического и управленческого роста


📩 Контакт для отклика: @lishersh

#вакансия #Fullstack #Python #React #TypeScript #Senior #Digital

Fullstack Developer (Python + React)

🏦 Компания: Luna Capital (аутстафф)
🌍 Локация: строго РФ
🔻 Формат: удаленка РФ
🌟 Грейд: senior
💰 Ставка: от 270 000₽ на руки

—————————————————-

О ПРОЕКТЕ

Цифровое подразделение компании развивает современные web-продукты с удобными интерфейсами управления и безопасной серверной частью. Ищем опытного fullstack-разработчика, способного реализовывать как backend (REST API на Python), так и frontend (React/TypeScript).

—————————————————-

ЧТО НУЖНО ДЕЛАТЬ

• Разрабатывать и поддерживать REST API на Python (Flask).
• Реализовывать интерфейсы управления и многоэтапные формы на React / TypeScript.
• Настраивать асинхронные вызовы через HTTPS.
• Создавать адаптивные UI с использованием Bootstrap, Ant Design или Material UI.
• Разрабатывать и внедрять механизмы авторизации и работы с сертификатами.
• Участвовать в проектировании архитектуры и интеграции компонентов.
• Поддерживать чистоту и читаемость кода, участвовать в code review.

—————————————————-

ТРЕБОВАНИЯ

1. Опыт fullstack-разработки (Python + JavaScript/TypeScript) — от 4 лет.
2. Уверенные знания Flask (или FastAPI/Django) для создания REST API.
3. Опыт работы с React 18+ и современным стеком (Hooks, Redux/Zustand).
4. Умение работать с Bootstrap / Material UI / Ant Design.
5. Понимание принципов UX/UI и создания интуитивных интерфейсов.
6. Опыт настройки HTTPS, асинхронных запросов.
7. Знание основ авторизации, шифрования и работы с сертификатами.
8. Владение Git, опыт командной разработки.
9. Опыт DevOps-практик (Docker, CI/CD).
10. Участие в проектах с архитектурой SPA / микросервисами.

—————————————————-

ИДЕАЛЬНЫЙ ПОРТРЕТ КАНДИДАТА:

Full-stack разработчик (Python + React, TS) со знаниями асинхронных архитектур, REST API и интерфейсной разработки. C функцией backend-разработчика, frontend-разработчика.

—————————————————-

📩Отклик в тг: @recruiter_vv
Прикрепляйте резюме + самостоятельный скрининг по требованиям (‘+/-’).

P.S. отклики со скринингом рассматриваю в первую очередь:)

#вакансия
Компания GenGo (gengo.io)
Вакансия: Python-разработчик (модуль автопостинга для Telegram Web App)

Создаём систему автопубликации контента в социальные сети через Telegram Web App. Ищем разработчика, который возьмёт на себя разработку серверной части и обеспечит стабильную работу автоматической выкладки постов, видео и изображений.

Что предстоит делать
• Разрабатывать бэкенд-модуль для автоматической публикации контента.
• Настраивать взаимодействие с системой автоматизации через n8n.
• Работать с PostgreSQL для хранения данных и логов.
• Интегрировать Telegram Web App с внутренними сервисами команды.
• Следить за стабильностью и масштабируемостью решений.

Требования
• Уверенные знания Python.
• Понимание принципов работы API и баз данных.
• Полная занятость: 9:00–18:00 (МСК), 5/2.
• Готовность участвовать в Zoom-встречах и командных обсуждениях.
• Внимательность, системное мышление, ответственность.

Мы предлагаем
• Полное вовлечение в реальный продукт, который автоматизирует контентные процессы.
• Онбординг и сопровождение: всё покажем и объясним.
• Работа полностью удалённая.
• Заработная плата: 90 - 110т.₽ в месяц.
• В случае успешного сотрудничества продолжим работу над другими функциями модуля и развитием проекта.

Если тебе интересно строить системы автоматизации и хочется быть частью команды, которая делает массовую публикацию контента простой и надёжной — откликайся.

Писать https://t.iss.one/Chernova_Anastasija

#вакансия

🚀 Middle Python (Django) Developer | Удалённо 🚀

Мы ищем опытного Middle Python (Django) разработчика, чтобы присоединиться к команде backend-инженеров. Вам предстоит работать над высоконагруженной админ-панелью и API-платформой, которая лежит в основе внутренних систем управления потоками данных, интеграциями и распределёнными сервисами. Это долгосрочный, технически сложный продукт, где по-настоящему важны качество кода, тестирование и архитектура.

✔️ Условия
Зарплата: $ 1000-3500
Формат: полный рабочий день, удалённо
Компания КА CreateIT

✔️ О роли и проекте
Вы будете развивать и оптимизировать админ-панель и API, созданные на Django и DRF. Платформа включает распределённую обработку задач, многобазовую архитектуру и интеграции с внешними сервисами. Мы поддерживаем сильную инженерную культуру: современные инструменты, строгие линтеры, проверку типов и покрытие тестами более 85%.
Эта роль подойдёт тем, кто ценит читаемый, быстрый и устойчивый код.

Технологии: Python 3.13, Django 5.2, DRF 3.16, Celery, Redis, PostgreSQL, MySQL, Cassandra, S3, Prometheus, Sentry, Poetry, Mypy и др.

✔️ Основные задачи
- Разработка и расширение админ-панели и API на Django
- Оптимизация производительности и кеширования (Cacheops, Redis)
- Создание и отладка фоновых задач Celery
- Работа с несколькими источниками данных (PostgreSQL, MySQL, Cassandra)
- Поддержание высокого качества кода (линтеры, типизация, юнит-тесты)
- Участие в code review, планировании спринтов и технических обсуждениях
- Интеграция внешних API, облачных хранилищ и систем мониторинга
- Анализ метрик и логов через Prometheus и Sentry

✔️ Требования
- 2–4 года коммерческого опыта с Django и DRF
- Опыт создания REST API и интеграции внешних сервисов
- Уверенные знания Celery, Redis, PostgreSQL/MySQL
- Практический опыт с pytest, factoryboy, типизацией (mypy)
- Понимание асинхронной обработки (eventlet, asyncio, gevent)
- Умение работать с крупным кодом и сложной архитектурой
- Владение Git и опытом командной работы

Будет плюсом:
- Опыт с Cassandra или другими NoSQL-базами
- Знание S3, django-storages, boto3
- Опыт работы с Prometheus и Sentry
- Интеграция медиа-пайплайнов (moviepy, yt-dlp)
- Работа в командах со строгим CI/CD и кодстайлом
- Навыки оптимизации SQL-запросов и кешей

✔️ Что предлагаем
- Сложный, высоконагруженный проект на современных технологиях
- Возможность влиять на архитектурные решения
- Команду, где ценят чистый код, тесты и инженерное мышление
- Полностью удалённый формат
- Долгосрочное сотрудничество без бюрократии — только реальные технические вызовы

✔️ Контакты @hr_createit

#вакансия

Название компании: Veidelmarov Technologies
https://veidelmarov.tech
Формат работы: Офис-Гибрид
Город и адрес офиса: Санкт-Петербург, Невский
Занятость: Полная-Проектная

Зарплатная вилка: от 20.000 до 50.000 рублей

Контакты: @VeidelmarovTechnologiesHR или [email protected]

Описание вакансии:
Компания Veidelmarov Technologies специализируется на разработке инноваций в сфере роботизированный и промышленных систем а так же решений и исследований в области искусственного интеллекта.
Наши сферы: Промышленность, Медицина, Военный сегмент, IoT

Что мы ждём от кандидата:
- Знания как строятся модели нейросетей
- Знание или опыт работы с OpenCV
- Знание математики
- Умение работать с ключевыми библиотеками Python

Готовность к постоянному росту: поглощать огромные объёмы информации, преодолевать трудности, искать решения там, где другие не видят выхода.

Твоим преимуществом будет:
+ Владение Qt, C++, C, Assembler.
+ Опыт работы с микроконтроллерами (Arduino, Raspberry Pi, STM32/ESP32).
+ Понимание встроенных ОС (Embedded Linux).
+ Умение работать руками — от пайки до интеграции с реальным оборудованием.

Мы больше ценим желание и умение учиться, исследовать и изучать чем фактический навык.

Что мы предлагаем:
- Участие в проектах, где софт и железо сливаются в единое целое.
- Доступ к команде специалистов, которые мыслят и действуют нестандартно.
- Условия, где ценится интеллект, смелость и инженерная дисциплина.
- Участвовать в разработке своих решений с нуля
- Изобретать
- Возможность работать на границе технологий и невозможного.
- Достойное вознаграждение за вклад.

#вакансия #Python #junior #middle #fulltime #Россия

SharkWave Recruitment Sharkwaverecruitment.ru ищет в известную компанию, которая занимается инновационными решениями и разработкой в области цифровизации.

Формат : удаленка
Занятость : полная
ЗП : 90 000- 140 000 рублей на руки

О компании: поставщик инновационных решений и разработок, в области цифровизации и автоматизации производства с использованием искусственного интеллекта, технического зрения и производственной аналитики с 1993 г.

Требования;
- Языки и технологии: Python, HTML, CSS, SQL, REST Api
- Базовые знания JavaScript
- Уверенное владение Python (Опыт использования 1+ лет).

Задачи:
- Умение работать в команде
- Участвовать в код-ревью, следовать общепринятым стандартам кодирования.
- Анализировать и решать сложные задачи, а также оптимизировать код и процессы.

Условия :
- Трудоустройство по ТК
- Удаленка
- Возможность профессионального роста

Контакт для связи @nikolskaya_maria

🔥 Подборка полезных ресурсов для программистов.

Здесь ты найдёшь всё это - коротко, по делу и без воды.
Пока другие ищут, где “подглядеть решение”, ты уже используешь самые свежие инструменты!

AI: t.iss.one/ai_machinelearning_big_data
Python: t.iss.one/pythonl
Linux: t.iss.one/linuxacademiya
Devops: t.iss.one/DevOPSitsec
Собеседования DS: t.iss.one/machinelearning_interview
C++ t.iss.one/cpluspluc
Docker: t.iss.one/DevopsDocker
Хакинг: t.iss.one/linuxkalii
Data Science: t.iss.one/data_analysis_ml
Javascript: t.iss.one/javascriptv
C#: t.iss.one/csharp_1001_notes
Java: t.iss.one/java_library
Базы данных: t.iss.one/sqlhub
Python собеседования: t.iss.one/python_job_interview
Мобильная разработка: t.iss.one/mobdevelop
Golang: t.iss.one/Golang_google
React: t.iss.one/react_tg
Rust: t.iss.one/rust_code
ИИ: t.iss.one/vistehno
PHP: t.iss.one/phpshka
Android: t.iss.one/android_its
Frontend: t.iss.one/front
Big Data: t.iss.one/bigdatai
МАТЕМАТИКА: t.iss.one/data_math
Kubernets: t.iss.one/kubernetc
Разработка игр: https://t.iss.one/gamedev
Haskell: t.iss.one/haskell_tg
Физика: t.iss.one/fizmat

💼 Папка с вакансиями: t.iss.one/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Папка Go разработчика: t.iss.one/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.iss.one/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: https://t.iss.one/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
Папка FRONTEND: https://t.iss.one/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy
Папка Linux:https://t.iss.one/addlist/w4Doot-XBG4xNzYy

😆ИТ-Мемы: t.iss.one/memes_prog
🇬🇧Английский: t.iss.one/english_forprogrammers
🧠ИИ: t.iss.one/vistehno

🎓954ГБ ОПЕНСОРС КУРСОВ: @courses
📕Ит-книги бесплатно: https://t.iss.one/addlist/BkskQciUW_FhNjEy

Сохрани себе, чтобы не потерять!

#Python #AI #ИИ #Искуственныйинтеллект #MCP #ИИАгент #Финтех #Банк

Вакансия Python(middle+/senior) разработчик:

Компания: Крупнейший банк РФ
Локация: Россия
Формат работы: Удаленка или офис - на ваш выбор
Условия: от 250к на руки + ДМС, обучение и тп


Образование и опыт:

- Высшее образование в Computer Science или смежных направлениях
- 3-4+ лет коммерческой разработки на Python (Python 3.9+)
- Работа в финансовом, корпоративном или высоконагруженном проекте
- Опыт асинхронного программирования
- Разработка REST API и микросервисов
- Контейнеризация: Docker, основы Kubernetes
- Работа с PostgreSQL и Redis

Hard skills:
Язык и фреймворки:
Python 3.9+, asyncio, aiohttp, FastAPI, Pydantic, Django, Flask
ORM и БД:
SQLAlchemy, PostgreSQL (миграции, индексы, оптимизация), Redis, MongoDB
AI-агенты (минимум одна):
LangChain, LangGraph, CrewAI
Парсинг и обработка:
JSON, XML, lxml, xmltodict, BeautifulSoup, обработка бинарных данных
Валидация:
Pydantic, Marshmallow, Cerberus
Инструменты:
Docker, Kubernetes, Git, Postman, VS Code
Тестирование:
pytest, unittest, TDD, pytest-mock, unittest.mock
API-интеграции:
REST API, aiohttp, httpx, взаимодействие с внешними сервисами
Асинхронность:
Celery, APScheduler, RabbitMQ, Kafka
Логирование:
logging, structlog
Observability:
Sentry, Prometheus, Grafana

Будет плюсом знание или опыт работы с:
Созданием и внедрением мультиагентных систем
Локальными LLM: Llama, Qwen, DeepSeek R1, Ollama, vLLM
Fine-Tuning и работа с моделями
Kafka, RabbitMQ, системы обмена сообщений
Продвинутый SQL и оптимизация
GPU расчёты и DevOps/MLOps
Metabase, Superset, Prometheus, Grafana
GitHub/GitLab портфолио и open-source contributions
Английский язык

Обязанности:
Разработка ядра мультиагентной платформы: логика агентов, взаимодействие, оркестрация
Интеграция с LLM: подключение моделей, промпты, обработка ответов
API-разработка: REST API для интеграции с системами и микросервисами
Работа с БД: оптимизированные SQL-запросы, миграции, индексирование, кеширование
Асинхронная обработка: обработчики событий, очереди сообщений
Обработка документов: парсинг, валидация, работа со структурированными инеструктурированными данными
Безопасность: шифрование, валидация входных данных, информационная безопасность
Развёртывание: Docker-образы, Kubernetes-манифесты, CI/CD pipeline
Тестирование: unit-тесты, интеграционные тесты, покрытие кода
Оптимизация: профилирование кода, оптимизация запросов, работа с кешем
Документирование: docstrings, README, документация API и архитектуры

По всем вопросам в лс
@ilia_kukharenko

#вакансия #remote #удаленно #vacancy #рф #аккредитация


Компания: Новэлект https://novelect.ru/
Должность: Python-разработчик/Senior
Формат: удаленно, РФ, +-2 часа по мск времени
Занятость: полная
ЗП: от 250 000 до 365 000 net

Основные задачи:
Разработка модулей на языке Python

Требования:
- python 3 от 4х лет
- опыт работы с пакетами requests, flask, asyncio, celery, желательно fastapi, peewee/alchemy
- опыт работы с БД (mysql, postgres) - написание сырых SQL-запросов, оптимизация запросов
- опыт построения REST API
- работа в команде (jira, gitlab flow, code review, legacy support)

Желательно:
- опыт с docker
- опыт в DevOps (gitlab ci/cd, ansible, docker-compose)

Пишите @JulyAsap

#вакансия #python

🧑‍💻Python разработчик в ООО "Нейросетевые решения"
📍Гибрид, Москва
💵 Вилка: до 200 тысяч рублей на руки

Наша компания занимается разработкой и внедрением проектов в области компьютерного зрения и искусственных нейронных сетей на производстве.

Что предстоит делать:
✅Полный цикл разработки: самостоятельное создание и поддержка небольших приложений.
✅DevOps и инфраструктура: самостоятельное развертывание и поддержка сервисов.
✅Работа с "железом": разработка и отладка софта для взаимодействия с периферийным оборудованием (камеры, лидары, энкодеры, Moxa, CAN-шина). Готовность разбираться в этом — ключевое, команда окажет поддержку.
✅Тестирование и внедрение: проведение отладки и тестирования на стендах и у заказчиков в составе мультидисциплинарной команды.

Мы ищем кандидата, который:
✅ Имеет опыт от 3 лет в Python-разработке и уверенно владеет заявленным стеком.
✅ Не боится самостоятельности.
✅Умеет или горит желанием научиться координировать работу других (соисполнителей).
✅Обладает базовыми DevOps-навыками (Docker, CI/CD) и стремится к их развитию.
✅Готов к работе в условиях неопределенности и решению нестандартных задач.

Что предлагаем:
✅Оформление по ТК РФ.
✅Гибрид: 2-3 дня в офисе (Москва).
✅Оклад + квартальные премии.

Присылайте резюме @Natalie585

#вакансия #Python #Backend #Middle #FastAPI #AsyncIO

Python Developer Middle

🏦 Компания: Luna Capital (аутстафф)
🌍 Локация: строго РФ
🔻 Формат: удаленка РФ
🌟 Грейд: senior
💰 Ставка: от 200 000₽ на руки

—————————————————-

О ПРОЕКТЕ:

Продуктовая команда, создающая высоконагруженные сервисы и внутренние инструменты для крупной экосистемы. Микросервисная архитектура, современные технологии, проработанные процессы разработки.

Сервисная логика построена на асинхронных Python-приложениях, активно используются очереди, контейнеризация и облачная инфраструктура.

Технический стек продукта:
Python 3.12, FastAPI, SQLAlchemy, aiohttp, Docker, PostgreSQL, RabbitMQ, CI/CD GitLab, k8s.

—————————————————-

ЧТО НУЖНО ДЕЛАТЬ:

• Разрабатывать backend-функционал на FastAPI / aiohttp
• Участвовать в архитектурных решениях и развитии микросервисов
• Писать асинхронный код с использованием asyncio
• Создавать и поддерживать unit и интеграционные тесты (pytest)
• Работать с CI/CD (GitLab CI)
• Контейнеризировать сервисы (Docker) и участвовать в развёртывании в k8s
• Взаимодействовать с очередями RabbitMQ и БД PostgreSQL

—————————————————-

ТРЕБОВАНИЯ:

1. От 2 лет промышленной разработки на Python
2. Уверенное знание Python 3.x
3. Опыт асинхронного программирования (asyncio)
4. Разработка REST API на FastAPI или aiohttp
5. SQLAlchemy, PostgreSQL
6. Опыт написания тестов (pytest)
7. Работа с GitLab CI/CD
8. Опыт с Docker и Kubernetes

Будет плюсом:

9. Работа в high-load продуктах
10. Глубокое понимание асинхронных паттернов
11. Опыт работы с RabbitMQ

—————————————————-

📩 Отклик: @recruiter_vv
Прикрепляйте резюме + самостоятельный скрининг по требованиям (‘+/-’).

P.S. отклики со скринингом рассматриваю в первую очередь :)

На собеседованиях всегда выигрывает тот, кто понимает, чего ждут на каждом этапе — а не тот, кто просто отвечает на вопросы.

Разница между ними огромная: первый видит процесс целиком, понимает логику найма, цель каждого раунда и то, какие сигналы считывает интервьюер. Он знает, когда важно показать глубину, а когда — скорость или коммуникацию. Второй же приходит «как есть» и надеется, что ответы «понравятся». И чаще всего это не работает, даже если у кандидата хороший опыт.

На вебинаре karpovꓸcourses «Кого возьмут в аналитики в 2026 году: честный взгляд руководителя продуктовой аналитики из Garage Eight» разберут: как устроена логика этапов, что хотят проверить менеджеры и какие маркеры показывают, что кандидат реально понимает продукт, данные и мышление аналитика. Вы сможете посмотреть на процесс «с другой стороны» и подготовиться осознанно.

Узнать как проходит весь процесс найма на бесплатном вебинаре — https://clc.to/erid_2W5zFH8nGeC

Реклама. ООО "КАРПОВ КУРСЫ". ИНН 7811764627. erid: 2W5zFH8nGeC

#vacancy #job #AI #remote #senior #MLengineer #MLLead #TeamLead #TechLead

Вакансия: ML Lead
Компания: WIT (https://witrec.com/ )
Локация: РФ
Формат: удаленный
Занятость: полная
Оформление: ИП/ТК РФ
Вилка: 300 - 430 000 Руб

Задачи:
-Определять и реализовывать стратегию развития AI/ML-проектов в рамках продуктовой и технологической стратегии Московской биржи.
-Трансформировать бизнес-цели в архитектуру решений Data Science и чёткие дорожные карты с KPI, сроками и оценкой экономического эффекта.
-Руководить разработкой и внедрением ML-систем (рекомендательные системы, прогнозирование, динамическое ценообразование, выявление аномалий, моделирование пользовательского поведения и др.).
-Разрабатывать и оптимизировать алгоритмы на Python/SQL с применением современных ML/DL/NLP/RL-методов.
-Внедрять автоматизацию полного цикла ML-разработки: от сбора данных и обучения моделей до деплоя и мониторинга качества.
-Активно использовать LLM и AI-агентов для ускорения прототипирования и автоматизации повторяющихся задач.
-Организовывать и проводить A/B-тесты, анализировать результаты, внедрять фреймворки для статистического тестирования.
-Набирать, развивать и менторить команду Data Science.

Требования:
-Опыт руководства ML/AI-командой и управления несколькими сложными проектами одновременно.
-8+ лет опыта в Data Science/ML, включая hands-on разработку.
-Глубокие знания Python, SQL, основных библиотек (NumPy, Pandas, Scikit-Learn, LightGBM, CatBoost, PyTorch и др.).
-Опыт в Predictive/Prescriptive/Descriptive Modeling, Reinforcement Learning, NLP, AI-агентах, RAG, LangChain.
-Владение методами A/B-тестирования, статистического анализа, оптимизационных моделей.
-Навыки построения архитектуры больших данных (Hadoop, Hive, Kafka SQL) и интеграции с корпоративными системами.
-Опыт работы с бизнес-ориентированными задачами: персонализация, удержание клиентов, прогноз спроса, обнаружение мошенничества.
-Английский — не ниже Upper-Intermediate.

Будет плюсом:
-Опыт публичных выступлений и публикаций.
-Разработка open-source инструментов в области Data Science.
-Сертификации в области Agile, Data Science или Big Data.

Условия:
-Интересные задачи.
-Гибкое начало рабочего дня.
-Оформление в штат компании по ТК РФ (аккредитованная IT компания) или на контрактной основе.
-Удаленный формат работы.

@Slanakrd.