😁😁 Mazzami

👉 @python_backend_dev

Navroʻz ayyomingiz muborak boʻlsin aziz yurtdoshlar 👏👏

👉 @python_backend_dev

FAANGda Amaliyot
Tayyorgarlik -> Jarayon -> Natija

Manba: youtu.be/irZXVknbeQc

0. Rezyume tayyorlash:
- XYZ qonunini ishlatish (9:30)

1. Tayyorlanish uchun kitoblar:
- Grokking Algorithms
- Cracking the Coding Interview
- Algorithm Desing Manual

2. Mashq qilish:
- Leetcode.com

3. O'rganishlarni qo'llash:
- Pramp.com

4. Topshirish 🤷‍♂️

Sinalgan usul.

Assalomu alaykum!
Avvalo kirib kelayotgan Ramazon oyi bilan hammalarizni tabriklayman!
Bizni ham sizlarga kichkina sovg'amiz bor.
Endilikda Telegram Bot kursini Youtube kanalimizda mukammal darajada o'rganishingiz mumkin!

Kursni ko'rish uchun 👇👇👇
Link ni ustiga bosing.

Bu kurs noldan pro darajagacha o'rgatiladi. Kimki agarda pythonni core qismini tugatgan bo'lsa ham bemalol o'rganib keta oladi deb o'ylayman. Bu reklama emas balki tavsiyadir. Faqat bu kursimas boshqa video darslari ham juda foydali bo'ladi sizlar uchun deb ulashiyapman. Omad

Developerlar va QA testchilari sinov faoliyatini qanday amalga oshirishadi 😁

👉 @python_backend_dev

Pip-chill

O'rnatish: pip install pip-chill

pip-chill - faqat kerakli paketlar ro'yxatining requirements faylini yaratadi.
Pip freeze kabi ishlaydi, masalan djangoni o'rnatdingiz, agarda pip freeze ni ishlatsangiz django-ga tegishli bo'lgan paketlar ro'yxatini requirements.txt fayliga qo'shib qo'yadi, lekin pip-chill ni ishlatadigan bo'lsangiz unday emas, faqatgina django-ni o'zini requirements.txt fayliga qo'shadi.
Bu nima uchun kerak desangiz masalan django-ga tegishli biror paket allaqachon unga tegishliligini to'xtatib qo'ysa, uni ro'yxatdan qo'lda olib tashlashingiz kerak bo'ladi. Bunday xatoliklarni oldini olish maqsadida pip-chill paketi yaratilgan.

Farqini yanada aniqroq tushinish uchun, bir nechta paketlarni o'rnatgan holda quyidagi kamandalarni ishlatib ko'ring:

pip-chill > requirements.txt
pip-freeze > requirements.txt

>>> pip-chill
>>> pip-chill --no-version - paketlarni versiyasiz olish
>>> pip-chill -v - qo'shimcha paketlar bilan birgalikda olish

👉 @python_backend_dev

Sizlar ham documentatsiya oʻqiysizlarmi? 😁

👉 @python_backend_dev

😁😁

👉 @python_backend_dev

itertools - Python moduli

Bu modul orqali iteratorlarni yaratishingiz mumkin. Bugun Itertools.combinations() bilan tanishamiz.
Bu bizga iteratorda ishlatiladigan mumkin bo'lgan kortejlar ketma-ketligi yoki raqamlar va harflar to'plamini taqdim etadi. Sodda qilib aytganda berilgan listdagi qiymatlar asosida (n mumkin boʻlgan turli kombinatsiyalar hajmi), ularning kombinatsiyasini qaytaradi.

Ko'proq tanishib chiqish: Manba

👉 @python_backend_dev

Backendchilar tez-tez CSS kod yozib turasizlarmi? Odatda qanday chiqadi? 😁

👉 @python_backend_dev

Nima deysizlar 🤩?

Bunaqa sharoit bo'lsa, ishlamaslikni iloji yoʻq aa 😁
Fikrlaringizni izohda qoldiring👇

👉 @python_backend_dev

Assalomu alaykum, yaxshimisiz, yaqinlaringizga tavsiya eting!

Ramazon oyida ilmga chanqoq o'quvchilarimiz uchun yangi guruh. Xalqaro dasturchi Diyorbek Olimovdan JavaScript va ReactJsni haftada 3 marta 2 soatdan onlayn Zoom platformasida 4.5 oy davomida o'rganing. Kurs davomida JavaScript, JavaScript DOM, JavaScript Advanced, React.js, React.js Advanced, Next.js lar o'rgatib boriladi.

Yaqinlaringiz, tanishlaringiz va do'stlaringizga kursimizni tavsiya eting. Zero sifatli va sinalgan bilim olishlariga sababchi bo'lish imkoniyatingiz bor!

Agar qatnashish istagidagi tanishlaringiz bo'lsa, hoziroq @fulfiledu ga yozib, ro'yxatdan o'tishsin va kirish darsimiz o'quvchisiga aylansin.

💥 Pandas kutubxonasidagi muhim boʻlgan metodlar

Pandas bilan ishlab koʻrganlar bormi?

👉 @python_backend_dev

Vakansiyalardagi hamma talablarga javob berish shartmi?

Bugun Mohirdevdagi studentlar bilan gaplashganimda shunday savol berishdi. O’quvchilardan biri vakansiyaga ko’zi tushib qolibdi. U vakansiyada juda ko’p texnologiyalar eslatib o’tilgan ekan talablar orasida. Tahminan HTML, CSS, JavaScript, PHP, Yii, MySQL, Docker, AWS va yana bir qancha texnologiyalar. Tajriba esa 2 yil so’ralgan holos.

Men quyidagicha javob berdim.

Hammasini bilishingiz shart emas. Bu texnologiyalar listining ma’nosi o’zi asli quyidagicha: “Biz ishda shu texnoligiyalarni ishlatamiz“. Sizdan ishga kirayotganingizda bularning har birini bilish talab qilinmaydi. Kompaniyalar ham bunday ideal kandidat qidiradigan bo’lishsa ko’p qidirishadi. Sizdan shularning eng asosiylarini bilishingiz va qolganini o’rganib keta olishingiz talab qilinadi.

Ba’zida birortasini ham bilishingiz shart emas. Yo’nalishingiz bir xil bo’lsa bo’ldi. Masalan siz shu paytgacha Python, Django va GCP bilan ishlagan bo’lsangiz ham tepadagi vakansiyaga topshirangiz bo’laveradi. Chunki yo’nalish bir xil: Backend va Cloud.

Bunday katta talablarni ko’rib tushkunlikka tushib topshirishdan uyalmang. Topshiravering. Sizdan nima ketdi? Kamida intervyu qilish mahoratingiz oshadi. Ha, bu ham alohida mahorat.

@jakhonrakhmonov

🎯 Master Python Backend Development: Intervyuga tayyor va 100% BEPUL! 🎯

Python, ko'p qirrali va foydalanuvchilar uchun qulay til - bu sizning muvaffaqiyat chiptangiz!

Yengil va moslashuvchan ramka Flask bilan birgalikda sizni to'xtatib bo'lmaydi💥

Men sizni boshlang'ich dasturchidan backend dasturchiga olib borish uchun mutlaqo BEPUL o'quv rejasini tuzdim!

Optimal natijalarga erishish uchun faqat ushbu ketma-ketlikka rioya qiling. 👩‍💻👨‍💻

🔥 𝗕𝗮𝗰𝗸𝗲𝗻𝗱 𝗗𝗲𝘃𝗲𝗹𝗼𝗽𝗲𝗿 o'quv rejasi 🔥

🎓 Learn Python: https://lnkd.in/eb4ke-9P
🔨 Python Projects: https://lnkd.in/eNWBfNzk
🚸 DSA with Python: https://bit.ly/3G3Dh0V
🌐 Learn Flask: https://lnkd.in/eqAg3jZP
🔧 Flask Projects: https://lnkd.in/eqnf7h-W
🔄 Learn REST API with Flask: https://lnkd.in/e-TTahQf
🧩 Learn Multithreading, Multiprocessing, Asyncio: https://lnkd.in/e_99Jiwp
🚦 Gunicorn & Nginx with Flask: https://lnkd.in/eWxgTNdB
✅ TDD with Python & Flask: https://lnkd.in/eMjweHuZ
📚 Basic RDBMS: https://lnkd.in/ebkPd8-q
🔍 Learn SQL: https://sqlbolt.com/ & W3Schools.com
🐘 PostgreSQL with Python: https://lnkd.in/esKUqNdt
🎁 Flask App with PostgreSQL: https://lnkd.in/eTzpcwNc
💻 Basics of Bash: https://lnkd.in/eZnG8cP6
🐳 Basics of Docker: https://lnkd.in/eFEK_aXW
🚢 Deploy Flask App with Docker: https://lnkd.in/eTjnFW8Y
🌟 GIT & GitHub: https://lnkd.in/ejshTxFw
🎨 Python Portfolio on Github: https://lnkd.in/eB2AanXj
📄 Python Resume Ideas: https://lnkd.in/e_Fb7uNi

Brij sizlar uchun foydali boʻladi degan umidda. Post yoqqan boʻlsa like bosib qoʻyish esdan chiqmasin 🙂

👉👉 Brij kishore Pandey

👉 @python_backend_dev

Yangisi 😁😁

👉 @python_backend_dev

😁😁 Biron anitod kelmadi, nimadir yozmoqchi edim 😂

👉 @python_backend_dev

Shunchaki fikrlang va javobingizni izohda qoldiring faqat isboti bilan.

Kod editorlarda tekshirmay turib javob beringlarchi?

👉 @python_backend_dev

Type Casting in Python

Type Casting - bu foydalanuvchilar tomonidan bajarilishi kerak bo'lgan operatsiyani bajarish uchun o'zgaruvchan ma'lumotlar turini ma'lum bir ma'lumot turiga aylantirish usuli.

Python turli xil funksiya va usullarni qo‘llab-quvvatlaydi,
masalan: int(), float(), str(), ord(), hex(), oct(), tuple(), set(), list(), dict() va hokazo.

Python-da Castingning ikki turi mavjud ekan:
Implicit Type Casting
Explicit Type Casting

Implicit Type Conversion
Bu usullarda Python ma'lumotlar turini avtomatik ravishda boshqa ma'lumotlar turiga o'zgartiradi. Bunda foydalanuvchi(dasturchi) ushbu jarayonga aloqasi bo'lmaydi.
Misol uchun:
Bunda python avtomatik a ni int tipiga o'zgartiradi.
a = 5
print(type(a))

Bunda esa python avtomatik b ni float tipiga o'zgartiradi va qolganlari ham shu tarizda amalga oshiriladi.
b = 8.0
print(type(b))

Bunda python avtomatik tarizda int float yig'indisini floatga o'zgartiradi, float son qatnashgani uchun.
c = a + b
print(c)
print(type(c))

Ko'paytmada ham xuddi yuqoridagi kabi bo'ladi.
d = a * b
print(d)
print(type(d))

Explicit Type Casting
Ushbu usulda Python talab qilinadigan operatsiyani bajarish uchun
o'zgaruvchan ma'lumotlar turini ma'lum ma'lumotlar turiga aylantirish uchun foydalanuvchi(dasturchi) ishtirokini talab qiladi.

Asosan turdagi casting ma'lumotlar turi funktsiyasi bilan amalga oshirilishi mumkin:
int(): int() funktsiyasi float yoki stringni argument sifatida qabul qiladi va int tipidagi obyektni qaytaradi.
float(): float() funksiyasi int yoki stringni argument sifatida qabul qiladi va float tipidagi obyektni qaytaradi.
str(): str() funktsiyasi float yoki int ni argument sifatida qabul qiladi va string tipidagi ob'ektni qaytaradi.

Eslatma: Bu yerda int va float stringni argument qilib oladi deyilganda u matn emas string holatdagi sonlarni nazarda tutyapti.

Xo'p endi casting turiga misol keltirib o'tamiz:
intdan floatga
a = 5
n = float(a)
print(n)
print(type(n))

strdan intga
a = "5"
n = int(a)
print(n)
print(type(n))

strdan floatga
a = "5.9"
n = float(a)
print(n)
print(type(n))

Post yoqqan boʻlsa sizlardan like kutib qolamiz 🫡

👉 @python_backend_dev