🔥 Как самому установить нейросеть на компьютер. Инструкция на русском.

Короткий и понятный гайд, как установить свою личную ИИ на ПК и пользоваться ей оффлайн без слива данных.

Хватит зависеть от облаков — запускай ИИ локально, быстро и без танцев с бубном. Вот инструкция, написанная человеческим языком, без лишней воды и с примерами.

Что заберёшь из гайда:
🧠 Поймёшь, сколько параметров потянет твой комп (и что делать, если VRAM не хватает).
🛠 Получишь пошаговую схему запуска — от установки до первого запроса.
🖥 Разберёшься, какие модели выбрать под свои задачи и как чинить топовые ошибки (CUDA, «порта нет», зависания).
🚀 Узнаешь, как масштабировать: ускорение, квантование, несколько моделей, профили под разный тип задач.

🖥 Online

👇 PDF версия

Сохраняй, пригодится! ⚔️

#article #nn

👨‍💻 Топ-5 библиотек Python, которые должен знать каждый новичок

Знаете синтаксис Python, умеете писать функции и различаете списки от кортежей — это база. Но настоящая магия начинается, когда вы переходите от теории к прикладным задачам: парсинг, API, автоматизация, работа с данными.

5 ключевых библиотек, которые открывают доступ к реальной разработке:
requests, beautifulsoup4, pandas, pyTelegramBotAPI, pillow.

💻 Разбираем их с примерами, пояснениями и реальными сценариями на русском.

Статья в PDF на русском 👇

#python #article #doc

💰 Алготрейдинг на крипторынке: Реализация стратегии «Bomberman» как самостоятельного Python-бота

Бот прозрачен: использует открытые данные с binance, классические индикаторы технического анализа и строгий walk-forward бэктест, чтобы избежать look-ahead bias (смещения в будущее).

В статье разберем логику стратегии, архитектуру бота, ключевые функции и реальные результаты на исторических данных BTC/USDT. Если вы программист с интересом к финансам или трейдер, жаждущий автоматизации, — добро пожаловать. Мы пройдемся по коду, формулам и рискам.

⚠️ Только для образовательных целей. Авторы софта не несут никакой ответственности за ваши действия.

👇 Статья в PDF

#python #code #article

🐳 Docker для самых маленьких: упаковываем Python-бота за 10 минут

💬 Когда запускаешь первого Telegram-бота локально — кажется, что ты покорил мир: нажал Run, и всё летает. Но как только закрываешь ноутбук, бот падает вместе с твоей мечтой о «стабильном продакшене».

📦 Docker решает проблему одним контейнером: берёт твой код, твои зависимости и твою среду — и запускает их одинаково везде.
Не важно где: на сервере, у друга или в облаке — контейнер работает стабильно и предсказуемо.

😰 Разберёмся, как за 10 минут упаковать Telegram-бота в Docker и перестать запускать проекты «на коленке».

👇 Код + статья в PDF на русском

#article #python #code

💻 Универсальный парсинг сайтов на Python: requests vs headless, токены, куки, прокси и ротация IP

Вы когда-нибудь радовались идеальному прототипу парсера, который у вас летал на демо-странице, а в проде внезапно начал ловить 403, 429, пустые HTML и «куда-то делись карточки»? Контент отрисовывается на JS, сервер требует токен, после смены IP, старая сессия перестаёт работать.

В этой статье я подробно разберу, как собирать данные устойчиво и предсказуемо, без излишней магии и с упором на реальную эксплуатацию.

Вся статья и примеры на Python.

👇 Статья в PDF

#python #article #code

📈 Позиционный трейдинг + ML: от нуля до торговой стратегии за год

Я был максимально далёк от трейдинга. Но однажды решил: почему бы не заставить машину прогнозировать рынок?

История о том, как я прошёл путь от полного нуля до рабочей торговой стратегии, которая теперь приносит деньги.

👇 Статья + код на русском в PDF

#python #article #soft #code

🤖 От Telegram-бота к AI-агенту: как собрать своего «исполнителя задач» на Python в 2025-м

Разберём на практике минимальный AI-агент вокруг Telegram-бота: архитектуру, стек и рабочий код на Python.

Главное отличие от «просто бота» в том, что агент может запускаться без участия пользователя: по расписанию, по событию из очереди, по веб-хуку от другого сервиса и т.д. Он сам инициирует действия и сам приходит к человеку с результатом. Погнали.

👇 Статья на русском + код

#python #article #code

😰 Pytest. Гайд для тех, кто ни разу про него не слышал

Pytest — это самый популярный фреймворк для тестирования на Python. Pytest появился, чтобы сделать тестирование в Python простым и приятным: меньше церемоний, больше читаемости и расширяемости. Он применяется везде — от библиотек и веб‑сервисов до ML‑проектов и инфраструктуры - и подходит как одиночным разработчикам, так и большим командам с CI/CD.

👨‍💻 Много практических примеров, реальные сценарии и приёмы, которые сразу хочется утащить в свой проект.

👇 Статья + код с примерами на русском

#python #article #soft

🎮 2048 прямо в Telegram? Легко. Пишем мини-игру на FastAPI + Aiogram 3

MiniApp, с анимацией, очками и удобным интерфейсом. Всё — внутри Telegram. Без сайтов, без переключений.

В этом проекте напишем сервер на FastAPI, который:
🟢отдаёт статику (JS, стили);
🟢рендерит HTML-страницы игры;
🟢настраивает вебхук для бота;
🟢обрабатывает API-запросы прямо из игры.

🤖 Telegram-бот будет работать на Aiogram 3, быстро и асинхронно.

⚙️ Технологии:
➡️FastAPI
➡️Aiogram 3
➡️SQLAlchemy + AioSQLite
➡️Alembic
➡️HTML + JS (внутри Telegram WebApp)

📲 Подходит для разработчиков, которые хотят сделать крутые Telegram MiniApps, игровые боты или просто научиться FastAPI + Aiogram в реальном проекте.

👇 Статья в PDF + код на русском

#python #soft #article

😰 Логирование в Python: руководство разработчика

В этом материале разбираем, как настроить полноценное логирование в Python с помощью встроенного модуля logging:
как логировать переменные и исключения, настраивать собственные логгеры, управлять форматами вывода и превращать отладку из гадания в понятный процесс.

💬 Меньше боли — больше контроля над кодом.

👇 Статья на русском + код

#python #article #code

😰 Топ-6 Python-библиотек для визуализации

Matplotlib, seaborn, Plotly, Altair, Pygal и Bokeh — у каждой свои сильные и слабые стороны: от академических статичных графиков до интерактивных дашбордов для бизнеса.

👨‍💻 Всё с примерами кода на Python

👇 Статья в PDF на русском

#python #article

😰 Парсинг сайтов с помощью Selectolax

Библиотека Selectolax — альтернатива Beautiful Soup, воплощающая в себе простоту использования и высокую скорость работы.

👇 Статья + код на русском

#python #article #code

⚙️ Настройка среды разработки: VSCode, Docker для Python-проектов. Debug внутри контейнера

Подробно рассмотрим процесс установки и настройки всех необходимых инструментов для эффективной разработки Python-приложений с использованием FastAPI, Docker и Docker Compose.

Вы узнаете, как создать изолированную среду для вашего проекта, настроить отладку и обеспечить бесперебойную работу вашего приложения.

#doc #article #python #docker

⚡️ Docker для Python-разработчика: как упаковать ваше приложение в контейнер и запустить где угодно. Статья на русском + код

В статье разберём, как Python-разработчику упаковать приложение в Docker-контейнер и запускать его где угодно без боли с окружением и зависимостями.

На примере, как собрать образ, избавиться от проблемы «у меня работает», и получить одинаковую среду для разработки, тестов и сервера.

💬 Шаг за шагом, от установки до использования. Всё с примерами команд и кода.

⬇️ Статья на русском + код

😁 Лайв | 📲 Max

#doc #article

🤖 Как запустить простую нейросеть на своем ПК: гайд без боли, кода, консоли и платных API

Подробный гайд на русском.

👇 PDF версия

😁 Блог админа | 📲 Зеркало Max

#нейросеть #article

🔥 Распознавание текста на крутой практике

Как превратить тупое распознавание текста в умную систему, которая сама вытаскивает номера отслеживания, адреса, перевозчика и собирает всё в чистый JSON.

Python, нейросети, автоматизация складов и реальная экономия миллионов на ручной обработке.

⬇️ Статья на русском в PDF

⚙️ Всё от установки библиотек до использования с разбором кода.

😁 Блог админа | 📲 Зеркало Max

#python #article #code

💻 Пентест веба на пальцах: для новичков и слегка отбитых

Гайд по рабочему процессу пентеста веб-приложений по шагам, с инструментами и примерами команд для каждого этапа.

Подробное описание на русском!

👉 PDF версия

😁 Админ | 📲 Зеркало Max

#doc #article

💀 Claude Code — полный гайд и обучение для новичков с нуля

Что изучите:
🔣Что такое Claude Code и как он работает.
🔣Установка и настройка.
🔣Управление компьютером и браузером через ИИ.
🔣MCP и подключение внешних инструментов.
🔣Работа с файлами, терминалом и браузером.
🔣Автоматизация рутинных задач.
🔣Практические кейсы использования.
🔣Риски и ограничения.

Полноценный разбор того, как превратить Claude из обычного чат-бота в почти автономного AI-агента для разработки, работы и повседневных задач.

Сохраняй, точно пригодится!

⬇️ Статья на русском в PDF

😁 Админ | 📲 Зеркало Max

#article #нейросеть

💻 HackTheBox Walkthrough на русском языке, огромная практическая подборка прохождения машин от RalfHacker с Хабра

➡️ Hack The Box. Уровень Easy:
• Прохождение Traceback. Бэкдор, LUA, SSH.
• Прохождение Omni. Ломаем легенький Windows IoT.
• Прохождение Buff. RCE в CMS Gym и в CloudMe.
• Прохождение Tabby. RCE в Tomcat, и повышаем привилегии через LXD.
• Прохождение Blunder. Ломаем Bludit CMS.
• Прохождение Remote. NFS, RCE в CMS Umbraco и LPE через UsoSvc.
• Прохождение Sauna. LDAP, AS-REP Roasting, AutoLogon, DCSync атака.
• Прохождение Nest. NTFS потоки, реверс C# и бродилка по SMB.
• Прохождение Traverxec. RCE в веб-сервере nostromo, техника GTFOBins.
• Прохождение Forest. AS-REP Roasting, атаки DCSync и Pass-The-Hash.
• Прохождение Postman. Redis и WebMin.

➡️ Hack The Box. Уровень Medium:
• Прохождение лаборатории Professional Offensive Operations. Пентест Active Directory.
• Прохождение Monteverde. Брут SMB и LPE через Azure Admins.
• Прохождение OpenKeys. Ломаем виртуалку OpenBSD.
• Прохождение SneakyMailer. Фишинговая рассылка, LPE через PyPI и GTFOBins pip3.
• Прохождение Fuse. RPC, принтеры и опасная привилегия SeLoadDriverPrivilege.
• Прохождение Cache. RCE в OpenEMR, memcached и docker.
• Прохождение Admirer. Уязвимость в Admirer и RCE через подмену переменной среды.
• Прохождение Magic. Password spraying. Mysqldump и LPE через sysinfo.
• Прохождение Cascade. LDAP и удаленные объекты Active Directory.
• Прохождение Book. XSS to LFI через PDF и LPE через Logrotate.
• Прохождение Resolute. Password spraying. От DnsAdmin до SYSTEM.
• Прохождение Obscurity. OS Command Injection и Race Condition.
• Прохождение Mango. NoSQL инъекция и LPE через JJS.
• Прохождение Sniper. RFI и вредоносный CHM документ.
• Прохождение Bitlab. Слабая JS обфускация, GIT и реверс Windows приложения.

➡️ Hack The Box. Уровень Hard:
• Прохождение Compromised. RCE LiteCart и бэкдор pam_unix.
• Прохождение Unbalanced. Rsync, EncFS, Squid, XPath инъекция и RCE в Pi-hole.
• Прохождение Intanse. Flask, атака HLE, SQL инъекция, SNMP to RCE, Ret2Libc.
• Прохождение Blackfield. Захват контроллера домена через SMB и RPC, LPE через теневую копию.
• Прохождение Travel. Memcache+SSRF=RCE, LPE через LDAP.
• Прохождение Quick. QUIC HTTP/3, XSLT инъекция, Race condition.
• Прохождение Oouch. OAuth2, RCE в uWSGI и LPE через DBUS.
• Прохождение Forwardslash. LFI, backup и шифрованный том.
• Прохождение Control. SQL инъекция и LPE через права на службу.
• Прохождение Registry. Docker, RCE в CMS Bolt и Restic.
• Прохождение Scavenger. DNS, FTP и следы другого взлома.
• Прохождение Zetta. FXP, IPv6, rsync, Postgres и SQLi.
• Прохождение RE. Metasploit, нагрузка в офисном документе, Zip Slip атака, немного о PowerSploit и токенах.

➡️ Hack The Box. Уровень Insane:
• Прохождение Laser. Jetdirect, RPC и кража SSH.
• Прохождение Dyplesher. Memcached, Gogs, RCE через создание плагина и LPE через AMQP.
• Прохождение Multimaster. Burp+Sqlmap. AD users from MSSQL. Уязвимость в VSCode. AMSI bypass и CVE ZeroLogon.
• Прохождение Fatty. Реверс и рекомпиляция клиент-серверного приложения. Java десериализация.
• Прохождение PlayerTwo. Twirp, 2FA bypass, Off-By-One атака.
• Прохождение Rope. PWN. Форматные строки и ROP используя pwntools.
• Прохождение Bankrobber. XSS, SQL инъекция, CSRF, port forwarding.

😳 Лайф | 📲 Зеркало Max

#article #doc #pentest

💻 NumPy с нуля: понятный гайд на русском для тех, кто хочет в Data Science

Хотите разобраться в анализе данных, машинном обучении или нейросетях? Тогда без NumPy далеко не уедете.

В этом гайде с нуля познакомитесь с самой популярной библиотекой для работы с массивами и вычислениями в Python. Без лишней теории — только понятные объяснения и практические примеры.

Разберетесь:

💬 зачем вообще нужен NumPy и почему без него не обходится почти ни один ML-проект;
💬 как создавать и изменять массивы;
💬 как выполнять вычисления в десятки раз быстрее обычных списков Python;
💬 как фильтровать, сортировать и обрабатывать данные;
💬 с чего начать путь в Data Science и не потеряться в сложных формулах.

🚀 Отличный материал для тех, кто давно хотел перейти от обычного Python к анализу данных и машинному обучению.

⬇️ Сохраняем в PDF

😳 Лайф | 📲 Зеркало Max

#article #doc #python