⚡️ Обновленный Avito Parser — инструмент с открытым исходным кодом, который автоматически отслеживает объявления на Авито, собирает информацию и отправляет уведомления в Telegram или ВКонтакте.

Особенно полезен тем, кто ищет автомобили, технику, недвижимость или выгодные предложения для перепродажи.

Что умеет:
🔣 Мониторинг объявлений — регулярно проверяет заданные поисковые запросы и находит новые предложения.
🔣 Отслеживание цен — сообщает об изменениях стоимости уже найденных товаров.
🔣 Умные фильтры — поиск по ключевым словам, регионам, продавцам и времени публикации.
🔣 Уведомления — отправляет результаты в Telegram и VK, причём сразу нескольким получателям.
🔣 Экспорт в Excel — сохраняет объявления для анализа цен и предложений.
🔣 Дополнительные данные — собирает просмотры, фотографии, координаты и полные описания при соответствующих настройках.
🔣 Автоматизация — поддерживает прокси, фоновую работу, запуск на сервере и Docker.

💻 Установка и запуск
Windows — самый простой способ:
🟢Скачиваем архив из раздела Releases.
🟢Распаковываем и запускаем AvitoParser.exe.
🟢Добавляем ссылку на поиск Авито, задаём фильтры и уведомления.
🟢Нажимаем «Старт».

😰 Через Python (Windows / Linux / macOS):
Потребуется Python 3.11+.

git clone https://github.com/Duff89/parser_avito.git
cd parser_avito
pip install -r requirements.txt
python AvitoParser.py

Для работы на сервере без графического интерфейса:

python parser_cls.py

⚙️ Как пользоваться
Открываем Авито, настраиваем поиск нужного товара и копируем ссылку с фильтрами в парсер. Затем задаём периодичность проверки, при необходимости подключаем Telegram или VK и запускаем мониторинг.

Теперь программа будет самостоятельно проверять предложения, пропускать уже обработанные объявления и сохранять результаты.

Инструмент можно оставить работать на сервере и получать уведомления, даже когда компьютер выключен.

🔗GitHub/Инструкция

👇 Сохраняем, пригодится! Готовый код парсера в архиве.

#python #soft #code

⚡️ Нейросеть теперь сама рисует обучающие видео, озвучивает их и монтирует — достаточно одной строчки текста!

Вам явно попадались такие рисованные видео с различными тематиками собирающие сотни тысяч просмотров.

Animator — инструмент, который превращает обычный текстовый запрос в полноценный видеоролик с рисованными объяснениями, словно преподаватель рисует схемы маркером на доске.

К примеру пишем: «Почему самолёты летают?» — и получаем готовый MP4 с иллюстрациями, анимацией и закадровым голосом.

Как работает:
🔣 Gemini придумывает сценарий — разбивает тему на сцены и отдельные смысловые блоки.
🔣 Генерирует иллюстрации — схемы, рисунки, подписи и другие элементы на белой доске.
🔣 Создаёт озвучку — текст превращается в речь с помощью Gemini TTS.
🔣 Синхронизирует рисунки с голосом — элементы появляются именно тогда, когда диктор начинает о них рассказывать.
🔣 Собирает готовое видео — локальный движок анимирует рисование и экспортирует результат в MP4.

Ролик из 4–5 сцен генерируется примерно за минуту. Для локальной анимации видеокарта не нужна!

⚙️ Установка
Потребуются Python 3.10+, FFmpeg и API-ключ Gemini.

git clone https://github.com/ashishjamarkattel/Animator.git
cd Animator

python -m venv .venv

Активируем окружение:

Linux / macOS:

source .venv/bin/activate

Windows PowerShell:

.\.venv\Scripts\Activate.ps1

Устанавливаем зависимости:

pip install -r requirements.txt

Создаём файл .env на основе env.example и добавляем туда свой GEMINI_API_KEY.

▶️ Использование
Создаём видео про фотосинтез:

python -m animator --prompt "How photosynthesis works" -o photosynthesis.mp4

Или задаём количество сцен и качество:

python -m animator --prompt "How do planes fly?" --scenes 5 --quality high -o plane.mp4

А ещё можно анимировать собственные картинки — даже без Gemini API!

python -m animator scene.png --duration 8 -o scene.mp4

🔥 Где пригодится: обучающие ролики, объяснение сложных тем, презентации, видеоуроки и контент для социальных сетей.

В репозитории уже есть примеры про фотосинтез, аэродинамику и знаменитую формулу Эйнштейна — по словам автора, без единой ручной правки.

По сути, теперь для создания рисованного образовательного ролика достаточно идеи, Python и Gemini.

♎️ GitHub/Инструкция

Сохраняем! 👍

#python #soft #github