[PYTHON:TODAY]
63.5K subscribers
2.45K photos
1.21K videos
326 files
1.53K links
Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно!

Приват: https://boosty.to/pythontoday
YouTube: https://clck.ru/3LfJhM
Канал админа: @akagodlike
Чат: @python2day_chat

Сотрудничество: @web_runner

Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm
Download Telegram
💻 Подарок для вайбкодеров

Полное руководство по Al-ассистенту Claude Code на русском!

🔣Введение.
🔣Установка и настройка окружения.
🔣Первые шаги с Claude Code.
🔣Принципы работы и д.р

📁 Сохраняем, пригодится!

🔞 Лайф | 📲 Зеркало Max

#нейросеть #doc #cheatsheet
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍19🔥9❤4
🔥 500+ шпаргалок по машинному обучению на РУССКОМ, настоящая энциклопедия для ML-разработчиков!

MLCheatSheets — бесплатная коллекция из 500+ шпаргалок по Machine Learning и Deep Learning, собранную в полноценный образовательный курс.

Внутри:
🔣Основы машинного обучения — регрессия, классификация, кластеризация, деревья решений, Random Forest, SVM.
🔣Нейросети и Deep Learning — от базовых архитектур до трансформеров и генеративных моделей.
🔣Работа с данными — NumPy, Pandas, предобработка, очистка данных и Feature Engineering.
🔣Продвинутые алгоритмы — XGBoost, CatBoost, LightGBM, PCA, оптимизация гиперпараметров.
🔣Практический ML — метрики качества, переобучение, интерпретация моделей, SHAP, MLOps и развёртывание.
🔣Computer Vision, NLP и временные ряды — отдельные направления для дальнейшего изучения.

Каждая шпаргалка — это не просто сухая теория.
Внутри математические формулы, объяснения алгоритмов, примеры на Python, диаграммы, визуализации и рекомендации по применению.

Есть даже готовые маршруты обучения:
🌱 Новичок — путь от основ Python до классического ML.
🧠 Deep Learning — погружение в нейросети, трансформеры и генеративные модели.
💼 ML Engineer — подготовка к практической работе с моделями, MLOps и production.

Есть упражнения с решениями, интерактивные материалы и анимации для понимания сложных алгоритмов.

💻 Как пользоваться?
Просто открывайте нужный раздел на GitHub и изучайте материалы прямо в браузере — ничего устанавливать не требуется.

⬇️ Если хотите скачать всё себе:
git clone https://github.com/gurovic/MLCheatSheets.git
cd MLCheatSheets


▶️ Для практических упражнений:
# Установите зависимости для упражнений
pip install -r requirements.txt

# (Опционально) Для работы с анимациями
pip install -r animations/requirements.txt


🔥 Идеально для студентов, Python-разработчиков, начинающих ML-инженеров и тех, кто готовится к техническим собеседованиям.

⭐️Сохраняйте находку!

#cheatsheet #python #нейросеть
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍21🔥9❤4