😱 Клонируем практически любой голос локально — нашли настоящий комбайн для работы с AI-аудио.

Voice Clone Studio — объединяет сразу несколько мощных нейросетей в одном интерфейсе: Qwen3-TTS, VibeVoice, Fish Speech, Chatterbox, LuxTTS и другие.

Что умеет:
🎙 клонировать голос по короткому образцу речи;
🗣 озвучивать этим голосом совершенно новый текст;
😂 управлять эмоциями — шёпот, смех, возбуждение и десятки других вариантов;
🎧 создавать новые голоса просто по текстовому описанию;
👥 генерировать разговоры нескольких персонажей;
🎧 превращать один записанный голос в другой;
📚 создавать длинную озвучку — VibeVoice поддерживает до 90 минут непрерывной речи;
🧠 дообучать собственные голосовые модели;
🗑 автоматически чистить, нарезать и транскрибировать записи;
💥 генерировать звуковые эффекты и атмосферу для видео.

Установка:

git clone https://github.com/FranckyB/Voice-Clone-Studio.git
cd Voice-Clone-Studio

chmod +x setup-linux.sh
./setup-linux.sh

▶️ Запуск:

С помощью Python

python voice_clone_studio.py

Windows

launch.bat

Linux

./launch.sh

После запуска открываем:

https://127.0.0.1:7860

▶️ Как клонировать голос:

1. Открываем вкладку Prep Audio.
2. Загружаем или записываем примерно 3–10 секунд чистой речи.
3. При необходимости обрезаем запись, нормализуем громкость и удаляем шум.
4. Нажимаем Transcribe или самостоятельно вводим точный текст, который произносится на записи.
5. Сохраняем результат через Save as Sample.
6. Переходим в Voice Clone и выбираем сохранённый голос.
7. Выбираем движок — например Qwen3-TTS, VibeVoice или Fish Speech.
8. Пишем совершенно новый текст и нажимаем Generate.

Готово — нейросеть генерирует новую речь на основе выбранного голосового образца.

А если собственного образца вообще нет, можно открыть Voice Design и просто описать нужный голос, например:

Мужчина, 35 лет, глубокий спокойный голос, слегка хриплый, уверенная манера речи.

ИИ попробует создать подходящий голос с нуля.

♎️ GitHub/Инструкция

🔥 По сути, это целая локальная AI-студия озвучки в одном интерфейсе:
🟢для роликов,
🟢подкастов,
🟢игр,
🟢персонажей,
🟢аудиоконтента и экспериментов с синтезом речи.

🙂 Лайф | 📲 Зеркало Max

#python #soft #github #нейросеть

😂 Так и знал, это — чертово эльфийское проклятье

С добрым утром, хорошего дня!

😰 Python для data science

Осваиваем Data Science на Python через реальные задачи и практические проекты.

Python давно стал одним из главных инструментов для работы с данными — от анализа продаж и маркетинга до построения моделей машинного обучения и принятия бизнес-решений.

Вы познакомитесь с ключевыми инструментами экосистемы Data Science и научитесь превращать сырые данные в полезную информацию.

Внутри:
💬 работа со встроенными структурами данных Python;
💬 анализ данных с помощью NumPy и pandas;
💬 машинное обучение на базе scikit-learn;
💬 визуализация данных через Matplotlib и другие библиотеки;
💬 загрузка, очистка, группировка и агрегация датасетов;
💬 создание графиков, диаграмм и карт;
💬 анализ бизнес-показателей и подготовка данных для принятия решений.

Главное — всё объясняется на практических примерах. Вы
создадите несколько полноценных проектов, среди которых:
🚕 сервис такси с использованием геолокации;
🛒 систему анализа покупательских корзин для поиска связанных товаров;
📈 модель машинного обучения для прогнозирования цен на акции.

Отличный материал для разработчиков, которые хотят перейти от обычного программирования к анализу данных, Data Science и машинному обучению на Python.

#books