📱 Python Developer — мастхев для любого питониста

Канал Team Lead'a, где публикуются полезные советы и практики для Python-разработчиков:

780 ГБ — Боты на Python
511 ГБ — Проекты на Python
23 ГБ — Cтатьи Python
958 ГБ — Видеокурсы Python
12 ГБ — Вопросы с собесов
30 ГБ — Задачи с собесов
124 ГБ — SQL & Python
98 ГБ — Docker & Python
197 ГБ — Linux & Python
201 ГБ — Алгоритмы & Python
335 ГБ — Фреймворк Django
408 ГБ — Книги по Python

👉🏻 Подписывайся и прокачивай свои навыки

🔥 Полезные скрипты Python

Парсер Google изображений — работает аккуратно: кастомный User-Agent, задержки, сохранение расширения по Content-Type.

Несколько строк кода — и у тебя уже папка с десятками картинок по любому запросу: котики, машины, мемы или даже датасет для нейросети.

👨‍💻 Подготовка и запуск:

pip install requests beautifulsoup4
python google_images_mini.py

Код:

import os, re, time, pathlib, requests
from bs4 import BeautifulSoup
from typing import List

UA = ("Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 "
      "(KHTML, like Gecko) Chrome/124.0 Safari/537.36")

def slug(s: str) -> str:
    return re.sub(r"[^a-zA-Z0-9а-яА-Я_]+", "_", s).strip("_")[:50] or "item"

def google_image_urls(query: str, limit: int = 10) -> List[str]:
    url = "https://www.google.com/search"
    params = {"q": query, "tbm": "isch", "hl": "ru"}
    r = requests.get(url, params=params, headers={"User-Agent": UA}, timeout=15)
    r.raise_for_status()
    soup = BeautifulSoup(r.text, "html.parser")
    out: List[str] = []
    for img in soup.select("img"):
        if len(out) >= limit: break
        src = img.get("data-iurl") or img.get("data-src") or img.get("src")
        if not src or src.startswith("data:"): continue
        if "gstatic.com" in src and "encrypted" in src: continue  # миниатюры
        if src.startswith("http"): out.append(src)
    return out

def download(urls: List[str], folder: str, name: str) -> None:
    pathlib.Path(folder).mkdir(parents=True, exist_ok=True)
    for i, u in enumerate(urls, 1):
        try:
            r = requests.get(u, headers={"User-Agent": UA}, timeout=20)
            if r.status_code != 200: raise RuntimeError(f"HTTP {r.status_code}")
            ext = (r.headers.get("Content-Type","").split(";")[0].split("/")[-1] or "jpg")
            ext = ("jpg" if ext == "jpeg" else ext)
            path = os.path.join(folder, f"{name}_{i:02d}.{ext}")
            with open(path, "wb") as f: f.write(r.content)
            print(f"✅ {path}")
            time.sleep(0.3)  # чуть-чуть вежливости
        except Exception as e:
            print(f"⚠️  пропуск: {u} — {e}")

def download_google_images(query: str, limit: int = 10, folder: str = "images") -> None:
    name = slug(query)
    urls = google_image_urls(query, limit)
    if not urls:
        print("Ничего не нашёл. Попробуй другой запрос.")
        return
    download(urls, os.path.join(folder, name), name)

if __name__ == "__main__":
    # пример: меняй запрос и лимит по вкусу
    download_google_images("cats 4k", limit=5)

Скрипт:
💬 делает запрос к Google Images;
💬 парсит ссылки на изображения;
💬 скачивает всё в удобную папку;
💬 никаких ручных сохранений — всё автоматом.

💻 Для учебных целей и аккуратного use-case: малые выборки, разумные паузы.

Отличный лайфхак, если нужно быстро собрать датасет или загрузить тонны изображений без ручного копипаста.

Сохраняй, пригодится! 👍

#python #soft #code

😂 Когда замутили стартап с другом...

С добрым утром, хорошего дня! ☕️

🔥 Полезные библиотеки Python

MetadataParser — Python-библиотека, которая вытащит всё о сайте по одной ссылке!

👀 описание страницы;
👀 ключевые слова;
👀 местоположение;
👀 изображения;
👀 авторов и другое полезное добро.

Устанавливается в один клик:

pip install metadata_parser

♎️ GitHub/Инструкция с примерами кода

#python #soft #code #github