🔍 Парсер отзывов c Yandex Карт

Скрипт позволяет собирать как информацию о компании, так и отзывы. Имя пользователя, иконку, дату, текст, рейтинг и другую информацию.

Установка:

$ pip install yandex-reviews-parser

Пример использования:

from yandex_reviews_parser.utils import YandexParser

# ID Компании Yandex
id_ya = 1234
parser = YandexParser(id_ya)

# Получаем все данные
all_data = parser.parse()

# Результат

{
  "company_info": {
    "name": "Дилерский центр Hyundai",
    "rating": 5.0,
    "count_rating": 380,
    "stars": 5
  },
  "company_reviews": [
    {
      "name": "Иван Иванов",
      "icon_href": "https://avatars.mds.yandex.net/get-yapic/51381/cs8Tx0sigtfayYhRQBDJkavzJU-1/islands-68",
      "date": 1681992580.04,
      "text": "Выражаю огромную благодарность работникам ",
      "stars": 5,
      "answer": "Владимир, Благодарим Вас, что уделили время и оставили приятный отзыв о нашем автосервисе! Мы для Вас приготовили подарок в следующий визит."
    },
    {
      "name": "Иван Иванов",
      "icon_href": "https://avatars.mds.yandex.net/get-yapic/51381/cs8Tx0sigtfayYhRQBDJkavzJU-1/islands-68",
      "date": 1681992580.04,
      "text": "Выражаю огромную благодарность работникам ",
      "stars": 5,
      "answer": null
    }
  ]
}

⚠️ Информация предоставлена исключительно с целью ознакомления.

📂 Архив с кодом 👇

#python #soft #code

😎 Врываемся в неделю с новым, идеальным сетапом

Доброе утро и хорошего дня!

😨 Обычная парикмахерская в Южной Корее… или портал в будущее?

В каком году они живут?

#cyberpunk

🔥 Upscale-A-Video — нейросеть на Python для прокачки качества видео.

Бесплатный инструмент, который улучшает качество видео до нового уровня. Сначала нейронка разбивает ролик на отдельные кадры, апскейлит каждый из них, а потом собирает всё обратно в единое видео.

Результат действительно впечатляет!

Установка:

$ git clone https://github.com/sczhou/Upscale-A-Video.git
$ cd Upscale-A-Video
$ conda create -n UAV python=3.9 -y
$ conda activate UAV
$ pip install -r requirements.txt

Далее качаем натренированные модели.

Пример использования:

$ python inference_upscale_a_video.py -i ./inputs/old_video_1.mp4 -o ./results -n 150 -g 9 -s 30

⚙️ GitHub/Инструкция

👇 Код утилиты в архиве

#python #soft #github #nn