Полезные библиотеки Python
Snoop Project - один из самых перспективных и популярных
Установка ⚙️
$
#soft #code #python
Snoop Project - один из самых перспективных и популярных
OSINT-инструментов по поиску никнеймов на основе открытых данных. Включает работу с интересными модулями, читайте документацию.Установка ⚙️
$
git clone https://github.com/snooppr/snoop.git
$ cd ~/snoop
$ pip install --upgrade pip
$ python3 -m pip install -r requirements.txt
$ python3 snoop.py --update y
$ python3 snoop.py <nickname>
⚙️ GitHub/Инструкция#soft #code #python
👍54❤8🔥2🎉2🤯1
  Please open Telegram to view this post
    VIEW IN TELEGRAM
  👍337🎉100🔥48😱16🤯15❤5
  SQL_Pandas.pdf
    515.4 KB
  Полезная шпаргалка с методами и примерами кода
🌵 Выборка
🌵 Фильтрация
🌵 Подсчет значений
🌵 Получение имен, типов данных и т.д
🌵 Вывод информационной статистики и д.р интересные вещи
#doc #cheatsheet #sql #pandas
Please open Telegram to view this post
    VIEW IN TELEGRAM
  👍71🔥5❤2🤯1😱1
  Media is too big
    VIEW IN TELEGRAM
  Доставка товаров для интровертов 😋 
На самом деле — полезный гаджет, например для пенсионеров или людей с ограниченными возможностями. Оснащён отсеком для товаров и веб-камера, которая умеет кивать или отрицательно «мотать» головой.
#cyberpunk
На самом деле — полезный гаджет, например для пенсионеров или людей с ограниченными возможностями. Оснащён отсеком для товаров и веб-камера, которая умеет кивать или отрицательно «мотать» головой.
#cyberpunk
Please open Telegram to view this post
    VIEW IN TELEGRAM
  👍103❤14
  Please open Telegram to view this post
    VIEW IN TELEGRAM
  🔥168👍32❤8😱1
  🔥 Полезные библиотеки Python
TWINT — простая в использовании Python, OSINT утилита, позволяющая собирать информацию с Twitter (твиты, подписчики, треды и т.д.) в обход Twitter API, что позволяет избежать большинство ограничений.
Установка:
Либо
Пример использования:
#soft #code #python #github
TWINT — простая в использовании Python, OSINT утилита, позволяющая собирать информацию с Twitter (твиты, подписчики, треды и т.д.) в обход Twitter API, что позволяет избежать большинство ограничений.
Установка:
$ git clone --depth=1 https://github.com/twintproject/twint.git
$ cd twint
$ pip3 install . -r requirements.txt
Либо
$ pip3 install twint
Пример использования:
import twint
c = twint.Config()
c.Username = "noneprivacy"
c.Custom["tweet"] = ["id"]
c.Custom["user"] = ["bio"]
c.Limit = 10
c.Store_csv = True
c.Output = "none"
twint.run.Search(c)
⚙️ GitHub/Инструкция#soft #code #python #github
👍55❤4🔥3
  🌵 Введение в Python
🌵 Строки, списки, кортежи, словари и д.р коллекции в Python
🌵 Условия и циклы
🌵 Функции
🌵 Обработка исключений
🌵 Встроенные функции
🌵 Классы и объекты
🌵 Работа с файлами
🌵 Лямбда-функции
🌵 Декораторы и генераторы и много чего ещё интересного
#doc #python #cheatsheet
Please open Telegram to view this post
    VIEW IN TELEGRAM
  👍57❤5🔥1🤯1
  Спасибо за поддержку! 🤝
Please open Telegram to view this post
    VIEW IN TELEGRAM
  👍96❤14🔥8🤯1🎉1
  Всем тем, кто постоянно пишет в комментариях - "Лол, как всё просто, как всё быстро у тебя получается". Так вот — хер там плавал, почти всегда, за каждым видео стоят десятки часов работы, а уже потом в видео показывается короткий путь, что-бы избежать траты тысяч часов особенно у новичков.
На днях потратил больше суток на настройку модуля нейросети для создания видео, которые собирают миллионы в Инстаграме и ТикТоке
Но конечно есть и плюсы, помимо бесценного опыта, уже выполнил первый заказ на генерацию 10 видео. Апгрейд видюхи пришелся кстати.
Делаем видео разбор?
Please open Telegram to view this post
    VIEW IN TELEGRAM
  👍574🔥81😱6🎉3
  This media is not supported in your browser
    VIEW IN TELEGRAM
  Минимальный социальный кредитный рейтинг, необходимый для покупки напитков в китайских торговых автоматах по распознаванию лиц, составляет 350. Если вы чудите и ваш рейтинг ниже, вы не сможете купить даже воду.
Идея страшная и одновременно интересная, думаю для продажи алкоголя была бы весьма актуальна.
#cyberpunk
Please open Telegram to view this post
    VIEW IN TELEGRAM
  👍134🤯43😱15❤5🔥1🫡1
  
  [PYTHON:TODAY]
This media is not supported in your browser
    VIEW IN TELEGRAM
  Кто не смотрел, вот как это выглядело.
Люди ставят оценки друг-другу, ты можешь стать социальным изгоем за несколько часов, потерять дом, работу, а знакомые просто отвернуться от тебя из-за низкого рейтинга.
Люди ставят оценки друг-другу, ты можешь стать социальным изгоем за несколько часов, потерять дом, работу, а знакомые просто отвернуться от тебя из-за низкого рейтинга.
😱76👍21🤯11🔥9🎉2
  Код:
import os
from binance.client import Client
from datetime import datetime
import time
from openpyxl import Workbook
import telebot
#Ключи для Бинанс
api_key = ('Ваш_api_key')
api_secret = ('Ваш_api_secret')
client = Client(api_key, api_secret)
#Создаем таблицу для сбора данных
wb = Workbook()
ws = wb.active
#Расписываем названия колонок для данных
ws['A1'] = 'Average'
ws['B1'] = 'Futures'
ws['C1'] = 'Percentage'
ws['D1'] = 'Time'
#Задаём торговую пару:
ASSET = 'BTCUSDT'
def price(symbol):
    try:
        price = client.get_avg_price(symbol=symbol, requests_params={'timeout': 2})['price']
        return float(price)
    except Exception as e:
        print(e)
def priceF(symbol):
    try:
        priceF = client.futures_symbol_ticker(symbol=symbol, requests_params={'timeout': 2})['price']
        return float(priceF)
    except Exception as e:
        print(e)
bot = telebot.TeleBot('ваш_ключ_бота_от_BotFather')
# Ваш ID или список ID получателей
ID = 111111111
#Функция отправки сообщений
def message(text):
    bot.send_message(ID, text)
def message_signal():
    message(f'Сигнал по торговой паре: {ASSET}')
TIME = 1
# Процент выше которого мы начинаем получать сигналы
GROWTH_PERCENT = 0.053
while True:
    #Сравниваем цену фьючерсов со средней ценой
    FIRST_PRICE = price(ASSET)
    PRICEF = priceF(ASSET)
    PERCENT = ((PRICEF - FIRST_PRICE) / FIRST_PRICE) * 100
    if PERCENT >= GROWTH_PERCENT:
        
        #Нет необходимости получать результат в консоль, но я их обычно вывожу
        message_signal()
        print(ASSET)
        print("LOOK")
        print(PERCENT)
        times = datetime.now().strftime("%H:%M:%S")
        print(times)
        ws.append([FIRST_PRICE, PRICEF, PERCENT, times])
        wb.save("data.xlsx")
        
    time.sleep(TIME)
#python #codePlease open Telegram to view this post
    VIEW IN TELEGRAM
  👍156❤10🤯10🔥4🎉2😱1
  ⚡️ Разбогатей с помощью Python и нейросети
🔥 Создаем ролики которые собирают миллионы в Instagram, TikTok и других соц.сетях
https://youtu.be/TQ2tEAwrXxc
Если интересно продолжение, поддержи видео комментарием и лайком 👍
#youtube
🔥 Создаем ролики которые собирают миллионы в Instagram, TikTok и других соц.сетях
https://youtu.be/TQ2tEAwrXxc
Если интересно продолжение, поддержи видео комментарием и лайком 👍
#youtube
👍267🔥19❤6