Очередной #дайджест по Python
🐍 Давайте сделаем крупное приложение на Flask (язык Python)
Статья рассказывает, как создать UX/UI на Figma, написать фронтенд на HTML, CSS, SASS, Bootstrap и JavaScript, создать ER-диаграмму в MySQL Workbench, написать бекэнд на Flask и др.
🐍 FastHTML — новый веб-фреймворк для создания масштабируемых веб-приложений
Позволяет создавать веб-приложения общего назначения (любые приложения, которые вы бы строили с использованием React, Django, NexJS и т.д.).
🐍 10 Open-Source Tools for Optimizing Cloud Expenses
Статья описывает десять инструментов с открытым исходным кодом, которые помогают оптимизировать расходы на облачные сервисы.
🐍 Functional Programming in Python: When and How to Use It
Новая статья на Real Python посвящена функциональному программированию в Python. В ней объясняется, что такое функциональное программирование, как Python поддерживает эту парадигму и как использовать функции lambda, map(), filter() и reduce().
🐍 Давайте сделаем крупное приложение на Flask (язык Python)
Статья рассказывает, как создать UX/UI на Figma, написать фронтенд на HTML, CSS, SASS, Bootstrap и JavaScript, создать ER-диаграмму в MySQL Workbench, написать бекэнд на Flask и др.
🐍 FastHTML — новый веб-фреймворк для создания масштабируемых веб-приложений
Позволяет создавать веб-приложения общего назначения (любые приложения, которые вы бы строили с использованием React, Django, NexJS и т.д.).
🐍 10 Open-Source Tools for Optimizing Cloud Expenses
Статья описывает десять инструментов с открытым исходным кодом, которые помогают оптимизировать расходы на облачные сервисы.
🐍 Functional Programming in Python: When and How to Use It
Новая статья на Real Python посвящена функциональному программированию в Python. В ней объясняется, что такое функциональное программирование, как Python поддерживает эту парадигму и как использовать функции lambda, map(), filter() и reduce().
🔥2👏2❤1
Привет, друзья! 👋
Мы готовим статью о важных soft skills для сеньоров, тимлидов и других старших IT-специалистов. Нам очень интересно узнать ваше мнение! Поделитесь своими мыслями, ответив на следующие вопросы:
Какой из перечисленных soft skills вы считаете самым важным для успешной работы в IT? 🤔
- Умение говорить «нет» 🚫
- Давать конструктивный фидбэк 💬
- Брать на себя ответственность 💪
- Общаться с токсичными людьми 🧘
- Доводить процессы до завершения ✅
- Организовывать эффективные совещания 📊
- Импровизировать на публике 🎭
- Сохранять спокойствие в сложных ситуациях 😌
Какой дополнительный soft skill вы бы добавили в этот список? 🆕
Как вы развиваете свои soft skills? 📈
Поделитесь своими мыслями и опытом в комментариях! Самые интересные идеи и предложения мы обязательно включим в нашу статью. Спасибо за участие! 🙏
Мы готовим статью о важных soft skills для сеньоров, тимлидов и других старших IT-специалистов. Нам очень интересно узнать ваше мнение! Поделитесь своими мыслями, ответив на следующие вопросы:
Какой из перечисленных soft skills вы считаете самым важным для успешной работы в IT? 🤔
- Умение говорить «нет» 🚫
- Давать конструктивный фидбэк 💬
- Брать на себя ответственность 💪
- Общаться с токсичными людьми 🧘
- Доводить процессы до завершения ✅
- Организовывать эффективные совещания 📊
- Импровизировать на публике 🎭
- Сохранять спокойствие в сложных ситуациях 😌
Какой дополнительный soft skill вы бы добавили в этот список? 🆕
Как вы развиваете свои soft skills? 📈
Поделитесь своими мыслями и опытом в комментариях! Самые интересные идеи и предложения мы обязательно включим в нашу статью. Спасибо за участие! 🙏
👍3🔥2❤1
🐍 У нас есть еженедельная email-рассылка, посвященная последним открытиям и тенденциям в мире Python.
В ней:
● Новые возможности в последних версиях Python
● Работа с базами данных и SQL в Python
● Веб-разработка на Django и Flask
● Машинное обучение и анализ данных с помощью Python
● Автоматизация и работа с API на Python
● Тестирование и отладка кода на Python
● Задачи для новичков с решениями
👉Подписаться👈
В ней:
● Новые возможности в последних версиях Python
● Работа с базами данных и SQL в Python
● Веб-разработка на Django и Flask
● Машинное обучение и анализ данных с помощью Python
● Автоматизация и работа с API на Python
● Тестирование и отладка кода на Python
● Задачи для новичков с решениями
👉Подписаться👈
🔥2
✌️🆚⚛️ 6 фич, которые реализованы во Vue лучше, чем в React
Рассказываем, почему Vue не только не уступает самому популярному инструменту для разработки фронтенда, но и во многом его превосходит.
🔗 Читать статью
🔗 Зеркало
Рассказываем, почему Vue не только не уступает самому популярному инструменту для разработки фронтенда, но и во многом его превосходит.
🔗 Читать статью
🔗 Зеркало
🔥8🥰1
Вот нехитрый однострочник, который позволяет упростить чтение файла в Python.
print([line.strip() for line in open("filename.txt")])Этот однострочник:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍25❤7🌚7😢3😁2
Forwarded from Библиотека C/C++ разработчика | cpp, boost, qt
💻 15 продвинутых лайфхаков для работы в терминале Linux
Рассказываем, как использовать малоизвестные, но мощные инструменты терминала: от редактирования длинных команд в текстовом редакторе до автоматизации сложных процессов с помощью tmux.
👉 Ссылка
Рассказываем, как использовать малоизвестные, но мощные инструменты терминала: от редактирования длинных команд в текстовом редакторе до автоматизации сложных процессов с помощью tmux.
👉 Ссылка
🔥8👍1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🐍👾 pygamelib — библиотека для разработки простых игр на Python
Эта библиотека начиналась как инструмент для обучения программированию детей от 6 до 15 лет. Однако со временем она обросла новыми возможностями и теперь представляет собой практически игровой фреймворк.
Вот особенности pygamelib:
▪️Начать создавать игры можно с минимальными знаниями Python;
▪️Работает в терминале, что позволяет использовать библиотеку в различных операционных системах вне зависимости от графической карты.
👉 Примеры использования и дополнительная информация доступны в репозитории pygamelib
Эта библиотека начиналась как инструмент для обучения программированию детей от 6 до 15 лет. Однако со временем она обросла новыми возможностями и теперь представляет собой практически игровой фреймворк.
Вот особенности pygamelib:
▪️Начать создавать игры можно с минимальными знаниями Python;
▪️Работает в терминале, что позволяет использовать библиотеку в различных операционных системах вне зависимости от графической карты.
👉 Примеры использования и дополнительная информация доступны в репозитории pygamelib
👏9🔥4
🌟 Какой тренд в использовании языков программирования и ИИ-инструментов, по вашему мнению, стал самым значимым в последнее время? Напишите в комментариях, почему и как он повлиял на вашу работу или планы по развитию?
Anonymous Poll
11%
Взрывной рост популярности Rust
48%
Доминирование Python в сфере AI и машинного обучения
2%
Укрепление позиций TypeScript в веб-разработке
1%
Возрождение интереса к функциональным языкам (например, Haskell или Clojure)
8%
Рост Go в облачных и микросервисных архитектурах
20%
Массовое внедрение ИИ-ассистентов для написания и ревью кода
4%
Популяризация no-code/low-code платформ с ИИ-генерацией
1%
Тестирование с помощью ИИ-инструментов
4%
Другое (напишу в комментариях)
🥰6🔥2👾2❤🔥1👍1
Forwarded from Книги для программистов
📖 Обзор книги "Программирование на Python с помощью GitHub Copilot и ChatGPT", Портер Л., Зингаро Д.
Направление: #proglib_python
Уровень: #proglib_junior
Это практическое руководство помогает разработчикам использовать передовые инструменты искусственного интеллекта для создания качественного кода. Книга охватывает ключевые аспекты Python и показывает, как GitHub Copilot и ChatGPT могут изменить и улучшить процесс программирования.
💬 Что говорят люди:
Книга произвела сильное впечатление на читателей благодаря новому предлагаемому подходу к обучению ращработке на Python с помощью искусственного интеллекта. Многие отмечают, что использование ИИ-инструментов существенно облегчает процесс написания кода и ускоряет работу. Однако некоторые читатели испытывают трудности с непредсказуемым поведением Copilot и считают, что написать код "вручную" быстрее.
➕ Плюсы
- Книга отлично подходит для новичков, помогая им быстрее освоить язык программирования с использованием ИИ.
- В книге представлено множество полезных примеров и упражнений, которые делают процесс обучения удобнее и эффективнее.
- Описание новейших технологий и их применение делают книгу ценной для современных разработчиков.
- Книга помогает понять, как ИИ меняет правила игры и может изменить процесс программирования, делая его более эффективным.
➖ Минусы
- Некоторые читатели сталкиваются с проблемами при использовании Copilot, отмечая его непредсказуемость и трудности с установкой.
- Некоторые разделы могут показаться сложными для тех, кто только начинает изучать программирование.
🖊 Об авторах
Лео Портер — профессор, преподаватель Калифорнийского университета, специалист в области компьютерных наук и искусственного интеллекта.
Даниэль Зингаро — доцент, преподаватель Университета Торонто. Автор популярных книг “Алгоритмы на практике” и “Python без проблем”.
Книга: Ссылка
Направление: #proglib_python
Уровень: #proglib_junior
Это практическое руководство помогает разработчикам использовать передовые инструменты искусственного интеллекта для создания качественного кода. Книга охватывает ключевые аспекты Python и показывает, как GitHub Copilot и ChatGPT могут изменить и улучшить процесс программирования.
💬 Что говорят люди:
Книга произвела сильное впечатление на читателей благодаря новому предлагаемому подходу к обучению ращработке на Python с помощью искусственного интеллекта. Многие отмечают, что использование ИИ-инструментов существенно облегчает процесс написания кода и ускоряет работу. Однако некоторые читатели испытывают трудности с непредсказуемым поведением Copilot и считают, что написать код "вручную" быстрее.
➕ Плюсы
- Книга отлично подходит для новичков, помогая им быстрее освоить язык программирования с использованием ИИ.
- В книге представлено множество полезных примеров и упражнений, которые делают процесс обучения удобнее и эффективнее.
- Описание новейших технологий и их применение делают книгу ценной для современных разработчиков.
- Книга помогает понять, как ИИ меняет правила игры и может изменить процесс программирования, делая его более эффективным.
➖ Минусы
- Некоторые читатели сталкиваются с проблемами при использовании Copilot, отмечая его непредсказуемость и трудности с установкой.
- Некоторые разделы могут показаться сложными для тех, кто только начинает изучать программирование.
🖊 Об авторах
Лео Портер — профессор, преподаватель Калифорнийского университета, специалист в области компьютерных наук и искусственного интеллекта.
Даниэль Зингаро — доцент, преподаватель Университета Торонто. Автор популярных книг “Алгоритмы на практике” и “Python без проблем”.
Книга: Ссылка
👍7🥱2❤1😁1🌚1
Forwarded from Азбука айтишника
😡👨💼 ТОП-7 самых раздражающих вопросов от эйчаров
Каждому, кто хоть раз проходил собеседование, знакома эта ситуация: сидишь, волнуешься, а тебе задают вопрос, который кажется настолько нелепым, что хочется просто встать и уйти. «Почему вы хотите работать именно у нас?», «Какая ваша самая большая слабость?», «Если бы вы были фруктом, то каким?»
Увы, подобные вопросы — не редкость. В нашей статье разберемся, зачем HR-менеджеры задают такие вопросы и как на них отвечать.
🔗 Статья
Каждому, кто хоть раз проходил собеседование, знакома эта ситуация: сидишь, волнуешься, а тебе задают вопрос, который кажется настолько нелепым, что хочется просто встать и уйти. «Почему вы хотите работать именно у нас?», «Какая ваша самая большая слабость?», «Если бы вы были фруктом, то каким?»
Увы, подобные вопросы — не редкость. В нашей статье разберемся, зачем HR-менеджеры задают такие вопросы и как на них отвечать.
🔗 Статья
❤15👍6
Применение изменяемых объектов, таких как списки или словари, в качестве значений по умолчанию может привести к неожиданному поведению.
def append(number, number_list=[]):
number_list.append(number)
print(number_list)
return number_list
append(5) # ожидается: [5], выводит: [5]
append(7) # ожидается: [7], выводит: [5, 7]
append(9) # ожидается: [9], выводит: [5, 7, 9]
Применение контекстного менеджера (with) обеспечивает корректное закрытие файлов и освобождает ресурсы.
f = open("file.txt", "r")
content = f.read()
1 / 0 # ZeroDivisionError
# закрытие файла никогда не произойдёт
f.close()Функция isinstance лучше подходит для проверки типа, так как она поддерживает наследование.
if type(a) is list:
pass
init — это специальный метод в Python, который автоматически вызывается при выделении памяти для нового объекта. Единственная цель этого метода — инициализация значений членов экземпляра. Использование init для возврата значения подразумевает, что программа использует метод для чего-то другого, кроме инициализации объекта.
class MyClass:
def __init__(self):
return 42
Остальные анти-паттерны можно посмотреть по этой ссылке
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍20❤5😁4
Forwarded from Книги для программистов
▪️Machine Learning For Network Traffic and Video Quality Analysis
Книга начинается с углубления в NTMA, объяснения фундаментальных концепций и обзора существующих приложений и исследований в этой области
▪️Атлас искусственного интеллекта: руководство для будущего
Кейт Кроуфорд — старший научный сотрудник Microsoft, профессор Калифорнийского университета — предлагает нам книгу-исследование, обращая наше внимание на темную сторону успеха и скрытые издержки искусственного интеллекта.
▪️Машинное обучение доступным языком
Относительно небольшое руководство для новичков в машинном обучении. Автор раскрывает базовые понятия, концепции, рассказывает об инструментах и приводит примеры кода. Каждая глава — новый рассказ о том, как разрабатывать модели на базе различных данных
▪️Как учится машина
В книге Лекун делится своим научным подходом на стыке компьютерных наук и нейробиологии, помогая читателю яснее представить будущее ИИ, а также связанные с ним проблемы и перспективы
▪️ Создаём нейронную сеть
Книга — введение в теорию и практику создания нейронных сетей. Автор поэтапно описывает создание функционального кода на языке Python.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🥰5❤1
♟️Шахматные задачи на Python
Шахматные задачи — это хороший способ потренировать алгоритмическое мышление. В новой статье на «Хабре» от авторов курса «Поколение Python» рассматриваются различные способы решения таких задач.
🔗 Ссылка на статью
Шахматные задачи — это хороший способ потренировать алгоритмическое мышление. В новой статье на «Хабре» от авторов курса «Поколение Python» рассматриваются различные способы решения таких задач.
🔗 Ссылка на статью
❤20🔥10
Forwarded from Библиотека программиста | программирование, кодинг, разработка
🏄 6+ главных алгоритмов балансировки нагрузки
Балансировка нагрузки — процесс распределения входящих запросов между доступными серверами. Популярные подходы к балансировке по-разному решают проблему перегрузки системы.
В этой статье мы рассмотрим принципы работы, преимущества, недостатки и оптимальные сценарии использования самых известных алгоритмов.
👉 Читать статью
👉 Зеркало
Балансировка нагрузки — процесс распределения входящих запросов между доступными серверами. Популярные подходы к балансировке по-разному решают проблему перегрузки системы.
В этой статье мы рассмотрим принципы работы, преимущества, недостатки и оптимальные сценарии использования самых известных алгоритмов.
👉 Читать статью
👉 Зеркало
🥰4❤🔥1👍1
📚Напоминаем про наш полный курс «Самоучитель по Python для начинающих»
Мы написали и собрали для вас в одну подборку все 25 глав и 230 практических заданий!
🐍 Часть 1: Особенности, сферы применения, установка, онлайн IDE
🐍 Часть 2: Все, что нужно для изучения Python с нуля – книги, сайты, каналы и курсы
🐍 Часть 3: Типы данных: преобразование и базовые операции
🐍 Часть 4: Методы работы со строками
🐍 Часть 5: Методы работы со списками и списковыми включениями
🐍 Часть 6: Методы работы со словарями и генераторами словарей
🐍 Часть 7: Методы работы с кортежами
🐍 Часть 8: Методы работы со множествами
🐍 Часть 9: Особенности цикла for
🐍 Часть 10: Условный цикл while
🐍 Часть 11: Функции с позиционными и именованными аргументами
🐍 Часть 12: Анонимные функции
🐍 Часть 13: Рекурсивные функции
🐍 Часть 14: Функции высшего порядка, замыкания и декораторы
🐍 Часть 15: Методы работы с файлами и файловой системой
🐍 Часть 16: Регулярные выражения
🐍 Часть 17: Основы скрапинга и парсинга
🐍 Часть 18: Основы ООП – инкапсуляция и наследование
🐍 Часть 19: Основы ООП – абстракция и полиморфизм
🐍 Часть 20: Графический интерфейс на Tkinter
🐍 Часть 21: Основы разработки игр на Pygame
🐍 Часть 22: Основы работы с SQLite
🐍 Часть 23: Основы веб-разработки на Flask
🐍 Часть 24: Основы работы с NumPy
🐍 Часть 25: Основы анализа данных с Pandas
Мы написали и собрали для вас в одну подборку все 25 глав и 230 практических заданий!
🐍 Часть 1: Особенности, сферы применения, установка, онлайн IDE
🐍 Часть 2: Все, что нужно для изучения Python с нуля – книги, сайты, каналы и курсы
🐍 Часть 3: Типы данных: преобразование и базовые операции
🐍 Часть 4: Методы работы со строками
🐍 Часть 5: Методы работы со списками и списковыми включениями
🐍 Часть 6: Методы работы со словарями и генераторами словарей
🐍 Часть 7: Методы работы с кортежами
🐍 Часть 8: Методы работы со множествами
🐍 Часть 9: Особенности цикла for
🐍 Часть 10: Условный цикл while
🐍 Часть 11: Функции с позиционными и именованными аргументами
🐍 Часть 12: Анонимные функции
🐍 Часть 13: Рекурсивные функции
🐍 Часть 14: Функции высшего порядка, замыкания и декораторы
🐍 Часть 15: Методы работы с файлами и файловой системой
🐍 Часть 16: Регулярные выражения
🐍 Часть 17: Основы скрапинга и парсинга
🐍 Часть 18: Основы ООП – инкапсуляция и наследование
🐍 Часть 19: Основы ООП – абстракция и полиморфизм
🐍 Часть 20: Графический интерфейс на Tkinter
🐍 Часть 21: Основы разработки игр на Pygame
🐍 Часть 22: Основы работы с SQLite
🐍 Часть 23: Основы веб-разработки на Flask
🐍 Часть 24: Основы работы с NumPy
🐍 Часть 25: Основы анализа данных с Pandas
🔥24🥰4❤1👍1