microvenv: минимальная повторная реализация Python venv

Этот модуль предназначен для тех случаев, когда модуль venv был удален из стандартной библиотеки вашим дистрибутивом Python.

Читать статью

Очередной #дайджест статей по Python:

🐍 Пять декораторов Python, которые могут сократить код в два раза
В этой статье рассмотрена концепция Python-оберток и приведены пять примеров, которые могут улучшить процесс разработки на Python.

🐍 Simba: Симуляция десятков тысяч частиц в потенциале Леннарда-Джонса на чистом Python с GPU-ускорением
Довольно специфичный проект и код.

🐍 Плюсы и минусы FastAPI в 2023
Скорость, гибкость, асинхронность и другие качества рассматриваются в статье.

🐍 Решение дифференциальных уравнений с Python
Python, являясь одним из самых популярных языков программирования в научном сообществе, предлагает отличные возможности для работы с дифференциальными уравнениями.

🐍 Линейная регрессия: прямая, разделяющая плоскость на точки 2 классов
В этой статье описана программа, которая проводит прямую так, чтобы красные точки были в одной полуплоскости, а зеленые - в другой. Использована библиотека tkinter.

Какой средой разработки пользуетесь?
#интерактив

Нижнее подчеркивание

🐍 Во-первых, _ используется, когда вам нужно придумать имена для значений, которые вам не нужны – например, в циклах for.

🐍 Во-вторых, интерактивный режим использует _ для хранения результата последнего выполненного выражения.

🐍 В-третьих, руководство модуля gettext рекомендует псевдоним его функции gettext() для _(), чтобы минимизировать загромождение вашего кода.
#код

Объясните, как в Python осуществляется управление памятью.

В Python объекты и структуры данных находятся в закрытой динамически выделяемой области private heap, которая управляется менеджером памяти Python. Он делегирует часть работы программам распределения ресурсов allocators, закрепленным за конкретными объектами, и одновременно с этим следит, чтобы они не выходили за пределы динамически выделяемой области.

По факту данной областью управляет интерпретатор. Пользователь никак не контролирует данный процесс, даже когда манипулирует ссылками объектов на блоки памяти внутри динаической области. Менеджер памяти Python распределяет пространство динамической области среди объектов и другие внутренние буферы по требованию.
#вопросы_с_собеседований

7 способов совместного использования массива NumPy между процессами

Если вы выполняете многопроцессорную обработку с помощью NumPy, вам нужно будет передавать массивы между процессами. В этой статье рассматриваются различные способы сделать это.

Читать статью

setattr()

С помощью данной функции мы можем менять атрибуты объекта во время выполнения программы. Первым аргументом она принимает объект, вторым — имя атрибута, а третьим — значение, которое необходимо установить.
#код

Голосовой ввод с микрофона в Python

Установка пакета — pip install SpeechRecognition.

Важная вещь, которую вы должны иметь в виду, что здесь мы будем работать с микрофоном, поэтому вам необходимо знать идентификатор устройства вашего устройства ввода звука.

Подборка бесплатных курсов по Python и машинному обучению. Сохраняй, чтобы не потерять и когда-нибудь пройти!

1. Ускоренный курс по машинному обучению — основы машинного обучения, включает видеолекции от исследователей из Google.

2. Основы Python для анализа данных — программирование на Python.

3. Введение в Data Science и аналитику — все основы Data Science и Data Science Life Cycle.

4. Линейная регрессия — как использовать R для реализации линейной регрессии, одного из наиболее распространенных подходов к статистическому моделированию

5. Основы R — как обрабатывать, анализировать и визуализировать данные.

6. Визуализация — основные принципы визуализации данных и способы их применения с помощью ggplot2.

7. Введение CS50 в программирование на Python, май 2023 г.

Кэшированные атрибуты

Во встроенном пакете functools присутствует декоратор @cached_property, позволяющий кэшировать результат метода и загнать его в атрибут.

Таким образом, при первом обращении к атрибуту производятся вычисления в методе, а при дальнейших берется уже кэшированное значение.

Подобное кэширование полезно в случаях, когда в методе производятся вычисления, которые нагружают систему и занимают много времени.
#код

Шифрование и расшифровка паролей

Приведенный ниже скрипт выполняет шифрование и дешифрование текста с использованием пакета cryptography.

В приведенной выше реализации ключ шифрования генерируется с помощью метода Fernet.generate_key() и сохраняется в файле для дальнейшего использования.

Шифрование и дешифрование текста выполняются с использованием класса Fernet из пакета cryptography, где текст шифруется с помощью метода encrypt() и расшифровывается с помощью метода decrypt().
#код

Что будет в результате выполнения данного кода?

Данный код выдаст в виде результата пустой список [], а ошибка IndexError не возникнет.

Как известно, попытка доступа к элементу списка с использованием индекса, превышающего число элементов (например, операция list[10] в списке выше), приводит к ошибке IndexError. Однако, попытка получить доступ к срезу списка с начальным индексом, превышающем количество элементов в списке, не приведет к IndexError и просто вернет пустой список.

Особенно неприятным это обстоятельство делает то, что оно может привести к ошибкам, которые действительно трудно отследить, поскольку во время выполнения кода не возникает никаких ошибок.
#вопросы_с_собеседований

Узнаем, сколько всего определенных букв в строке

Один из способов узнать количество определенных букв в строке максимально быстрым методом – использовать метод count для строки. Этот метод принимает символ или подстроку и возвращает количество их вхождений в строку.

Этот метод является достаточно быстрым, так как использует внутренние оптимизации CPython, которые работают на низком уровне. Он также не требует дополнительной памяти, за исключением простой переменной, используемой для хранения результата.
#код