Пакеты Python: учебник для специалистов по работе с данными.

https://dagster.io/blog/python-packages-primer-1

Назад в будущее: практическое руководство по путешествию во времени с Python

В Python есть несколько встроенных библиотек для работы со временем и интервалами времени: time, datatime, calendar, timeit. Но когда какой модуль использовать? Рассмотрим на примерах.

Смотреть статью

Инкремент с помощью __pos__

В Python нет операции инкремента ++ как в си-подобных языках, поэтому используется x += 1. Однако запись ++x является валидным кодом (но не x++), так как это просто два унарных оператора сложения.

При применении унарного плюса у объекта вызывается магический метод __pos__, то есть запись ++x можно понять как x.__pos__().__pos__(). Зная это, можно реализовать класс, который будет представлять число и поддерживать поведение инкремента.

Код на картинке может показаться сначала немного сложным, но лучше проследить логику и понять работу метода __pos__. Если реализовать все остальные необходимые магические методы, то может получится полноценный класс числа, но в продакшене такие приколы лучше не писать.

Улучшите свой код с помощью Pre-Commit.

https://builtwithdjango.com/blog/improve-your-code-with-pre-commit

Проверка GIL в python.

https://habr.com/ru/articles/732638/

Сортировка вставками (объяснение алгоритма)

Как и сортировка выборкой, этот алгоритм сегментирует список на две части: отсортированную и неотсортированную. Алгоритм перебирает второй сегмент и вставляет текущий элемент в правильную позицию первого сегмента.

Предполагается, что первый элемент списка отсортирован. На каждом шаге переходим к следующему элементу, обозначим его х. Если х больше прошлого элемента, оставляем x на своём месте. Если x меньше прошлого элемента, копируем прошлый элемент на вторую позицию, а х устанавливаем на его место.

Переходя к другим элементам несортированного сегмента, перемещаем более крупные элементы в отсортированном сегменте вверх по списку, пока не встретим элемент меньше x или не дойдём до конца списка. В первом случае x помещается на правильную позицию.

Время сортировки вставками в среднем равно O(n²), где n — количество элементов списка.

🐍 Самоучитель по Python для начинающих. Часть 20: Графический интерфейс на Tkinter

Расскажем о преимуществах и недостатках Tkinter, изучим основы создания GUI и разберемся в особенностях компоновки виджетов с помощью pack(), place() и grid(). В конце статьи – 10 практических заданий по разработке GUI для Python-программ.

🔗 Основной сайт
🔗 Зеркало

Создание DSL на Python с библиотекой textx.

https://habr.com/ru/companies/otus/articles/732562/

Ускоряем Python в сто раз при помощи менее чем ста строк на Rust.

https://habr.com/ru/companies/ruvds/articles/732530/

Шпаргалка: fixture в pytest.

https://habr.com/ru/articles/731296/

О разнице между лямбдами и обычными функциями и о имплементации лямбд в некторых языках программирования.

https://habr.com/ru/articles/732434/

🧒👾Тест-игра на выживание: как джуну протянуть первую рабочую неделю и не потерять работу

Первая неделя на новой работе – это всегда стресс для разработчика. В голове тысяча мыслей, давление зашкаливает, и сердце стучит без остановки. Знаете ли вы, как в такой ситуации не перегореть на старте? Если да, тогда вы легко пройдете нашу мини-игру на выживание про адаптацию джуна в незнакомых условиях. Итак, представьте: желанный оффер уже получен, вас приняли в компанию вашей мечты и сегодня первый рабочий день.

🔗 Основной сайт
🔗 Зеркало

PySpark для аналитика. Как правильно просить ресурсы и как понять, сколько нужно брать

https://habr.com/ru/companies/avito/articles/732870/

re.split

Это выражение разделит строку в том месте, где в строке встречается указанный шаблон. Он также вернет текст всех групп в шаблоне, если в шаблоне используется расширенная функция, такая как захват круглых скобок.

Как вы можете видеть выше, образец символа «y» встречается три раза, и выражение разделено во всех случаях, где оно встречается.

pep 713 — вызываемые модули.

https://peps.python.org/pep-0713/

Решаем криптарифмы с помощью алгебры и python.

https://habr.com/ru/articles/733642/

🐍🐬 Python + MySQL: как подключиться к СУБД MySQL и работать с ней с помощью Python

Из этой статьи вы узнаете, как подключиться к MySQL с помощью Python и выполнить основные команды для работы с данными в таблице: установка необходимых библиотек, подключение к базе данных, создание и удаление таблицы, добавление, извлечение и удаление данных из таблицы.

🔗 Основной сайт
🔗 Зеркало

Синхронизация или асинхронность? Раскрывая тайны сигналов Django

https://www.mattlayman.com/blog/2023/django-signals-async/

Классы в Python: сила ООП.

https://realpython.com/python-classes/

Особенности производительности PyTorch и их взаимодействие.

https://paulbridger.com/posts/pytorch-tuning-tips/