PlutoPrint — это библиотека на Python для преобразования HTML/XML в качественные PDF и изображения.
Что умеет PlutoPrint:
— Экспорт в PDF или PNG напрямую из HTML/URL
— Поддержка частичного экспорта (диапазоны страниц, реверс)
— Масштабирование и настройка размеров
— Генерация графиков через Matplotlib
— Работа через CLI или API
Установка:
pip install plutoprint
Пример: PDF из HTML
import plutoprint
book = plutoprint.Book(plutoprint.PAGE_SIZE_A4)
book.load_url("hello.html")
book.write_to_pdf("hello.pdf")
#буст
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤7👍3🔥3🤔1
Мы сделаем вам предложение, от которого невозможно отказаться 🤌
Вы покупаете себе курс «Математика для Data Science» от преподавателей ВМК МГУ, а мы дарим второй такой же курс вашему другу.
Предложение действует только до 1 сентября. Ничего личного, просто математика.
👉 Принять предложение
Вы покупаете себе курс «Математика для Data Science» от преподавателей ВМК МГУ, а мы дарим второй такой же курс вашему другу.
Предложение действует только до 1 сентября. Ничего личного, просто математика.
👉 Принять предложение
😢2👍1
🚀 Новое предложение для Python: TypedDict с закрытыми ключами и поддержкой extra_items
TypedDict давно используется для строгой типизации словарей, где известны ключи и их типы. Но до сих пор у него было два ограничения:
➡️ Нельзя было запретить лишние ключи (любая
➡️ Нельзя было явно указать тип для дополнительных ключей (например, разрешить только строки).
Новый PEP предлагает решить эти проблемы с помощью двух параметров:
➡️
➡️
Как это решение поможет:
— Закрытые TypedDict’ы делают возможным более точный вывод типов для
— Теперь становится безопасным использовать
— API-интерфейсы и legacy-код можно описывать гибко: часть ключей фиксированы, остальные — строго заданного типа.
Пример:
А вот пример с extra items:
В итоге разработчики смогут балансировать между строгой типизацией и гибкостью — без костылей вроде
🔗 Подробнее можно почитать в PEP
🐸 Библиотека питониста
#буст
TypedDict давно используется для строгой типизации словарей, где известны ключи и их типы. Но до сих пор у него было два ограничения:
TypedDict
допускала дополнительные поля).Новый PEP предлагает решить эти проблемы с помощью двух параметров:
closed=True
— создаёт «закрытый» TypedDict, в котором не может быть лишних полей.extra_items=...
— позволяет указать общий тип для дополнительных ключей.Как это решение поможет:
— Закрытые TypedDict’ы делают возможным более точный вывод типов для
.items()
и .values()
.— Теперь становится безопасным использовать
in
для type narrowing.— API-интерфейсы и legacy-код можно описывать гибко: часть ключей фиксированы, остальные — строго заданного типа.
Пример:
class Movie(TypedDict, closed=True):
name: str
director: str
m: Movie = {"name": "Blade Runner", "director": "Ridley Scott"} ✅
m2: Movie = {"name": "Blade Runner", "year": 1982} ❌ Ошибка
А вот пример с extra items:
class MovieBase(TypedDict, extra_items=int):
name: str
movie: MovieBase = {"name": "Blade Runner", "year": 1982} ✅
В итоге разработчики смогут балансировать между строгой типизацией и гибкостью — без костылей вроде
--disable-error-code=typeddict-unknown-key
.#буст
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤5👍4🔥2
📢 Какой сетап идеально подойдёт для разработки AI-агента?
Голосуйте за свой вариант и пишите в комментариях, в каком режиме вы реально кодите.
❤️ — 1
👍 — 2
⚡️ — 3
👏 — 4
🔥 — 5
🎉 — 6
😁 — 7
😍 — 8
🤩 — 9
Какой бы сетап ни был, без AI-агентов в 2025 всё равно далеко не уедешь.
👉 Научим, как строить агентов, которые кодят с тобой
Голосуйте за свой вариант и пишите в комментариях, в каком режиме вы реально кодите.
❤️ — 1
👍 — 2
⚡️ — 3
👏 — 4
🔥 — 5
🎉 — 6
😁 — 7
😍 — 8
🤩 — 9
Какой бы сетап ни был, без AI-агентов в 2025 всё равно далеко не уедешь.
👉 Научим, как строить агентов, которые кодят с тобой
🎉22😍10❤6⚡4👍4🔥4🤩2😁1
🚀 Redis + Python: быстрый старт для разработчиков
Redis (Remote Dictionary Server) — это in-memory хранилище данных, которое можно использовать как:
— базу данных
— кэш
— брокер сообщений или очередь
Главное отличие — данные хранятся в RAM, а не на диске → операции чтения/записи работают за миллисекунды.
✔️ Redis + Python: как подключиться
1⃣ Установить библиотеку:
2⃣ Подключение и тест:
3⃣ Дальше можно использовать Redis для:
🔘 кэширования результатов запросов
🔘 хранения сессий пользователей
🔘 обработки очередей задач
🔘 мониторинга
✅ Подробнее в статье с примерами
🐸 Библиотека питониста
#буст
Redis (Remote Dictionary Server) — это in-memory хранилище данных, которое можно использовать как:
— базу данных
— кэш
— брокер сообщений или очередь
Главное отличие — данные хранятся в RAM, а не на диске → операции чтения/записи работают за миллисекунды.
pip install redis
import redis
# подключение
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
# запись и чтение
r.set("key", "hello redis")
print(r.get("key")) # b'hello redis'
#буст
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤6👍2🔥1