Библиотека питониста | Python, Django, Flask
40.3K subscribers
2.81K photos
79 videos
51 files
4.4K links
Все самое полезное для питониста в одном канале.

Список наших каналов: https://t.iss.one/proglibrary/9197

Курс по ML: https://cl

Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot

По рекламе: @proglib_adv
РКН: https://gosuslugi.ru/snet/67b885cbd501cf3b2cdb5b36
Download Telegram
📱 Новости и релизы Python‑пакетов за последние 7 дней

🔥 Важные обновления популярных пакетов
fastapi-pagination 0.14.0 — пагинация для FastAPI.
compressed-tensors 0.11.0 — работа с compressed safetensors для нейросетей.
browser-use 0.6.0 — делает сайты доступными для AI-агентов.
mlflow 3.3.0 — платформа для полного ML-цикла.
diffusers 0.35.0 — state-of-the-art диффузионные модели на PyTorch и JAX.
pint 0.25.0 — работа с физическими величинами.

📰 Новости
Крупнейший опрос Python — Python Software Foundation и JetBrains опубликовали результаты опроса более 30 000 участников.
Pytype прекращает поддержку старых версий — Google объявил, что Python 3.12 станет последней поддерживаемой версией pytype.
uv 0.8.13: автоформатирование кода — новая возможность uv format для автоформатирования Python-кода.
LL3M для Blender — ИИ, который пишет Python-код для создания и редактирования 3D-объектов в Blender.
PyPI борется с атаками на аккаунты — блокировка атак.

✍️ Статьи недели
Как работает pytest под капотом — глубокое погружение в архитектуру популярного тестового фреймворка.
Subinterpreters в Python 3.14 — альтернатива multiprocessing с честным мультикором.
Astral pyx — новая библиотека от Astral, закрывающая определённые боли разработчиков.
Functools, Itertools, Collections — разбор встроенных утилит Python и примеры использования.

🐸 Библиотека питониста

#свежак
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍43
Что выведет код?
Anonymous Quiz
75%
30
13%
10
4%
40
8%
Error
🤔9👍2😢21
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🏃‍♀️ Новый поток курса — собери своих AI-агентов

7 октября стартует второй поток курса «AI-агенты для DS-специалистов».
За 5 недель вы научитесь собирать агентов, которые уже сейчас будут помогать бизнесу.

В кружке выше Максим Шаланкин, наш преподаватель, рассказывает подробнее — включай, чтобы не пропустить.

👉 Записаться на курс
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3👾1
🔥 10 Python-библиотек, которые должен знать каждый AI Data Scientist в 2025

Сохраняйте как шпаргалку — это полноценный роадмап библиотек, без которых сегодня не построить серьёзные AI/ML проекты.

1️⃣ LangChain — основа для LLM-агентов (reasoning, память, инструменты, API).

2️⃣ LangGraph — DAG + LangChain: условная логика, мультиагентные пайплайны.

3️⃣ Docling — извлечение данных из PDF, контрактов, отчётов.

4️⃣ OpenAI Python SDK — доступ к GPT-5, GPT-4o, DALL·E, Whisper и embeddings.

5️⃣ Markitdown — конвертация PDF/Word/Excel/HTML в Markdown.

6️⃣ Streamlit — быстрые AI-дашборды без фронтенда.

7️⃣ FastAPI — стандарт для продакшн-сервисов и AI-бэкендов.

8️⃣ ChromaDB — векторная БД для RAG-агентов и быстрого поиска.

9️⃣ FAISS — быстрый поиск по embedding'ам для семантического поиска и RAG.

🔟 AI Data Science Team — набор AI-агентов для типовых ML-задач (скоринг, анализ рисков).

📌 Эти библиотеки закрывают весь стек задач: от извлечения данных до построения RAG-систем и деплоя моделей.
Сохраняйте, чтобы не потерять!

🐸 Библиотека питониста

#буст
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
8👍4🔥3