🎮 Преобразуем график GitHub-коммитов в играбельный Breakout — на Python

А что если те самые зелёные квадратики смогли бы давать сдачу? Теперь могут!

Скрипт берёт ваш GitHub-график активности и превращает его в набор кирпичиков, которые можно разбивать мячом.

🙃 Получается быстро, чисто и чертовски приятно «рефакторить» свои коммиты прошлого года.

Почему это весело (и просто):
✔️ Вводишь username → запускаешь → играешь
✔️ Стрелками управляешь, пробел — запуск
✔️ Есть счёт, жизни и минималистичный интерфейс
✔️ Открытый исходный код — можно форкнуть и допилить под себя

📱 Репозиторий

🐸 Библиотека питониста

#развлекалово

🐍 Шпаргалка по f-строкам в Python

f-строки — один из самых удобных и быстрых способов форматировать строки в Python.
📌 Сохраняем шпаргалку, чтобы всегда под рукой!

👉 Полная версия тут: https://clc.to/8vhGEQ

🐸 Библиотека питониста

#буст

🔥 Фича в Python-экосистеме, которую стоит сохранить

Свежая фича в uv 0.8.13 — теперь появился свой uv format для автоформатирования кода в Python!

Больше не нужно держать под рукой отдельные тулзы: теперь форматирование встроено прямо в uv и работает через интерфейс Ruff.

Как работает:
• uv format — форматирует все .py файлы в проекте
• uv format --check — проверяет стиль без изменений
• uv format --diff — показывает, что изменится

Можно передавать аргументы напрямую в Ruff:

uv format -- --line-length 100
uv format -- src/mymodule/core.py
uv format -- --line-length 88 --preview

Фича экспериментальная, возможны изменения и шероховатости. Но уже сейчас можно пробовать и давать обратную связь — именно так комьюнити помогает доводить инструменты до идеала.

🐸 Библиотека питониста

#свежак

👇 Python-декоратор — AI-сервис готов

Beam — open-source альтернатива Modal, которая позволяет деплоить любые AI-задачи в serverless-режиме без инфраструктурной боли. Всё, что нужно — декоратор в Python.

Работает очень просто:
1. uv add beam
2. Пишете свой AI-воркфлоу
3. Оборачиваете вызов в метод
4. Добавляете декоратор @endpoint с конфигом сервера

👉 Результат — готовый serverless endpoint.

Ключевые фичи:
→ Запуск контейнеров < 1 секунды
→ Поддержка распределённого хранилища
→ Авто-масштабирование от 0 до сотен контейнеров
→ GPU: 4090, H100 или свои
→ Деплой inference endpoint'ов через декораторы
→ Изолированные песочницы для кода от LLM
→ И главное — 100% open-source + приватность.

Сохраняйте, чтобы попробовать:
📱 Репозиторий

🐸 Библиотека питониста

#буст

по ходу разерусь 😆

🐸 Библиотека питониста

#развлекалово