📌 Промпт дня: для реализации конкретного алгоритма
Иногда нужно быстро вспомнить или протестировать алгоритм.
С таким промптом код получится чистым, а структура — понятной:
Зачем использовать:
— Чёткая структура запроса повышает шанс получить корректную и читаемую реализацию.
— Анализ сложности помогает оценить эффективность алгоритма.
— Пример использования облегчает интеграцию кода в проект.
Пример:
🐸 Библиотека питониста
#буст
Иногда нужно быстро вспомнить или протестировать алгоритм.
С таким промптом код получится чистым, а структура — понятной:
Implement a [name of algorithm] in [programming language].
Please include:
1. The main function with clear parameter and return types
2. Helper functions if necessary
3. Time and space complexity analysis
4. Example usage
Зачем использовать:
— Чёткая структура запроса повышает шанс получить корректную и читаемую реализацию.
— Анализ сложности помогает оценить эффективность алгоритма.
— Пример использования облегчает интеграцию кода в проект.
Пример:
Implement a Dijkstra’s algorithm in Python.
Please include:
1. The main function with clear parameter and return types
2. Helper functions if necessary
3. Time and space complexity analysis
4. Example usage
#буст
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤4👍2😁2
🚀 Главная ошибка новичка в ML — строить звездолёт вместо велосипеда
Многие сразу хотят свою Midjourney, но в итоге получают только выгорание.
Успех начинается с «велосипеда»: научитесь предсказывать цены или классифицировать отзывы. Освойте базу, а уже потом стройте «звездолёты».
Наш курс «ML для старта в Data Science» — это и есть тот самый правильный старт от простого к сложному.
👉 Начните правильно
Берёте курс «ML для старта» до конца недели — Python в подарок.
❗А 21 августа пройдет бесплатный вебинар с Марией Жаровой: узнаете, какие проекты качают скилл, а какие качают ваши нервы.
А какой самый сложный проект вы брались делать в самом начале? 🫢
Многие сразу хотят свою Midjourney, но в итоге получают только выгорание.
Успех начинается с «велосипеда»: научитесь предсказывать цены или классифицировать отзывы. Освойте базу, а уже потом стройте «звездолёты».
Наш курс «ML для старта в Data Science» — это и есть тот самый правильный старт от простого к сложному.
👉 Начните правильно
Берёте курс «ML для старта» до конца недели — Python в подарок.
❗А 21 августа пройдет бесплатный вебинар с Марией Жаровой: узнаете, какие проекты качают скилл, а какие качают ваши нервы.
А какой самый сложный проект вы брались делать в самом начале? 🫢
❤3😁1
Наши подписчики вспомнили, как у них началось знакомство с Python.
Иногда — это лёгкий старт, но чаще — забавные (и немного болезненные) истории.
Вот три из них
Я учил Python… прямо во время написания C++ модуля.
Задача — сделать часть C++ кода вызываемой из Python. До того, как я вообще знал Python.
SWIG помог, но ощущения были как при операции на открытом сердце человеку, с которым ты только что пошёл на первое свидание.
Мой первый Python-скрипт назывался python.py. Он не работал, и я несколько часов ломал голову, пока не написал свой первый вопрос на Stack Overflow.
Там спросили: «А вы точно не назвали его python?» — и помогли.
Теперь понимаю, насколько это было глупо… но для новичка это казалось отличным названием.
Я пришёл из R и был в бешенстве, что скобки и фигурные, и квадратные в Python значат совсем разные вещи.
А ещё меня бесило, что нет функции grep.
💬 А как у вас началось знакомство с Python?
#междусобойчик
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁4