🆕 Django 5.2.5 и Python 3.13.6 — свежие релизы

6 августа 2025 вышли новые версии сразу двух ключевых инструментов для Python-разработчиков.

✔️ Django 5.2.5

Обновление исправляет несколько ошибок из прошлых версий:
— Исправлен баг с использованием стратегии UNNEST в QuerySet.bulk_create() с внешними ключами (регрессия из 5.2.1).
— Исправлено падение при фильтрации по составному первичному ключу с кортежем, содержащим выражения.
— Исправлено падение при валидации моделей с GeneratedField или сложными constraints из Q и Case.
— Добавлена совместимость с docutils 0.22.
— Исправлено падение при работе с ManyToManyField в моделях с составным PK.

📄 Читать релиз-ноутсы Django 5.2.5

✔️ Python 3.13.6

Это шестой maintenance-релиз Python 3.13, включающий:
— ~200 багфиксов и улучшений сборки
— Обновления документации
— Мелкие оптимизации

📄 Полный список изменений

🐸 Библиотека питониста

#свежак

убедительно 😎

🐸 Библиотека питониста

#развлекалово

📌 Промпт дня: для реализации конкретного алгоритма

Иногда нужно быстро вспомнить или протестировать алгоритм.

С таким промптом код получится чистым, а структура — понятной:

Implement a [name of algorithm] in [programming language]. 
Please include:  
1. The main function with clear parameter and return types  
2. Helper functions if necessary  
3. Time and space complexity analysis  
4. Example usage  

Зачем использовать:
— Чёткая структура запроса повышает шанс получить корректную и читаемую реализацию.
— Анализ сложности помогает оценить эффективность алгоритма.
— Пример использования облегчает интеграцию кода в проект.

Пример:

Implement a Dijkstra’s algorithm in Python. 
Please include:
1. The main function with clear parameter and return types
2. Helper functions if necessary
3. Time and space complexity analysis
4. Example usage

🐸 Библиотека питониста

#буст

🤝 Истории подписчиков: знакомство с Python

Наши подписчики вспомнили, как у них началось знакомство с Python.
Иногда — это лёгкий старт, но чаще — забавные (и немного болезненные) истории.

Вот три из них ⬇️

1️⃣ Первое свидание с Python:

Я учил Python… прямо во время написания C++ модуля.
Задача — сделать часть C++ кода вызываемой из Python. До того, как я вообще знал Python.
SWIG помог, но ощущения были как при операции на открытом сердце человеку, с которым ты только что пошёл на первое свидание.

2️⃣ Название решает:

Мой первый Python-скрипт назывался python.py. Он не работал, и я несколько часов ломал голову, пока не написал свой первый вопрос на Stack Overflow.
Там спросили: «А вы точно не назвали его python?» — и помогли.
Теперь понимаю, насколько это было глупо… но для новичка это казалось отличным названием.

3️⃣ После R — культурный шок:

Я пришёл из R и был в бешенстве, что скобки и фигурные, и квадратные в Python значат совсем разные вещи.
А ещё меня бесило, что нет функции grep.

💬 А как у вас началось знакомство с Python?

🐸 Библиотека питониста

#междусобойчик

✔️ 2 минималистичные библиотеки, которые делают асинхронность в Python проще

В Python всё чаще приходится выбирать между sync и async реализациями (а иногда ещё и писать обе).

Если вам надоело дублировать код или разбираться в тёмных углах asyncio, вот две очень лёгкие и практичные альтернативы.

🙂 transfunctions — одна функция → три разных поведения

С помощью шаблона вы пишете *один* фрагмент кода, а библиотека генерирует:
— обычную функцию (func())
— async-версию (await func())
— генератор (for _ in func():)

Пример:

@transfunction
def template():
    print('so, ', end='')
    with sync_context:
        print("it's just usual function!")
    with async_context:
        print("it's an async function!")
    with generator_context:
        print("it's a generator function!")
        yield

Хотите всё автоматически — используйте @superfunction, и функция сама поймёт, как её вызвали:

~my_superfunction()         # обычный вызов
await my_superfunction()    # async-исполнение
for x in my_superfunction():  # генератор

🙂 tinyio — tiny event loop (≈300 строк) вместо asyncio

Если вы когда-нибудь думали «asyncio слишком сложный для такой простой задачи» — эта библиотека для вас.

tinyio — микроскопический event loop с безопасной обработкой ошибок и простейшим API:

def slow_add_one(x):
    yield tinyio.sleep(1)
    return x + 1

def foo():
    a, b = yield [slow_add_one(3), slow_add_one(4)]
    return a, b

loop = tinyio.Loop()
print(loop.run(foo()))  # → (4, 5)

— вместо await используется yield
— если ошибка случается в одной корутине — автоматически отменяются все, чтобы не было скрытого «зомби»-кода
— нет Task, Future, TaskGroup — только Loop, sleep, run_in_thread

🙂 Установка

pip install transfunctions
pip install tinyio

🐸 Библиотека питониста

#буст