❗Ищем копирайтера
Нам нужен человек, который:
— Любит IT и русский язык.
— Понимает разницу между бэкендом и фронтендом, OWASP и MISRA, функциональным программированием и ООП, микроконтроллером и миникомпьютером, UX и UI.
— Имеет опыт работы от 1 года.
— Будет плюсом, если вы программируете на каком-нибудь языке на уровне стажера/джуна.
Что нужно делать:
— Готовить подборки, ТОПы книг, ютуб- и телеграм-каналов по языкам программирования.
— Делать расшифровки топовых Ютуб-роликов по теме программирования и оформлять их в виде статей.
— Готовить новостные заметки.
— Актуализировать старые статьи.
— Брать интервью у экспертов. Мы поможем с поиском экспертов.
— Иногда писать небольшие рекламные посты в телеграм.
— Писать статьи с кодом, переводить статьи (по желанию, оплачивается отдельно).
Можно использовать нейронки?
— Да, главное, чтобы материал получился интересный.
Условия:
— Белая зарплата: 50 000 руб.
— Возможность работать удаленно.
👉Присылайте свои резюме: [email protected]
Нам нужен человек, который:
— Любит IT и русский язык.
— Понимает разницу между бэкендом и фронтендом, OWASP и MISRA, функциональным программированием и ООП, микроконтроллером и миникомпьютером, UX и UI.
— Имеет опыт работы от 1 года.
— Будет плюсом, если вы программируете на каком-нибудь языке на уровне стажера/джуна.
Что нужно делать:
— Готовить подборки, ТОПы книг, ютуб- и телеграм-каналов по языкам программирования.
— Делать расшифровки топовых Ютуб-роликов по теме программирования и оформлять их в виде статей.
— Готовить новостные заметки.
— Актуализировать старые статьи.
— Брать интервью у экспертов. Мы поможем с поиском экспертов.
— Иногда писать небольшие рекламные посты в телеграм.
— Писать статьи с кодом, переводить статьи (по желанию, оплачивается отдельно).
Можно использовать нейронки?
— Да, главное, чтобы материал получился интересный.
Условия:
— Белая зарплата: 50 000 руб.
— Возможность работать удаленно.
👉Присылайте свои резюме: [email protected]
❤11
🔍Насколько легко «войти в айти»?
IT — перспективная отрасль с высокими зарплатами и огромной конкуренцией. Собираем ваши истории: расскажите, как вам удалось сменить профессию (или сразу найти себя), какие шаги вы для этого предприняли и с какими сложностями пришлось столкнуться.
👉Пройдите наш 10-минутный опрос по ссылке.
IT — перспективная отрасль с высокими зарплатами и огромной конкуренцией. Собираем ваши истории: расскажите, как вам удалось сменить профессию (или сразу найти себя), какие шаги вы для этого предприняли и с какими сложностями пришлось столкнуться.
👉Пройдите наш 10-минутный опрос по ссылке.
❤11
Узнаем время года с помощью Python
Для определения времени года можно использовать текущий месяц и сопоставить его с нужным временем года.
В этом примере мы используем модуль datetime для получения текущей даты и времени. Затем мы сравниваем текущий месяц с нужными месяцами для каждого времени года и определяем соответствующий сезон.
#код
Для определения времени года можно использовать текущий месяц и сопоставить его с нужным временем года.
В этом примере мы используем модуль datetime для получения текущей даты и времени. Затем мы сравниваем текущий месяц с нужными месяцами для каждого времени года и определяем соответствующий сезон.
#код
❤17👍12🤯4👏1
Что значит *args, **kwargs? И зачем нам их использовать?
Мы используем *args, когда не уверены, сколько аргументов будет передано функции, или если хотим передать сохраненный список или кортеж аргументов функции.
**kwargs используется, когда мы не знаем, сколько аргументов ключевых слов будет передано, а также он может быть использован для передачи значений словаря в качестве аргументов ключевых слов. Идентификаторы args и kwargs необязательны, вы можете изменить их на другие, типа *другой **пример, но лучше использовать имя по умолчанию.
#вопросы_с_собеседований
Мы используем *args, когда не уверены, сколько аргументов будет передано функции, или если хотим передать сохраненный список или кортеж аргументов функции.
**kwargs используется, когда мы не знаем, сколько аргументов ключевых слов будет передано, а также он может быть использован для передачи значений словаря в качестве аргументов ключевых слов. Идентификаторы args и kwargs необязательны, вы можете изменить их на другие, типа *другой **пример, но лучше использовать имя по умолчанию.
#вопросы_с_собеседований
👍31❤11👏1
Forwarded from Библиотека программиста | программирование, кодинг, разработка
🐛 9 признаков неопытного программиста
Давайте попробуем отделить зерна от плевел и вывести несколько общих признаков, по которым можно определить неопытного программиста.
🔗 Читать статью
🔗 Зеркало
Давайте попробуем отделить зерна от плевел и вывести несколько общих признаков, по которым можно определить неопытного программиста.
🔗 Читать статью
🔗 Зеркало
❤14🤯4👍1
Гуглим с помощью Python
Установка необходимых пакетов — pip install beautifulsoup4 и pip install google.
В нашем примере мы задаем в поиске слово "Python" и получаем ссылки на 3 самых популярных по мнению Google сайтов о Python.
#код
Установка необходимых пакетов — pip install beautifulsoup4 и pip install google.
В нашем примере мы задаем в поиске слово "Python" и получаем ссылки на 3 самых популярных по мнению Google сайтов о Python.
#код
👍14🤯3❤1
Приходилось ли вам переходить на более младшую позицию в другую компанию? Например, с Senior на Middle при релокации.
#интерактив
#интерактив
👍7
Паттерн проектирования «Стратегия»
«Стратегия» (Strategy) является одним из шаблонов поведения, определенных в книге «Банды четырёх» (Gang of Four, GoF). Этот паттерн относится к категории поведенческих паттернов и решает задачу определения семейства алгоритмов, инкапсуляции каждого из них и обеспечения их взаимозаменяемости. Это позволяет клиентскому коду выбирать нужный алгоритм независимо от его использования.
Основная идея паттерна «Стратегия» заключается в выделении алгоритмов в отдельные классы (стратегии) и предоставлении клиентскому коду возможности выбирать и подменять эти стратегии без изменения самого клиентского кода. Таким образом, паттерн способствует легкости поддержки, расширения и внесения изменений в систему.
#код
«Стратегия» (Strategy) является одним из шаблонов поведения, определенных в книге «Банды четырёх» (Gang of Four, GoF). Этот паттерн относится к категории поведенческих паттернов и решает задачу определения семейства алгоритмов, инкапсуляции каждого из них и обеспечения их взаимозаменяемости. Это позволяет клиентскому коду выбирать нужный алгоритм независимо от его использования.
Основная идея паттерна «Стратегия» заключается в выделении алгоритмов в отдельные классы (стратегии) и предоставлении клиентскому коду возможности выбирать и подменять эти стратегии без изменения самого клиентского кода. Таким образом, паттерн способствует легкости поддержки, расширения и внесения изменений в систему.
#код
👍22❤1
Очередной #дайджест по Python:
🐍 Чтобы ускорить работу Numba и кода NumPy, нужно понять, как работают процессоры
Автор учит ускорять код вплоть до 25 раз по сравнению с первоначальной версией.
🐍 Метаданные как обезбол при миграции
Почему и зачем они пригодятся.
🐍 Строим пайплайн в sсikit-learn — пошаговое руководство
Как построить пайплайн в библиотеке scikit-learn на базе встроенных инструментов и сократить количество кода при преобразовании данных.
🐍Разработка RESTful API на Python с помощью HappyX
🐍 BI-аналитика на коленке: делаем веб-аналитику в DataLens
Автор делится рабочим опытом создания аналитики.
🐍 Чтобы ускорить работу Numba и кода NumPy, нужно понять, как работают процессоры
Автор учит ускорять код вплоть до 25 раз по сравнению с первоначальной версией.
🐍 Метаданные как обезбол при миграции
Почему и зачем они пригодятся.
🐍 Строим пайплайн в sсikit-learn — пошаговое руководство
Как построить пайплайн в библиотеке scikit-learn на базе встроенных инструментов и сократить количество кода при преобразовании данных.
🐍Разработка RESTful API на Python с помощью HappyX
🐍 BI-аналитика на коленке: делаем веб-аналитику в DataLens
Автор делится рабочим опытом создания аналитики.
👍2❤1
Forwarded from Библиотека программиста | программирование, кодинг, разработка
🤖 Generative AI: как ускорить разработку с помощью Github Copilot и Databricks English SDK
Давайте разберемся, что же могут помощники и SDK, а чего от них ожидать еще рано. Рассмотрим наиболее популярные решения от Github и Databricks: варианты использования и их ограничения. Также поговорим о перспективах профессии AI-инженера.
🔗 Читать статью
🔗 Зеркало
Давайте разберемся, что же могут помощники и SDK, а чего от них ожидать еще рано. Рассмотрим наиболее популярные решения от Github и Databricks: варианты использования и их ограничения. Также поговорим о перспективах профессии AI-инженера.
🔗 Читать статью
🔗 Зеркало
❤2
Преобразования текста в аудио с помощью Python
Для преобразования текста в аудио на Python можно использовать библиотеку gTTS (Google Text-to-Speech).
В данном примере мы используем текст "Привет!» на русском языке, создаем объект gTTS и сохраняем аудиофайл "hello.mp3". Затем мы воспроизводим аудиофайл с помощью утилиты mpg321.
#код
Для преобразования текста в аудио на Python можно использовать библиотеку gTTS (Google Text-to-Speech).
В данном примере мы используем текст "Привет!» на русском языке, создаем объект gTTS и сохраняем аудиофайл "hello.mp3". Затем мы воспроизводим аудиофайл с помощью утилиты mpg321.
#код
👍18❤4
Как обучить миллионы моделей прогнозирования временными сериями
У автора статьи возникла задача еженедельно сделать прогноз на 2-8 недель по паре миллионов временных серий. Причем не просто прогноз, а с кроссвалидацией и выбором наиболее оптимальной модели (ARIMA, нейронная сеть, и т.п.).
Имелось свыше терабайта исходных данных и достаточно сложные алгоритмы трансформации и чистки данных. Чтобы не гонять большие массивы данных по сети, решено было реализовать прототип на одном сервере.
Читать статью
У автора статьи возникла задача еженедельно сделать прогноз на 2-8 недель по паре миллионов временных серий. Причем не просто прогноз, а с кроссвалидацией и выбором наиболее оптимальной модели (ARIMA, нейронная сеть, и т.п.).
Имелось свыше терабайта исходных данных и достаточно сложные алгоритмы трансформации и чистки данных. Чтобы не гонять большие массивы данных по сети, решено было реализовать прототип на одном сервере.
Читать статью
❤5
Как выполняется обработка исключений в Python?
Для обработки исключений Python предоставляет конструкцию из трех слов: try, except и finally.
Синтаксис выглядит примерно так:
try:
# попробовать сделать это
except:
# если блок try не сработал, попробовать это
finally:
# всегда делать это
На картинке представлен упрощенный пример такой конструкции. Здесь блок try терпит неудачу, поскольку мы не можем складывать целые числа со строками. Блок except устанавливает val = 10, а затем блок finally выводит complete.
#вопросы_с_собеседований
Для обработки исключений Python предоставляет конструкцию из трех слов: try, except и finally.
Синтаксис выглядит примерно так:
try:
# попробовать сделать это
except:
# если блок try не сработал, попробовать это
finally:
# всегда делать это
На картинке представлен упрощенный пример такой конструкции. Здесь блок try терпит неудачу, поскольку мы не можем складывать целые числа со строками. Блок except устанавливает val = 10, а затем блок finally выводит complete.
#вопросы_с_собеседований
👍10
👍19🤔7
Расстояние Левенштейна
Расстояние Левенштейна (также известное как редакционное расстояние или расстояние редактирования) в программировании представляет собой метрику, которая измеряет различие между двумя строками в терминах минимального количества редакционных операций (вставок, удалений и замен символов), необходимых для преобразования одной строки в другую.
На практике расстояние Левенштейна может быть использовано для оценки схожести или различия между строками, например, для определения степени схожести в поиске похожих слов, исправления опечаток или сравнения генетических последовательностей.
#код
Расстояние Левенштейна (также известное как редакционное расстояние или расстояние редактирования) в программировании представляет собой метрику, которая измеряет различие между двумя строками в терминах минимального количества редакционных операций (вставок, удалений и замен символов), необходимых для преобразования одной строки в другую.
На практике расстояние Левенштейна может быть использовано для оценки схожести или различия между строками, например, для определения степени схожести в поиске похожих слов, исправления опечаток или сравнения генетических последовательностей.
#код
🔥28❤6👍3🤯2
Forwarded from Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение
💬🦙 LlamaIndex: создаем чат-бота без боли и страданий. Часть 2
Продолжаем изучать фреймворк для создания AI-ботов. В этой части узнаем про тонкости индексирования собственной базы документов.
🔗Читать статью
Продолжаем изучать фреймворк для создания AI-ботов. В этой части узнаем про тонкости индексирования собственной базы документов.
🔗Читать статью
👍6❤2
Очередной #дайджест по Python:
🐍 Профилирование Python — почему и где тормозит ваш код
Почему скрипт работает так медленно? Какая его часть тормозит? Дело в чтении данных, их обработке или сохранении? Как ускорить исполнение? Действительно ли скрипт вообще медленный? Ответить на все эти вопросы поможет инструмент под названием «профилировщик» (profiler).
🐍 Анализ текстовых данных с использованием тематического моделирования
Анализ текстовых данных становится все более важным в наше время, когда огромные объемы информации генерируются и обмениваются каждую секунду.
🐍 Разбираемся в «базовых» алгоритмах для высоконагруженного проекта
Автор собрал примерный список алгоритмов, которые использует в работе с высоконагруженным проектом с большой кодовой базой.
🐍Использование конечных автоматов с несколькими активными состояниями для автоматизации бизнес-процессов
Необычная статья про слияние теории ведения бизнеса и программирования.
🐍 JSON и XML для новичков
Практическое введение в тему.
🐍 Профилирование Python — почему и где тормозит ваш код
Почему скрипт работает так медленно? Какая его часть тормозит? Дело в чтении данных, их обработке или сохранении? Как ускорить исполнение? Действительно ли скрипт вообще медленный? Ответить на все эти вопросы поможет инструмент под названием «профилировщик» (profiler).
🐍 Анализ текстовых данных с использованием тематического моделирования
Анализ текстовых данных становится все более важным в наше время, когда огромные объемы информации генерируются и обмениваются каждую секунду.
🐍 Разбираемся в «базовых» алгоритмах для высоконагруженного проекта
Автор собрал примерный список алгоритмов, которые использует в работе с высоконагруженным проектом с большой кодовой базой.
🐍Использование конечных автоматов с несколькими активными состояниями для автоматизации бизнес-процессов
Необычная статья про слияние теории ведения бизнеса и программирования.
🐍 JSON и XML для новичков
Практическое введение в тему.
👍12❤4
Через 10 минут начинаем эфир «Собеседование на разработчика: разбор задач и ошибок»
👉 Подключайтесь – https://youtube.com/live/DT2UpJY2rlE?feature=share
Спикер: Алексей Бочкарев | Engineering Manager at FAANG
Что будем обсуждать:
– Комбинаторика и комбинаторные числа: определение и практические примеры
– Основные идеи динамического программирования
– Идеи рекурсии и примеры, включая inorder обход двоичного дерева
– Графы и способы их представления
– Примеры различных типов асимптотической сложности
– Распространенные ошибки в коде, как избегать обращения за границы массива, разыменования нулевого указателя, некорректная логика
🙌🏻 Запись будет опубликована здесь, подписывайтесь – https://t.iss.one/proglib_academy
👉 Подключайтесь – https://youtube.com/live/DT2UpJY2rlE?feature=share
Спикер: Алексей Бочкарев | Engineering Manager at FAANG
Что будем обсуждать:
– Комбинаторика и комбинаторные числа: определение и практические примеры
– Основные идеи динамического программирования
– Идеи рекурсии и примеры, включая inorder обход двоичного дерева
– Графы и способы их представления
– Примеры различных типов асимптотической сложности
– Распространенные ошибки в коде, как избегать обращения за границы массива, разыменования нулевого указателя, некорректная логика
🙌🏻 Запись будет опубликована здесь, подписывайтесь – https://t.iss.one/proglib_academy
❤6👍1
Любите ли вы писать тесты? Или считаете эту работу слишком скучной и бесполезной?
#интерактив
#интерактив
❤6