🔥 ThinkPad vs MacBook: лучший ноутбук для разработчика

К выбору компьютера стоит подходить осознанно. Особенно, если у в кармане немного money.

Автор рассматривает два самых «захайпленных» ноутбука ITшника: ThinkPad и MacBook, сравнивает их и решает, какой лучше подходит разработчику.

https://youtu.be/K085DdA1vIU

Хорошие проекты на Python, которые стоит изучить как примеры использования современного Python.

https://news.ycombinator.com/item?id=29698198

с новым годом, питонисты!

Создаем социальную сеть с Django — часть 1.

https://realpython.com/django-social-network-1/

Одновременная генерация структурированных табличных данных и изображений при помощи GAN.

https://habr.com/ru/post/709130/

​🕓 Сколько часов в день может работать программист — [4:03]

Разные программисты из Яндекса с разным стажем работы рассказывают, сколько часов в день, по их мнению, может работать программист.

Примечательно, что более молодые и менее опытные сотрудники отмечают, что готовы работать чуть ли не 24/7, в то время как бывалые разработчики гораздо более адекватно оценивают свои силы.

Перейти к просмотру

Создание изображений с помощью DALL·E 2 и API OpenAI.

https://realpython.com/generate-images-with-dalle-openai-api/

Классификация рабочих процессов виртуальной среды Python.

https://snarky.ca/classifying-python-virtual-environment-workflows/

Быстрый приём платежей QIWI в проекте Python.

https://habr.com/ru/post/709676/

Переименование файлов в Python

Функция rename() используется для переименовывания файлов в Python. Для ее использования сперва нужно импортировать модуль os.

🐍 Самоучитель по Python для начинающих. Часть 11: Функции с позиционными и именованными аргументами

Разберемся, как передавать в функцию произвольное число аргументов, как задавать и изменять параметры по умолчанию, и как возвращать результаты работы в основную программу. В конце статьи – 10 практических задач.

https://proglib.io/sh/f0QI4FmcSL

Новогодние праздники подходят к концу, надеемся вы успели провести их с пользой😌

А если нет, спешим напомнить: Сегодня последний день 50% распродажи курсов в Библиотеке программиста!

– Математика для Data Science
– Алгоритмы и структуры данных
– Как айтишнику устроиться в международную компанию
– Основы IT для непрограммистов
– Основы программирования на Python
– Frontend Basic: принцип работы современного веба.

🏄 Успейте забронировать скидку на любой из курсов: https://proglib.io/w/1518555f

Начните новый год правильно!
И не забывайте - завтра подводим итоги конкурса, где можно выиграть:

🥇 Apple AirPods Pro 2
🥈 Курс «Математика для Data Science
🥉 Курс: «Алгоритмы и структуры данных»

👉Поторопитесь, подробности по ссылке: https://proglib.io/w/e72668b2

Неудачный проект машинного обучения о недвижимости.

https://www.datafantic.com/failed-project-how-bad-is-the-real-estate-market-getting/

Экономия памяти с помощью __slots__

Если вы когда-нибудь писали программы, которые создают по-настоящему большие количества экземпляров некоего класса, то вы могли заметить, что таким программам неожиданно может понадобиться очень много памяти. Происходит это из-за того, что Python использует словари для представления атрибутов экземпляров классов. Это хорошо сказывается на производительности, но, с точки зрения потребления памяти, это неэффективно. Обычно, правда, проблем эта особенность не вызывает. Однако если вы столкнулись в подобной ситуации с нехваткой памяти — можете попробовать воспользоваться атрибутом slots.

Здесь, когда мы объявляем атрибут slots, Python использует для хранения атрибутов не словарь, а маленький массив фиксированного размера. Это серьёзно сокращает объём памяти, необходимый для каждого из экземпляров класса. У применения атрибута slots есть и некоторые недостатки. Так, пользуясь им, мы не можем объявлять новые атрибуты, мы ограничены только теми, которые имеются в slots. Кроме того, классы c атрибутом slots не могут использовать множественное наследование.

1. «Поколение Python»: курс для начинающих – предназначен для изучения языка с нуля. Ограничений по возрасту нет – уроки подойдут и подросткам, и взрослым. Особенность курса – отсутствие видео-уроков: материал изложен в компактных текстовых лекциях. Структура курса и манера подачи материала прекрасно продуманы – сложность нарастает постепенно, при этом в уроках есть все, что нужно для решения задач.

2. «Поколение Python»: курс для продвинутых – логическое продолжение курса для начинающих. Здесь есть достаточно сложные задачи по вложенным спискам, словарям, множествам и функциям. Прохождение курсов «Поколение Python» сформирует отличный фундамент – после них будет проще приступить к практическим проектам.

3. Курс «Программирование на Python» от Института биоинформатики. В этом курсе по программированию на языке Python вы познакомитесь с базовыми понятиями программирования. В качестве домашних заданий вам будет предложено довольно много задач, в которых вы сможете потренировать своё умение программировать.

4. Курс «Добрый, добрый Python» от Сергея Балакирева. Этот курс позволит вам изучить основы программирования на языке Python, начиная с самых азов и заканчивая довольно серьезными конструкциями. После каждого теоретического видеоурока вы найдете практические задания на закрепление пройденного материала.

5. 🐍 Самоучитель по Python для начинающих от «Библиотеки программиста» с практическими задачами и решениями (work in progress).

Содержание самоучителя:
1. Особенности, сферы применения, установка, онлайн IDE
2. Все, что нужно для изучения Python с нуля – книги, сайты, каналы и курсы
3. Типы данных: преобразование и базовые операции
4. Методы работы со строками
5. Методы работы со списками и списковыми включениями
6. Методы работы со словарями и генераторами словарей
7. Методы работы с кортежами
8. Методы работы со множествами
9. Особенности цикла for
10. Условный цикл while
11. Функции с позиционными и именованными аргументами

Функция shuffle()

Функция shuffle() модуля random перемешивает изменяемую последовательность на месте.

Функция ничего не возвращает, а изменяет непосредственно сам объект последовательности.

Блокнот Loge: интерактивные отчеты.

https://loge.readthedocs.io/en/latest/