🕵️ Играем в ревью: сможете найти все 5 багов?

Быстрая проверка скиллов. В этом кусочке кода спрятаны 5 ошибок.

Цель программы: для каждого числа в списке определить, является ли оно простым (prime), и вернуть список булевых значений.

def is_prime(n):
    if n <= 1:
        return False

    for i in range(2, n//2):
        if n % i == 0:
            return False
    return True

def check_primes(numbers):
    result = []
    for num in numbers:
        result.append(is_prime(num))
    return result

nums = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 10, 11, 13, 15, 17, 19]
print(check_primes(nums))

Вывод сейчас:

[False, False, True, True, True, True, False, True, True, False, True, True]

🎯 Ваша задача — найти все 5 ошибок. Пишите свои ответы в комментариях — обсудим вместе!

👀 Ответ выложу позже.

P.S. Инструкция о том, как оставить комментарий

Библиотека питониста #развлекалово

Что выведет код сверху?

👾 — 24
👍 — 1
🥰 — 0
⚡️ — 120

Библиотека задач по Python

⚡️ Режим агента в VS Code — теперь для всех

Режим агента (Agent mode) официально открыт для всех пользователей Visual Studio Code!

Это как напарник-программист, который сам решает задачи: копается в коде, правит файлы, запускает команды и чинит ошибки, пока всё не заработает.

⭐ Что он может:
➡️ Понимает многошаговые задачи: редактирует код, следит за ошибками компиляции/линтинга и сам их исправляет
➡️ Сам определяет, какие файлы нужно изменить — вы просто ставите задачу
➡️ Интегрируется с внешними сервисами и инструментами через MCP и расширения

⭐ Как включить:

Включить режим агента можно в Chat View, выбрав Agent в настройках chat.mode и активировав chat.agent.enabled. Если параметр не отображается — обновите VS Code до последней версии и перезапустите.

🔗 Детали обновления: https://clc.to/1lqy9g

Библиотека питониста #свежак

📌 How to: заменить break в Python-циклах на элегантные альтернативы

В Python break в циклах for прерывает итерацию, но часто есть более читаемые и лаконичные способы. Разберём типичные случаи и их альтернативы.

1️⃣ Проверка наличия элемента

Классика с break:

color_options = ["blue", "green", "purple"]
is_purple_an_option = False
for color in color_options:
    if color == "purple":
        is_purple_an_option = True
        break

Альтернатива — оператор in:

is_purple_an_option = "purple" in color_options

in работает со всеми итерируемыми объектами, а для set и dict ещё и быстрее, чем цикл.

2️⃣ Проверка условия для элементов

Пример с break:

points_per_user = [3, 12, 28, 105]
anyone_has_100 = False
for points in points_per_user:
    if points > 100:
        anyone_has_100 = True
        break

Альтернатива — any:

anyone_has_100 = any(points > 100 for points in points_per_user)

any (или all для "все элементы") делает код выразительнее.

3️⃣ Поиск первого подходящего значения

С break:

words = ["Look", "at", "these", "excellent", "words"]
first_long_word = None
for word in words:
    if len(word) > 4:
        first_long_word = word
        break

Альтернатива — next с генератором:

long_words = (word for word in words if len(word) > 4)
first_long_word = next(long_words, None)

next берёт первый элемент из генератора, а None — значение по умолчанию, если ничего не найдено.

4️⃣ Сбор элементов до условия

С break:

items = ["chair", "desk", "", "lamp"]
before_blank = []
for item in items:
    if not item:
        break
    before_blank.append(item)

Альтернатива — itertools.takewhile:

from itertools import takewhile
before_blank = list(takewhile(bool, items))

takewhile собирает элементы, пока условие истинно, и возвращает итератор.

📍 Итог

break полезен, но часто его можно заменить:
— in — для проверки наличия
— any/all — для условий
— next — для поиска первого значения
— takewhile — для сбора до условия

⤵️ А как вы обходитесь без break?

Библиотека питониста #буст

🧱⛏️ Чекни свой крафт: 8 признаков, что разработчик слишком залип в Minecraft

Думаешь, что твоя продуктивность падает из-за багов в коде? А может, все дело в том, что ты мысленно фармишь крипперов, пока твой PM объясняет задачу?

😎 Пройди наш тест и узнай, насколько глубоко ты провалился в пиксельную кроличью нору!

👉 Пройти тест

Библиотека питониста

Питонисты!

Проголосуйте за наш канал, и в сторис мы опубликуем топ материалов, которые должен прочитать каждый питонист.

➡️Поддержать канал: https://t.iss.one/boost/pyproglib

😺🐙🧼 Сам себе GitHub: как работать с чистым Git-репозиторием

Git — мощная система контроля версий, которую обычно используют через платформы вроде GitHub и GitLab. Однако Git сам по себе не требует веб-интерфейсов и облачных сервисов. Многие разработчики предпочитают работать с чистым Git-репозиторием, размещенным на собственном сервере.

➡️ В этой статье мы рассмотрим, почему это удобно, и как эффективно отправлять патчи в проекты, использующие этот подход.

🐸 Библиотека программиста

😇 Ошибка дня: UnboundLocalError

Сегодня разбираем одну из тех ошибок в Python, которая выглядит загадочно, но легко объяснима, если знать одну тонкость.

💥 Что произошло

1️⃣ Вы определили функцию-декоратор, всё работает:

def trigger(*fns):
    def decorator(fn):
        fn._next = fns

        def _wrapper():
            fn()
            for f in fn._next:
                f()
        return _wrapper
    return decorator

2️⃣ Затем использовали:

def step_2():
    print("step 2")

def step_3():
    print("step 3")

@trigger(step_2, step_3)
def step_1():
    print("step 1")

step_1()

Вывод:
step 1  
step 2  
step 3

3️⃣ Но потом — решили переименовать переменную в цикле, чтобы она называлась так же, как и fn снаружи:

def _wrapper():
    fn()
    for fn in fn._next:  # ❗️ shadowing
        fn()

4️⃣ Результат:

UnboundLocalError: cannot access local variable 'fn' where it is not associated with a value

❓ Почему так

В Python, если переменная где-то присваивается в функции — она считается локальной на весь скоуп этой функции. Даже если вы пытаетесь её использовать до присваивания.

➡️ В примере выше: переменная fn переопределяется в цикле, а значит, Python считает, что она локальная для всей _wrapper(). Поэтому вызов fn() выше в коде — обращение к переменной, которой ещё нет, отсюда и UnboundLocalError.

На заметку:
➡️ Вложенные функции и декораторы — зона риска для shadowing
➡️ Если вы хотите использовать переменную из внешнего скоупа — не переопределяйте её имя внутри тела функции
➡️ Такие тонкости особенно актуальны при рефакторинге

✅ Как исправить

Просто не переименовывайте переменную в fn повторно. Назовите её f, next_fn, step, callback — что угодно:

for step in fn._next:
    step()

💬 Вопрос к вам: какие ошибки Python вам кажутся самыми «обидными», но по факту — обучающими?

Библиотека питониста #буст

📢 Какой рабочий сетап круче?

💻 Выбирайте свой вариант и делитесь в комментариях, как организовали свой рабочий уголок.

А то, может, там уже три монитора, как у хакера из фильмов, или ноутбук на коленках, как у студента перед дедлайном?

❤️ — 1
👍 — 2
⚡️ — 3
👏 — 4
🔥 — 5
🎉 — 6
😁 — 7
😍 — 8
🤩 — 9

Библиотека питониста #развлекалово

✔️ Чек-лист: как исправить SyntaxError в Python

1⃣ Проверяем базовый синтаксис

🟢 Убедитесь, что после if, for, while, def, class есть двоеточие :

if x > 0: вместо if x > 0

🟢 Проверьте парность скобок: (), [], {}

print("Hi" → print("Hi")

🟢 Используйте правильные кавычки для строк: 'text' или "text", а не text

2⃣ Следим за ключевыми словами и операторами

🟢 Не используйте зарезервированные слова (class, return, import) как имена переменных

class = 5 → ошибка, используйте class_name

🟢Проверьте правильность операторов: == для сравнения, = для присваивания

if x = 5 → if x == 5

🟢 Не путайте : и = в словарях: {"key": "value"}, а не {"key" = "value"}

3⃣ Контролируем отступы и пробелы

🟢 Убедитесь, что отступы в блоках кода (после if, def) одинаковы (4 пробела или табуляция)

def func():
      print("Ok")  # Не смешивайте пробелы и табы

🟢 Избегайте лишних пробелов в именах: def my_func(), а не def my _func()

4⃣ Исправляем ошибки копирования и REPL

🟢 При копировании из REPL убирайте >>> и ....

 >>> print("Hi") → print("Hi")

🟢 Добавляйте пустую строку между блоками в REPL

  def greet():
      print("Hi")

  greet()  # Нужен перенос строки перед вызовом

5⃣ Учитываем версию Python

🟢 Используйте Python 3.10+ для более понятных сообщений об ошибках

  — Python 3.9: SyntaxError: invalid syntax
  — Python 3.10: SyntaxError: '(' was never closed

🟢 Проверьте код на современной версии, если ошибка непонятна

6⃣ Диагностика и отладка

🟢 Читайте номер строки в ошибке, но проверяйте код выше — проблема может быть раньше

🟢 Упрощайте код, убирая части, чтобы найти источник ошибки

🟢 Используйте редактор с подсветкой синтаксиса для поиска скобок и опечаток

✅ Полезные инструменты:
— Линтеры: flake8, pylint — находят ошибки до запуска
— Редакторы: VS Code с плагином Python, PyCharm

✅ Совет

Если видите SyntaxError: invalid syntax, начните с проверки скобок, двоеточий и отступов — это решает 80% случаев.

Библиотека питониста #буст

🤨 ТОП-7 стран для айтишников в 2025 году

Как найти страну, где работа в IT приносит не только достойный доход, но и удовольствие от жизни? В этой статье Ксения Кравченко собрала семь лучших направлений для релокации айтишников в 2025 году — от стабильных хабов до быстрорастущих техноцентров.

Что в статье:

➡️ Средняя зарплата IT-специалистов в каждой стране

➡️ Уровень налогов и наличие льгот для техсектора

➡️ Иммиграционные программы и условия въезда

➡️ Развитость IT-экосистемы и перспективы в индустрии

➡️ Плюсы и минусы жизни в каждом регионе

Если вы задумываетесь о переезде или просто хотите знать, где IT-навыки особенно ценны — самое время заглянуть в подборку 🔗

🙈 Что скрывает дисперсия: разгадка секрета точных ML-моделей

Представьте, что вы строите модель, которая прекрасно работает на тренировочных данных, но стоит подать ей новые примеры... и всё рушится. Знакомо? За этим почти всегда скрывается неправильное обращение с дисперсией.

🧐 Но что, если есть простая формула, способная:
• Мгновенно определить, насколько «разбросаны» ваши данные

• Значительно улучшить точность ваших ML-моделей

• Помочь обнаружить аномалии, которые вы раньше не замечали

В нашем вебинаре мы раскрываем все секреты дисперсии — без сложных терминов и занудных объяснений. Вы узнаете, почему дисперсия — как соль: без нее все пресно, а с переизбытком — несъедобно.

Хотите узнать, как находить идеальный баланс в своих моделях, причем тут Random Forest и много другого о Data Science?

➡️Тогда смотрите бесплатный вебинар от Proglib: 🙈 Что скрывает дисперсия: разгадка секрета точных ML-моделей

Представьте, что вы строите модель, которая прекрасно работает на тренировочных данных, но стоит подать ей новые примеры... и всё рушится. Знакомо? За этим почти всегда скрывается неправильное обращение с дисперсией.

🧐 Но что, если есть простая формула, способная:
• Мгновенно определить, насколько «разбросаны» ваши данные

• Значительно улучшить точность ваших ML-моделей

• Помочь обнаружить аномалии, которые вы раньше не замечали

В нашем вебинаре мы раскрываем все секреты дисперсии — без сложных терминов и занудных объяснений. Вы узнаете, почему дисперсия — как соль: без нее все пресно, а с переизбытком — несъедобно.

Хотите узнать, как находить идеальный баланс в своих моделях, причем тут Random Forest и много другого о Data Science?

➡️Тогда смотрите бесплатный вебинар от Proglib: https://proglib.io/w/4fdac1b7

✍️ Вопросы подписчиков: какие Python-проекты ценятся, если ML не интересует?

Привет, питонисты и разработчики! Один из наших подписчиков готовится к первой стажировке и поделился своим вопросом — возможно, он близок и вам:

«Хочу создать проект, чтобы продемонстрировать навыки Python, но не через Machine Learning. Проходил курс Andrew Ng по ML — полезно, но не зацепило, не моё. Может, вернусь к ML позже, но сейчас хочется делать что-то увлекательное и практичное.

Ищу идеи для проекта, который можно добавить в резюме и обсудить на собеседовании. Но почти все советы в сети — про ML и нейросети.

Какие Python-проекты ценят работодатели, если Data Science и ML — не мой путь? Как выделиться, не погружаясь в deep learning?»

🆘 Давайте поможем:
✅ Какие не-ML проекты вы делали или видели в сильных резюме?

✅ Что привлекает рекрутеров: pet-проекты, CLI-утилиты, автоматизация?

✅ Есть идеи для open source или небольших инструментов, которые покажут Python-мастерство?

Делитесь опытом, идеями и примерами 💬

P.S. Если хотите задать вопрос, заполните нашу гугл-форму. Это займет 5 минут.

Библиотека питониста #междусобойчик

👀 Что посмотреть: Python 3.14 и грядущие изменения

На днях вышел релиз alpha 7, а после следующего релиза (beta 1) новых фич уже не добавят. Самое время изучить, что нового принесёт Python 3.14 — и в формате видео это ещё удобнее

Темы видео:
🔎 График выхода и ключевые даты
🔎 PEP 765, PEP 648, PEP 758 — что они изменят
🔎 Улучшения производительности: JIT, NOGIL и хвостовая оптимизация
🔎 Практичные новшества и мелкие обновления

🔗 Смотреть видео: https://clc.to/7Z5daA

Библиотека питониста #буст

🖼 ТОП-5 структур данных для обработки изображений

Хотите разобраться, как обрабатывать изображения в компьютерном зрении или графике?

Всё начинается с правильных структур данных. Они помогают хранить и анализировать пиксели, их связи и расположение.

👉 В этой статье — подборка топ решений и советы, как их использовать.

Библиотека питониста

🆕 PEP 750 принят: шаблонные строки в Python

Этот PEP вводит в Python шаблонные строки (template strings) для гибкой работы со строками.

🟠Шаблонные строки — это обобщение f-строк: вместо префикса f используется префикс t.

🟠 В отличие от f-строк, которые сразу превращаются в обычную строку (str), t-строки возвращают объект нового типа — Template:

template: Template = t"Hello {name}"

✅ Что это даёт

Шаблонные строки предоставляют доступ к самой строке и её переменным до финальной подстановки значений. Это открывает путь к безопасной и гибкой обработке строк прямо на уровне языка.

🚩 Зачем это нужно:
— Возможность проверок безопасности (например, защита от SQL-инъекций)
— Удобство при создании веб-шаблонов
— Поддержка DSL (предметно-ориентированных языков) внутри Python
— Больше контроля над строками при их формировании

Пример:

template = t"Привет, {username}!"
print(template.fields)  # ['username']
print(template.source)  # 'Привет, {username}!'

Позже можно безопасно рендерить шаблон:

result = template.render(username="Алиса")

🔗 Официальный текст PEP: https://clc.to/yZ9NhA

Библиотека питониста #свежак

👏 Набор настоящего питониста

Монитор, книга, ноутбук и Python. Потому что на ноутбуке можно писать код, на мониторе — лучше увидеть, как он ломается, а книга — чтобы узнать, почему.

Впрочем, в наборе питониста всегда есть место для обновлений Python.

💭 Какое обновление Python сильнее всего повлияло на ваш стиль кода?

❤️ f-строки — читаемо и быстро
👍 @property — красиво и по-взрослому
🔥 Переключение зависимостей — как глоток свежего воздуха
😁 Shared vs independent списки — багов наловил, но стал умнее
🤔 Свой вариант — пишите в комментариях

Библиотека питониста #развлекалово