Какие методы отслеживания здоровья вы используете?
  Anonymous Poll
    38%
    🔄 Фитнес-трекер/умные часы
      
    12%
    📱 Приложения для трекинга здоровья
      
    13%
    📊 Регулярные анализы крови
      
    10%
    🌡️ Измерение температуры тела
      
    25%
    ⚖️ Только вес на весах
      
    42%
    🤷♂️ Не отслеживаю показатели
      
    Какие методы улучшения сна вы используете?
  Anonymous Poll
    13%
    😴 Блокировка синего света вечером
      
    18%
    🌙 Строгий режим сна
      
    20%
    🌡️ Оптимальная температура в спальне
      
    7%
    💊 Мелатонин
      
    8%
    🍵 Травяные чаи для сна
      
    9%
    📱 Трекинг фаз сна
      
    57%
    🤷♂️ Никакие
      
    Какие нетрадиционные методы оптимизации здоровья вы пробовали?
  Anonymous Poll
    16%
    🧠 Ноотропы
      
    11%
    🥗 Интервальное голодание
      
    8%
    🦠 Пробиотики/ферментированные продукты
      
    5%
    🌿 Микродозинг
      
    4%
    🤖 Биохакерские гаджеты
      
    67%
    ❌ Не пробовал(а) ничего из перечисленного
      
    4%
    📈 Другое (уточните в комментариях)
      
    Сколько времени вы уделяете биохакингу ежедневно?
  Anonymous Poll
    8%
    ⏰ Менее 30 минут
      
    2%
    ⏱️ 30-60 минут
      
    1%
    ⌚ 1-2 часа
      
    1%
    📅 Более 2 часов
      
    87%
    🤷♂️ Не уделяю времени специально
      
    Какой эффект вы заметили от практик биохакинга?
  Anonymous Poll
    8%
    💪 Повышение энергии
      
    4%
    🧠 Улучшение концентрации
      
    5%
    😴 Лучшее качество сна
      
    2%
    😊 Улучшение настроения
      
    4%
    🏃♂️ Повышение физической формы
      
    66%
    🤷♂️ Не заметил(а) эффекта
      
    12%
    📈 Другое (уточните в комментариях)
      
    🔥1👏1👾1
  Какую сумму вы тратите на биохакинг ежемесячно?
  Anonymous Poll
    13%
    💰 До 5000 руб.
      
    2%
    💸 5000-15000 руб.
      
    1%
    🏦 15000-30000 руб.
      
    4%
    💎 Более 30000 руб.
      
    79%
    0️⃣ Не трачу деньги на это
      
    Forwarded from Библиотека задач по Python | тесты, код, задания
Что выведет код?
  Anonymous Quiz
    54%
    {1, 3, 4, 5}
      
    6%
    {1, 2, 3, 4, 5}
      
    16%
    {1, 2, 3, 3, 4, 4, 5}
      
    24%
    Runtime Error
      
    👍 Полезные советы и фишки для разработчиков Django
DjangoTricks — проект, где собраны полезные советы, трюки, кодовые фрагменты и другая информация о веб-разработке с использованием Django.
✅ Здесь затронуты самые разные темы: от разработки и бэкенда до фронтенда, тестирования, деплоя, поддержания проектов.
Ссылка на сайт: https://clc.to/MWa0vQ
DjangoTricks — проект, где собраны полезные советы, трюки, кодовые фрагменты и другая информация о веб-разработке с использованием Django.
✅ Здесь затронуты самые разные темы: от разработки и бэкенда до фронтенда, тестирования, деплоя, поддержания проектов.
Ссылка на сайт: https://clc.to/MWa0vQ
❤6👍3
  Forwarded from Книги для программистов
📚 ТОП-11 книг по базам данных в 2025 году
Хотите разобраться в базах данных, но не знаете, с чего начать? Мы подготовили подборку из 11 лучших книг, которые помогут вам освоить раздичные базы данных, паттерны и антипаттерны, а также оптимизацию запросов.
🔗 Читайте в статье
Хотите разобраться в базах данных, но не знаете, с чего начать? Мы подготовили подборку из 11 лучших книг, которые помогут вам освоить раздичные базы данных, паттерны и антипаттерны, а также оптимизацию запросов.
🔗 Читайте в статье
👍10❤2🔥1
  Swipe right or swipe left
Что делать, если твои мэтчи в жизни не такие точные, как твой код?
Спокойно, 14 февраля мы разберём, как ML анализирует speed dating и предсказывает match.
📌 Мы возьмем реальные данные со speed dating.
📌 Обучим модель, которая скажет: match или swipe left.
📌 Разберём, какие признаки реально важны (спойлер: работа в IT — не прям гарантия успеха (наши маркетологи подтверждают 😥).
💡 Приходи, если хочешь прокачать свой Python, ML и, возможно, станешь идеальной парой, как самый стильные форсы.
👉 Записаться
14.02 в 19:00 по МСК
Что делать, если твои мэтчи в жизни не такие точные, как твой код?
Спокойно, 14 февраля мы разберём, как ML анализирует speed dating и предсказывает match.
📌 Мы возьмем реальные данные со speed dating.
📌 Обучим модель, которая скажет: match или swipe left.
📌 Разберём, какие признаки реально важны (спойлер: работа в IT — не прям гарантия успеха (наши маркетологи подтверждают 😥).
💡 Приходи, если хочешь прокачать свой Python, ML и, возможно, станешь идеальной парой, как самый стильные форсы.
👉 Записаться
14.02 в 19:00 по МСК
👍4🔥2❤1
  ✅ Как запустить FastAPI-приложение в Docker
Для этого нужно создать
Для этого нужно создать
Dockerfile, настроить .dockerignore, собрать образ и запустить контейнер.👍15😁3❤2
  🔍 Введение в Ibis: портативная библиотека Python для работы с DataFrame
Ibis предлагает API, похожее на DataFrame из Pandas, но с уникальной особенностью: он переводит операции Python в запросы, специфичные для бэкендов.
Это позволяет использовать Ibis для работы с различными системами, такими как SQL базы данных, аналитические движки (например, BigQuery или DuckDB).
Читайте статью, чтобы узнать больше: https://clc.to/nstm2g
Ibis предлагает API, похожее на DataFrame из Pandas, но с уникальной особенностью: он переводит операции Python в запросы, специфичные для бэкендов.
Это позволяет использовать Ibis для работы с различными системами, такими как SQL базы данных, аналитические движки (например, BigQuery или DuckDB).
Читайте статью, чтобы узнать больше: https://clc.to/nstm2g
👍3❤1
  👉 Как увеличить скорость python-скриптов: C-расширения и Python/C API
При разработке ПО часто приходится выбирать между удобством языка и его скоростью. Python прост и элегантен, но для низкоуровневых операций и высокой производительности на помощь приходит C.
В этой статье рассмотрим интеграцию C-расширений с использованием Python.h, создание собственных Python-библиотек с C-расширениями и разберём, как устроен Python. В качестве менеджера рабочего окружения будем использовать Poetry.
🔗 Подробнее: https://clc.to/0Izivg
При разработке ПО часто приходится выбирать между удобством языка и его скоростью. Python прост и элегантен, но для низкоуровневых операций и высокой производительности на помощь приходит C.
В этой статье рассмотрим интеграцию C-расширений с использованием Python.h, создание собственных Python-библиотек с C-расширениями и разберём, как устроен Python. В качестве менеджера рабочего окружения будем использовать Poetry.
🔗 Подробнее: https://clc.to/0Izivg
🔥8👍3❤2