🐍🔍 7 малоизвестных возможностей стандартной библиотеки Python
Стандартная библиотека Python — это кладезь возможностей. Мы представляем семь недооценённых модулей, которые помогут вам улучшить организацию данных, оптимизировать производительность и упростить распространение ваших программ.
🔗 Читать обо всём в статье
Стандартная библиотека Python — это кладезь возможностей. Мы представляем семь недооценённых модулей, которые помогут вам улучшить организацию данных, оптимизировать производительность и упростить распространение ваших программ.
🔗 Читать обо всём в статье
👍14🥱3❤2
💬 А это вторая часть опроса. Ждём ваших ответов! 👇
❤2
Какой у вас коммерческий опыт работы в IT?
Anonymous Poll
47%
Нет опыта
8%
До 1 года
15%
1–3 года включительно
11%
3–6 лет включительно
19%
Более 6 лет
В какой компании вы работаете?
Anonymous Poll
12%
Стартап
27%
Средний бизнес
38%
Крупная корпорация
23%
Фриланс
❤3
Ваш доход в месяц после вычета налогов:
Anonymous Poll
28%
до 500$
10%
от 501$ до 800$
12%
от 801$ до 1100$
18%
от 1101$ до 2000$
13%
от 2001$ до 3000$
7%
от 3001$ до 4000$
4%
от 4001$ до 5000$
2%
от 5001$ до 6000$
7%
от 6001$
❤3👍1
На каком языке вы пишете больше всего?
Anonymous Poll
78%
Python
2%
Go
2%
Java
2%
JavaScript
1%
TypeScript
4%
C/C++
2%
C#
1%
Swift/Kotlin
1%
PHP
8%
Другое
❤2
Какая у вас специализация в IT?
Anonymous Poll
38%
Backend
3%
Frontend
11%
Fullstack
1%
Mobile
2%
Desktop
7%
QA
5%
DevOps/Sysadmin
11%
Data Science
2%
Кибербезопасность
20%
Другое
👍5
Какой грейд у вас на работе?
Anonymous Poll
12%
Стажер
13%
Джуниор
23%
Миддл
15%
Сеньор
6%
Тимлид
2%
Архитектор
3%
СТО
26%
Я не айтишник
❤3👾1
Какой контент вас больше привлекает в ТГ-каналах?
Anonymous Poll
30%
Полезные советы и лайфхаки
57%
Обучающие материалы
4%
Развлекательный контент
7%
Новости и аналитика
2%
Истории компаний
❤2👍1😁1
Forwarded from Библиотека программиста | программирование, кодинг, разработка
👍20
🧑💻 Какие методы есть у генератора, но нет у итератора?
1️⃣
Позволяет передать значение внутрь генератора. Это значение становится результатом выражения yield в теле генератора.
2️⃣
Используется для выбрасывания исключения внутри генератора в точке последнего yield. Позволяет обрабатывать ошибки.
3️⃣
Завершает выполнение генератора, вызывая исключение GeneratorExit. Обычно используется для освобождения ресурсов.
#вопросы_с_собеседований
send(value)throw(type, value=None, traceback=None)close()#вопросы_с_собеседований
👍33❤4
Forwarded from Proglib.academy | IT-курсы
✏️ Разбор задачи с собеседования по Python
Условие: Вы поднимаетесь по лестнице, состоящей из n ступенек. Каждый раз вы можете подняться на 1 или 2 ступени. Сколькими различными способами можно добраться до вершины?
Решение: В карточке
Не можете решить? Забирайте наш курс:
🔵 Основы программирования на Python
Условие: Вы поднимаетесь по лестнице, состоящей из n ступенек. Каждый раз вы можете подняться на 1 или 2 ступени. Сколькими различными способами можно добраться до вершины?
Решение: В карточке
Не можете решить? Забирайте наш курс:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍8❤1
Ну что, господа, как первый рабочий день в 2025 году?
Anonymous Poll
30%
Я почти умер 💀
29%
Да нормально 👍
9%
Я очень его ждал! 🤓
31%
Это НЕ первый мой рабочий день в 2025 году...
🥰13❤4😁2🌚2
✨Kool Log Parser — CLI-инструмент для работы с структурированными логами разных форматов
🔹Поддерживает множество форматов логов: JSON Lines, logfmt, CSV, TSV, SQLite и другие.
🔹Осуществляет фильтрацию по уровню логирования, временным интервалам или пользовательским выражениям.
🔹Проводит анализ: статистика событий, временные пробелы, паттерны уровней логов.
🔹Превращает неструктурированные данные в структурированные с помощью Python-кода.
🔹Поддерживает цветовую подсветку, выделение ключевых полей (например, временной метки, уровня логов, сообщений).
🔗 Ссылка на репозиторий
🔹Поддерживает множество форматов логов: JSON Lines, logfmt, CSV, TSV, SQLite и другие.
🔹Осуществляет фильтрацию по уровню логирования, временным интервалам или пользовательским выражениям.
🔹Проводит анализ: статистика событий, временные пробелы, паттерны уровней логов.
🔹Превращает неструктурированные данные в структурированные с помощью Python-кода.
🔹Поддерживает цветовую подсветку, выделение ключевых полей (например, временной метки, уровня логов, сообщений).
🔗 Ссылка на репозиторий
❤🔥8👍4❤2
🍊 Подборка лучших статей «Библиотеки программиста» за декабрь: сохраняй в заметки, чтобы не пропустить #самыйсок
💡 Продакту на заметку: почему привычные метрики могут стать тормозом для роста и что с этим делать
🚀 ТОП-10 перспективных российских стартапов в 2025 году
🐍📈 Python в 2024 году: что происходит с самым популярным языком
🤖🎓 SmartClass: как научить AI проверять домашки программистов
🐍🛣️ Как изучать Python в 2025 году: дорожная карта
🌍✈️ 6 идей, как ускорить поиск работы за рубежом
💻📈 Итоги года Proglib: 2024 год в цифрах и достижениях
🧠 Прокрастинация: почему разработчики к ней склонны и что с этим делать
✍️Тесты:
👑🧟 Король спама: насколько сильно ты бесишь коллег в рабочих чатах
🦑👨💻 Программист в «Игре в кальмара»: каковы твои шансы выжить?
💡 Продакту на заметку: почему привычные метрики могут стать тормозом для роста и что с этим делать
🚀 ТОП-10 перспективных российских стартапов в 2025 году
🐍📈 Python в 2024 году: что происходит с самым популярным языком
🤖🎓 SmartClass: как научить AI проверять домашки программистов
🐍🛣️ Как изучать Python в 2025 году: дорожная карта
🌍✈️ 6 идей, как ускорить поиск работы за рубежом
💻📈 Итоги года Proglib: 2024 год в цифрах и достижениях
🧠 Прокрастинация: почему разработчики к ней склонны и что с этим делать
✍️Тесты:
👑🧟 Король спама: насколько сильно ты бесишь коллег в рабочих чатах
🦑👨💻 Программист в «Игре в кальмара»: каковы твои шансы выжить?
👏5❤2👍1
Forwarded from Proglib.academy | IT-курсы
Читайте в нашей статье детальное описание основных принципов, понятий и разновидностей машинного обучения.
Забирайте курс по машинному обучению и прокачивайтесь:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👏7❤1👍1