Forwarded from Книги для программистов
📖 ТОП-10 книг о том, как правильно построить карьеру в IT
Хотите преуспеть в IT? Ознакомьтесь с нашим списком лучших книг, которые помогут вам выстроить успешную карьеру в этой динамичной отрасли!
Читать статью, чтобы ознакомиться со всеми книгами 👉 https://proglib.io/sh/glq68BCSKj
Хотите преуспеть в IT? Ознакомьтесь с нашим списком лучших книг, которые помогут вам выстроить успешную карьеру в этой динамичной отрасли!
Читать статью, чтобы ознакомиться со всеми книгами 👉 https://proglib.io/sh/glq68BCSKj
❤5😁4👍2❤🔥1🤔1
Свежий #дайджест по Python
🐍 Devon — помощник программиста
Это опенсорсный проект, ассистент для написания кода. Использует API Anthropic, или OpenAI, или Groq. Для первых двух вам понадобится собственный ключ.
🐍 pyastgrep and custom linting
Статья рассказывает об инструменте pyastgrep, который позволяет искать специфические элементы синтаксиса Python с использованием языка запросов XPath. Автор объясняет, как использовать pyastgrep для создания пользовательских правил линтинга и соблюдения стандартов.
🐍 Testing with Python (part 5): the different types of tests
Автор рассматривает юнит-тесты, smoke-тесты, регрессионные тесты, sanity, интеграционные тесты, end-to-end тесты и др.
🐍 pyinfra
Позволяет автоматизировать установку программного обеспечения, настройку систем и выполнение команд на удалённых серверах с помощью Python.
🐍 metronomes
Позволяет создать объект с указанием интервала времени и функции, которая будет вызываться регулярно.
🐍 Devon — помощник программиста
Это опенсорсный проект, ассистент для написания кода. Использует API Anthropic, или OpenAI, или Groq. Для первых двух вам понадобится собственный ключ.
🐍 pyastgrep and custom linting
Статья рассказывает об инструменте pyastgrep, который позволяет искать специфические элементы синтаксиса Python с использованием языка запросов XPath. Автор объясняет, как использовать pyastgrep для создания пользовательских правил линтинга и соблюдения стандартов.
🐍 Testing with Python (part 5): the different types of tests
Автор рассматривает юнит-тесты, smoke-тесты, регрессионные тесты, sanity, интеграционные тесты, end-to-end тесты и др.
🐍 pyinfra
Позволяет автоматизировать установку программного обеспечения, настройку систем и выполнение команд на удалённых серверах с помощью Python.
🐍 metronomes
Позволяет создать объект с указанием интервала времени и функции, которая будет вызываться регулярно.
❤3
💬 Какая операционная система установлена на вашем основном рабочем компьютере?
❤️ — Windows
👍 — Linux
🔥 — macOS
🤔 — другое(расскажите в комментах)
#интерактив
❤️ — Windows
👍 — Linux
🔥 — macOS
🤔 — другое
#интерактив
❤249👍214🔥92🤔4👏2
🐳 Автоматический генератор Docker-образов из Poetry
Реддитор поделился своим инструментом Poetry Dockerize Plugin. Он позволяет легко:
▫️генерировать образы Docker прямо из Poetry-проекта;
▫️настраивать образы так, как вам нужно, через файл pyproject.toml.
👉 Изучить инструмент можно по этой ссылке
Реддитор поделился своим инструментом Poetry Dockerize Plugin. Он позволяет легко:
▫️генерировать образы Docker прямо из Poetry-проекта;
▫️настраивать образы так, как вам нужно, через файл pyproject.toml.
👉 Изучить инструмент можно по этой ссылке
🎉8👍4❤3🤔1
Django использует метаклассы. А метаклассы — это классы, которые конструируют другие классы. Соответственно, когда Django конструирует наш класс, он делает это с помощью своего метакласса. Внутренний класс с названием Meta позволяет задать этому конструктору необходимые нам параметры.
from django.db import models
class Product(models.Model):
name = models.CharField(max_length=100)
price = models.DecimalField(max_digits=10, decimal_places=2)
created_at = models.DateTimeField(auto_now_add=True)
class Meta:
db_table = 'product_table'
ordering = ['-created_at']
#вопросы_с_собеседований
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤9👍4
Forwarded from Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение
🤯 Как простая задачка поставила в тупик программистов (и как они из него выбрались)
В 2010 году пользователь Stack Overflow не справился с задачей на собеседовании. Обсуждение способов решения этого задания стало одной из самых популярных тем на платформе.
Об этой истории, а также о способах решения задачи, читайте в нашей статье
👉 Ссылка
👉 Зеркало
В 2010 году пользователь Stack Overflow не справился с задачей на собеседовании. Обсуждение способов решения этого задания стало одной из самых популярных тем на платформе.
Об этой истории, а также о способах решения задачи, читайте в нашей статье
👉 Ссылка
👉 Зеркало
😁5❤2
🐍🧠 Think Python — бесплатный учебник по Python в виде Colab-ноутбуков
Учебник предназначен для людей, у которых нет опыта программирования. Он постепенно и наглядно погружает в тему.
Состоит из 19 частей. Вот некоторые (вместе со ссылками на Colab-ноутбуки):
▫️Переменные и операторы
▫️Функции
▫️Условия и рекурсия
▫️Строки и регулярные выражения
▫️Анализ текста
▫️Файлы и базы данных
🔗 Ссылка на учебник целиком
Учебник предназначен для людей, у которых нет опыта программирования. Он постепенно и наглядно погружает в тему.
Состоит из 19 частей. Вот некоторые (вместе со ссылками на Colab-ноутбуки):
▫️Переменные и операторы
▫️Функции
▫️Условия и рекурсия
▫️Строки и регулярные выражения
▫️Анализ текста
▫️Файлы и базы данных
🔗 Ссылка на учебник целиком
👍8😁1
🐳 Что ж, давайте об актуальном: а вы используете Docker в рабочих проектах?
👍 — использую
👾 — нет
#интерактив
👍 — использую
👾 — нет
#интерактив
👍217👾78
🧑💻Хорошие практики разработки типичных backend-приложений
Они собраны в репозитории на GitHub в виде обширной статьи со ссылками. Она охватывает такие темы, как:
▪️структурирование кода,
▪️тестирование,
▪️конфигурацию и деплоймент,
▪️архитектурные паттерны,
▪️дизайн API,
▪️операции CRUD.
🔗 Ссылка на репозиторий
Они собраны в репозитории на GitHub в виде обширной статьи со ссылками. Она охватывает такие темы, как:
▪️структурирование кода,
▪️тестирование,
▪️конфигурацию и деплоймент,
▪️архитектурные паттерны,
▪️дизайн API,
▪️операции CRUD.
🔗 Ссылка на репозиторий
🥰9👍5🔥3❤1
Forwarded from Библиотека программиста | программирование, кодинг, разработка
🐳✈️ Docker ушёл из РФ! Инструкция по восстановлению доступа к Docker Hub для пользователей из России
Docker заблокировал доступ к своему главному репозиторию Docker Hub для пользователей из России. Однако есть способы обойти это ограничение и продолжить работу. В этом посте мы расскажем, как настроить альтернативные репозитории и зеркала.
🔗 Читать статью
🔗 Зеркало
Docker заблокировал доступ к своему главному репозиторию Docker Hub для пользователей из России. Однако есть способы обойти это ограничение и продолжить работу. В этом посте мы расскажем, как настроить альтернативные репозитории и зеркала.
🔗 Читать статью
🔗 Зеркало
👍16😁15🥱8❤6🔥3🤔2
✨ TkForge библиотека для создания GUI на Python
Инструмент упрощает процесс. Работает он так:
▫️Вы разрабатываете макет графического интерфейса (GUI) в Figma;
▫️Затем сохраняете макет и получаете URL проекта;
▫️В TkForge указываете токен Figma и URL;
▫️Инструмент автоматически генерирует код на Python с использованием Tkinter, который соответствует макету в Figma.
🔗 Ссылка на репозиторий
Инструмент упрощает процесс. Работает он так:
▫️Вы разрабатываете макет графического интерфейса (GUI) в Figma;
▫️Затем сохраняете макет и получаете URL проекта;
▫️В TkForge указываете токен Figma и URL;
▫️Инструмент автоматически генерирует код на Python с использованием Tkinter, который соответствует макету в Figma.
🔗 Ссылка на репозиторий
👍21❤4
🦅⚡ Делаем нативное мобильное приложение с ИИ и бэкендом
Рассмотрим пример создания Proof of Concept (PoC) мобильного приложения, построенного с помощью фреймворка SwiftUI и бэкенда с использованием FastAPI.
Дополнительно продемонстрируем эффективные архитектурные паттерны для SwiftUI-приложений, в частности MVVMP в сочетании с принципами SOLID, Dependency Injection (DI), KISS и DRY.
*Для Android код можно легко перевести на Kotlin с помощью Jetpack Compose Framework.
🔗 Читать статью
🔗 Зеркало
Рассмотрим пример создания Proof of Concept (PoC) мобильного приложения, построенного с помощью фреймворка SwiftUI и бэкенда с использованием FastAPI.
Дополнительно продемонстрируем эффективные архитектурные паттерны для SwiftUI-приложений, в частности MVVMP в сочетании с принципами SOLID, Dependency Injection (DI), KISS и DRY.
*Для Android код можно легко перевести на Kotlin с помощью Jetpack Compose Framework.
🔗 Читать статью
🔗 Зеркало
🥰8👍4🥱2❤1
📚Напоминаем про наш полный курс «Самоучитель по Python для начинающих»
Мы написали и собрали для вас в одну подборку все 25 глав и 230 практических заданий!
🐍 Часть 1: Особенности, сферы применения, установка, онлайн IDE
🐍 Часть 2: Все, что нужно для изучения Python с нуля – книги, сайты, каналы и курсы
🐍 Часть 3: Типы данных: преобразование и базовые операции
🐍 Часть 4: Методы работы со строками
🐍 Часть 5: Методы работы со списками и списковыми включениями
🐍 Часть 6: Методы работы со словарями и генераторами словарей
🐍 Часть 7: Методы работы с кортежами
🐍 Часть 8: Методы работы со множествами
🐍 Часть 9: Особенности цикла for
🐍 Часть 10: Условный цикл while
🐍 Часть 11: Функции с позиционными и именованными аргументами
🐍 Часть 12: Анонимные функции
🐍 Часть 13: Рекурсивные функции
🐍 Часть 14: Функции высшего порядка, замыкания и декораторы
🐍 Часть 15: Методы работы с файлами и файловой системой
🐍 Часть 16: Регулярные выражения
🐍 Часть 17: Основы скрапинга и парсинга
🐍 Часть 18: Основы ООП – инкапсуляция и наследование
🐍 Часть 19: Основы ООП – абстракция и полиморфизм
🐍 Часть 20: Графический интерфейс на Tkinter
🐍 Часть 21: Основы разработки игр на Pygame
🐍 Часть 22: Основы работы с SQLite
🐍 Часть 23: Основы веб-разработки на Flask
🐍 Часть 24: Основы работы с NumPy
🐍 Часть 25: Основы анализа данных с Pandas
Мы написали и собрали для вас в одну подборку все 25 глав и 230 практических заданий!
🐍 Часть 1: Особенности, сферы применения, установка, онлайн IDE
🐍 Часть 2: Все, что нужно для изучения Python с нуля – книги, сайты, каналы и курсы
🐍 Часть 3: Типы данных: преобразование и базовые операции
🐍 Часть 4: Методы работы со строками
🐍 Часть 5: Методы работы со списками и списковыми включениями
🐍 Часть 6: Методы работы со словарями и генераторами словарей
🐍 Часть 7: Методы работы с кортежами
🐍 Часть 8: Методы работы со множествами
🐍 Часть 9: Особенности цикла for
🐍 Часть 10: Условный цикл while
🐍 Часть 11: Функции с позиционными и именованными аргументами
🐍 Часть 12: Анонимные функции
🐍 Часть 13: Рекурсивные функции
🐍 Часть 14: Функции высшего порядка, замыкания и декораторы
🐍 Часть 15: Методы работы с файлами и файловой системой
🐍 Часть 16: Регулярные выражения
🐍 Часть 17: Основы скрапинга и парсинга
🐍 Часть 18: Основы ООП – инкапсуляция и наследование
🐍 Часть 19: Основы ООП – абстракция и полиморфизм
🐍 Часть 20: Графический интерфейс на Tkinter
🐍 Часть 21: Основы разработки игр на Pygame
🐍 Часть 22: Основы работы с SQLite
🐍 Часть 23: Основы веб-разработки на Flask
🐍 Часть 24: Основы работы с NumPy
🐍 Часть 25: Основы анализа данных с Pandas
🔥24👍9❤🔥1
🐍🔢 Эволюция подсчёта в Python
Это интересная статья на «Хабре», которая на примере задачи подсчёта, сколько раз каждый элемент списка встречается в нём, показывает, как менялся Python от версии к версии.
Если коротко, то путь был таким:
▪️Python 1.4 — для подсчёта элементов в списке использовали словари. Однако вместо привычного оператора принадлежности in использовался метод has_key().
▪️Python 1.5 — метод подсчёта элементов в списке был улучшен с get().
▪️Python 2.0 — для подсчёта элементов в списке использовали метод setdefault().
▪️Python 2.5 — появился класс defaultdict из модуля collections, который сделал процесс подсчёта элементов в списке проще.
▪️Python 2.7 — был введён класс Counter из модуля collections.
▪️Python 3.x — здесь самым Pythonic способом будет использование класса Counter.
🔗 Читать статью целиком
Это интересная статья на «Хабре», которая на примере задачи подсчёта
Если коротко, то путь был таким:
▪️Python 1.4 — для подсчёта элементов в списке использовали словари. Однако вместо привычного оператора принадлежности in использовался метод has_key().
▪️Python 1.5 — метод подсчёта элементов в списке был улучшен с get().
▪️Python 2.0 — для подсчёта элементов в списке использовали метод setdefault().
▪️Python 2.5 — появился класс defaultdict из модуля collections, который сделал процесс подсчёта элементов в списке проще.
▪️Python 2.7 — был введён класс Counter из модуля collections.
▪️Python 3.x — здесь самым Pythonic способом будет использование класса Counter.
🔗 Читать статью целиком
🥰13❤🔥5❤2
Forwarded from Библиотека программиста | программирование, кодинг, разработка
💻⌛ 8 причин участвовать в хакатонах
Давно мечтали попробовать что-нибудь новое в своей жизни, но обойтись без экстремальных ощущений? Тогда хакатоны — это то, что вам нужно!
👉 Читать статью
👉 Зеркало
📌 Другие материалы по теме:
💻🚀🏰 Как мы создали ИИ-стартап на хакатоне выходного дня в Германии
🔥 12 признаков выгорания или как понять, что вам пора в отпуск
🏆 Как принять участие в хакатоне и занять призовое место. Инструкция для начинающих программистов
🤝 5 soft skills, которые помогут тебе дорасти до Senior-разработчика
Давно мечтали попробовать что-нибудь новое в своей жизни, но обойтись без экстремальных ощущений? Тогда хакатоны — это то, что вам нужно!
👉 Читать статью
👉 Зеркало
📌 Другие материалы по теме:
💻🚀🏰 Как мы создали ИИ-стартап на хакатоне выходного дня в Германии
🔥 12 признаков выгорания или как понять, что вам пора в отпуск
🏆 Как принять участие в хакатоне и занять призовое место. Инструкция для начинающих программистов
🤝 5 soft skills, которые помогут тебе дорасти до Senior-разработчика
❤3👍1