💬 А как вы относитесь к платным курсам по программированию?

Блогер опросил больше тысячи айтишников о том, как они попали в профессию. Платные курсы помогли только 10% респондентов (да, к выборке есть вопросы, и этот результат не отражает истину)

А проходили ли вы платные курсы? Нашли ли вы работу после этого? Делитесь в комментариях

❤️ — проходил платные курсы, они оказались мне полезны, у меня нет претензий
👾 — проходил платные курсы, в целом нормально, но цена кажется слишком высокой за такие материалы
🤔 — проходил платные курсы, они оказались совсем бесполезны
👍 — учился только по бесплатным материалам

#интерактив

🧑‍💻 Свежий #дайджест по Python

🐍 Как перевести Django-сайт на разные языки: плюсы, минусы, подводные камни
Статья рассказывает о том, можно ли пользоваться стандартным решением для перевода Django.
🐍 Python Monorepo Visualization
Статья посвящена визуализации монорепозиториев в Python с использованием архитектуры Polylith.
🐍 Создание Chat-Ops бота в Mattermost на Python
Автор делится опытом разработки бота, предназначенного для автоматизации задач в команде, занимающейся электронным документооборотом.
🐍 AutoLove: апдейты девушке с YandexGPT
Статья на Хабре рассказывает о разработке автоматизированного бота в Telegram, который использует YandexGPT для отправки сообщений автора его девушке.
🐍 Python's Requests Library (Guide)
Хороший туториал от RealPython по библиотеке Requests (must-have для большинства разработчиков).

🧹Вышла первая стабильная версия линтера Ruff

Авторы называют его экстремально быстрым, так как он написан на Rust. На днях они представили его версию Ruff 0.3.0.

Из нового в последней версии:
▪️Style guide, который делает форматирование наиболее похожим на форматирование Black.
▪️Улучшенная поддержка частичного форматирования. Например, позволяет отформатировать не весь файл, а только определённые строки.
▪️Автоматическое форматирование плейсхолдеров внутри f-строк.

Установка — pip install --upgrade ruff

🧠 Знания — сила! Что должен изучить каждый программист?

Мы запускаем опрос среди наших читателей, чтобы выяснить, какие ключевые компетенции необходимо развивать программисту на текущий момент. Какие направления стоит изучать в первую очередь? Уровень каких знаний влияет на зарплату в отрасли?

Мы проанализируем ваши ответы и составим ТОП-лист навыков, которые не помешает освоить каждому программисту и разработчику для успешного карьерного роста!

👉 Пройти опрос

Что такое асинхронность в Python?

👉 Асинхронность — это парадигма программирования, которая позволяет выполнять несколько задач одновременно, не дожидаясь завершения каждой из них. В отличие от многопоточности, где задачи физически выполняются параллельно на разных процессорах или ядрах, асинхронное программирование позволяет задачам «переключаться» в рамках одного потока.

☑️ В Python асинхронность была стандартизирована сравнительно недавно. Чаще всего для асинхронных операций в Python используют asyncio. В основе лежит понятие coroutine — специальнае функция, выполнение которой может быть приостановлено и возобновлено позже, что позволяет выполнять другие задачи во время ожидания. Вот, например, функция-корутина, которая выполняет ожидание в течение некоторого времени:

import asyncio 

@asyncio.coroutine 
def my_coroutine(seconds):
   print ('Starting coroutine')
   yield from asyncio.sleep(seconds) 
   print ('Finishing coroutine')
loop = asyncio.get_event_loop () 
loop.run_until_complete(my_coroutine (2)) 
loop.close ()

Async/await — это синтаксический сахар для работы с корутинами. await используется для вызова асинхронных функций и ожидания их выполнения.

import asyncio

async def my_async_function(seconds):
    print('Starting async function')
    await asyncio.sleep(seconds)
    print('Finishing async function')

asyncio.run(my_async_function(2))

#вопросы_с_собеседований

🌼 Мартовские обновления Python в Visual Studio Code

Microsoft представила нововведения в расширениях Python и Jupyter для своей IDE.

🌷В автоматизированном исправлении ошибок импорта появилась дополнительная опция — Search for additional import matches, которая позволяет найти именно тот модуль, который нужен.
🌷Теперь браузер автоматически открывается, когда вы запускаете дебаггер с Django или Flask приложениями.
🌷Добавлена интеграция оболочки для интерпретатора Python (REPL) на Mac, Linux и Windows. При выполнении команд в REPL цветные круглые индикаторы будут показывать, успешно выполнена команда или нет.

🔗 Прочесть об изменениях подробнее можно здесь

☸️ Покоряем Kubernetes: от базовых концепций к эффективному управлению контейнерами

Умение работать с Kubernetes — ценный навык для продвинутого разработчика, и совершенно необходимый — для каждого DevOps-инженера. Расскажем просто и понятно, как разобраться в основных концепциях Kubernetes.

Читать статью

#гайд

🐕 Rexi — инструмент для тестирования регулярных выражений прямо из терминала

Это новый проект на GitHub. Инструмент создан с использованием Python и библиотеки textual. Предлагает дружелюбный интерфейс для интерактивной работы с регулярными выражениями.
▫️Поддерживает оценку регулярных выражений в режимах match или finditer.
▫️Предлагает мгновенную обратную связь по результатам сопоставления или поиска.

🔗 Ссылка на репозиторий проекта