Библиотека питониста | Python, Django, Flask
40.3K subscribers
2.82K photos
79 videos
51 files
4.41K links
Все самое полезное для питониста в одном канале.

Список наших каналов: https://t.iss.one/proglibrary/9197

Курс по ML: https://cl

Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot

По рекламе: @proglib_adv
РКН: https://gosuslugi.ru/snet/67b885cbd501cf3b2cdb5b36
Download Telegram
🐍 Ловушки, в которые попадают неопытные Python-разработчики

Автор The Hitchhiker's Guide to Python перечисляет распространённые ошибки, которые часто допускают новички.

🚫Одна из таких — изменяемый аргумент по умолчанию
Допустим, вы пишете функцию:


def append_to(element, to=[]):
to.append(element)
return to


И вот, что вы ожидаете увидеть:


my_list = append_to(12)
print(my_list) # -> [12]

my_other_list = append_to(42)
print(my_other_list) # -> [42]


Однако на самом деле вывод будет таким:
[12]
[12, 42]

Список создаётся единственный раз при определении функции, поэтому при каждом последующем вызове он уже не будет пустым.

Лучше делать так:


def append_to(element, to=None):
if to is None:
to = []
to.append(element)
return to


О других ловушках читайте в статье 👈
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍314👏1
📚Напоминаем про наш полный курс «Самоучитель по Python для начинающих»

Мы написали и собрали для вас в одну подборку все 25 глав и 230 практических заданий!

🐍 Часть 1: Особенности, сферы применения, установка, онлайн IDE
🐍 Часть 2: Все, что нужно для изучения Python с нуля – книги, сайты, каналы и курсы
🐍 Часть 3: Типы данных: преобразование и базовые операции
🐍 Часть 4: Методы работы со строками
🐍 Часть 5: Методы работы со списками и списковыми включениями
🐍 Часть 6: Методы работы со словарями и генераторами словарей
🐍 Часть 7: Методы работы с кортежами
🐍 Часть 8: Методы работы со множествами
🐍 Часть 9: Особенности цикла for
🐍 Часть 10: Условный цикл while
🐍 Часть 11: Функции с позиционными и именованными аргументами
🐍 Часть 12: Анонимные функции
🐍 Часть 13: Рекурсивные функции
🐍 Часть 14: Функции высшего порядка, замыкания и декораторы
🐍 Часть 15: Методы работы с файлами и файловой системой
🐍 Часть 16: Регулярные выражения
🐍 Часть 17: Основы скрапинга и парсинга
🐍 Часть 18: Основы ООП – инкапсуляция и наследование
🐍 Часть 19: Основы ООП – абстракция и полиморфизм
🐍 Часть 20: Графический интерфейс на Tkinter
🐍 Часть 21: Основы разработки игр на Pygame
🐍 Часть 22: Основы работы с SQLite
🐍 Часть 23: Основы веб-разработки на Flask
🐍 Часть 24: Основы работы с NumPy
🐍 Часть 25: Основы анализа данных с Pandas
🔥30👍8❤‍🔥3
👨‍💻 Лучшие практики проектирования REST API

Автор статьи перечисляет правила, каждое из которых охватывает определённый аспект проектирования API. Вот несколько правил:

✔️Используйте множественное число для названий коллекций
# Хорошо:
GET /products # get all the products
GET /products/{product_id} # get one product

# Плохо:
GET /product/{product_id}
✔️Не добавляйте .json или другие расширения к URL-адресу
✔️Не возвращайте массивы как ответы верхнего уровня
Оборачивайте их в объекты.
# Хорошо:
GET /things returns:
{ «data»: [{ ...thing1...}, { ...thing2...}] }

# Плохо
GET /things returns:
[{ ...thing1...}, { ...thing2...}]
✔️Используйте строки для всех идентификаторов

# Хорошо:
{ «id»: «123» }

# Плохо:
{ «id»: 123 }

👉Остальные советы читайте в статье
👍7🔥2
👀 Расскажите про области видимости переменных в Python

Область видимости — это контекст в коде, где определённые переменные доступны для использования. В Python есть несколько областей видимости.

🔸 Локальная
Локальные переменные инициализируются вместе с функцией и уникальны для неё. Они недоступны за пределами функции.
🔸 Глобальная
Такие переменные определены на уровне скрипта. Доступны в любом месте кода после их определения.
🔸 Нелокальная (Python Nonlocal keyword)
Появилась в Python 3. Нелокальные переменные чаще всего находятся во вложенной функции и не являются локальными или глобальными. Они доступны лишь в функции, которая их окружает. Вот пример:
def get_candy():
candy = 5
def increment_candy():
nonlocal candy
candy += 1
return candy
return increment_candy

#вопросы_с_собеседований
👍26
Forwarded from Библиотека программиста | программирование, кодинг, разработка
🏖️ Синдром упущенного отпуска: почему так опасно игнорировать заслуженный отдых

Представьте: вы выиграли путевку на пляж с золотым песком и изумрудным океаном. Но радость быстро сменяется разочарованием — вместо коктейля в руках по-прежнему клавиатура и мышка. И вы понимаете — это всего лишь галлюцинации изможденного мозга, который умоляет вас остановиться и, наконец, сделать перерыв. Но мы ведь трудоголики, правда?

🔗 Читать статью
🔗 Зеркало
9👍7😁1🥱1
Почему all([]) — это True, а math.prod([]) — 1

Иногда Python делает неожиданные вещи с пустыми списками. Можете скопировать и проверить сами:

import math
print(all([]))
print(math.prod([]))


Это поведение может быть объяснено как следствие одного математического принципа. В математике есть такое понятие как моноид — множество с нейтральным элементом (identity) и бинарной ассоциативной операцией. Если мы говорим об операции умножения, то нейтральным элементом будет 1, так как любое число, умноженное на единицу, равно самому себе.

В Python для prod в качестве identity выступает 1, для sum — 0, для all — True, а для any — False. Эти операции соответствуют принципу моноидов, возвращая identity при работе с пустыми списками.

Некоторые операции, такие как max, не могут быть определены для пустых списков, поскольку у них нет identity. Более подробно читайте об этом в статье
👍262
Interview_Questions_For_Python.pdf
885.2 KB
🐍 Сборник вопросов и ответов для собеседования по Python

Шпаргалка от сайта InterviewBit, включающая следующие разделы:
▪️вопросы для новичков (например, «что такое срезы»)
▪️вопросы для более опытных разработчиков («как скопировать объект»)
▪️ООП
▪️Pandas
▪️Numpy
▪️Разные модули
▪️Задачи на написание кода
👍21
🛠️ Подборка свежих Python-библиотек и инструментов

🌐 Netchecks
Инструмент для автоматизации проверки соответствия сетевых условий ожидаемым параметрам. Эти проверки могут быть примитивными, например, скрипт может регулярно пытаться получить доступ к сервису, который должен быть заблокирован. Netchecks упрощает этот процесс, позволяя объявлять такие проверки декларативным способом.
😺 Cyclopts
Это фреймворк для создания интерфейса командной строки (CLI, Command-Line Interface) на Python. Предлагает продвинутые функции для работы с типами данных и автоматически генерирует красивые и понятные сообщения справки.
🦅 Falco
Инструмент, ориентированный на фреймворк Django, для улучшения опыта разработки веб-приложений. Предоставляет интерфейс командной строки, который включает команды для запуска новых проектов на Django и генерации простых CRUD для быстрого прототипирования.
🪄 Marker
Инструмент для превращения PDF, EPUB и MOBI в markdown-файлы. Разработчики утверждают, что он в 10 раз быстрее, чем nougat, точнее на большинстве документов и мало галлюцинирует.
🐦‍⬛ TaskWeaver
Фреймворк для автономных агентов, предназначенный для планирования и выполнения задач аналитики данных. По факту, это чат, в котором можно просить у бота написать код, провести операции с данными и сделать аналитику.
👍12🔥31
💬 Начните писать в комментариях фразу «Как Python-разработчик я хочу...», а Т9 пусть продолжит за вас.

#интерактив
10🥰5😁4
🧑‍💻 Статьи для IT: как объяснять и распространять значимые идеи

Напоминаем, что у нас есть бесплатный курс для всех, кто хочет научиться интересно писать — о программировании и в целом.

Что: семь модулей, посвященных написанию, редактированию, иллюстрированию и распространению публикаций.

Для кого: для авторов, копирайтеров и просто программистов, которые хотят научиться интересно рассказывать о своих проектах.

👉Материалы регулярно дополняются, обновляются и корректируются. А еще мы отвечаем на все учебные вопросы в комментариях курса.
👍5
💁 Как внедрить многоязычность в Telegram-бота оптимальным образом

Автор новой статьи на «Хабре» делится своим опытом создания многоязычного бота. Его целью было упростить процесс добавления новых языков и сделать это с минимумом затрат. Вот основные моменты:

▫️Следует избегать внесения текстов непосредственно в код бота. Весь текстовый контент организован через переменные, чтобы легко управлять языковыми версиями.
▫️Можно создать по словарю на каждый язык, в котором ключами будут названия переменных, а значениями — текст для интерфейса.

По мере развития бота проект перешёл на модульно-сервисную архитектуру. Как был решён вопрос с многоязычностью, читайте в статье 👈
👏10👍2🤔2
🐍Функции как объекты в Python

В Python функции являются объектами первого класса. Это означает, что они могут быть использованы так же, как и любые другие объекты. Их можно присваивать переменным, хранить в структурах данных, передавать в качестве аргументов другим функциям и возвращать в качестве значений из других функций.

✔️Пример ниже даёт понять сущность функций как объектов:


def factorial(n):
"""returns n!"""
return 1 if n<2 else n*factorial(n-1)

print(factorial(42)) # -> 1405006117752879898543142606244511569936384000000000
print(factorial.__doc__) # -> returns n!
print(type(factorial)) # -> <class 'function’>


▶️Следствием этого являются функции высшего порядка. Так называют функции, которые выполняют одно (или оба) из этих действий:
- принимают одну (и более) функций в качестве аргументов;
- возвращают функцию в качестве результата.
Вот пример:


def apply_twice(func, arg):
return func(func(arg))

def multiply_by_two(x):
return x * 2

result = apply_twice(multiply_by_two, 3)
print(result) # Выведет 12, так как (3 * 2) * 2 = 12
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍25🤩43
📊Статистика на примерах с Python

Для работы с данными в Python чаще всего используют библиотеки NumPy, Pandas, Matplotlib, SciPy. Автор новой статьи на «Хабре» показывает полезные методы из этих библиотек на примере датасета Titanic. Вот, например, меры центральной тенденции в SciPy:

# превращение списка в массив NumPy и удаление всех nan
age_without_nan = age.to_numpy()
age_without_nan = age1[~np.isnan(age_without_nan)]
# вычисление моды
mode = scipy.stats.mode(age_without_nan)
print('Мода =', mode)
# вычисление медианы
median = scipy.ndimage.median(age_without_nan)
print('Медиана =', median)
# вычисление среднего
mean = scipy.mean(age_without_nan)
print('Среднее значение =', mean)


Ещё больше информации можно найти в статье 👈
👍152
Forwarded from Библиотека программиста | программирование, кодинг, разработка
🤖 Итоги недели в мире ИИ и обзоры новых сервисов

Мы написали статью на VC, которая основана на очередном выпуске нашей рассылки про последние новости и тенденции в мире ИИ. Залетайте и читайте!

👇Ниже — мини-подборка из статьи 👇

📰 Новости

▫️ OpenAI объявила о запуске долгожданного магазина кастомных чат-ботов.
▫️ В Пасадене (штат Калифорния) открывается первая закусочная CaliExpress by Flippy, полностью управляемая ИИ.
▫️ NVIDIA выпустила модель для распознавания речи Parakeet, которая по всем показателям превосходит OpenAI Whisper.
▫️ Использование ИИ в совместном научном проекте Microsoft и Тихоокеанской северо-западной национальной лаборатории в течение недели помогло определить новый элемент, который поможет снизить на 70% использование лития в батареях. Без ИИ такое исследование заняло бы по меньшей мере 20 лет.
▫️ Компания ByteDance выпустила новую модель MagicVideo-V2 для генерации видео.

🛠 Инструменты

◾️ Auto Wiki — генерирует вики-документацию для GitHub репозиториев.
◾️ Code to Flow — визуализирует, анализирует и объясняет код, написанный на всех популярных языках и фреймворках.
◾️ Concepto — платформа для создания прототипов веб-приложений.
◾️ Afforai — выполняет суммаризацию, перевод и поиск по множеству документов.
◾️ Corgea — исправляет уязвимые фрагменты кода.
◾️ Jan — опенсорсный оффлайновый чат-бот.
◾️ Plus AI — плагин для Google Slides: делает профессиональные презентации, персональные и командные дашборды, любые отчеты.

🤙 Сделай сам

🔸 WikiChat — опенсорсный инструмент для коррекции галлюцинаций с помощью информации из Википедии.
🔸 Подробная шпаргалка и советы по созданию продвинутых RAG.
🔸 OpenVoice — опенсорный инструмент для мгновенного клонирования голоса.

🎓 Туториалы

🔹 Туториал по работе с новым API Query Pipelines показывает примеры создания простых линейных цепочек и сложных ациклических графов из модулей LlamaIndex.
🔹 Туториал по объединению LLM с помощью mergekit детально разбирает 4 основных метода объединения моделей.

#чтопроисходит
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥7👍3
Что выведет код с картинки выше?
Anonymous Quiz
39%
True
38%
False
15%
SyntaxError
7%
TypeError
🤔26😁9👍63
📁 Как правильно структурировать Python-проект

Какие функции выделить в отдельные модули? Как хранить данные? Что можно объединить и изолировать? Эти вопросы должны встать перед вами, если вы хотите сделать Python-проект, который можно будет легко масштабировать и тестировать.


Вот несколько советов:
▪️Подумайте о структуре репозитория.
Лучше, чтобы она не была запутанной и в ней мог разобраться сторонний человек. За образец предлагается взять это:
README.rst
LICENSE
setup.py
requirements.txt
sample/init.py
sample/core.py
sample/helpers.py
docs/conf.py
docs/index.rst
tests/test_basic.py
tests/test_advanced.py
▪️Н
е забудьте о структуре кода.
Признаками плохой структуры могут быть циклические зависимости, интенсивное использование глобального контекста, спагетти-код.

Больше подробностей о том, как улучшить проект, использовать импорты и декораторы, работать с типами данных — в статье 👈
👍203
🌳 Задача про вырубку деревьев

Фермер решил вырубить некоторые деревья, растущие перед его домом. Деревья перед домом посажены в ряд, всего там растёт n деревьев, расстояния между соседними деревьями одинаковы. После вырубки перед домом должно остаться m деревьев, и расстояния между соседними деревьями должны быть одинаковыми. Помогите фермеру выяснить, сколько существует способов вырубки деревьев.

Требуется написать программу, которая по заданным числам n и m определит, сколько существует способов вырубки некоторых из n деревьев так, чтобы после вырубки осталось m деревьев, и соседние деревья находились на равном расстоянии друг от друга. Выше на картинке показаны варианты для m = 5 и n = 3.

Пример ввода:
>> 125 25
Вывод:
>> 265

👇Попробуйте написать решение. Ответ опубликуем чуть позже.
👍13🔥1
🌳Решение задачи про вырубку деревьев

Обозначим расстояние между деревьями после вырубки d. Тогда существует n – d х (m – 1) – m + 1 способов вырубить деревья. Чтобы найти все варианты, нужно просуммировать способы по всем d. Кроме того, нужно учесть 2 частных случая – когда количество оставшихся после вырубки деревьев равно 0 или 1.

1️⃣ вариант:
n, m = list(map(int, input().split()))
trees = 0
if m == 0:
trees = 1
elif m == 1:
trees = n
else:
for d in range(1, n):
trees += (n - d) // (m - 1)
print(trees)

2️⃣ вариант:
n, m = map(int, input().split())
trees = 0
if m == 0:
trees = 1
elif m == 1:
trees = n
else:
for d in range(1, (n - 1) // (m - 1) + 1):
trees += n - (m - 1) * d
print(trees)


👉Ещё четыре олимпиадных задачи с решениями ищите в нашей статье👈
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍16😁51
🛠 Модуль functools для манипуляций с функциями

Позволяет адаптировать или расширять функции без необходимости полностью их переписывать.

➡️Основной инструмент — метод partial, который возвращает новую функцию с частично применёнными аргументами и ключевыми словами, определёнными в оригинальной функции. Это полезно, если один или несколько аргументов постоянные.





from functools import partial

def multiply(x, y, z):
return x * y * z

# Создаём новую функцию, которая умножает значение на 2 и 3
multiply_by_6 = partial(multiply, 2, 3)

# Теперь, вызывая multiply_by_6 с одним аргументом, этот аргумент будет умножаться на 2 и 3
result = multiply_by_6(4) # -> 24


➡️Метод reduce() последовательно применяет некоторую функцию к элементам итерируемой последовательности. Он сводит этот итерируемый объект к единственному значению, накапливая результаты функции от пар элементов.



from functools import reduce

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
product = reduce(lambda x, y: x * y, numbers)
print(product) # Выведет 120, так как 1 * 2 * 3 * 4 * 5 = 120


#код
👍24
🐍 Создаём игру «Виселица» на Python. Часть 1. Командная строка

Осваиваем азы программирования на Python, разработав классическую игру «Виселица» с интерактивным интерфейсом и увлекательной геймплейной механикой.

🔗 Читать статью
👍23