👩‍💻 Женщины в ИТ: проблемы и преимущества сложной профессии

Айтишницы поделились профессиональным опытом и рассказали о стереотипах и сложностях, с которыми им пришлось столкнуться на карьерном пути.

🔗 Читать статью
🔗 Зеркало

Очередной #дайджест по Python:

✍️ Прием платежей с помощью Stripe, Vue.js и Flask
Если вы создаете сайт, чтобы зарабатывать деньги, в какой-то момент вам придется собирать деньги. В этом руководстве показано, как создать приложение Flask, которое интегрируется с Stripe для обработки платежей через платформу Vue.js.

✍️ Создание коннектора RisingWave для Django ORM
В этой статье показано внутреннее устройство Django ORM. Мы создаем прототип коннектора к базе данных потоковой передачи событий RisingWave и включаем возможности информационной панели в Django.

✍️ Автодифференциальные головоломки
Этот блокнот содержит серию отдельных головоломок для изучения производных в тензорных библиотеках.

✍️ Основы PyTimeTK
Введение в библиотеку pytimetk и то, как вы можете использовать ее для анализа временных рядов.

dataclass

Это декоратор, представленный в Python 3.7, который позволяет автоматически создавать методы класса для реализации структур данных. Это значительно упрощает написание классов, которые используются только для хранения данных.

Преимущества dataclass перед обычными классами

1. Автоматически создает методы __init__, __repr__, __eq__ и другие методы, которые обычно приходится писать вручную.
2. Уменьшает количество шаблонного кода, что делает код более читабельным и легко поддерживаемым.
3. Позволяет указывать типы данных для атрибутов и методов класса, что упрощает отладку кода и уменьшает вероятность появления ошибок.
4. Поддерживает наследование, что позволяет создавать более сложные структуры данных.
#код

Как создать API в облаке менее чем в 200 строках кода

Современные облачные инструменты и пакеты Python стали настолько мощными, что с их помощью можно создать (масштабируемый) облачный API менее чем в 200 строках кода. В этом посте рассмотрено, как при помощи lines Google Cloud, Terraform и FastAPI развернуть в облаке полноценный API, через который можно отвечать на запросы.

Читать статью

📚Напоминаем про наш полный курс «Самоучитель по Python для начинающих»

Мы написали и собрали для вас в одну подборку все 25 глав и 230 практических заданий!

🐍 Часть 1: Особенности, сферы применения, установка, онлайн IDE
🐍 Часть 2: Все, что нужно для изучения Python с нуля – книги, сайты, каналы и курсы
🐍 Часть 3: Типы данных: преобразование и базовые операции
🐍 Часть 4: Методы работы со строками
🐍 Часть 5: Методы работы со списками и списковыми включениями
🐍 Часть 6: Методы работы со словарями и генераторами словарей
🐍 Часть 7: Методы работы с кортежами
🐍 Часть 8: Методы работы со множествами
🐍 Часть 9: Особенности цикла for
🐍 Часть 10: Условный цикл while
🐍 Часть 11: Функции с позиционными и именованными аргументами
🐍 Часть 12: Анонимные функции
🐍 Часть 13: Рекурсивные функции
🐍 Часть 14: Функции высшего порядка, замыкания и декораторы
🐍 Часть 15: Методы работы с файлами и файловой системой
🐍 Часть 16: Регулярные выражения
🐍 Часть 17: Основы скрапинга и парсинга
🐍 Часть 18: Основы ООП – инкапсуляция и наследование
🐍 Часть 19: Основы ООП – абстракция и полиморфизм
🐍 Часть 20: Графический интерфейс на Tkinter
🐍 Часть 21: Основы разработки игр на Pygame
🐍 Часть 22: Основы работы с SQLite
🐍 Часть 23: Основы веб-разработки на Flask
🐍 Часть 24: Основы работы с NumPy
🐍 Часть 25: Основы анализа данных с Pandas

Моржовый оператор (Walrus Operator)

Моржовый оператор (Walrus operator) — это оператор :=, введенный в версии 3.8. Он позволяет одновременно присвоить значение переменной и вернуть его.

Синтаксис выглядит так: имя_переменной := выражение. Справа вычисляется выражение и присваивается переменной слева
Переменная доступна в остальной части выражения после оператора.

Это удобно при работе с выражениями со сложными вложенными операциями. Позволяет избежать повторного вычисления.

Для чего нужен модуль operator?

Модуль operator предоставляет функции, которые соответствуют встроенным операторам языка.
Например, функции add(), sub(), mul() и другие реализуют арифметические операторы +, -, *.

Основные причины использования модуля operator:

— Возможность передавать функции в качестве аргументов или возвращаемых значений других функций. Например, в sorted(), min(), max() и др.

— Оптимизация производительности за счет использования функций вместо выражений. Функции заранее компилируются.

— Удобство использования при работе с изменяемыми операторами. Можно легко передать нужный оператор в функцию.

— Дополнительные возможности, например, operator.itemgetter() и operator.attrgetter() для извлечения элементов из объектов.
#вопросы_с_собеседований

🛡️ 8 способов защиты от манипуляций на работе

Столкнулись с эмоциональным давлением на работе? Рассказываем, как действуют манипуляторы, и как обезопасить себя.

🔗 Читать статью
🔗 Зеркало

eval()

Eval() — это встроенная функция, которая позволяет выполнять строку кода как выражение и возвращать результат.

Eval() принимает строку в качестве аргумента и выполняет ее как код, также можно передать переменные и выражения в строку и eval() вычислит их.

Eval() также может использоваться для динамического выполнения и компиляции кода. Однако, эту функцию опасно использовать с вводом пользователя, т. к. это может привести к выполнению произвольного кода.
#код

Библиотека cvxpy

cvxpy — эта библиотека позволяет описывать оптимизационные задачи в высокоуровневом виде и эффективно решать их с помощью численных методов.

Основные возможности cvxpy:
— Удобный синтаксис для задания целевой функции и ограничений в виде выражений Python.
— Поддержка разных типов переменных: вещественных, целочисленных, булевых.
— Возможность задания неравенств и равенств как ограничений.
— Встроенные функции для задания норм, статистических величин и других полезных выражений.
— Автоматический выбор подходящего численного решателя на основе задачи.
— Интеграция с NumPy, SciPy и другими популярными библиотеками.

cvxyp часто используется для решения задач оптимизации в машинном обучении, обработке сигналов, финансовом моделировании и других областях.
#код

Очередной #дайджест по Data Science:

✍️ Диффузионные модели в CV. Что за зверь?
Генеративные модели сейчас находятся на хайпе и про них слышно из каждого угла. Многие знакомы с Dalle-2, Dalle-3, Midjourney, Stable AI и это лишь модели из домена по генерации изображений.

✍️ Разработан инструмент, позволяющий художникам «отравлять» свой контент для ИИ
С тех пор, как год назад вышел ChatGPT, индустрия генерации цифрового контента находится в суматохе. Всех постепенно начинает вытеснять ИИ.

✍️ LLM'ы в преобразовании запроса на естественном языке в SQL (text2sql)
Многие организации инвестируют огромные средства в системы, способные хранить, обрабатывать и анализировать данные.

✍️ Как применять метод PCA для уменьшения размерности данных
Одной из ключевых задач при работе с данными является уменьшение размерности данных, чтобы улучшить их интерпретируемость, ускорить алгоритмы обучения машин и, в конечном итоге, повысить качество решений.

Что вы чаще всего гуглите по работе?
#интерактив

🧑‍💻 Статьи для IT: как объяснять и распространять значимые идеи

Напоминаем, что у нас есть бесплатный курс для всех, кто хочет научиться интересно писать — о программировании и в целом.

Что: семь модулей, посвященных написанию, редактированию, иллюстрированию и распространению публикаций.

Для кого: для авторов, копирайтеров и просто программистов, которые хотят научиться интересно рассказывать о своих проектах.

👉Материалы регулярно дополняются, обновляются и корректируются. А еще мы отвечаем на все учебные вопросы в комментариях курса.

🤖 8 лучших бесплатных курсов по ИИ и глубокому обучению

Расскажем о самых интересных и эффективных курсах, которые помогут начать карьеру AI/ML-разработчика.

Читать статью

Что делает метод sets.issubset()?

Метод sets.issubset() позволяет проверить находится ли каждый элемент множества sets в последовательности other. Метод возвращает True, если множество sets является подмножеством итерируемого объекта other, если нет, то вернет False.

Синтаксис:
sets.issubset(other).

dict.get()

Метод dict.get() принимает два аргумента — ключ и значение по умолчанию, и позволяет получить значение по ключу из словаря.

Если ключ присутствует в словаре, возвращается соответствующее значение.
Если ключа нет, возвращается значение по умолчанию, вместо ошибки KeyError.
#код