Очередной #дайджест по Python:
✍️ Монетизация фреймворков
Маленькая заметка о монетизации aiogram.
✍️ Протоколы в Python
Обучающий материал о протоколах, сравнение абстрактных базовых классов и протоколов, подтипизация на практике.
✍️ Книга по Open Source процессору спутниковой интерферометрии PyGMTSAR (Python InSAR)
Необычная статья от харизматичного автора.
✍️ Аналитика небольших данных: как совместить Excel, Python и SQL с помощью инструментов с открытым исходным кодом
✍️ Пример уменьшения размерности данных с помощью линейных и нелинейных методов в Python
По мере того, как данные растут и становятся более сложными, извлекать информацию становится все труднее, а визуализация становится более накладной. Методы уменьшения размерности данных решают эту проблему, предоставляя меньшее количество измерений (столбцов) при сохранении наиболее важной информации. Мы можем потерять некоторые детали, но получить более простое представление данных, которое легче обрабатывать и сравнивать.
✍️ Монетизация фреймворков
Маленькая заметка о монетизации aiogram.
✍️ Протоколы в Python
Обучающий материал о протоколах, сравнение абстрактных базовых классов и протоколов, подтипизация на практике.
✍️ Книга по Open Source процессору спутниковой интерферометрии PyGMTSAR (Python InSAR)
Необычная статья от харизматичного автора.
✍️ Аналитика небольших данных: как совместить Excel, Python и SQL с помощью инструментов с открытым исходным кодом
✍️ Пример уменьшения размерности данных с помощью линейных и нелинейных методов в Python
По мере того, как данные растут и становятся более сложными, извлекать информацию становится все труднее, а визуализация становится более накладной. Методы уменьшения размерности данных решают эту проблему, предоставляя меньшее количество измерений (столбцов) при сохранении наиболее важной информации. Мы можем потерять некоторые детали, но получить более простое представление данных, которое легче обрабатывать и сравнивать.
🔥5
Про какой учебный проект вы рассказывали/показывали его на первом собеседовании?
#интерактив
#интерактив
Отправка электронных писем
Приведенный скрипт использует библиотекуSMTP, чтобы отправлять электронные письма указанным получателям. Реализация может быть изменена в зависимости от варианта использования.
В приведенной выше реализации скрипт использует данные отправителя и получателя, а также тему и текст сообщения. Затем скрипт подключается к SMTP-серверу Gmail, форматирует сообщение и отправляет его с помощью метода sendmail(). Наконец, скрипт выводит сообщение, указывающее, что электронное письмо было успешно отправлено, и отключается от SMTP-сервера.
#код
Приведенный скрипт использует библиотекуSMTP, чтобы отправлять электронные письма указанным получателям. Реализация может быть изменена в зависимости от варианта использования.
В приведенной выше реализации скрипт использует данные отправителя и получателя, а также тему и текст сообщения. Затем скрипт подключается к SMTP-серверу Gmail, форматирует сообщение и отправляет его с помощью метода sendmail(). Наконец, скрипт выводит сообщение, указывающее, что электронное письмо было успешно отправлено, и отключается от SMTP-сервера.
#код
👍18❤3🤔1
🤯31👏13🤔8😁6👍3🔥1
🐍🎸 Курс Django. Часть 1: Django — что это? Обзор и установка фреймворка, структура проекта
Рассмотрим особенности, принцип работы, плюсы и минусы Django. Покажем, как установить фреймворк в виртуальное окружение, создать, настроить и запустить первый проект.
🔗 Основной сайт
🔗 Зеркало
Рассмотрим особенности, принцип работы, плюсы и минусы Django. Покажем, как установить фреймворк в виртуальное окружение, создать, настроить и запустить первый проект.
🔗 Основной сайт
🔗 Зеркало
👍13❤4🔥3
Forwarded from Библиотека программиста | программирование, кодинг, разработка
📖 ТОП-10 книг, без которых не обойтись ни одному программисту
Мы подготовили для вас подборку из 10 книг, без которых не обойтись ни одному профессионалу в IT. Эти книги станут для вас настольными на долгие годы.
🔗 Основной сайт
🔗 Зеркало
Мы подготовили для вас подборку из 10 книг, без которых не обойтись ни одному профессионалу в IT. Эти книги станут для вас настольными на долгие годы.
🔗 Основной сайт
🔗 Зеркало
👍6
Представьте, что вы за час можете научиться чему угодно — что бы это было?
#интерактив
#интерактив
🤩7
Метаклассы
Метаклассы в Python — это классы, которые определяют создание, поведение и модификацию классов. В языке Python метаклассы используются для манипуляции с классами как объектами.
В Python метаклассы определяются путем создания класса, который наследуется от type. type является метаклассом по умолчанию для всех классов в Python. При создании нового класса, интерпретатор Python проверяет наличие метакласса и, если он найден, использует его для создания класса.
В этом примере мы определяем метакласс MyMeta, который наследуется от type. Метод __new__ метакласса при создании класса и позволяет изменять атрибуты класса перед его созданием. В данном примере мы добавляем новый метод greeting в атрибуты класса.
Затем мы определяем класс MyClass, который использует метакласс MyMeta с помощью аргумента metaclass при его создании. Когда мы создаем экземпляр класса MyClass и вызываем метод greeting, будет выведено сообщение "Hello, World!".
#код
Метаклассы в Python — это классы, которые определяют создание, поведение и модификацию классов. В языке Python метаклассы используются для манипуляции с классами как объектами.
В Python метаклассы определяются путем создания класса, который наследуется от type. type является метаклассом по умолчанию для всех классов в Python. При создании нового класса, интерпретатор Python проверяет наличие метакласса и, если он найден, использует его для создания класса.
В этом примере мы определяем метакласс MyMeta, который наследуется от type. Метод __new__ метакласса при создании класса и позволяет изменять атрибуты класса перед его созданием. В данном примере мы добавляем новый метод greeting в атрибуты класса.
Затем мы определяем класс MyClass, который использует метакласс MyMeta с помощью аргумента metaclass при его создании. Когда мы создаем экземпляр класса MyClass и вызываем метод greeting, будет выведено сообщение "Hello, World!".
#код
❤11🤯9👍3🎉1
Forwarded from Библиотека программиста | программирование, кодинг, разработка
💬🦙 LlamaIndex: создаем чат-бота без боли и страданий
В этой статье рассмотрим мощный фреймворк для работы с большими языковыми моделями LlamaIndex: узнаем, как настроить и использовать LlamaIndex, и увидим его в действии на примере поиска ответа в заданном тексте
🔗 Читать статью
🔗 Зеркало
В этой статье рассмотрим мощный фреймворк для работы с большими языковыми моделями LlamaIndex: узнаем, как настроить и использовать LlamaIndex, и увидим его в действии на примере поиска ответа в заданном тексте
🔗 Читать статью
🔗 Зеркало
🤔8👍5😁3
OnnxStream: минимизация потребления памяти при генерации изображений
Задача — запустить Stable Diffusion, включающую большую трансформирующую модель c почти 1 миллиардом параметров, на Raspberry Pi Zero 2 с 512 МБ RAM, не добавляя дополнительного пространства подкачки и не выгружая промежуточные результаты на диск. Рекомендуемый минимальный объём RAM/VRAM для Stable Diffusion составляет 8 ГБ.
Читать статью
Задача — запустить Stable Diffusion, включающую большую трансформирующую модель c почти 1 миллиардом параметров, на Raspberry Pi Zero 2 с 512 МБ RAM, не добавляя дополнительного пространства подкачки и не выгружая промежуточные результаты на диск. Рекомендуемый минимальный объём RAM/VRAM для Stable Diffusion составляет 8 ГБ.
Читать статью
👍5❤1
❗«Библиотека программиста» в поиске контент-менеджера для ведения телеграм-каналов
Ищем человека, который грамотно пишет, разбирается в контенте и в одной из этих трех тем:
👉Data Science
👉Frontend
👉мобильная разработка
Мы предлагаем частичную занятость и полностью удаленный формат работы — можно совмещать с основной и находиться в любом месте🌴
Подробнее о вакансии и форма для отклика — по ссылке.
Ждем вас в команде!
Ищем человека, который грамотно пишет, разбирается в контенте и в одной из этих трех тем:
👉Data Science
👉Frontend
👉мобильная разработка
Мы предлагаем частичную занятость и полностью удаленный формат работы — можно совмещать с основной и находиться в любом месте🌴
Подробнее о вакансии и форма для отклика — по ссылке.
Ждем вас в команде!
👍5😁2
Протоколы в Python
В Python 3.8. появилась новая примечательная возможность — протоколы (protocols). Протоколы — это альтернатива абстрактным базовым классам (abstract base classes, ABC). Они позволяют пользоваться структурной подтипизацией (structural subtyping), то есть — осуществлять проверку совместимости классов исключительно на основе анализа их атрибутов и методов.
Смотреть статью
В Python 3.8. появилась новая примечательная возможность — протоколы (protocols). Протоколы — это альтернатива абстрактным базовым классам (abstract base classes, ABC). Они позволяют пользоваться структурной подтипизацией (structural subtyping), то есть — осуществлять проверку совместимости классов исключительно на основе анализа их атрибутов и методов.
Смотреть статью
👍1
Nested Sets (вложенные множества)
Это способ организации иерархических данных, где каждый узел дерева представлен парой чисел, определяющих диапазон значений.
Каждая категория представлена объектом, содержащим поля "ID", "Название", "Левая граница" и "Правая граница". "Левая граница" и "Правая граница" определяют диапазон значений, которые охватывают поддерево данной категории.
Преимущество использования Nested Sets заключается в том, что мы можем эффективно извлекать всех потомков узла, находить родителей и определять уровень вложенности с помощью простых операций сравнения.
В этом примере мы находим всех потомков категории "Компьютеры".
*При изменении структуры дерева требуется обновление левых и правых границ всех связанных категорий.
#код
Это способ организации иерархических данных, где каждый узел дерева представлен парой чисел, определяющих диапазон значений.
Каждая категория представлена объектом, содержащим поля "ID", "Название", "Левая граница" и "Правая граница". "Левая граница" и "Правая граница" определяют диапазон значений, которые охватывают поддерево данной категории.
Преимущество использования Nested Sets заключается в том, что мы можем эффективно извлекать всех потомков узла, находить родителей и определять уровень вложенности с помощью простых операций сравнения.
В этом примере мы находим всех потомков категории "Компьютеры".
*При изменении структуры дерева требуется обновление левых и правых границ всех связанных категорий.
#код
👍17❤2
Данные о памяти
Благодаря пакету shutil можно получить информацию о памяти на жёстком диске. Метод disk_usage возвращает количество всей, занятой и свободной памяти в байтах. В примере кода для упрощения число поделено на 10 в 9-ой степени, чтобы вывести кол-во памяти в гигабайтах, а также лишняя дробная часть после второго знака отсекается с помощью format.
#код
Благодаря пакету shutil можно получить информацию о памяти на жёстком диске. Метод disk_usage возвращает количество всей, занятой и свободной памяти в байтах. В примере кода для упрощения число поделено на 10 в 9-ой степени, чтобы вывести кол-во памяти в гигабайтах, а также лишняя дробная часть после второго знака отсекается с помощью format.
#код
❤6👍5
🤯Что такое ансамбль методов? А аугментация данных?
Готовимся к собеседованиям по Data Science и проверяем себя на практических задачках: «Библиотека программиста» запустила два канала специально для специалистов по Data Science и тех, кто хочет ими стать👨🏫
Подписывайтесь:
👉Библиотека собеса по Data Science — тут мы готовимся к интервью
👉Библиотека задач по Data Science — тут решаем задачи, проходим тесты и изучаем код
Готовимся к собеседованиям по Data Science и проверяем себя на практических задачках: «Библиотека программиста» запустила два канала специально для специалистов по Data Science и тех, кто хочет ими стать👨🏫
Подписывайтесь:
👉Библиотека собеса по Data Science — тут мы готовимся к интервью
👉Библиотека задач по Data Science — тут решаем задачи, проходим тесты и изучаем код
👍3
Асинхронные микросервисы на Python
Микросервисы — это парадигма, где приложение разбивается на небольшие независимые компоненты, каждый из которых отвечает за конкретную функцию.
Смотреть статью
Микросервисы — это парадигма, где приложение разбивается на небольшие независимые компоненты, каждый из которых отвечает за конкретную функцию.
Смотреть статью
Очередной #дайджест по Python:
✍️ Как сделать контекстное окно на 100K в большой языковой модели: обо всех фокусах в одном посте
В статье рассмотрены приёмы, позволяющие ускорить обучение больших языковых моделей (LLM) и нарастить в них логический вывод.
✍️ Как получить доступ к данным Ethereum смарт-контракта в real-time из Python
Автор рассказывает про инструменты для доступа к данным на блокчейне, которые "больше похожи на хирургический скальпель (сабграфы The Graph), чем на швейцарский нож (доступ к RPC ноде) или, скажем, молоток (готовые API от компаний-разработчиков)".
✍️ Асинхронные микросервисы на Python
Микросервисы — это парадигма, где приложение разбивается на небольшие независимые компоненты, каждый из которых отвечает за конкретную функцию. Это как отделы в офисе, каждый офис — это отдельный сервис, который может быть разработан, масштабирован и развернут независимо.
✍️ Как Python упрощает жизнь тестировщикам КОМПАС-3D
Александр Логунов, инженер по тестированию КОМПАС-3D, рассказывает, как при минимальных усилиях облегчить тестирование с помощью инструментов Python, а также приводит примеры уже реализованных задач.
✍️ Быстрые дашборды на Python с помощью DashExpress
Эта статья для тех, кто ищет простой и быстрый способ делать полноценные дашборды на python и ad-hoc дашборды прямо в jupiter notebook. А так же для всех, кто интерсуется Plotly Dash.
✍️ Как сделать контекстное окно на 100K в большой языковой модели: обо всех фокусах в одном посте
В статье рассмотрены приёмы, позволяющие ускорить обучение больших языковых моделей (LLM) и нарастить в них логический вывод.
✍️ Как получить доступ к данным Ethereum смарт-контракта в real-time из Python
Автор рассказывает про инструменты для доступа к данным на блокчейне, которые "больше похожи на хирургический скальпель (сабграфы The Graph), чем на швейцарский нож (доступ к RPC ноде) или, скажем, молоток (готовые API от компаний-разработчиков)".
✍️ Асинхронные микросервисы на Python
Микросервисы — это парадигма, где приложение разбивается на небольшие независимые компоненты, каждый из которых отвечает за конкретную функцию. Это как отделы в офисе, каждый офис — это отдельный сервис, который может быть разработан, масштабирован и развернут независимо.
✍️ Как Python упрощает жизнь тестировщикам КОМПАС-3D
Александр Логунов, инженер по тестированию КОМПАС-3D, рассказывает, как при минимальных усилиях облегчить тестирование с помощью инструментов Python, а также приводит примеры уже реализованных задач.
✍️ Быстрые дашборды на Python с помощью DashExpress
Эта статья для тех, кто ищет простой и быстрый способ делать полноценные дашборды на python и ad-hoc дашборды прямо в jupiter notebook. А так же для всех, кто интерсуется Plotly Dash.
👍3
Какой сертификат вы бы посоветовали получить?
#интерактив
#интерактив
Forwarded from Библиотека программиста | программирование, кодинг, разработка
🐍🎸 Курс Django: Веб-приложение на основе XLSX вместо базы данных
Покажем, как Django работает с файлами JSON, CSV, YAML, XLSX, разберемся с настройками media, и напишем приложение, которое использует XLSX (или Google Sheets) для загрузки данных.
🔗 Читать статью
🔗 Зеркало
Покажем, как Django работает с файлами JSON, CSV, YAML, XLSX, разберемся с настройками media, и напишем приложение, которое использует XLSX (или Google Sheets) для загрузки данных.
🔗 Читать статью
🔗 Зеркало
👍8❤7🎉4