[酷工作] 开发者运营-上海， 100 左右
开发者运营-上海
1 、有开发经验，不要代码看不懂，或者看不懂代码还完全不接触 Al-coding;
2 、工作围绕着开发者社区和产品;
3 、有一定的开发者品位，了解 cloud native APl ，知道 API 演进如何治理(比如:版本策略、弃用机制、迁移方案等)
4 、英语口语流利(海外运营)
微信：fancyfrees
开发者运营-上海
1 、有开发经验，不要代码看不懂，或者看不懂代码还完全不接触 Al-coding;
2 、工作围绕着开发者社区和产品;
3 、有一定的开发者品位，了解 cloud native APl ，知道 API 演进如何治理(比如:版本策略、弃用机制、迁移方案等)
4 、英语口语流利(海外运营)
微信：fancyfrees
[macOS] macOS26 切 ID， App 无法启动，让验证，有办法解决吗？
印象中这是 iOS 特色，现在 macOS 也这样了 一直国区、美区两个 ID 用着好好的，相安无事，最近发现，一旦切 ID ，好几个 app 连启动也不行了
还有以前恢复购买，直接在 app 内登录验证一下就行了，现在竟然把整个 Mac App Store 的账号都换掉了，导致用这个 ID 买的正常了，那个 ID 买的又崩了...
我看也有 app 在解决这个东西，请问下，除了作者主动修改 app ，还有其他办法吗？
印象中这是 iOS 特色，现在 macOS 也这样了 一直国区、美区两个 ID 用着好好的，相安无事，最近发现，一旦切 ID ，好几个 app 连启动也不行了
还有以前恢复购买，直接在 app 内登录验证一下就行了，现在竟然把整个 Mac App Store 的账号都换掉了，导致用这个 ID 买的正常了，那个 ID 买的又崩了...
我看也有 app 在解决这个东西，请问下，除了作者主动修改 app ，还有其他办法吗？
[创业组队] 中低频策略量化
自己是多年的程序员 然后量化也做了 5 年 目前有一个股票中低频量化策略 这边有一个基础的回测/实盘框架 希望做中低频截面因子模型 目前也有一些机器学习的预测模型 有懂机器学习特别是量化策略相关的人可以考虑交流下 我这边可以解决数据/实盘回测工程问题 也了解一些机器学习的模型 想找深入做这块的 策略人员合作或者沟通都可以
自己是多年的程序员 然后量化也做了 5 年 目前有一个股票中低频量化策略 这边有一个基础的回测/实盘框架 希望做中低频截面因子模型 目前也有一些机器学习的预测模型 有懂机器学习特别是量化策略相关的人可以考虑交流下 我这边可以解决数据/实盘回测工程问题 也了解一些机器学习的模型 想找深入做这块的 策略人员合作或者沟通都可以
[分享创造] 用 ai 做了个陪玩展示网站
买了个几十块钱一年的服务器挂着，不用担心盈利问题。 pw.net 功能：陪玩们在网上或贴吧接单时，不用再反复零散信息了！把这个名片链接分享给老板就能了解所有关键信息。如果老板觉得合适，就可以直接点单联系。 ✅ 陪玩照片展示区 ✅ 陪玩语音条试听 ✅ 游戏战绩图展示 ✅ 陪玩联系方式
自认为需求点：类似博客接私单跳过抽佣，快速筛选。大家有点经常陪玩的觉得有解决用户痛点吗？ 后续可能做点在线生成陪玩/俱乐部介绍图片 工具。
买了个几十块钱一年的服务器挂着，不用担心盈利问题。 pw.net 功能：陪玩们在网上或贴吧接单时，不用再反复零散信息了！把这个名片链接分享给老板就能了解所有关键信息。如果老板觉得合适，就可以直接点单联系。 ✅ 陪玩照片展示区 ✅ 陪玩语音条试听 ✅ 游戏战绩图展示 ✅ 陪玩联系方式
自认为需求点：类似博客接私单跳过抽佣，快速筛选。大家有点经常陪玩的觉得有解决用户痛点吗？ 后续可能做点在线生成陪玩/俱乐部介绍图片 工具。
[程序员] Google Antigravity 给所有用户免费提供 Pro 级别访问（50,000 prompt credits/月）（Claude Opus 4.6 (Thinking) /gemini 3.1 pro）免费用
AI 模型选择列表
----------------------
模型背景补充
● Claude Opus：Anthropic 旗舰级模型，擅长长文本处理、复杂逻辑推理、深度创作与高精度计算。
● Claude Sonnet：平衡性能与响应速度的中端模型，适合日常高效任务与中等复杂度需求。
● Gemini 系列：Google 多模态大模型，
● GPT-OSS 120B：开源大模型（通常基于 LLaMA 等架构），120B 参数版本，主打开源可定制性。
如果不想用 Antigravity 也可以把里面的模型调用到其它工具中，随意你怎么用！
AI 模型选择列表
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模型背景补充
● Claude Opus：Anthropic 旗舰级模型，擅长长文本处理、复杂逻辑推理、深度创作与高精度计算。
● Claude Sonnet：平衡性能与响应速度的中端模型，适合日常高效任务与中等复杂度需求。
● Gemini 系列：Google 多模态大模型，
Flash 侧重低延迟快速交互，Pro 系列侧重更高能力与复杂场景。● GPT-OSS 120B：开源大模型（通常基于 LLaMA 等架构），120B 参数版本，主打开源可定制性。
如果不想用 Antigravity 也可以把里面的模型调用到其它工具中，随意你怎么用！
[宽带症候群] 上海电信疑似夜间 3.31 凌晨大规模断网
根据 ping 日志，预计断网时间应该是 3.31 0 时 38 分-0 时 56 分
在睡觉，被各种告警干醒
小红书人也有多人发帖表示宽带无网 手机没信号
我自己家宽带也出现短时无网，但拨号是正常没有掉线，看来疑似核心网 P0 级故障了。
根据 ping 日志，预计断网时间应该是 3.31 0 时 38 分-0 时 56 分
在睡觉，被各种告警干醒
小红书人也有多人发帖表示宽带无网 手机没信号
我自己家宽带也出现短时无网，但拨号是正常没有掉线，看来疑似核心网 P0 级故障了。
[酷工作] 拼多多招聘内推（实习）
金三银四 xdm ，想当年在学校的时候，也是从走了网上各位大哥大内推链接，早点找到实习，早点安安心心。走内推后协助跟进 hr 进度。
1️⃣ [拼多多集团-PDD 校园招聘] 内推链接： https://careers.pddglobalhr.com/campus/intern/detail?t=uj39pS6dpk ，内推码：uj39pS6dpk 。服务端研发实习生（通过此链接投递计入内推，内推简历优先筛选~）
2️⃣ [拼多多集团-PDD 校园招聘] 内推链接： https://careers.pddglobalhr.com/campus/intern/detail?t=F8tQQFcirT ，内推码：F8tQQFcirT 。算法实习生 （通过此链接投递计入内推，内推简历优先筛选~）
3️⃣ [拼多多集团-PDD 校园招聘] 内推链接： https://careers.pddglobalhr.com/campus/intern/detail?t=aVEUKuRWiu ，内推码：aVEUKuRWiu 。大模型算法实习生 （通过此链接投递计入内推，内推简历优先筛选~）
4️⃣ [拼多多集团-PDD 校园招聘] 内推链接： https://careers.pddglobalhr.com/campus/intern/detail?t=ww6qDgNaSr ，内推码：ww6qDgNaSr 。安全实习生 （通过此链接投递计入内推，内推简历优先筛选~）
5️⃣ [拼多多集团-PDD 校园招聘] 内推链接： https://careers.pddglobalhr.com/campus/intern/detail?t=MaazGUH4CZ ，内推码：MaazGUH4CZ 。客户端研发实习生 （通过此链接投递计入内推，内推简历优先筛选~）
6️⃣ [拼多多集团-PDD 校园招聘] 内推链接： https://careers.pddglobalhr.com/campus/intern/detail?t=y3zqhgeTE7 ，内推码：y3zqhgeTE7 。web 前端研发实习生（通过此链接投递计入内推，内推简历优先筛选~）
金三银四 xdm ，想当年在学校的时候，也是从走了网上各位大哥大内推链接，早点找到实习，早点安安心心。走内推后协助跟进 hr 进度。
1️⃣ [拼多多集团-PDD 校园招聘] 内推链接： https://careers.pddglobalhr.com/campus/intern/detail?t=uj39pS6dpk ，内推码：uj39pS6dpk 。服务端研发实习生（通过此链接投递计入内推，内推简历优先筛选~）
2️⃣ [拼多多集团-PDD 校园招聘] 内推链接： https://careers.pddglobalhr.com/campus/intern/detail?t=F8tQQFcirT ，内推码：F8tQQFcirT 。算法实习生 （通过此链接投递计入内推，内推简历优先筛选~）
3️⃣ [拼多多集团-PDD 校园招聘] 内推链接： https://careers.pddglobalhr.com/campus/intern/detail?t=aVEUKuRWiu ，内推码：aVEUKuRWiu 。大模型算法实习生 （通过此链接投递计入内推，内推简历优先筛选~）
4️⃣ [拼多多集团-PDD 校园招聘] 内推链接： https://careers.pddglobalhr.com/campus/intern/detail?t=ww6qDgNaSr ，内推码：ww6qDgNaSr 。安全实习生 （通过此链接投递计入内推，内推简历优先筛选~）
5️⃣ [拼多多集团-PDD 校园招聘] 内推链接： https://careers.pddglobalhr.com/campus/intern/detail?t=MaazGUH4CZ ，内推码：MaazGUH4CZ 。客户端研发实习生 （通过此链接投递计入内推，内推简历优先筛选~）
6️⃣ [拼多多集团-PDD 校园招聘] 内推链接： https://careers.pddglobalhr.com/campus/intern/detail?t=y3zqhgeTE7 ，内推码：y3zqhgeTE7 。web 前端研发实习生（通过此链接投递计入内推，内推简历优先筛选~）
[Linux] 如何解决 eBPF sockmap 重定向转发中背压缺失带来的 OOM ？
我在尝试使用 eBPF 的
具体的环境如下：
1. Linux Kernel 6.8
2. 2 个 socket 所处网络接口不同，且 2 个网络接口带宽不一致，转发源 socket 所处接口 (测试用的 loopback) 带宽高于目标 socket 所处带宽
3. 吞吐测试是在 loopback 上使用 netperf 建立源 socket 连接，目标是转发到另一个网络接口的 socket egress 发送队列进行发送
4. 具体代码可以见 https://github.com/SunBK201/UA3F/blob/v3.3.0/src/internal/bpf/sockmap/sockmap.c
我的疑问：
1. 是否是因为由于网络接口带宽不一致（源网络接口产生的流量远大于目标网络接口所能承载发送的网络带宽），再加上
2. 如果是因为背压缺失的原因，该如果解决？实现流控 or 这种场景用 eBPF 做不合适？
希望各位前辈大佬指教！
我在尝试使用 eBPF 的
BPF_PROG_TYPE_SK_SKB 与 BPF_MAP_TYPE_SOCKHASH 实现 socket 的铰接转发，目标是基于 bpf_sk_redirect_hash 将一个 socket 的 ingress 队列数据转发到另一个 socket 的 egress 队列，但是在实际的吞吐量测试时出现了系统 OOM 。具体的环境如下：
1. Linux Kernel 6.8
2. 2 个 socket 所处网络接口不同，且 2 个网络接口带宽不一致，转发源 socket 所处接口 (测试用的 loopback) 带宽高于目标 socket 所处带宽
3. 吞吐测试是在 loopback 上使用 netperf 建立源 socket 连接，目标是转发到另一个网络接口的 socket egress 发送队列进行发送
4. 具体代码可以见 https://github.com/SunBK201/UA3F/blob/v3.3.0/src/internal/bpf/sockmap/sockmap.c
我的疑问：
1. 是否是因为由于网络接口带宽不一致（源网络接口产生的流量远大于目标网络接口所能承载发送的网络带宽），再加上
bpf_sk_redirect_hash 没有背压（流量控制），导致数据堆积造成 OOM ?2. 如果是因为背压缺失的原因，该如果解决？实现流控 or 这种场景用 eBPF 做不合适？
希望各位前辈大佬指教！
[远程工作] 高级运维架构师 40K 在家 办公
8 年以上运维/DevOps 经验，具备 K8s 从 0 到 1 架构设计与大规模落地能力
有大型自动化运维平台设计、开发与落地经验者优先
熟练掌握 CI/CD 、IaC 、监控体系（ Prometheus/ELK/Loki ）及自动化脚本（ Python/Shell/Golang ）
负责公司 K8s 集群整体架构设计、规划与优化，确保集群高可用性、稳定性和可扩展性
主导运维自动化平台（发布、变更、巡检、作业平台等）的设计、开发与持续迭代，提升运维效率与质量
规划并优化监控、日志、告警体系（ Prometheus 、Zabbix 、ELK/Loki 等），实现问题快速发现与处理 Ym9iY3J0Z3ZzQGdtYWlsLmNvbQ==
8 年以上运维/DevOps 经验，具备 K8s 从 0 到 1 架构设计与大规模落地能力
有大型自动化运维平台设计、开发与落地经验者优先
熟练掌握 CI/CD 、IaC 、监控体系（ Prometheus/ELK/Loki ）及自动化脚本（ Python/Shell/Golang ）
负责公司 K8s 集群整体架构设计、规划与优化，确保集群高可用性、稳定性和可扩展性
主导运维自动化平台（发布、变更、巡检、作业平台等）的设计、开发与持续迭代，提升运维效率与质量
规划并优化监控、日志、告警体系（ Prometheus 、Zabbix 、ELK/Loki 等），实现问题快速发现与处理 Ym9iY3J0Z3ZzQGdtYWlsLmNvbQ==
[分享创造] 开源了一个 AI 思想家圆桌工具： Legend Talk
把苏格拉底、尼采、芒格、马斯克这些大佬拉到一张桌子上，让他们围绕你的问题互相辩论
内置了 100 多位历史和当代思想家，覆盖哲学、商业、科学、心理学等 12 个领域。你选 2-5 个人，抛出一个话题，他们就会展开多轮讨论——不是各说各的，而是真的互相质疑互相反驳。
比如你问「年轻人该不该躺平」，苏格拉底会用反问法追问，芒格从投资思维切入，尼采可能直接掀桌……每次组合出来的碰撞都不一样。
🔗 在线体验： https://talk.newzone.top/
📦 GitHub： https://github.com/rockbenben/legend-talk
把苏格拉底、尼采、芒格、马斯克这些大佬拉到一张桌子上，让他们围绕你的问题互相辩论
内置了 100 多位历史和当代思想家，覆盖哲学、商业、科学、心理学等 12 个领域。你选 2-5 个人，抛出一个话题，他们就会展开多轮讨论——不是各说各的，而是真的互相质疑互相反驳。
比如你问「年轻人该不该躺平」，苏格拉底会用反问法追问，芒格从投资思维切入，尼采可能直接掀桌……每次组合出来的碰撞都不一样。
🔗 在线体验： https://talk.newzone.top/
📦 GitHub： https://github.com/rockbenben/legend-talk