🔸Netflix с первого дня развивал стратегию персонализации благодаря постоянным экспериментам и собственной системе А/В тестирования. 20 лет назад пользователи смотрели лишь 2% фильмов, которые предлагала система. Сейчас эта цифра выросла до 80%.
🔸Netflix создал персонализированную систему рекомендаций на основе рейтингов, чтобы предсказывать заинтересованность пользователя в фильме. Этот алгоритм коллаборативной фильтрации назывался Cinematch. Ценность Cinematch была доказана, но лишь пара разработчиков могли сосредоточиться на алгоритме. Было принято решение отдать разработку алгоритма на аутсорс с помощью конкурса Netflix Prize. Netflix предложил награду в 1 миллион долларов любой команде, которая улучшит RMSE для алгоритма Cinematch на 10%.
🔸Максимальная персонализация — вы включаете телевизор, и Netflix волшебным образом воспроизводит фильм, который вам понравится. Первый эксперимент Netflix с этой концепцией — это функция, которую co-CEO компании Рид Гастингс в шутку назвал кнопкой «Мне повезет». Подробнее читайте в статье.
🇺🇸💡👨‍💻 #мониторинг #профилирование #статья #netflix