Минэкономики перезапустит портал открытых данных
В ведомстве рассказали «Коммерсанту», что 15 июля снова запустят портал открытых данных, который не работал более двух лет. До того момента вход на портал доступен только поставщикам данных.
На портале уже опубликовано 4940 наборов данных от 629 федеральных, региональных и местных органов исполнительной власти. Еще 200 наборов от 160 поставщиков проходят модерацию.
Группы данных разделены на 16 категорий: «Безопасность», «Картография», «Спорт», «Туризм», «Государство», «Культура», «Строительство», «Экология», «Досуг и отдых», «Метеоданные», «Торговля», «Экономика», «Здоровье», «Образование», «Транспорт» и «Электроника».
Граждане и организации смогут искать, просматривать и скачивать наборы открытых данных, а также отправлять запросы на их раскрытие.
Свои запросы сможет отправлять и ФСБ. Директор департамента цифрового развития и экономики данных Минэкономики Владимир Волошин в разговоре с «Коммерсантом» сказал:
Оценивая эффективность первой версии портала, Счетная палата отмечала формальный подход к публикации сведений ведомствами: те подходили к публикации наборов формально, в результате чего платформу переполнил цифровой мусор.
Надеемся, в этот раз получится лучше.
#безопасность
В ведомстве рассказали «Коммерсанту», что 15 июля снова запустят портал открытых данных, который не работал более двух лет. До того момента вход на портал доступен только поставщикам данных.
На портале уже опубликовано 4940 наборов данных от 629 федеральных, региональных и местных органов исполнительной власти. Еще 200 наборов от 160 поставщиков проходят модерацию.
Группы данных разделены на 16 категорий: «Безопасность», «Картография», «Спорт», «Туризм», «Государство», «Культура», «Строительство», «Экология», «Досуг и отдых», «Метеоданные», «Торговля», «Экономика», «Здоровье», «Образование», «Транспорт» и «Электроника».
Граждане и организации смогут искать, просматривать и скачивать наборы открытых данных, а также отправлять запросы на их раскрытие.
Свои запросы сможет отправлять и ФСБ. Директор департамента цифрового развития и экономики данных Минэкономики Владимир Волошин в разговоре с «Коммерсантом» сказал:
Чтобы размещение информации не принесло ущерба государству, были разработаны согласованные с ФСБ и другими структурами методики, а также реализован функционал, позволяющий оперативно закрыть какие-то сведения в случае, если они несут риски.
Оценивая эффективность первой версии портала, Счетная палата отмечала формальный подход к публикации сведений ведомствами: те подходили к публикации наборов формально, в результате чего платформу переполнил цифровой мусор.
Надеемся, в этот раз получится лучше.
#безопасность
1❤🔥2👍2🫡2🔥1👏1
Не благодарите
Мы писали про кризис вычислительных мощностей в индустрии данных и нейросетей. И тут вспомнили, что в Твиттере по этому поводу была интересная дискуссия.
Один из пользователей задался вопросом:
Твит разлетелся, и в реплаи пришел генеральный директор компании Сэм Альтман:
Очевидно, своим «Никогда не знаешь», Альтман отсылает к мему про то, что когда машины станут разумными, восстанут против людей и начнут уничтожать человечество, то в живых останутся только люди, которые были вежливы с искусственным интеллектом.
Люди реально благодарят ИИ?
По данным Future, в США 67% опрошенных благодарят ИИ, из них 82% делает это просто потому, что им приятно это делать и они считают такое поведение правильным.
В Великобритании эти цифры чуть выше: 71% респондентов вежливо общаются с чат-ботами, и 83% из них объясняют это нормами поведения.
При этом часть людей — 18% в США и 17% в Великобритании от общего числа вежливых пользователей — объяснили свое поведение предусмотрительностью на случай восстания машин.
Нужно ли благодарить ИИ?
В японском Университете Васэда изучили влияние слов благодарности на работу ИИ и пришли к выводу, что откровенно грубые промпты ухудшают ответы нейросетей. При этом вежливость в разговоре с ИИ значимого эффекта не дает.
Нейтан Бос из Лаборатории прикладной физики Университета Джонса Хопкинса изучил работу японцев и провел свои тесты.
Серьезной зависимости работы ИИ от вежливости он тоже не нашел, но обратил внимание на то, что иногда определенные вежливые формулировки могут служить дополнительными маркерами, которые помогают нейросети лучше понять контекст написанного.
Например, «Пожалуйста» подскажет нейросети, что дальше последует просьба. В то же время слишком вычурные конструкции с обилием косвенных вежливых фраз могут, наоборот, сбить ИИ с толку.
Спасибо, что дочитали.
#ии #исследования
Мы писали про кризис вычислительных мощностей в индустрии данных и нейросетей. И тут вспомнили, что в Твиттере по этому поводу была интересная дискуссия.
Один из пользователей задался вопросом:
Интересно, сколько денег OpenAI потеряла на оплате электроэнергии из-за того, что люди говорят «Пожалуйста» и «Спасибо» своим ИИ-моделям?
Твит разлетелся, и в реплаи пришел генеральный директор компании Сэм Альтман:
Десятки миллионов долларов потрачены не зря — никогда не знаешь.
Очевидно, своим «Никогда не знаешь», Альтман отсылает к мему про то, что когда машины станут разумными, восстанут против людей и начнут уничтожать человечество, то в живых останутся только люди, которые были вежливы с искусственным интеллектом.
Люди реально благодарят ИИ?
По данным Future, в США 67% опрошенных благодарят ИИ, из них 82% делает это просто потому, что им приятно это делать и они считают такое поведение правильным.
В Великобритании эти цифры чуть выше: 71% респондентов вежливо общаются с чат-ботами, и 83% из них объясняют это нормами поведения.
При этом часть людей — 18% в США и 17% в Великобритании от общего числа вежливых пользователей — объяснили свое поведение предусмотрительностью на случай восстания машин.
Нужно ли благодарить ИИ?
В японском Университете Васэда изучили влияние слов благодарности на работу ИИ и пришли к выводу, что откровенно грубые промпты ухудшают ответы нейросетей. При этом вежливость в разговоре с ИИ значимого эффекта не дает.
Нейтан Бос из Лаборатории прикладной физики Университета Джонса Хопкинса изучил работу японцев и провел свои тесты.
Серьезной зависимости работы ИИ от вежливости он тоже не нашел, но обратил внимание на то, что иногда определенные вежливые формулировки могут служить дополнительными маркерами, которые помогают нейросети лучше понять контекст написанного.
Например, «Пожалуйста» подскажет нейросети, что дальше последует просьба. В то же время слишком вычурные конструкции с обилием косвенных вежливых фраз могут, наоборот, сбить ИИ с толку.
Спасибо, что дочитали.
#ии #исследования
👍3😁3❤2🙏2❤🔥1
ChatGPT-5 хайпится, штрафы начисляются
Бухгалтеру ставят задачу: срочно сделать сводную таблицу по всем сотрудникам — ФИО, даты рождения, паспортные данные, суммы выплат. Сроки горят, а таблицу нужно оформить красиво.
Он срезает путь: открывает ChatGPT, копирует туда весь список и пишет «Сделай из этого аккуратную таблицу для отчета». Через минуту готов результат, бухгалтер отправляет его начальству — задача выполнена.
Но вместе с этим персональные данные сотен сотрудников уже оказались на зарубежных серверах. Для Роскомнадзора это выглядит как передача и утечка данных за границу без согласия и без уведомлений.
Итог — реальная перспектива штрафа в миллионы рублей, даже если все это утекло куда не надо просто ради удобства.
LLG Guard от Protect AI — пример решения, которое защищает компанию от сотрудников, недальновидно скармливающих персональные данные нейросетям.
Система фильтрует вредоносные запросы, предотвращает утечки и одновременно противостоит инъекциям в промпты. Есть функция проверки как запросов, так и ответов.
Подходит для интеграции в продакшн-среды.
Пробуйте и забирайте. И коллегам расскажите.
#ии #безопасноть
Бухгалтеру ставят задачу: срочно сделать сводную таблицу по всем сотрудникам — ФИО, даты рождения, паспортные данные, суммы выплат. Сроки горят, а таблицу нужно оформить красиво.
Он срезает путь: открывает ChatGPT, копирует туда весь список и пишет «Сделай из этого аккуратную таблицу для отчета». Через минуту готов результат, бухгалтер отправляет его начальству — задача выполнена.
Но вместе с этим персональные данные сотен сотрудников уже оказались на зарубежных серверах. Для Роскомнадзора это выглядит как передача и утечка данных за границу без согласия и без уведомлений.
Итог — реальная перспектива штрафа в миллионы рублей, даже если все это утекло куда не надо просто ради удобства.
LLG Guard от Protect AI — пример решения, которое защищает компанию от сотрудников, недальновидно скармливающих персональные данные нейросетям.
Система фильтрует вредоносные запросы, предотвращает утечки и одновременно противостоит инъекциям в промпты. Есть функция проверки как запросов, так и ответов.
Подходит для интеграции в продакшн-среды.
Пробуйте и забирайте. И коллегам расскажите.
#ии #безопасноть
👍3❤2🔥1