🔖Machine Learning For Network Traffic and Video Quality Analysis: Develop and Deploy Applications Using JavaScript and Node.js
Автор: Lavesh Babooram (2024)

Книга начинается с углубления в NTMA, объяснения фундаментальных концепций и обзора существующих приложений и исследований в этой области. В ней также рассматриваются основы VQA и предлагается обзор последних разработок в области алгоритмов VQA. В книге подробно рассматриваются алгоритмы машинного обучения, которые находят применение как в NTMA, так и в VQA, с особым акцентом на алгоритмы классификации и предсказания, такие как многослойный перцептрон и машина опорных векторов. В книге также рассматривается программная архитектура клиент-серверного приложения NTMA. Эта архитектура тщательно проработана с использованием HTML, CSS, Node.js и JavaScript. Представлены практические аспекты разработки модели оценки качества видео (VQA) с использованием JavaScript и Java.

#ML@programmist_of

👉@programmist_of

🔖Machine Learning with R: Learn techniques for building and improving machine learning models, from data preparation to model tuning, evaluation, and working with big data, 4th Edition
Автор: Brett Lantz (2023)

Это практическое, доступное и читабельное руководство по применению машинного обучения для решения реальных задач. Независимо от того, являетесь ли вы опытным пользователем R или новичком в этом языке, Бретт Ланц научит вас всему, что необходимо знать для предварительной обработки данных, выявления ключевых моментов, создания новых прогнозов и визуализации полученных результатов. В 10-е юбилейное издание вошли несколько новых глав, которые отражают прогресс машинного обучения за последние несколько лет и помогут вам укрепить свои навыки работы с данными и решить более сложные задачи, включая создание успешных моделей машинного обучения и расширенную подготовку данных, создание лучших обучающих устройств и использование больших данных.

#ML@programmist_of

👉@programmist_of