Forwarded from Блог*
#prog #performancetrap #video
"Performance Matters" by Emery Berger
Фактически презентация двух инструментов для анализа производительности.
Первый — Stabilizer. Производительность программ в немалой степени зависит от того, как данные располагаются в памяти, и от окружения, в котором программы запускаются. Автор видео ссылается на статью, которая показывает, что эффект этих переменных может быть весьма значителен и перекрывать даже разницу между оптимизированным и неоптимизированным кодом. Stabilizer в рантайме каждые пол-секунды меняет раскладку кода и данных в куче, что позволяет снимать профиль производительности с учётом всех возможных влияний раскладки кода. Из-за применимости в данном случае центральной предельной теоремы общее влияние раскладки описывается (для достаточно большого количества исследованных данных) нормальным распределением, что позволяет задействовать статистические методы для того, чтобы замерить, насколько вклад в изменение производительности обусловлен изменениями в коде. К сожалению, этот инструмент более активно не развивается.
Второй инструмент (более живой) — это coz, causal profiler. Этот профайлер позволяет ценой небольших аннотаций исходного кода оценить, насколько сильно изменение производительности одного компонента сказывается на производительности системы в целом. Так как просто взять и ускорить код невозможно, coz достигает требуемых эффектов за счёт замедления всех остальных компонентов. В видео рассказывается о том, как coz помог в реальных случаях, на какие неожиданные узкие места указывал и о том, насколько хорошо замеренные прибавки в производительности согласовывались с предсказаниями инструмента.
Забавно, что это видео я уже смотрел, Даня упоминал coz у себя на канале, но только сейчас наткнулся на него снова и выложил у себя.
"Performance Matters" by Emery Berger
Фактически презентация двух инструментов для анализа производительности.
Первый — Stabilizer. Производительность программ в немалой степени зависит от того, как данные располагаются в памяти, и от окружения, в котором программы запускаются. Автор видео ссылается на статью, которая показывает, что эффект этих переменных может быть весьма значителен и перекрывать даже разницу между оптимизированным и неоптимизированным кодом. Stabilizer в рантайме каждые пол-секунды меняет раскладку кода и данных в куче, что позволяет снимать профиль производительности с учётом всех возможных влияний раскладки кода. Из-за применимости в данном случае центральной предельной теоремы общее влияние раскладки описывается (для достаточно большого количества исследованных данных) нормальным распределением, что позволяет задействовать статистические методы для того, чтобы замерить, насколько вклад в изменение производительности обусловлен изменениями в коде. К сожалению, этот инструмент более активно не развивается.
Второй инструмент (более живой) — это coz, causal profiler. Этот профайлер позволяет ценой небольших аннотаций исходного кода оценить, насколько сильно изменение производительности одного компонента сказывается на производительности системы в целом. Так как просто взять и ускорить код невозможно, coz достигает требуемых эффектов за счёт замедления всех остальных компонентов. В видео рассказывается о том, как coz помог в реальных случаях, на какие неожиданные узкие места указывал и о том, насколько хорошо замеренные прибавки в производительности согласовывались с предсказаниями инструмента.
Забавно, что это видео я уже смотрел, Даня упоминал coz у себя на канале, но только сейчас наткнулся на него снова и выложил у себя.
YouTube
"Performance Matters" by Emery Berger
Performance clearly matters to users. For example, the most common software update on the AppStore is "Bug fixes and performance enhancements." Now that Moore's Law has ended, programmers have to work hard to get high performance for their applications. But…