ماهنامه گرافیگ - شماره ۸ : هیولای خلاق
مباحثی که در این شماره به آن پرداخته میشود:
آموزش میکس تصاویر در فتوشاپ، آموزش تکنیکهای فتوشاپ 2020، آموزش تکنیکهای حرفهای در ایندیزاین، آموزش طراحی کاراکتر در ایلاستریتور و سواد تبلیغاتی و...
تاریخ انتشار: دی ۱۳۹۸
➖➖➖➖
📍هشتگ ها را در کانال دنبال کنید 👇
#کتاب #گرافیک
🆔 @Max_Academy
مباحثی که در این شماره به آن پرداخته میشود:
آموزش میکس تصاویر در فتوشاپ، آموزش تکنیکهای فتوشاپ 2020، آموزش تکنیکهای حرفهای در ایندیزاین، آموزش طراحی کاراکتر در ایلاستریتور و سواد تبلیغاتی و...
تاریخ انتشار: دی ۱۳۹۸
➖➖➖➖
📍هشتگ ها را در کانال دنبال کنید 👇
#کتاب #گرافیک
🆔 @Max_Academy
📙The Javascript
Workshop
📙کتاب ورکشاپ Javascript
➖➖➖➖
🔗فیلم آموزش Javascript را از این لینک ببینید
🧩هشتگ ها را در کانال دنبال کنید👇
#طراحی_سایت #کتاب #جاوااسکریپت
🆔 @Max_Academy
Workshop
📙کتاب ورکشاپ Javascript
➖➖➖➖
🔗فیلم آموزش Javascript را از این لینک ببینید
🧩هشتگ ها را در کانال دنبال کنید👇
#طراحی_سایت #کتاب #جاوااسکریپت
🆔 @Max_Academy
4_5994700264089585550.pdf
18.8 MB
📙The Javascript
Workshop
📙کتاب ورکشاپ Javascript
➖➖➖➖
🧩هشتگ ها را در کانال دنبال کنید👇
#طراحی_سایت #کتاب #جاوااسکریپت
🆔 @Max_Academy
Workshop
📙کتاب ورکشاپ Javascript
➖➖➖➖
🧩هشتگ ها را در کانال دنبال کنید👇
#طراحی_سایت #کتاب #جاوااسکریپت
🆔 @Max_Academy
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
📍آموزش زبان برنامه نویسی R و نرم افزار R Studio
🔸مدرس : محمد صاحب هنر
🔸پارت 1: نصب نرم افزار R در Mac Os
➖➖➖➖
#زبانبرنامهنویسیR
🆔 @Max_Academy
🔸مدرس : محمد صاحب هنر
🔸پارت 1: نصب نرم افزار R در Mac Os
➖➖➖➖
#زبانبرنامهنویسیR
🆔 @Max_Academy
📘کتاب پردازش زبان طبیعی با پایتون
Natural Language processing Recipes
➖➖➖➖
📍هدف اصلی در پردازش زبان طبیعی، ایجاد تئوریهایی محاسباتی از زبان، با استفاده از الگوریتمها و ساختارهای دادهای موجود در علوم رایانه است. کاربردهای پردازش زبان طبیعی به دو دسته کلی قابل تقسیم است: کاربردهای نوشتاری و کاربردهای گفتاری. از کاربردهای نوشتاری آن میتوان به استخراج اطلاعاتی خاص از یک متن، ترجمه یک متن به زبانی دیگر یا یافتن مستنداتی خاص در یک پایگاه داده نوشتاری (مثلاً یافتن کتابهای مرتبط به هم در یک کتابخانه) اشاره کرد. نمونههایی از کاربردهای گفتاری پردازش زبان عبارتند از: سیستمهای پرسش و پاسخ انسان با رایانه، سرویسهای اتوماتیک ارتباط با مشتری از طریق تلفن، سیستمهای آموزش به فراگیران و یا سیستمهای کنترلی توسط صدا. از اینرو در سالهای اخیر این حوزه تحقیقاتی توجه دانشمندان را به خود جلب کردهاست و تحقیقات قابل ملاحظهای در این زمینه صورت گرفتهاست.
☑️اولینپروژه پردازش زبان طبیعی با پایتون را با دیدن این فیلم انجام دهید
🧩هشتگ ها را در کانال دنبال کنید 👇
#پایتون #کتاب #NLP #پردازشزبانطبیعی
🆔 @Max_Academy
Natural Language processing Recipes
➖➖➖➖
📍هدف اصلی در پردازش زبان طبیعی، ایجاد تئوریهایی محاسباتی از زبان، با استفاده از الگوریتمها و ساختارهای دادهای موجود در علوم رایانه است. کاربردهای پردازش زبان طبیعی به دو دسته کلی قابل تقسیم است: کاربردهای نوشتاری و کاربردهای گفتاری. از کاربردهای نوشتاری آن میتوان به استخراج اطلاعاتی خاص از یک متن، ترجمه یک متن به زبانی دیگر یا یافتن مستنداتی خاص در یک پایگاه داده نوشتاری (مثلاً یافتن کتابهای مرتبط به هم در یک کتابخانه) اشاره کرد. نمونههایی از کاربردهای گفتاری پردازش زبان عبارتند از: سیستمهای پرسش و پاسخ انسان با رایانه، سرویسهای اتوماتیک ارتباط با مشتری از طریق تلفن، سیستمهای آموزش به فراگیران و یا سیستمهای کنترلی توسط صدا. از اینرو در سالهای اخیر این حوزه تحقیقاتی توجه دانشمندان را به خود جلب کردهاست و تحقیقات قابل ملاحظهای در این زمینه صورت گرفتهاست.
☑️اولینپروژه پردازش زبان طبیعی با پایتون را با دیدن این فیلم انجام دهید
🧩هشتگ ها را در کانال دنبال کنید 👇
#پایتون #کتاب #NLP #پردازشزبانطبیعی
🆔 @Max_Academy
👍1
Python NLP Recipes.pdf
3.8 MB
📘کتاب پردازش زبان طبیعی با پایتون
Natural Language processing Recipes
➖➖➖➖
هشتگ ها را در کانال دنبال کنید 👇
#پایتون #کتاب #NLP
🆔 @Max_Academy
Natural Language processing Recipes
➖➖➖➖
هشتگ ها را در کانال دنبال کنید 👇
#پایتون #کتاب #NLP
🆔 @Max_Academy
👍2
📘 Python Programming (2 Books in 1) : Python for beginners & Python Machine Learning
➖➖➖➖
📌یادگیری ماشین نقش مهمی در تجزیه و تحلیل دادههای مدرن و برنامههای هوش مصنوعی دارد. الگوهای یادگیری ماشین اغلب در یک یادگیری گروهی کار میکنند که در آن یک مدل توسط برخی از الگوریتمهای یادگیری بر روی کل دادهها یک بار آموزش داده میشوند و سپس مدل آموزش داده شده بر روی دادههای جدید مورد ارزیابی قرار میگیرد. امروزه با افزایش حجم دادهها، کاربرد یادگیری ماشین به دلیل محدودیت در حافظه پردازشی محدودتر میشوند، به ویژه هنگامی که دادههای به صورت برخط رشد و توسعه مییابند. ایجاد یادگیری ماشین مقیاس پذیر برای دادههای حجیم و همچنین یادگیری برای دادههای لحظه ای در هوش مصنوعی تبدیل به یک چالش بزرگ شدهاست.
🔸فیلم های آموزشی یادگیری ماشین با پایتون را از این لینک ببینید
📍هشتگ ها را در کانال دنبال کنید
#کتاب #پایتون #یادگیری_ماشین
🆔 @Max_Academy
➖➖➖➖
📌یادگیری ماشین نقش مهمی در تجزیه و تحلیل دادههای مدرن و برنامههای هوش مصنوعی دارد. الگوهای یادگیری ماشین اغلب در یک یادگیری گروهی کار میکنند که در آن یک مدل توسط برخی از الگوریتمهای یادگیری بر روی کل دادهها یک بار آموزش داده میشوند و سپس مدل آموزش داده شده بر روی دادههای جدید مورد ارزیابی قرار میگیرد. امروزه با افزایش حجم دادهها، کاربرد یادگیری ماشین به دلیل محدودیت در حافظه پردازشی محدودتر میشوند، به ویژه هنگامی که دادههای به صورت برخط رشد و توسعه مییابند. ایجاد یادگیری ماشین مقیاس پذیر برای دادههای حجیم و همچنین یادگیری برای دادههای لحظه ای در هوش مصنوعی تبدیل به یک چالش بزرگ شدهاست.
🔸فیلم های آموزشی یادگیری ماشین با پایتون را از این لینک ببینید
📍هشتگ ها را در کانال دنبال کنید
#کتاب #پایتون #یادگیری_ماشین
🆔 @Max_Academy
4_5773826751939479368.pdf
1.4 MB
📘 Python Programming (2 Books in 1) : Python for beginners & Python Machine Learning
➖➖➖➖
📍هشتگ ها را در کانال دنبال کنید
#کتاب #پایتون #یادگیری_ماشین
🆔 @Max_Academy
➖➖➖➖
📍هشتگ ها را در کانال دنبال کنید
#کتاب #پایتون #یادگیری_ماشین
🆔 @Max_Academy
👍1
kimiahonar-v5n20p19-fa.pdf
787.9 KB
📃 مقاله تبیین هنر واقعیت افزوده و نسبت آن با جهان واقعی
ظهور تکنولوژی و رسانۀ دیجیتال در هنر پدیدهای معاصر است. در تکنولوژی واقعیت افزوده، نمایی سهبعدی و تعاملی از جهان واقعی برای مخاطب ایجاد میشود که ترکیبی از واقعیت و مجاز میباشد. هنر واقعیت افزوده از این تکنولوژی به مثابۀ رسانه استفاده میکند. هدف از این مقاله تبیین هنر واقعیت افزوده و واکاوی این مطلب است که واقعیت ساخته شده در این هنر چه نسبتی با واقعیت جهان واقعی دارد. این پژوهش با روش تحلیل دادههای ویدئویی در حوزۀ جامعهشناسی و با استفاده از نظریه ادموند هوسرل، به تحلیل آثار هنر واقعیت افزوده که توسط هنرمند معاصر یوشع ابراهیم، در آپریل سال 2014 میلادی در مکزیک به نمایش در آمدهاند، میپردازد. نتایج نشان میدهد واقعیت تولیدشده توسط رسانۀ واقعیت افزوده با واقعیت جهان واقعی تفاوتی نداشته و مخاطب، نسبت به آن همچون پدیدههای واقعی کنش نشان میدهد
➖➖➖➖
🚩هشتگ ها را در کانال دنبال کنید
#مقاله #واقعیت_افزوده
🆔 @Max_Academy
ظهور تکنولوژی و رسانۀ دیجیتال در هنر پدیدهای معاصر است. در تکنولوژی واقعیت افزوده، نمایی سهبعدی و تعاملی از جهان واقعی برای مخاطب ایجاد میشود که ترکیبی از واقعیت و مجاز میباشد. هنر واقعیت افزوده از این تکنولوژی به مثابۀ رسانه استفاده میکند. هدف از این مقاله تبیین هنر واقعیت افزوده و واکاوی این مطلب است که واقعیت ساخته شده در این هنر چه نسبتی با واقعیت جهان واقعی دارد. این پژوهش با روش تحلیل دادههای ویدئویی در حوزۀ جامعهشناسی و با استفاده از نظریه ادموند هوسرل، به تحلیل آثار هنر واقعیت افزوده که توسط هنرمند معاصر یوشع ابراهیم، در آپریل سال 2014 میلادی در مکزیک به نمایش در آمدهاند، میپردازد. نتایج نشان میدهد واقعیت تولیدشده توسط رسانۀ واقعیت افزوده با واقعیت جهان واقعی تفاوتی نداشته و مخاطب، نسبت به آن همچون پدیدههای واقعی کنش نشان میدهد
➖➖➖➖
🚩هشتگ ها را در کانال دنبال کنید
#مقاله #واقعیت_افزوده
🆔 @Max_Academy
4_5847975221956445898.pdf
29.5 MB
📘کتاب آموزش پایتون برای توسعه دهندگان
Python for developers
➖➖➖➖
هشتگ ها را در کانال دنبال کنید 👇
#کتاب #پایتون
🆔 @Max_Academy
Python for developers
➖➖➖➖
هشتگ ها را در کانال دنبال کنید 👇
#کتاب #پایتون
🆔 @Max_Academy
DataSkills.pdf
2.6 MB
ارائه مهارتهای دادهای در عصر دیجیتال!
در این Pdf مهارتهای مورد نیاز جهت تبدیل شدن به متخصص حوزههای زیر به تفکیک ذکر گردیده است.
1- علمداده
2- هوش تجاری
3- کلانداده
4- مهندس داده
تهیه کننده : محمدرضا محتاط
➖➖➖➖
هشتگ ها را در کانال دنبال کنید 👇
#پایتون #علم_داده #زبانبرنامهنویسیR
🆔 @Max_Academy
در این Pdf مهارتهای مورد نیاز جهت تبدیل شدن به متخصص حوزههای زیر به تفکیک ذکر گردیده است.
1- علمداده
2- هوش تجاری
3- کلانداده
4- مهندس داده
تهیه کننده : محمدرضا محتاط
➖➖➖➖
هشتگ ها را در کانال دنبال کنید 👇
#پایتون #علم_داده #زبانبرنامهنویسیR
🆔 @Max_Academy
📍 آموزش WordPress
🔹مدرس : حمیدرضا قبادی
🔹منبع : تاپ لرن
🔹 در این دوره سعی بر این بوده که سایتی را بدون دانش کدنویسی راه اندازی و مدیریت کنیم. بنابراین کاربرانی که دانش برنامه نویسی نیز ندارند، می توانند پس از دوره آموزش وردپرس مقدماتی، سایتی با تمام امکانات راه اندازی کنند.
سرفصلهای دوره :
1- معرفی و سرفصل های دوره ورد پرس
2- آموزش نصب وردپرس
3- آموزش نوشته ها و برگه ها در وردپرس
4- آموزش دسته و برچسب ها در وردپرس
5- نصب پوسته ورد پرس
6- سفارشی سازی پوسته ورد پرس
7- افزونه ها در وردپرس
8- درون ریزی و برون ریزی در وردپرس
9- تنظیمات وردپرس
10- مدیریت لینک ها در وردپرس
11- مدیریت فایل ها در وردپرس
12- مدیریت دیدگاه ها در وردپرس
13- کاربران در وردپرس
🔹مدرس : حمیدرضا قبادی
🔹منبع : تاپ لرن
🔹 در این دوره سعی بر این بوده که سایتی را بدون دانش کدنویسی راه اندازی و مدیریت کنیم. بنابراین کاربرانی که دانش برنامه نویسی نیز ندارند، می توانند پس از دوره آموزش وردپرس مقدماتی، سایتی با تمام امکانات راه اندازی کنند.
سرفصلهای دوره :
1- معرفی و سرفصل های دوره ورد پرس
2- آموزش نصب وردپرس
3- آموزش نوشته ها و برگه ها در وردپرس
4- آموزش دسته و برچسب ها در وردپرس
5- نصب پوسته ورد پرس
6- سفارشی سازی پوسته ورد پرس
7- افزونه ها در وردپرس
8- درون ریزی و برون ریزی در وردپرس
9- تنظیمات وردپرس
10- مدیریت لینک ها در وردپرس
11- مدیریت فایل ها در وردپرس
12- مدیریت دیدگاه ها در وردپرس
13- کاربران در وردپرس
👍1
🔺آموزش پروژه محور طراحی 13 لوگو متفاوت و کاربردی در ایلوستریتور
زبان فارسی
➖➖➖➖
اگر علاقمند به یادگیری ایلوستریتور هستید روی هشتگ های #ایلوستریتور و #ایلاستریتور کلیک کنید و ویدیوهای آموزشی بیشتری ببینید
🆔 @Max_Academy
زبان فارسی
➖➖➖➖
اگر علاقمند به یادگیری ایلوستریتور هستید روی هشتگ های #ایلوستریتور و #ایلاستریتور کلیک کنید و ویدیوهای آموزشی بیشتری ببینید
🆔 @Max_Academy
پردازش زبان طبیعی (NLP) یکی از مهمترین فن آوری های عصر اطلاعات است. درک مفاهیم پیچیده زبان نیز بخش مهمی از هوش مصنوعی است.
برنامه های NLP در همه جا یافت میشوند زیرا مردم از آن برای ارتباطات استفاده میکنند: جستجو در وب، تبلیغات، ایمیل، خدمات به مشتری، ترجمه زبان، گزارش های رادیولوژی، و غیره. به تازگی، روشهای یادگیری عمیق در عملکردهای مختلف NLP کارایی بسیار بالایی کسب کرده اند.
پردازش زبان طبیعی (NLP) زیرشاخه ای از هوش مصنوعی ست که هدف نهایی آن ایجاد الگوریتم ها و سیستم هایی است که زبان طبیعی (یعنی زبان هایی که هر روزه استفاده میکنیم مثل فارسی، انگلیسی و غیره و نه زبان های مصنوعی مثل زبان های برنامه نویسی) را مثل انسان درک کند. انجام این کار آنچنان سترگ است که بسیاری از بنیانگذاران و پیشروان هوش مصنوعی هدف نهایی هوش مصنوعی را همین می دانند یعنی اینکه ماشین بتواند با انسان حرف بزند و نتوان راهی برای تفکیک آن با یک شخص دیگر پیدا کرد. آزمون تورینگ که آزمون نهایی هوشمندی ماشین است در اساس یک آزمون پردازش زبان طبیعی است. این آزمون به این ترتیب است که یک شخص از طریق مثلا یک ترمینال شروع به چت کردن می کند. شخصی که در آن طرف این چت است ممکن است یک ماشین یا انسان باشد. اگر شما هیچ راهی پیدا نکنید که تشخیص دهید شخص آن سوی چت ماشین یا انسان است (یعنی ربات یا چت بات آنقدر خوب این کار را انجام دهد و شما را بفریبد) آن گاه ماشین از آزمون سربلند و موفق بیرون می آید. این آزمون زیرکانه چند نکته دارد.
اول اینکه این آزمون اهمیت درک زبان را نشان می دهد. پرسش فلسفی و کهنی که آیا ذهن و زبان دو چیز جدا هستند یا یکی هستند نشان می دهد که اساسا زبان حتی اگر تمام ذهن نباشد بزرگترین بخش آگاهی انسان است. زبان های انسانی پیچیده ترین ساختارهایی هستند که در جهان هستی وجود دارد چرا که برای درک جهان و حتی خود زبان ما از زبان استفاده می کنیم!
نکته دوم اینکه آزمون تورینگ به صورت بسیار هوشمندانه ای از چالش های فلسفی برای تعریف هوش یا آگاهی قصر در می رود! از دید آزمون تورینگ موجودی هوشمند است اگر از بیرون هیچ تفاوتی با دیگر انسان ها نداشته باشد. این آزمون در واقع بر اساس رفتار گرایی ست و از پرسش هایی که مربوط به روان و اجزای آن یا حتی مغز و غیره است در امان است. این مشی هوشمندانه روشی بود که نه تنها در هوش مصنوعی بلکه در زبان شناسی، روانشناسی و فلسفه هم از دهه ۴۰ میلادی به بعد اتخاذ شد. فلسفه و زبان شناسی ویتگنشتاین، روانشناسی رفتارگرای اسکینر و بقیه افراد موفقیت این روش را نشان می دهد.
با اینمقدمه کوتاه درباره پردازش زبان طبیعی اگر آن را جذاب یافتید میتوانید برای شروع از کتاب Natural Language Processing with Python استفاده کنید
📘 کتاب پردازش زبان طبیعی با پایتون
➖➖➖➖
📍هشتگ ها را در کانال دنبال کنید 👇
#کتاب #پایتون #پردازشزبانطبیعی #NLP
🆔 @Max_Academy
برنامه های NLP در همه جا یافت میشوند زیرا مردم از آن برای ارتباطات استفاده میکنند: جستجو در وب، تبلیغات، ایمیل، خدمات به مشتری، ترجمه زبان، گزارش های رادیولوژی، و غیره. به تازگی، روشهای یادگیری عمیق در عملکردهای مختلف NLP کارایی بسیار بالایی کسب کرده اند.
پردازش زبان طبیعی (NLP) زیرشاخه ای از هوش مصنوعی ست که هدف نهایی آن ایجاد الگوریتم ها و سیستم هایی است که زبان طبیعی (یعنی زبان هایی که هر روزه استفاده میکنیم مثل فارسی، انگلیسی و غیره و نه زبان های مصنوعی مثل زبان های برنامه نویسی) را مثل انسان درک کند. انجام این کار آنچنان سترگ است که بسیاری از بنیانگذاران و پیشروان هوش مصنوعی هدف نهایی هوش مصنوعی را همین می دانند یعنی اینکه ماشین بتواند با انسان حرف بزند و نتوان راهی برای تفکیک آن با یک شخص دیگر پیدا کرد. آزمون تورینگ که آزمون نهایی هوشمندی ماشین است در اساس یک آزمون پردازش زبان طبیعی است. این آزمون به این ترتیب است که یک شخص از طریق مثلا یک ترمینال شروع به چت کردن می کند. شخصی که در آن طرف این چت است ممکن است یک ماشین یا انسان باشد. اگر شما هیچ راهی پیدا نکنید که تشخیص دهید شخص آن سوی چت ماشین یا انسان است (یعنی ربات یا چت بات آنقدر خوب این کار را انجام دهد و شما را بفریبد) آن گاه ماشین از آزمون سربلند و موفق بیرون می آید. این آزمون زیرکانه چند نکته دارد.
اول اینکه این آزمون اهمیت درک زبان را نشان می دهد. پرسش فلسفی و کهنی که آیا ذهن و زبان دو چیز جدا هستند یا یکی هستند نشان می دهد که اساسا زبان حتی اگر تمام ذهن نباشد بزرگترین بخش آگاهی انسان است. زبان های انسانی پیچیده ترین ساختارهایی هستند که در جهان هستی وجود دارد چرا که برای درک جهان و حتی خود زبان ما از زبان استفاده می کنیم!
نکته دوم اینکه آزمون تورینگ به صورت بسیار هوشمندانه ای از چالش های فلسفی برای تعریف هوش یا آگاهی قصر در می رود! از دید آزمون تورینگ موجودی هوشمند است اگر از بیرون هیچ تفاوتی با دیگر انسان ها نداشته باشد. این آزمون در واقع بر اساس رفتار گرایی ست و از پرسش هایی که مربوط به روان و اجزای آن یا حتی مغز و غیره است در امان است. این مشی هوشمندانه روشی بود که نه تنها در هوش مصنوعی بلکه در زبان شناسی، روانشناسی و فلسفه هم از دهه ۴۰ میلادی به بعد اتخاذ شد. فلسفه و زبان شناسی ویتگنشتاین، روانشناسی رفتارگرای اسکینر و بقیه افراد موفقیت این روش را نشان می دهد.
با اینمقدمه کوتاه درباره پردازش زبان طبیعی اگر آن را جذاب یافتید میتوانید برای شروع از کتاب Natural Language Processing with Python استفاده کنید
📘 کتاب پردازش زبان طبیعی با پایتون
➖➖➖➖
📍هشتگ ها را در کانال دنبال کنید 👇
#کتاب #پایتون #پردازشزبانطبیعی #NLP
🆔 @Max_Academy
Telegram
attach 📎
👍1
Natural Language Processing with Python.pdf
5.2 MB
📘 کتاب پردازش زبان طبیعی با پایتون
➖➖➖➖
📍هشتگ ها را در کانال دنبال کنید 👇
#کتاب #پایتون #پردازشزبانطبیعی #NLP
🆔 @Max_Academy
➖➖➖➖
📍هشتگ ها را در کانال دنبال کنید 👇
#کتاب #پایتون #پردازشزبانطبیعی #NLP
🆔 @Max_Academy
👍1