حل المسائل #معماری_کامپیوتر موریس مانو




دانشکده مهندسی کامپیوتر 👇👇
🆔 @programmers_street

کتاب های تخصصی برنامه نویسی را رایگان از این ریپو دریافت کنید


https://github.com/EbookFoundation/free-programming-books


دانشکده مهندسی کامپیوتر 👇👇

🆔 @programmers_street

این هوش مصنوعی کار تحلیل داده ها رو راحت‌ و ساده می کنه هوش‌مصنوعی PandasAI را به کتابخانه pandas اضافه کنید و با داده هاتون به زبان طبیعی صحبت کنید این ابزار براتون تحلیل های پیچیده رو انجام میده و گزارش تهیه میکنه



https://github.com/gventuri/pandas-ai

#هوش_مصنوعی #علم_داده

دانشکده مهندسی کامپیوتر 👇👇

🆔 @programmers_street

‼️ دنبال فرصت کارآموزی هستید و پیدا نمیکنید؟ می‌خواهید دانشتون در علم داده رو توی پروژه های واقعی پیاده کنید و با اعتماد به نفس بیشتری در مصاحبه شرکت کنید؟

🔻می تونید از فضاهای کارآموزی مجازی استفاده کنید در این سایت ها می تونید بعنوان دانشمند داده بصورت رایگان کارآموزی انجام بدید 👇

https://www.theforage.com/simulations/bcg/data-science-ccdz

https://www.theforage.com/simulations/tata/data-visualisation-p5xo

https://www.theforage.com/simulations/pwc-ch/power-bi-cqxg

https://www.theforage.com/simulations/accenture-nam/data-analytics-mmlb

#علم_داده #DataScience

دانشکده مهندسی کامپیوتر 👇👇

🆔 @programmers_street

ساخت یک برنامه مدیریت فایل یک راه عالی برای یادگیری برخی از مفاهیم مهم کدنویسی است.

در این دوره شما با استفاده از Laravel، PHP و Vue.js یک کلون گوگل درایو ایجاد می کنید.

آپلود و دانلود فایل را فعال می‌کنید، یک ویژگی جستجو ایجاد می‌کنید، AWS را ادغام می‌کنید و موارد دیگر.

https://www.freecodecamp.org/news/build-a-google-drive-clone-with-laravel-php-vuejs/



دانشکده مهندسی کامپیوتر 👇👇

🆔 @programmers_street

برای روزهای امتحان اگه تو درسی مشکل دارید می‌تونید از این پلی لیست ها استفاده کنید

پلی لیست های کانال یوتیوب Neso آکادمی (به زبان انگلیسی):


برنامه نویسی به زبان پایتون

برنامه نویسی به زبان جاوا

برنامه نویسی به زبان سی

برنامه نویسی به زبان سی پلاس پلاس

ریاضیات گسسته

زبان سی و ساختمان داده

ساختمان داده

سیستم عامل

سیگنالها و سیستمها

شبکه های کامپیوتری

طراحی کامپایلرها

مدارهای الکتریکی

مدارهای منطقی

معماری کامپیوتر

میکرپروسسور

نظریه زبانها و ماشینها



دانشکده مهندسی کامپیوتر 👇👇

🆔 @programmers_street

Short roadmap to learn #Tableau 👇

1. Getting Started:
   - Download and install Tableau Public (free) or Tableau Desktop (trial version).
   - Explore the Tableau interface to get familiar with its components.

2. Data Connection:
   - Learn to connect Tableau to your data sources like Excel, CSV, databases, or cloud services.

3. Data Preparation:
   - Understand how to clean and shape data in Tableau using the Data Source tab.

4. Basic Visualization:
   - Create simple visualizations like bar charts, line charts, and scatter plots.

5. Calculations:
   - Learn about calculated fields and basic functions for more complex data transformations.

6. Dashboards and Stories:
   - Explore creating interactive dashboards and stories to present your insights effectively.

7. Advanced Visualizations:
   - Dive into more advanced charts and graphs, such as heat maps, treemaps, and dual-axis charts.

8. Advanced Calculations:
   - Master advanced calculations, such as level of detail (LOD) expressions and table calculations.

9. Mapping:
   - Learn how to create maps and geospatial visualizations using Tableau's mapping features.

10. Data Blending:
    - Understand how to blend data from multiple sources for comprehensive analysis.

11. Performance Optimization:
    - Optimize the performance of your Tableau workbooks for larger datasets.

12. Tableau Server (Optional):
    - If needed, explore Tableau Server for collaboration and sharing.

13. Online Resources:
    - Utilize online tutorials, documentation, and forums to expand your knowledge.

14. Practice:
    - Work on real-world projects to apply what you've learned. Remember to practice and apply your knowledge as you progress through each stage.

15. Certification (Optional):
    - Consider pursuing Tableau certification for formal recognition of your skills.


#علم_داده #DataScience
دانشکده مهندسی کامپیوتر 👇👇

🆔 @programmers_street

حالا که روزهای امتحانه اگه تو درسی مشکل دارید میتونید از این پلی لیست ها استفاده کنید

پلی لیست های کانال یوتیوب دکتر علی مس فروش:

دوره مقدماتی یادگیری ماشین

آموزش R

برنامه نویسی پایتون (کلاس درس)

مروری بر احتمال مهندسی

لاتکس

معادلات دیفرانسیل در کنکور ارشد

ریاضیات پیش دانشگاهی.

ریاضی مهندسی

ریاضی عمومی دو

آشنایی با لینوکس

آشنایی با Numpy

برنامه نویسی به زبان سی

آموزش متلب

ریاضی عمومی یک

برنامه نویسی به زبان پایتون

معادلات دیفرانسیل


دانشکده مهندسی کامپیوتر 👇👇

🆔 @programmers_street

Top YouTube Channels for Data Science:

❯ Python ➟ Corey Schafer
❯ SQL ➟ Joey Blue
❯ Excel ➟ ExcelIsFun
❯ PowerBI ➟ Guy in a Cube
❯ Mathematics ➟ 3Blue1Brown
❯ Machine Learning ➟ sentdex
❯ Data Analyst ➟ AlexTheAnalyst
❯ Allrounder ➟ Leila Gharani


❯ Python  ➟ Bro Code
❯ SQL  ➟ The Magic of SQL

❯ Machine Learning
➟ Andrew Ng (Stanford Online)
➟ MIT (mitocw)
➟ DeepLearningAI
➟ StatQuest
➟ CampusX
➟ Krish Naik
➟ Sebastian Raschka
➟ 3Blue1Brown (for Deep Learning)

❯ Projects ➟ Ken Jee

🌟🌟 Most Valuable 🌟🌟

❯ Krish Naik
❯ Socratica
❯ freecodecamp
❯ edureka!
❯ mitocw


#علم_داده

دانشکده مهندسی کامپیوتر 👇👇

🆔 @programmers_street

برای روزهای امتحان اگه تو درسی مشکل دارید می‌تونید از این پلی لیست ها استفاده کنید


پلی لیست های دروس پایه" چنار آکادمی":
(اکثر این پلی لیست ها شامل حل سوالات با درسنامه هستن که مناسب روزهای آخر یا شب امتحانی میتونن باشن.)

آمار و احتمال مهندسی

ریاضی عمومی ۱

ریاضی عمومی ۲

ریاضیات مهندسی

فیزیک عمومی ۱

فیزیک عمومی ۲

معادلات دیفرانسیل


دانشکده مهندسی کامپیوتر 👇👇

🆔 @programmers_street

Quick #Roadmap to start learning something new before 2025

👉 Java

👉 Python

👉 Javascript

👉 Data Science

👉 Frontend development

👉 AI/ML

👉 SQL

👉 Web development

👉 machine learning





دانشکده مهندسی کامپیوتر 👇👇

🆔 @programmers_street

سایت های معروف برای تمرین و یادگیری برنامه‌نویسی و
Popular Learning Sites

- https://w3schools.com
- https://tutorialspoint.com
- https://geeksforgeeks.org
- https://programiz.com
- https://freecodecamp.org/learn
- https://kaggle.com/learn
- https://towardsdatascience.com


DevOps

- https://www.atlassian.com/devops
- https://dzone.com/devops-and-cicd
- https://www.theserverside.com/resources/DevOps-driven-cloud-native-app-development
- https://devopscube.com/
- https://www.infoworld.com/devops/


دانشکده مهندسی کامپیوتر 👇👇

🆔 @programmers_street

نویسنده کتاب مشهور The Algorithm Design Manual ویدئوهای درس الگوریتمش رو در یوتیوب گذاشته:
https://www.youtube.com/playlist?list=PLOtl7M3yp-DXbHTFe_w9zFPXeau28CDao

Course Website: https://www3.cs.stonybrook.edu/~skiena/373/

Lecture notes, videos, and example sheets: https://www.cl.cam.ac.uk/teaching/2021/Algorithms/materials.html



#علم_داده #DataScience
دانشکده مهندسی کامپیوتر 👇👇

🆔 @programmers_street

اگه میخواهید مبحث یادگیری عمیق با پایتون رو خوب یاد بگیرید پیشنهاد میکنم از این کتاب استفاده کنید
این لینک حاوی کتاب آموزشی و notebook های پایتونه که مربوط به کدهای داخل کتابه.


https://udlbook.github.io/udlbook



#یادگیری_ماشین #Machine_Learning
دانشکده مهندسی کامپیوتر 👇👇

🆔 @programmers_street

اگه دوست دارید یادبگیرید چطور agent های خودتون را درست کنید و دیپلوی کنید، کمپانی HuggingFace یک دوره رایگان گذاشته. این دوره از یادگیری مفاهیم اصلی شروع میشه و بعد کار با فریمورک های مختلف مثل langchain و llamaIndex و Smolagents را یاد میدن. و آخر هم که چندین مثال واقعی استفاده از agent ها را یاد میگیرید. به نظر میاد که certificate هم میدن (که البته به نظر من دادن یا ندادن اون اصلا مهم نیست!). یکی از بهترین دوره های کاربردی میتونه باشه!
تو این لینک برید و ثبت نام کنید.
Link: https://huggingface.us17.list-manage.com/subscribe?u=7f57e683fa28b51bfc493d048&id=9ed45a3ef6


#یادگیری_ماشین #Machine_Learning
دانشکده مهندسی کامپیوتر 👇👇

🆔 @programmers_street