کتابخانه مهندسی کامپیوتر و پایتون
30.6K subscribers
742 photos
20 videos
427 files
456 links
@alloadv تبلیغات


ادمین : @maryam3771
Download Telegram
DOC004.pdf
3.7 MB
جزوه ریاضیات مهندسی استاد مسگرانی

#جزوه #ریاضیات_مهندسی




دانشکده مهندسی کامپیوتر 👇👇
🆔 @programmers_street
👍21
Solution-Manual-Moris-Mano.pdf
3.4 MB
حل المسائل #معماری_کامپیوتر موریس مانو




دانشکده مهندسی کامپیوتر 👇👇
🆔 @programmers_street
👍2
این هوش مصنوعی کار تحلیل داده ها رو راحت‌ و ساده می کنه هوش‌مصنوعی PandasAI را به کتابخانه pandas اضافه کنید و با داده هاتون به زبان طبیعی صحبت کنید این ابزار براتون تحلیل های پیچیده رو انجام میده و گزارش تهیه میکنه



https://github.com/gventuri/pandas-ai

#هوش_مصنوعی #علم_داده

دانشکده مهندسی کامپیوتر 👇👇

🆔 @programmers_street
‼️ دنبال فرصت کارآموزی هستید و پیدا نمیکنید؟ می‌خواهید دانشتون در علم داده رو توی پروژه های واقعی پیاده کنید و با اعتماد به نفس بیشتری در مصاحبه شرکت کنید؟

🔻می تونید از فضاهای کارآموزی مجازی استفاده کنید در این سایت ها می تونید بعنوان دانشمند داده بصورت رایگان کارآموزی انجام بدید 👇

https://www.theforage.com/simulations/bcg/data-science-ccdz

https://www.theforage.com/simulations/tata/data-visualisation-p5xo

https://www.theforage.com/simulations/pwc-ch/power-bi-cqxg

https://www.theforage.com/simulations/accenture-nam/data-analytics-mmlb

#علم_داده #DataScience

دانشکده مهندسی کامپیوتر 👇👇

🆔 @programmers_street
👍3
𝐅𝐫𝐞𝐞 𝐄𝐱𝐜𝐞𝐥 𝐑𝐞𝐬𝐨𝐮𝐫𝐜𝐞𝐬 𝐭𝐨 𝐛𝐞𝐜𝐨𝐦𝐞 𝐚 𝐃𝐚𝐭𝐚 𝐀𝐧𝐚𝐥𝐲𝐬𝐭 𝐢𝐧 𝟐𝟎𝟐𝟓:

1. Excel Data Analytics Full Course: https://t.co/te6HtTfVqe

2. Excel Tutorials for Data Analysts: https://t.co/wE0RuNLBrd

3. Practise Excel: https://t.co/tMEjnlponV

4. Excel Project Recommendation: https://t.co/jdj1TJ7VBW

5. Excel Skills for Business Specialization: https://t.co/qe9GzbuiaI

6. Introduction to Microsoft Excel: https://t.co/7nQ3tYBRLw

7. Excel Basics for Data Analysis: https://t.co/oOAiLtpvHJ

8. Excel video training: https://t.co/BtMvSZVckt

9. Useful Excel for Beginners: https://t.co/Himkn770TQ

10. Excel Quick Start Tutorial: https://t.co/q1r8DEGsUi

11. #Excel for Beginners: https://t.co/T6UqnVnlFr

12. Introduction to MS Excel: https://t.co/WD8QAxnGo9

13. Data Analytics using Excel: https://t.co/pLYCuZvjCK

14. Introduction to Data Analysis Using Excel: https://t.co/YK2b09hUuf

#اکسل #علم_داده

دانشکده مهندسی کامپیوتر 👇👇

🆔 @programmers_street
2
ساخت یک برنامه مدیریت فایل یک راه عالی برای یادگیری برخی از مفاهیم مهم کدنویسی است.

در این دوره شما با استفاده از Laravel، PHP و Vue.js یک کلون گوگل درایو ایجاد می کنید.

آپلود و دانلود فایل را فعال می‌کنید، یک ویژگی جستجو ایجاد می‌کنید، AWS را ادغام می‌کنید و موارد دیگر.

https://www.freecodecamp.org/news/build-a-google-drive-clone-with-laravel-php-vuejs/



دانشکده مهندسی کامپیوتر 👇👇

🆔 @programmers_street
👍21
Short roadmap to learn #Tableau 👇

1. Getting Started:
   - Download and install Tableau Public (free) or Tableau Desktop (trial version).
   - Explore the Tableau interface to get familiar with its components.

2. Data Connection:
   - Learn to connect Tableau to your data sources like Excel, CSV, databases, or cloud services.

3. Data Preparation:
   - Understand how to clean and shape data in Tableau using the Data Source tab.

4. Basic Visualization:
   - Create simple visualizations like bar charts, line charts, and scatter plots.

5. Calculations:
   - Learn about calculated fields and basic functions for more complex data transformations.

6. Dashboards and Stories:
   - Explore creating interactive dashboards and stories to present your insights effectively.

7. Advanced Visualizations:
   - Dive into more advanced charts and graphs, such as heat maps, treemaps, and dual-axis charts.

8. Advanced Calculations:
   - Master advanced calculations, such as level of detail (LOD) expressions and table calculations.

9. Mapping:
   - Learn how to create maps and geospatial visualizations using Tableau's mapping features.

10. Data Blending:
    - Understand how to blend data from multiple sources for comprehensive analysis.

11. Performance Optimization:
    - Optimize the performance of your Tableau workbooks for larger datasets.

12. Tableau Server (Optional):
    - If needed, explore Tableau Server for collaboration and sharing.

13. Online Resources:
    - Utilize online tutorials, documentation, and forums to expand your knowledge.

14. Practice:
    - Work on real-world projects to apply what you've learned. Remember to practice and apply your knowledge as you progress through each stage.

15. Certification (Optional):
    - Consider pursuing Tableau certification for formal recognition of your skills.


#علم_داده #DataScience
دانشکده مهندسی کامپیوتر 👇👇

🆔 @programmers_street
👍3
Top YouTube Channels for Data Science:

❯ Python ➟ Corey Schafer
❯ SQL ➟ Joey Blue
❯ Excel ➟ ExcelIsFun
❯ PowerBI ➟ Guy in a Cube
❯ Mathematics ➟ 3Blue1Brown
❯ Machine Learning ➟ sentdex
❯ Data Analyst ➟ AlexTheAnalyst
❯ Allrounder ➟ Leila Gharani


❯ Python  ➟ Bro Code
❯ SQL  ➟ The Magic of SQL

❯ Machine Learning
➟ Andrew Ng (Stanford Online)
➟ MIT (mitocw)
➟ DeepLearningAI
➟ StatQuest
➟ CampusX
➟ Krish Naik
➟ Sebastian Raschka
➟ 3Blue1Brown (for Deep Learning)

❯ Projects ➟ Ken Jee

🌟🌟 Most Valuable 🌟🌟

❯ Krish Naik
❯ Socratica
❯ freecodecamp
❯ edureka!
❯ mitocw


#علم_داده

دانشکده مهندسی کامپیوتر 👇👇

🆔 @programmers_street
2👍1
برای روزهای امتحان اگه تو درسی مشکل دارید می‌تونید از این پلی لیست ها استفاده کنید


پلی لیست های دروس پایه" چنار آکادمی":
(اکثر این پلی لیست ها شامل حل سوالات با درسنامه هستن که مناسب روزهای آخر یا شب امتحانی میتونن باشن.)

آمار و احتمال مهندسی

ریاضی عمومی ۱

ریاضی عمومی ۲

ریاضیات مهندسی

فیزیک عمومی ۱

فیزیک عمومی ۲

معادلات دیفرانسیل


دانشکده مهندسی کامپیوتر 👇👇

🆔 @programmers_street
👍51
Quick #Roadmap to start learning something new before 2025

👉 Java

👉 Python

👉 Javascript

👉 Data Science

👉 Frontend development

👉 AI/ML

👉 SQL

👉 Web development

👉 machine learning





دانشکده مهندسی کامپیوتر 👇👇

🆔 @programmers_street
نویسنده کتاب مشهور The Algorithm Design Manual ویدئوهای درس الگوریتمش رو در یوتیوب گذاشته:
https://www.youtube.com/playlist?list=PLOtl7M3yp-DXbHTFe_w9zFPXeau28CDao

Course Website: https://www3.cs.stonybrook.edu/~skiena/373/

Lecture notes, videos, and example sheets: https://www.cl.cam.ac.uk/teaching/2021/Algorithms/materials.html



#علم_داده #DataScience
دانشکده مهندسی کامپیوتر 👇👇

🆔 @programmers_street
3