آماده کردن محیط برنامه نویسی از جمله کارهای مهمی هست که هر دولوپر یا برنامه نویس کلی براش وقت میذاره، چون که قراره دائما باهاش کار کنه. این ریپو یک template درست کرده و قدم به قدم توضیح میده که چطور محیط پایتون را با استفاده از VS code و داکر با هم آماده کنید. یکبار set up میکنید و دیگه راحت میشید. البته میشه برای زبان های دیگه هم تغییرش داد و ازش استفاده کرد.
github: https://github.com/RamiKrispin/vscode-python


دانشکده مهندسی کامپیوتر 👇👇

🆔 @programmers_street

حالا که روزهای امتحانه اگه تو درسی مشکل دارید میتونید از آموزشهای کانال سعید زوارقی استفاده کنید

پلی لیست های کانال یوتیوب سعید زوارقی:

آمار و احتمال مهندسی:
آنالیز ترکیبی
احتمال
امید ریاضی
توزیعهای آماری
آماره ها و توزیع آنها

ریاضی عمومی ۱:
مبحث تابع
آموزش مثلثات
توابع خاص
حد و پیوستگی
مبحث پیوستگی
اثبات حد با استفاده از دنباله ها
مقاطع مخروطی
مجانب ها
آموزش مشتق
کاربرد مشتق
آموزش انتگرال
کاربرد انتگرال
اعداد مختلط
مبحث سری

ریاضی عمومی ۲:
ماتریس ها
بردارها
توابع برداری
معادلات خط و صفحه
رویه ها
حد و پیوستگی توابع چند متغیره
کاربردهای مشتق
انتگرال روی خط یا منحنی

ریاضیات مهندسی:
سری فوریه
مشتقات جزئی
توابع مختلط ریاضی مهندسی
انتگرال توابع مختلط
نگاشت

فیزیک عمومی ۱:
اندازه‌گیری
سینماتیک
حرکت دو بعدی و سه بعدی،پرتابی
کار و انرژی
دینامیک بخش اول
دینامیک بخش دوم
انرژی پتانسیل
مرکز جرم و تکانه خطی
چرخش

فیزیک عمومی ۲:
بار الکتریکی
میدان الکتریکی
قانون گاوس
پتانسیل الکتریکی
خازن ها
جریان و مقاومت
مدارهای الکتریکی
میدان مغناطیسی
میدان مغناطیسی ناشی از جریان ها
القا و القاییدگی

مدارهای الکتریکی:
تحلیل مدارهای ساده
مدارهای مرتبه اول
مدارهای مرتبه دوم
مدارات سینوسی

معادلات دیفرانسیل:
معادلات دیفرانسیل مرتبه اول
معادلات همگن
معادلات کامل
مسیرهای متعامد
معادلات خاص مرتبه اول
معادلات مرتبه دوم و بالاتر
تبدیل لاپلاس
مبحث سری در معادلات دیفرانسیل
حل دستگاه های معادلات دیفرانسیل



دانشکده مهندسی کامپیوتر 👇👇

🆔 @programmers_street

Coding #Interview University: A complete computer science study plan to become a software engineer.

https://github.com/jwasham/coding-interview-university


دانشکده مهندسی کامپیوتر 👇👇

🆔 @programmers_street

جزوه ریاضیات مهندسی استاد مسگرانی

#جزوه #ریاضیات_مهندسی




دانشکده مهندسی کامپیوتر 👇👇
🆔 @programmers_street

حل المسائل #معماری_کامپیوتر موریس مانو




دانشکده مهندسی کامپیوتر 👇👇
🆔 @programmers_street

کتاب های تخصصی برنامه نویسی را رایگان از این ریپو دریافت کنید


https://github.com/EbookFoundation/free-programming-books


دانشکده مهندسی کامپیوتر 👇👇

🆔 @programmers_street

این هوش مصنوعی کار تحلیل داده ها رو راحت‌ و ساده می کنه هوش‌مصنوعی PandasAI را به کتابخانه pandas اضافه کنید و با داده هاتون به زبان طبیعی صحبت کنید این ابزار براتون تحلیل های پیچیده رو انجام میده و گزارش تهیه میکنه



https://github.com/gventuri/pandas-ai

#هوش_مصنوعی #علم_داده

دانشکده مهندسی کامپیوتر 👇👇

🆔 @programmers_street

‼️ دنبال فرصت کارآموزی هستید و پیدا نمیکنید؟ می‌خواهید دانشتون در علم داده رو توی پروژه های واقعی پیاده کنید و با اعتماد به نفس بیشتری در مصاحبه شرکت کنید؟

🔻می تونید از فضاهای کارآموزی مجازی استفاده کنید در این سایت ها می تونید بعنوان دانشمند داده بصورت رایگان کارآموزی انجام بدید 👇

https://www.theforage.com/simulations/bcg/data-science-ccdz

https://www.theforage.com/simulations/tata/data-visualisation-p5xo

https://www.theforage.com/simulations/pwc-ch/power-bi-cqxg

https://www.theforage.com/simulations/accenture-nam/data-analytics-mmlb

#علم_داده #DataScience

دانشکده مهندسی کامپیوتر 👇👇

🆔 @programmers_street

ساخت یک برنامه مدیریت فایل یک راه عالی برای یادگیری برخی از مفاهیم مهم کدنویسی است.

در این دوره شما با استفاده از Laravel، PHP و Vue.js یک کلون گوگل درایو ایجاد می کنید.

آپلود و دانلود فایل را فعال می‌کنید، یک ویژگی جستجو ایجاد می‌کنید، AWS را ادغام می‌کنید و موارد دیگر.

https://www.freecodecamp.org/news/build-a-google-drive-clone-with-laravel-php-vuejs/



دانشکده مهندسی کامپیوتر 👇👇

🆔 @programmers_street

برای روزهای امتحان اگه تو درسی مشکل دارید می‌تونید از این پلی لیست ها استفاده کنید

پلی لیست های کانال یوتیوب Neso آکادمی (به زبان انگلیسی):


برنامه نویسی به زبان پایتون

برنامه نویسی به زبان جاوا

برنامه نویسی به زبان سی

برنامه نویسی به زبان سی پلاس پلاس

ریاضیات گسسته

زبان سی و ساختمان داده

ساختمان داده

سیستم عامل

سیگنالها و سیستمها

شبکه های کامپیوتری

طراحی کامپایلرها

مدارهای الکتریکی

مدارهای منطقی

معماری کامپیوتر

میکرپروسسور

نظریه زبانها و ماشینها



دانشکده مهندسی کامپیوتر 👇👇

🆔 @programmers_street

Short roadmap to learn #Tableau 👇

1. Getting Started:
   - Download and install Tableau Public (free) or Tableau Desktop (trial version).
   - Explore the Tableau interface to get familiar with its components.

2. Data Connection:
   - Learn to connect Tableau to your data sources like Excel, CSV, databases, or cloud services.

3. Data Preparation:
   - Understand how to clean and shape data in Tableau using the Data Source tab.

4. Basic Visualization:
   - Create simple visualizations like bar charts, line charts, and scatter plots.

5. Calculations:
   - Learn about calculated fields and basic functions for more complex data transformations.

6. Dashboards and Stories:
   - Explore creating interactive dashboards and stories to present your insights effectively.

7. Advanced Visualizations:
   - Dive into more advanced charts and graphs, such as heat maps, treemaps, and dual-axis charts.

8. Advanced Calculations:
   - Master advanced calculations, such as level of detail (LOD) expressions and table calculations.

9. Mapping:
   - Learn how to create maps and geospatial visualizations using Tableau's mapping features.

10. Data Blending:
    - Understand how to blend data from multiple sources for comprehensive analysis.

11. Performance Optimization:
    - Optimize the performance of your Tableau workbooks for larger datasets.

12. Tableau Server (Optional):
    - If needed, explore Tableau Server for collaboration and sharing.

13. Online Resources:
    - Utilize online tutorials, documentation, and forums to expand your knowledge.

14. Practice:
    - Work on real-world projects to apply what you've learned. Remember to practice and apply your knowledge as you progress through each stage.

15. Certification (Optional):
    - Consider pursuing Tableau certification for formal recognition of your skills.


#علم_داده #DataScience
دانشکده مهندسی کامپیوتر 👇👇

🆔 @programmers_street

حالا که روزهای امتحانه اگه تو درسی مشکل دارید میتونید از این پلی لیست ها استفاده کنید

پلی لیست های کانال یوتیوب دکتر علی مس فروش:

دوره مقدماتی یادگیری ماشین

آموزش R

برنامه نویسی پایتون (کلاس درس)

مروری بر احتمال مهندسی

لاتکس

معادلات دیفرانسیل در کنکور ارشد

ریاضیات پیش دانشگاهی.

ریاضی مهندسی

ریاضی عمومی دو

آشنایی با لینوکس

آشنایی با Numpy

برنامه نویسی به زبان سی

آموزش متلب

ریاضی عمومی یک

برنامه نویسی به زبان پایتون

معادلات دیفرانسیل


دانشکده مهندسی کامپیوتر 👇👇

🆔 @programmers_street

Top YouTube Channels for Data Science:

❯ Python ➟ Corey Schafer
❯ SQL ➟ Joey Blue
❯ Excel ➟ ExcelIsFun
❯ PowerBI ➟ Guy in a Cube
❯ Mathematics ➟ 3Blue1Brown
❯ Machine Learning ➟ sentdex
❯ Data Analyst ➟ AlexTheAnalyst
❯ Allrounder ➟ Leila Gharani


❯ Python  ➟ Bro Code
❯ SQL  ➟ The Magic of SQL

❯ Machine Learning
➟ Andrew Ng (Stanford Online)
➟ MIT (mitocw)
➟ DeepLearningAI
➟ StatQuest
➟ CampusX
➟ Krish Naik
➟ Sebastian Raschka
➟ 3Blue1Brown (for Deep Learning)

❯ Projects ➟ Ken Jee

🌟🌟 Most Valuable 🌟🌟

❯ Krish Naik
❯ Socratica
❯ freecodecamp
❯ edureka!
❯ mitocw


#علم_داده

دانشکده مهندسی کامپیوتر 👇👇

🆔 @programmers_street

برای روزهای امتحان اگه تو درسی مشکل دارید می‌تونید از این پلی لیست ها استفاده کنید


پلی لیست های دروس پایه" چنار آکادمی":
(اکثر این پلی لیست ها شامل حل سوالات با درسنامه هستن که مناسب روزهای آخر یا شب امتحانی میتونن باشن.)

آمار و احتمال مهندسی

ریاضی عمومی ۱

ریاضی عمومی ۲

ریاضیات مهندسی

فیزیک عمومی ۱

فیزیک عمومی ۲

معادلات دیفرانسیل


دانشکده مهندسی کامپیوتر 👇👇

🆔 @programmers_street

Quick #Roadmap to start learning something new before 2025

👉 Java

👉 Python

👉 Javascript

👉 Data Science

👉 Frontend development

👉 AI/ML

👉 SQL

👉 Web development

👉 machine learning





دانشکده مهندسی کامپیوتر 👇👇

🆔 @programmers_street

سایت های معروف برای تمرین و یادگیری برنامه‌نویسی و
Popular Learning Sites

- https://w3schools.com
- https://tutorialspoint.com
- https://geeksforgeeks.org
- https://programiz.com
- https://freecodecamp.org/learn
- https://kaggle.com/learn
- https://towardsdatascience.com


DevOps

- https://www.atlassian.com/devops
- https://dzone.com/devops-and-cicd
- https://www.theserverside.com/resources/DevOps-driven-cloud-native-app-development
- https://devopscube.com/
- https://www.infoworld.com/devops/


دانشکده مهندسی کامپیوتر 👇👇

🆔 @programmers_street