کتابخانه مهندسی کامپیوتر و پایتون
30.6K subscribers
742 photos
20 videos
427 files
456 links
@alloadv تبلیغات


ادمین : @maryam3771
Download Telegram
Gemini API Cookbook

📚 Github


دانشکده مهندسی کامپیوتر 👇👇

🆔 @programmers_street
Practitioner Guide for Creating Effective Prompts in Large Language Models

🔗 Paper



دانشکده مهندسی کامپیوتر 👇👇

🆔 @programmers_street
1
Welcome to Ollama's Prompt Engineering Interactive Tutorial

🔗 Github


دانشکده مهندسی کامپیوتر 👇👇

🆔 @programmers_street
👍2
گیت‌هاب Copliot که اخیرا رایگان شده بود به خود گیت‌هاب هم اضافه شده. توی حالت رایگان علاوه بر مدل GPT 4o از Claude 3.5 Sonnet هم می‌تونید استفاده کنید.

https://github.com/copilot



دانشکده مهندسی کامپیوتر 👇👇

🆔 @programmers_street
1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
آماده کردن محیط برنامه نویسی از جمله کارهای مهمی هست که هر دولوپر یا برنامه نویس کلی براش وقت میذاره، چون که قراره دائما باهاش کار کنه. این ریپو یک template درست کرده و قدم به قدم توضیح میده که چطور محیط پایتون را با استفاده از VS code و داکر با هم آماده کنید. یکبار set up میکنید و دیگه راحت میشید. البته میشه برای زبان های دیگه هم تغییرش داد و ازش استفاده کرد.
github: https://github.com/RamiKrispin/vscode-python


دانشکده مهندسی کامپیوتر 👇👇

🆔 @programmers_street
👍1
حالا که روزهای امتحانه اگه تو درسی مشکل دارید میتونید از آموزشهای کانال سعید زوارقی استفاده کنید

پلی لیست های کانال یوتیوب سعید زوارقی:

آمار و احتمال مهندسی:
آنالیز ترکیبی
احتمال
امید ریاضی
توزیعهای آماری
آماره ها و توزیع آنها

ریاضی عمومی ۱:
مبحث تابع
آموزش مثلثات
توابع خاص
حد و پیوستگی
مبحث پیوستگی
اثبات حد با استفاده از دنباله ها
مقاطع مخروطی
مجانب ها
آموزش مشتق
کاربرد مشتق
آموزش انتگرال
کاربرد انتگرال
اعداد مختلط
مبحث سری

ریاضی عمومی ۲:
ماتریس ها
بردارها
توابع برداری
معادلات خط و صفحه
رویه ها
حد و پیوستگی توابع چند متغیره
کاربردهای مشتق
انتگرال روی خط یا منحنی

ریاضیات مهندسی:
سری فوریه
مشتقات جزئی
توابع مختلط ریاضی مهندسی
انتگرال توابع مختلط
نگاشت

فیزیک عمومی ۱:
اندازه‌گیری
سینماتیک
حرکت دو بعدی و سه بعدی،پرتابی
کار و انرژی
دینامیک بخش اول
دینامیک بخش دوم
انرژی پتانسیل
مرکز جرم و تکانه خطی
چرخش

فیزیک عمومی ۲:
بار الکتریکی
میدان الکتریکی
قانون گاوس
پتانسیل الکتریکی
خازن ها
جریان و مقاومت
مدارهای الکتریکی
میدان مغناطیسی
میدان مغناطیسی ناشی از جریان ها
القا و القاییدگی

مدارهای الکتریکی:
تحلیل مدارهای ساده
مدارهای مرتبه اول
مدارهای مرتبه دوم
مدارات سینوسی

معادلات دیفرانسیل:
معادلات دیفرانسیل مرتبه اول
معادلات همگن
معادلات کامل
مسیرهای متعامد
معادلات خاص مرتبه اول
معادلات مرتبه دوم و بالاتر
تبدیل لاپلاس
مبحث سری در معادلات دیفرانسیل
حل دستگاه های معادلات دیفرانسیل



دانشکده مهندسی کامپیوتر 👇👇

🆔 @programmers_street
👍61
DOC004.pdf
3.7 MB
جزوه ریاضیات مهندسی استاد مسگرانی

#جزوه #ریاضیات_مهندسی




دانشکده مهندسی کامپیوتر 👇👇
🆔 @programmers_street
👍21
Solution-Manual-Moris-Mano.pdf
3.4 MB
حل المسائل #معماری_کامپیوتر موریس مانو




دانشکده مهندسی کامپیوتر 👇👇
🆔 @programmers_street
👍2
این هوش مصنوعی کار تحلیل داده ها رو راحت‌ و ساده می کنه هوش‌مصنوعی PandasAI را به کتابخانه pandas اضافه کنید و با داده هاتون به زبان طبیعی صحبت کنید این ابزار براتون تحلیل های پیچیده رو انجام میده و گزارش تهیه میکنه



https://github.com/gventuri/pandas-ai

#هوش_مصنوعی #علم_داده

دانشکده مهندسی کامپیوتر 👇👇

🆔 @programmers_street
‼️ دنبال فرصت کارآموزی هستید و پیدا نمیکنید؟ می‌خواهید دانشتون در علم داده رو توی پروژه های واقعی پیاده کنید و با اعتماد به نفس بیشتری در مصاحبه شرکت کنید؟

🔻می تونید از فضاهای کارآموزی مجازی استفاده کنید در این سایت ها می تونید بعنوان دانشمند داده بصورت رایگان کارآموزی انجام بدید 👇

https://www.theforage.com/simulations/bcg/data-science-ccdz

https://www.theforage.com/simulations/tata/data-visualisation-p5xo

https://www.theforage.com/simulations/pwc-ch/power-bi-cqxg

https://www.theforage.com/simulations/accenture-nam/data-analytics-mmlb

#علم_داده #DataScience

دانشکده مهندسی کامپیوتر 👇👇

🆔 @programmers_street
👍3
𝐅𝐫𝐞𝐞 𝐄𝐱𝐜𝐞𝐥 𝐑𝐞𝐬𝐨𝐮𝐫𝐜𝐞𝐬 𝐭𝐨 𝐛𝐞𝐜𝐨𝐦𝐞 𝐚 𝐃𝐚𝐭𝐚 𝐀𝐧𝐚𝐥𝐲𝐬𝐭 𝐢𝐧 𝟐𝟎𝟐𝟓:

1. Excel Data Analytics Full Course: https://t.co/te6HtTfVqe

2. Excel Tutorials for Data Analysts: https://t.co/wE0RuNLBrd

3. Practise Excel: https://t.co/tMEjnlponV

4. Excel Project Recommendation: https://t.co/jdj1TJ7VBW

5. Excel Skills for Business Specialization: https://t.co/qe9GzbuiaI

6. Introduction to Microsoft Excel: https://t.co/7nQ3tYBRLw

7. Excel Basics for Data Analysis: https://t.co/oOAiLtpvHJ

8. Excel video training: https://t.co/BtMvSZVckt

9. Useful Excel for Beginners: https://t.co/Himkn770TQ

10. Excel Quick Start Tutorial: https://t.co/q1r8DEGsUi

11. #Excel for Beginners: https://t.co/T6UqnVnlFr

12. Introduction to MS Excel: https://t.co/WD8QAxnGo9

13. Data Analytics using Excel: https://t.co/pLYCuZvjCK

14. Introduction to Data Analysis Using Excel: https://t.co/YK2b09hUuf

#اکسل #علم_داده

دانشکده مهندسی کامپیوتر 👇👇

🆔 @programmers_street
2
ساخت یک برنامه مدیریت فایل یک راه عالی برای یادگیری برخی از مفاهیم مهم کدنویسی است.

در این دوره شما با استفاده از Laravel، PHP و Vue.js یک کلون گوگل درایو ایجاد می کنید.

آپلود و دانلود فایل را فعال می‌کنید، یک ویژگی جستجو ایجاد می‌کنید، AWS را ادغام می‌کنید و موارد دیگر.

https://www.freecodecamp.org/news/build-a-google-drive-clone-with-laravel-php-vuejs/



دانشکده مهندسی کامپیوتر 👇👇

🆔 @programmers_street
👍21
Short roadmap to learn #Tableau 👇

1. Getting Started:
   - Download and install Tableau Public (free) or Tableau Desktop (trial version).
   - Explore the Tableau interface to get familiar with its components.

2. Data Connection:
   - Learn to connect Tableau to your data sources like Excel, CSV, databases, or cloud services.

3. Data Preparation:
   - Understand how to clean and shape data in Tableau using the Data Source tab.

4. Basic Visualization:
   - Create simple visualizations like bar charts, line charts, and scatter plots.

5. Calculations:
   - Learn about calculated fields and basic functions for more complex data transformations.

6. Dashboards and Stories:
   - Explore creating interactive dashboards and stories to present your insights effectively.

7. Advanced Visualizations:
   - Dive into more advanced charts and graphs, such as heat maps, treemaps, and dual-axis charts.

8. Advanced Calculations:
   - Master advanced calculations, such as level of detail (LOD) expressions and table calculations.

9. Mapping:
   - Learn how to create maps and geospatial visualizations using Tableau's mapping features.

10. Data Blending:
    - Understand how to blend data from multiple sources for comprehensive analysis.

11. Performance Optimization:
    - Optimize the performance of your Tableau workbooks for larger datasets.

12. Tableau Server (Optional):
    - If needed, explore Tableau Server for collaboration and sharing.

13. Online Resources:
    - Utilize online tutorials, documentation, and forums to expand your knowledge.

14. Practice:
    - Work on real-world projects to apply what you've learned. Remember to practice and apply your knowledge as you progress through each stage.

15. Certification (Optional):
    - Consider pursuing Tableau certification for formal recognition of your skills.


#علم_داده #DataScience
دانشکده مهندسی کامپیوتر 👇👇

🆔 @programmers_street
👍3