آرشیو جامع منابع فارسی برای برنامه‌نویسان و توسعه‌دهندگان! 📚

این مخزن شامل مجموعه‌ای از منابع برجسته فارسی در زمینه‌های مختلف برنامه‌نویسی است. در این لینک، به مقالات، کتاب‌ها، دوره‌های آموزشی و ابزارهای مفید دسترسی پیدا خواهید کرد. این منابع، بهترین انتخاب برای هر کسی که به توسعه نرم‌افزار و یادگیری تکنولوژی‌های مختلف علاقه‌مند است.

از این آرشیو می‌توانید برای ارتقاء مهارت‌هایتان در حوزه‌های مختلف برنامه‌نویسی استفاده کنید.

📱 GitHub Repo


معرفی منابع آموزشی مهندسی کامپیوتر 👇👇

📲 @programmers_street

🔥 ۶۰ درصد تخفیف برای آموزش‌های «هوش مصنوعی و یادگیری ماشین» در ماهِ پُر مِهر فرادرس
 
✔️ با ۶۰ درصد تخفیف ویژه آموزشی، به استقبال درس و دانشگاه بروید.
 
✅ دسترسی به پرمخاطب‌ترین دوره‌ها 👇👇
 
☑️ هوش مصنوعی برای ساخت و ویرایش عکس + ابزارها
 
☑️ ریاضی برای یادگیری ماشین + پیاده سازی در پایتون
 
☑️ یادگیری ماشین و پیاده سازی در پایتون
 
☑️ مبانی یادگیری عمیق یا Deep Learning
 
☑️ الگوریتم ژنتیک در متلب MATLAB
 
☑️ پیاده سازی شبکه های عصبی مصنوعی در پایتون
 
♨️ صفحه تخفیف + سایر آموزش‌ها [کلیک کنید]
 
🎁 کد تخفیف: MEH46

FaraDars - فرادرس

اگر شما هم دنبال این هستید که یاد بگیرید از #اکسل بصورت حرفه ای استفاده کنید این پست برای شماست

🔸15 ترفند حرفه ای اکسل که بهتر است بدانید:

Link

🔸دوره آموزش استفاده از ChatGPT در اکسل
Link

🔸دوره های آموزش کار با پایتون در اکسل

Link link link

🔸اکسل برای تجزیه و تحلیل داده ها
link

🔸ابزار استفاده از Python و SQL در اکسل
Link

#Excel


دانشکده مهندسی کامپیوتر 👇👇
🆔 @programmers_street

معرفی دوره های رایگان حوزه علم داده از دانشگاه هاروارد

1. Introduction to Data Science with Python
🔗 https://pll.harvard.edu/course/introduction-data-science-python

What you will learn?

- practice using Python to solve real data science challenges
- Run basic machine learning models using Python
- Practice Python coding for modeling & statistics, and storytelling


#علم_داده
#DataScience



دانشکده مهندسی کامپیوتر 👇👇
🆔 @programmers_street

معرفی  دوره های رایگان حوزه علم داده  از دانشگاه هاروارد
2. Data Science: Machine Learning

🔗 https://pll.harvard.edu/course/data-science-machine-learning

What you will learn?
- The basics of machine learning
- Several popular machine learning algorithms
- How to perform cross-validation to avoid overtraining
-  How to build a recommendation system


#علم_داده
#DataScience


دانشکده مهندسی کامپیوتر 👇👇
🆔 @programmers_street

این سایت مخصوص برنامه نویس ها و افرادی است که روزانه در گیت هاب پروژه می نویسند.
در این سایت شما نحوه readme نوشتن را یاد میگیرید

https://www.makeareadme.com/


دانشکده مهندسی کامپیوتر 👇👇
📲 @programmers_street

Building Large Language Model Applications

👉The book provides a solid theoretical foundation of what LLMs are, their architecture. With a hands-on approach we provide readers with a step-by-step guide to implementing LLM-powered apps for specific tasks and using powerful frameworks like LangChain.

What you will learn

》Explore the core components of LLM architecture, including encoder-decoder blocks and embeddings

》Understand the unique features of LLMs like GPT-3.5/4, Llama 2, and Falcon LLM

》Use AI orchestrators like LangChain, with Streamlit for the frontend

》Get familiar with LLM components such as memory, prompts, and tools

》Learn how to use non-parametric knowledge and vector databases

》Understand the implications of LFMs for AI research and industry applications

》Customize your LLMs with fine tuning

》Learn about the ethical implications of LLM-powered applications

☆ https://towardsai.net/book

💢https://github.com/PacktPublishing/Building-LLM-Powered-Applications


#Machine_learning #LLM #Ai

دانشکده مهندسی کامپیوتر 👇👇
🆔 @programmers_street

⚡️ مجموعه دوره های برنامه نویسی از دانشگاه های مطرح دنیا!

موضوعات متنوع است، مطابق سلیقه خود انتخاب کنید

— Software Development Fundamentals
— Using Python for Research
— CS50's Web Programming with Python and JavaScript
— CS50's Mobile App Development with React Native
— The Computing Technology Inside Your Smartphone
— CS50's Introduction to Game Development

معرفی منابع آموزشی مهندسی کامپیوتر 👇👇
📲 @programmers_street

Free YouTube channel for deep learning from UC Berkeley University.

Learn deep learning with end-to-end projects:

Covers:

• Fundamentals
• CNNs and synthetic data
• Computer vision
• Recurrent neural networks

... and more.

Link:

https://www.youtube.com/playlist?list=PL1T8fO7ArWlcWg04OgNiJy91PywMKT2lv




مرجع معرفی بهترین دوره های مهندسی کامپیوتر 👇

📲 @programmers_street

گواهینامه حرفه ای تجزیه و تحلیل داده های گوگل

📌در مسیر سریع شغلی تجزیه و تحلیل داده ها قرار بگیرید.

💢با دیدن این آموزش مهارت های مورد نیاز را یاد خواهید گرفت و آموزش هوش مصنوعی را از کارشناسان Google دریافت خواهید کرد. علاوه بر این، وقتی امروز ثبت نام می کنید، بدون هیچ هزینه ای به Google AI Essentials دسترسی خواهید داشت.

فرصت محدود: ثبت نام رایگان تا تاریخ 30/11/2024

What you'll learn

Gain an immersive understanding of the practices and processes used by a junior or associate data analyst in their day-to-day job

Learn key analytical skills (data cleaning, analysis, & visualization) and tools (spreadsheets, SQL, R programming, Tableau)

Understand how to clean and organize data for analysis, and complete analysis and calculations using spreadsheets, SQL and R programming

Learn how to visualize and present data findings in dashboards, presentations and commonly used visualization platforms



https://imp.i384100.net/DK6gW2



#علم_داده
#DataScience

مرجع معرفی بهترین دوره های مهندسی کامپیوتر
👇

📲 @programmers_street

𝟭. 𝗜𝗻𝘁𝗿𝗼𝗱𝘂𝗰𝘁𝗶𝗼

🔹 تعریف API: یک API مجموعه ای از پروتکل ها، روال ها و ابزارها برای ساخت برنامه های نرم افزاری است. نحوه تعامل اجزای نرم افزار را مشخص می کند.

🔹 انواع API:
🔸؛ API های عمومی: برای استفاده توسط توسعه دهندگان خارجی (به عنوان مثال، Twitter API) باز است
🔸 ؛API های خصوصی: به صورت داخلی در یک سازمان استفاده می شود
🔸 ؛API های شریک: با شرکای تجاری خاص به اشتراک گذاشته شده است
🔸 ؛API های ترکیبی: چندین API داده یا سرویس را ترکیب کنید

𝟮. 𝗔𝗣𝗜 𝗔𝗿𝗰𝗵𝗶𝘁𝗲𝗰𝘁𝘂𝗿

REST (Representational State Transfer): A widely used architectural style for web APIs
🔹 GraphQL: A query language for APIs that allows clients to request specific data
🔹 SOAP (Simple Object Access Protocol): A protocol for exchanging structured data
🔹 gRPC: A high-performance, open-source framework developed by Google
🔹 WebSockets: Enables full-duplex, real-time communication between client and server
🔹 Webhook: Allows real-time notifications and event-driven architecture

𝟯. 𝗔𝗣𝗜 𝗦𝗲𝗰𝘂𝗿𝗶𝘁𝘆

🔹 Authentication: Basic, OAuth 2.0, JSON Web Tokens (JWT)
🔹 Authorization: Controlling access rights to resources
🔹 Rate Limiting: Preventing abuse by limiting the number of requests
🔹 Encryption: Protecting data in transit using HTTPS

𝟰. 𝗔𝗣𝗜 𝗗𝗲𝘀𝗶𝗴𝗻 𝗕𝗲𝘀𝘁 𝗣𝗿𝗮𝗰𝘁𝗶𝗰𝗲𝘀

🔹 RESTful conventions: Using HTTP methods correctly, proper resource naming
🔹 Versioning: URI versioning (e.g., /v1/users), Query parameter versioning (e.g., /users?version=1), Header versioning (e.g., Accept: application/vnd. company. v1+json).
🔹 Pagination: Efficiently handling large datasets
🔹 Error Handling: Proper use of HTTP status codes and informative error messages

𝟱. 𝗔𝗣𝗜 𝗗𝗼𝗰𝘂𝗺𝗲𝗻𝘁𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻

🔹 Swagger/OpenAPI Specification: A standard for describing RESTful APIs
🔹 Postman: A popular tool for API development and documentation
🔹 ReDoc: A tool for generating beautiful API documentation

𝟲. 𝗔𝗣𝗜 𝗧𝗲𝘀𝘁𝗶𝗻𝗴

🔹 Postman: Allows creating and running API tests
🔹 SoapUI: A tool for testing SOAP and REST APIs
🔹 JMeter: Used for performance and load testing
🔹 API Mocking: Tools like Mockoon or Postman's mock servers for simulating API responses

𝟳. 𝗔𝗣𝗜 𝗠𝗮𝗻𝗮𝗴𝗲𝗺𝗲𝗻𝘁

🔹 API Gateways: Azure API Management, AWS API Gateway, Kongk, Apigee.
🔹 Lifecycle Management: Postman Collections, RapidAPI, Akan.
🔹 API Analytics and Monitoring: Moesif. Datadog, ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana)

𝟴. 𝗜𝗺𝗽𝗹𝗲𝗺𝗲𝗻𝘁𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻 𝗙𝗿𝗮

🔹 Python: Flask, Django REST framework, FastAPI
🔹 JavaScript​: Express.js
🔹 Java: Spring Boot


#API

دانشکده مهندسی کامپیوتر 👇👇
🆔 @programmers_street

𝗔𝗣𝗜 𝗟𝗲𝗮𝗿𝗻𝗶𝗻𝗴 𝗥𝗼𝗮𝗱𝗺𝗮𝗽

این نقشه راه جامع یادگیری API از طریق مفاهیم و فناوری‌های کلیدی است
توضیحات تکمیلی را در پست قبلی بخوانید👆



دانشکده مهندسی کامپیوتر 👇👇
🆔 @programmers_street

متخصص علم داده چه مهارتهایی باید داشته باشد ؟



از این لیست می‌توانید برای ارتقاء مهارت‌هایتان در حوزه‌ علم داده استفاده کنید.

Google Data Analytics:

🔗 https://imp.i384100.net/DK6gW2

1- Excel
https://imp.i384100.net/Qy9rYo

2-Power BI
https://imp.i384100.net/9g6PV5

3-SQL
https://imp.i384100.net/rQK3Ev

4-R
https://imp.i384100.net/PyQ9ze

5-Python
https://imp.i384100.net/5gdQk2

6- Probability & Statistics
https://imp.i384100.net/k0K34L

7- Linear Algebra
https://imp.i384100.net/LXLqDa

8-Linear Programming
https://imp.i384100.net/q4K3gn

9-ML & AI
https://imp.i384100.net/rQK3gG

10 - Linear Algebra

11- Probability

12- IBM Data Science Professional Certificate
imp.i384100.net/9gxbbY

13- Neural Networks and Deep Learning
imp.i384100.net/DKrLn2

14- Supervised Machine Learning: Regression and Classification
imp.i384100.net/g1KJEA
#علم_داده

مرجع معرفی بهترین دوره های مهندسی کامپیوتر 👇

📲 @programmers_street

دوره های رایگان هوش مصنوعی مایکروسافت

لیست  18 دوره آموزشی هوش مصنوعی

این دوره ها همه چیزهایی را که برای شروع ساخت اپلیکیشن های هوش مصنوعی مولد نیاز دارید به شما آموزش می دهند.


https://learn.microsoft.com/en-gb/collections/zpy7c8zmq6ky0z?WT.mc_id=academic-105485-koreyst


#هوش_مصنوعی
مرجع معرفی بهترین دوره های مهندسی کامپیوتر 👇

📲 @programmers_street

20+ GitHub repositories for algorithmic trading with Python.

https://github.com/quant-science/sunday-quant-scientist



#پایتون
مرجع معرفی بهترین دوره های مهندسی کامپیوتر 👇

📲 @programmers_street

#Machine_Learning Algorithms

#یادگیری_ماشین
مرجع معرفی بهترین دوره های مهندسی کامپیوتر 👇

📲 @programmers_street

𝐅𝐑𝐄𝐄 𝐃𝐚𝐭𝐚 𝐒𝐜𝐢𝐞𝐧𝐜𝐞 𝐂𝐨𝐮𝐫𝐬𝐞𝐬 𝐰𝐢𝐭𝐡 𝐂𝐞𝐫𝐭𝐢𝐟𝐢𝐜𝐚𝐭𝐞𝐬 𝐢𝐧 𝟐𝟎𝟐𝟒:

1. Python
👉 https://t.co/JlkqmlvoVT

👉 https://t.co/gsSME8a8Pp

2. Introduction to Programming with Python
👉 https://t.co/eKcM89oWIl

3. #SQL
👉 https://t.co/60E5b3CnQa

👉 https://t.co/FRcfRddMbU

4. #Excel
👉 https://t.co/MFOGoEHJOj

👉 https://t.co/BcDQekk9P6

5. #PowerBI
👉 https://t.co/xtFHxf80D9

6. #Tableau
👉 https://t.co/LnkV93g3qz

7. Mathematics & Statistics
👉 https://t.co/UkJwpbSV9G

👉 https://t.co/R6gq6gqbsr

8. #Data_Science: Inference and Modeling
👉 https://t.co/Qufh6C2D06

9. Data Analysis with #Python
👉 https://t.co/3N3nlj9Mk7

👉 https://t.co/aywbtayqhH

10. Data Visualization
👉 https://t.co/jd6FoFYBui

11. Data Visualization (Harvard University)
👉 https://t.co/7rQcGUllaS

12. Data Pre-Processing
👉 https://t.co/vETpB3qVYu

13. Data Cleaning
👉 https://t.co/ttarcRhgZk

14. #Machine_Learning (Harvard University)
👉 https://t.co/d87TUiLXOL


مرجع معرفی بهترین دوره های مهندسی کامپیوتر 👇

📲 @programmers_street

71 videos from MIT offering lectures on Neural Networks, Gen Ai, Transformers, CNN’s, & more entirely for free:


https://youtube.com/playlist?list=PLtBw6njQRU-rwp5__7C0oIVt26ZgjG9NI&si=w8UtQRceeUJkSlgs



مرجع معرفی بهترین دوره های مهندسی کامپیوتر 👇

📲 @programmers_street

9 free AI courses



#هوش_مصنوعی
مرجع معرفی بهترین دوره های مهندسی کامپیوتر 👇

📲 @programmers_street