10 Best Online #Python Courses for #Data_Analysis in 2024

https://www.mltut.com/best-online-python-courses-for-data-analysis/

#علم_داده
#DataScience

🆔 @programmers_street

برای ورود به حوزه علم داده به چه زبانهای برنامه نویسی ای باید مسلط باشیم؟

در لیست زیر زبان های برنامه نویسی که برای این حوزه مورد نیاز هست به همراه منابع رایگان یادگیری آمده است 👇

Python/R: Python Data Science Handbook | Data Analysis with R

SQL: SQL for Data Science

Tableau/Power BI: Tableau Specialization | Power BI Certification

#علم_داده
#DataScience

🆔 @programmers_street

یادگیری اصولی آمار یکی از ضرورت ها برای مهندسی و علم داده است

یاد بگیرید که چگونه داده ها را با استفاده از معیارهایی مانند میانگین، میانه، حالت، واریانس و انحراف معیار خلاصه و توصیف کنید. مفاهیمی مانند توزیع احتمال، آزمون فرضیه، فواصل اطمینان و مقادیر p را برای استنتاج و تصمیم گیری در مورد جمعیت ها بر اساس داده های نمونه درک کنید. تجزیه و تحلیل رگرسیون خطی و غیر خطی را برای درک روابط بین متغیرها و پیش بینی روندهای آینده بررسی کنید.

در ادامه منابعی که می توانید برای یادگیری اصول آمار برای علم داده از آنها استفاده کنید آمده است👇

Statistics for Data Analysis

Advanced Statistics


#علم_داده
#DataScience

🆔 @programmers_street

🔹مسیر یادگیری #هوش_مصنوعی و #یادگیری_ماشین

در لیست زیر گام به گام مسیری که باید طی کنید به همراه منابع رایگان یادگیری آمده است

👉Build a Solid Foundation in Mathematics and Statistics

Mathematics for Machine Learning

Statistics for Data Science

👉Learn a Programming Language (Python)

Python for Everybody Specialization

Introduction to Data Analysis with Python

👉Explore AI and ML Tools and Frameworks

The next step in the roadmap to learn AI & ML is to explore AI & ML tools and frameworks Below are the essential tools and frameworks you need to cover

Scikit-learn: Building ML models (classification, regression, clustering).

TensorFlow and Keras: Building deep learning models and neural networks.

PyTorch: Research-focused deep learning framework.

Cloud Platforms: Explore tools like Google Cloud AI, AWS Sagemaker, and Microsoft Azure for ML.

Scikit-learn documentation

Tensorflow basics

Keras basics

PyTorch Guide

Cloud Platforms Roadmap

👉Get Hands-on with Machine Learning Algorithms:
Learn the key algorithms used in Machine Learning and practice implementing them:

Regression: Linear, Ridge, and Logistic regression.

Classification: Decision Trees, Random Forests, SVM, k-Nearest Neighbors.

Clustering: K-Means, Hierarchical, DBSCAN.

Dimensionality Reduction: PCA, t-SNE.

Model Evaluation: Accuracy, precision, recall, F1-score, ROC curves, and confusion matrix.

Here are the learning resources you can follow:

Machine Learning Algorithms: Handbook

Machine Learning Algorithms Guide

👉Dive into Deep Learning & Reinforcement Learning

The next step in the roadmap to learn AI & ML is to master neural networks and reinforcement learning to build advanced AI systems

Deep Learning Specialization

Reinforcement Learning Specialization

👉Explore Natural Language Processing (NLP):
Learn techniques to process, analyze, and generate text using NLP models. Here are the essential topics you need to cover:

Text preprocessing: Tokenization, stemming, lemmatization, stopwords.

Traditional NLP models: Bag of Words, TF-IDF.

Word Embeddings: Word2Vec, GloVe.

Transformer models: BERT, GPT, and their applications in text generation

Hands-On Natural Language Processing with Python

NLP Free Course by Hugging Face

Tensorflow and Keras for NLP

NLP with Sequence Models

👉Learn Image Processing & Computer Vision
The next step in the roadmap to learn AI & ML is to develop expertise in image processing techniques and computer vision

Image Processing Course

Advanced Computer Vision Course

👉Explore Generative AI & LLMs
Work on Real-World Projects
Learn about Generative AI and Large Language Models (LLMs) that are transforming AI research

Generative Adversarial Networks (GANs) Specialization

Generative AI with LLMs

منبع : link
#ML #AI #Artificial_Intelligence
#Machine_Learning #roadmap


معرفی منابع آموزشی مهندسی کامپیوتر 👇👇

📲 @programmers_street

🧡 دانشجویان علاقمند به فراگیری #هوش_مصنوعی از سراسر ایران و جهان: برای نخستین بار می‌توانید به صورت زنده و آنلاین، در کلاس #یادگیری_ماشین دانشکده‌ی مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف شرکت کنید.

🧡 مدرس: دکتر علی شریفی زارچی، عضو هیات علمی گروه هوش‌مصنوعی و بیوانفورماتیک دانشگاه صنعتی شریف

🧡 تیم تهیه‌ی محتوا: ۷۰ نفر از دانشجویان و دانش‌آموختگان دانشگاه شریف و سایر دانشگاه‌های برتر

👑 هزینه‌ی ثبت‌نام: رایگان

👑 شروع کلاس‌ها: ۱ مهر ۱۴۰۳

👑 اطلاعات بیشتر و ثبت‌نام: sharifml.ir

#ML #AI #Artificial_Intelligence
#Machine_Learning #roadmap


کانال مهندسی کامپیوتر 👇👇
📲 @programmers_street

📣 برای دسترسی ساده‌تر همه‌ی مخاطبان دوره، به خصوص فارسی‌زبانان خارج از ایران، ویدئوهای دوره‌ی یادگیری ماشین دانشکده‌ی مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف، از این پس از طریق کانال آپارات نیز قابل مشاهده خواهد بود.

#ML #AI #Artificial_Intelligence
#Machine_Learning #roadmap


معرفی منابع آموزشی مهندسی کامپیوتر 👇👇

📲 @programmers_street

Introduction to Git and GitHub

https://www.clcoding.com/2024/02/introduction-to-git-and-github.html



معرفی منابع آموزشی مهندسی کامپیوتر 👇👇

📲 @programmers_street

چطوری از کورسرا دوره رایگان دریافت کنیم ؟

🎊توی این پست بهتون میگم که چطور با اولین درخواست ، بدون اینکه کورسرا بهتون ۷۵ ٪ تخفیف بده ، مستقیما دوره رو رایگان کنید .

ابتدا از همه دوستانی که نظرات و تجربیات خودشونو گفتن تشکر میکنم .

تو لینک زیر هم متنی که خودم نوشتم رو گذاشتم تا بتونید ازش ایده بگیرید 🔔
https://vrgl.ir/Lzcdc

🟡 از طریق اپلیکیشن موبایل کورسرا اقدام کنید .
🟡تا سقف ۱۱ تا درس رو میتونید درخواست کمک هزینه مالی بدید
🟡من با ایمیل دانشگاهیم درخواست دادم، سعی کنید از ساختن اکانت با جیمیل یا سرویس های رایگان بپرهیزید و با ایمیل دانشگاهی یا موسسه ای درخواست بدید .
🟡اشاره به اینکه ایرانی هستید مشکلی پیش نمیاره و بازم میتونید مدرک بگیرید ، مدارک فقط برای دروسی داده نمیشه که بالای ۱ سال طول میکشن و منجر به مدرک دانشگاهی میشن ، غیر از اون براتون مدرک با نام خودتون صادر میشه.

🟡من متن درخواست صدور رایگان رو خودم نوشتم و به chatgpt ندادم ، این مورد خیلی اثر گذاره .

🟡اشاره کنید به اینکه شغل ندارید ، دانشجو هستید و به جز مخارج ضروری زندگی نمیتونید خرج دیگری بکنید و با توجه به ارزش پایین ریال نسبت به یورو ، از پس هزینه های این کورس بر نمیایید و نمیتونید از خانوادتون هم درخواست کمک کنید و حتما بگید که گذروندن این دوره و گرفتن مدرکش میتونه به شما کمک کنه شغل های خیلی خوب پیدا کنید . من نوشتم اکثر شرکت های حوزه تک در ایران نیروهای با تجربه میخوان و از اونجایی که من سابقه کاری ندارم باید یه مدرکی ارائه کنم تا بتونم شانس پیدا کردن شغل رو افزایش بدم .

🎉با رعایت کردن این نکات من تونستم هر ۹ تا کورسی که درخواست داده بودم رو رایگان ثبت نام کنم و دیگه کورسرا پیشنهاد تخفیف ۷۵ درصدی بهم نکرد و فقط منو تو کورس ها به صورت رایگان ثبت نام کرد .

حتما حتما هم کورس هارو بگذرونید تا از نظر اخلاقی باعث نشه که دیدشون به ایرانی ها بد بشه ، البته اگه اشاره میکنید که ایرانی هستید

Fatemeh Mohseni



معرفی منابع آموزشی مهندسی کامپیوتر 👇👇

📲 @programmers_street

دوره های رایگان #javascript در سال 2024:

1. Learn JavaScript
https://codecademy.com/learn/introduction-to-javascript

2. JavaScript for Beginners
https://simplilearn.com/learn-javascript-basics-free-course-skillup

3. Javascript Essentials
https://udemy.com/course/javascript-essentials/

4. JavaScript Fundamentals
https://udemy.com/course/javascriptfundamentals/

5. Learn to Program in Javascript: Beginner to Pro
https://udemy.com/course/programming-in-javascript/

6. Code Your First Game: Arcade Classic in JavaScript on Canvas
https://udemy.com/course/code-your-first-game/

7. Learn JavaScript - Full Course for Beginners
https://youtube.com/watch?v=PkZNo7MFNFg&ab_channel=freeCodeCamp.org

8. Learn Intermediate JavaScript
https://codecademy.com/learn/learn-intermediate-javascript

9. Programming with JavaScript
https://imp.i384100.net/DK10Wb

10. Meta Front-End Developer Professional Certificate
https://imp.i384100.net/k0bgjx

11. HTML, CSS, and Javascript for Web Developers
https://imp.i384100.net/MmjnAM

معرفی منابع آموزشی مهندسی کامپیوتر 👇👇
📲 @programmers_street

دوره های رایگان علم داده به همراه گواهینامه:

🔸Python
https://t.co/f5KoqEImKM

🔸SQL
https://t.co/Qh8yWo4qGP

🔸Excel, PowerBI
https://t.co/D9VDMMtofS

🔸R
https://t.co/Rkv4b8sUi6

🔸Tableau
https://t.co/JM00o1d8NX

🔸PowerBI (Data Analytics)
https://t.co/CNmJVoKqEG

🔸Mathematics
https://t.co/tI2JcEEGIY

🔸Statistics
https://t.co/7Yr1B4ENza

🔸Linear Algebra
https://t.co/4xocuYBer2

🔸Probability
https://t.co/ltpwkNdE4h

🔸Data Analysis
https://t.co/dt1tYQp6ft

🔸Data Visualization
https://t.co/ciS1eAlcLX

🔸Machine Learning
https://t.co/TFpvSHuTCR

🔸Deep Learning Specialization
https://t.co/bK9YhB5CV0

🔸Deep Learning
https://t.co/V13DmlhbrR

🔹SQL Specialization
https://t.co/pPD1WIulEQ

🔸R Specialization
https://t.co/vAAWUY6rsC

🔸Mathematics for ML
https://t.co/ooTZzF6NuM

🔸Google Data Analytics Certificate
https://t.co/USbnTJ7bNa

🔸IBM Data Science Certificate
https://t.co/aAnli7AzMo


#علم_داده
#DataScience

معرفی منابع آموزشی مهندسی کامپیوتر 👇👇
🆔 @programmers_street

آرشیو جامع منابع فارسی برای برنامه‌نویسان و توسعه‌دهندگان! 📚

این مخزن شامل مجموعه‌ای از منابع برجسته فارسی در زمینه‌های مختلف برنامه‌نویسی است. در این لینک، به مقالات، کتاب‌ها، دوره‌های آموزشی و ابزارهای مفید دسترسی پیدا خواهید کرد. این منابع، بهترین انتخاب برای هر کسی که به توسعه نرم‌افزار و یادگیری تکنولوژی‌های مختلف علاقه‌مند است.

از این آرشیو می‌توانید برای ارتقاء مهارت‌هایتان در حوزه‌های مختلف برنامه‌نویسی استفاده کنید.

📱 GitHub Repo


معرفی منابع آموزشی مهندسی کامپیوتر 👇👇

📲 @programmers_street

🔥 ۶۰ درصد تخفیف برای آموزش‌های «هوش مصنوعی و یادگیری ماشین» در ماهِ پُر مِهر فرادرس
 
✔️ با ۶۰ درصد تخفیف ویژه آموزشی، به استقبال درس و دانشگاه بروید.
 
✅ دسترسی به پرمخاطب‌ترین دوره‌ها 👇👇
 
☑️ هوش مصنوعی برای ساخت و ویرایش عکس + ابزارها
 
☑️ ریاضی برای یادگیری ماشین + پیاده سازی در پایتون
 
☑️ یادگیری ماشین و پیاده سازی در پایتون
 
☑️ مبانی یادگیری عمیق یا Deep Learning
 
☑️ الگوریتم ژنتیک در متلب MATLAB
 
☑️ پیاده سازی شبکه های عصبی مصنوعی در پایتون
 
♨️ صفحه تخفیف + سایر آموزش‌ها [کلیک کنید]
 
🎁 کد تخفیف: MEH46

FaraDars - فرادرس

اگر شما هم دنبال این هستید که یاد بگیرید از #اکسل بصورت حرفه ای استفاده کنید این پست برای شماست

🔸15 ترفند حرفه ای اکسل که بهتر است بدانید:

Link

🔸دوره آموزش استفاده از ChatGPT در اکسل
Link

🔸دوره های آموزش کار با پایتون در اکسل

Link link link

🔸اکسل برای تجزیه و تحلیل داده ها
link

🔸ابزار استفاده از Python و SQL در اکسل
Link

#Excel


دانشکده مهندسی کامپیوتر 👇👇
🆔 @programmers_street

معرفی دوره های رایگان حوزه علم داده از دانشگاه هاروارد

1. Introduction to Data Science with Python
🔗 https://pll.harvard.edu/course/introduction-data-science-python

What you will learn?

- practice using Python to solve real data science challenges
- Run basic machine learning models using Python
- Practice Python coding for modeling & statistics, and storytelling


#علم_داده
#DataScience



دانشکده مهندسی کامپیوتر 👇👇
🆔 @programmers_street

معرفی  دوره های رایگان حوزه علم داده  از دانشگاه هاروارد
2. Data Science: Machine Learning

🔗 https://pll.harvard.edu/course/data-science-machine-learning

What you will learn?
- The basics of machine learning
- Several popular machine learning algorithms
- How to perform cross-validation to avoid overtraining
-  How to build a recommendation system


#علم_داده
#DataScience


دانشکده مهندسی کامپیوتر 👇👇
🆔 @programmers_street

این سایت مخصوص برنامه نویس ها و افرادی است که روزانه در گیت هاب پروژه می نویسند.
در این سایت شما نحوه readme نوشتن را یاد میگیرید

https://www.makeareadme.com/


دانشکده مهندسی کامپیوتر 👇👇
📲 @programmers_street

Building Large Language Model Applications

👉The book provides a solid theoretical foundation of what LLMs are, their architecture. With a hands-on approach we provide readers with a step-by-step guide to implementing LLM-powered apps for specific tasks and using powerful frameworks like LangChain.

What you will learn

》Explore the core components of LLM architecture, including encoder-decoder blocks and embeddings

》Understand the unique features of LLMs like GPT-3.5/4, Llama 2, and Falcon LLM

》Use AI orchestrators like LangChain, with Streamlit for the frontend

》Get familiar with LLM components such as memory, prompts, and tools

》Learn how to use non-parametric knowledge and vector databases

》Understand the implications of LFMs for AI research and industry applications

》Customize your LLMs with fine tuning

》Learn about the ethical implications of LLM-powered applications

☆ https://towardsai.net/book

💢https://github.com/PacktPublishing/Building-LLM-Powered-Applications


#Machine_learning #LLM #Ai

دانشکده مهندسی کامپیوتر 👇👇
🆔 @programmers_street

⚡️ مجموعه دوره های برنامه نویسی از دانشگاه های مطرح دنیا!

موضوعات متنوع است، مطابق سلیقه خود انتخاب کنید

— Software Development Fundamentals
— Using Python for Research
— CS50's Web Programming with Python and JavaScript
— CS50's Mobile App Development with React Native
— The Computing Technology Inside Your Smartphone
— CS50's Introduction to Game Development

معرفی منابع آموزشی مهندسی کامپیوتر 👇👇
📲 @programmers_street

Free YouTube channel for deep learning from UC Berkeley University.

Learn deep learning with end-to-end projects:

Covers:

• Fundamentals
• CNNs and synthetic data
• Computer vision
• Recurrent neural networks

... and more.

Link:

https://www.youtube.com/playlist?list=PL1T8fO7ArWlcWg04OgNiJy91PywMKT2lv




مرجع معرفی بهترین دوره های مهندسی کامپیوتر 👇

📲 @programmers_street

گواهینامه حرفه ای تجزیه و تحلیل داده های گوگل

📌در مسیر سریع شغلی تجزیه و تحلیل داده ها قرار بگیرید.

💢با دیدن این آموزش مهارت های مورد نیاز را یاد خواهید گرفت و آموزش هوش مصنوعی را از کارشناسان Google دریافت خواهید کرد. علاوه بر این، وقتی امروز ثبت نام می کنید، بدون هیچ هزینه ای به Google AI Essentials دسترسی خواهید داشت.

فرصت محدود: ثبت نام رایگان تا تاریخ 30/11/2024

What you'll learn

Gain an immersive understanding of the practices and processes used by a junior or associate data analyst in their day-to-day job

Learn key analytical skills (data cleaning, analysis, & visualization) and tools (spreadsheets, SQL, R programming, Tableau)

Understand how to clean and organize data for analysis, and complete analysis and calculations using spreadsheets, SQL and R programming

Learn how to visualize and present data findings in dashboards, presentations and commonly used visualization platforms



https://imp.i384100.net/DK6gW2



#علم_داده
#DataScience

مرجع معرفی بهترین دوره های مهندسی کامپیوتر
👇

📲 @programmers_street