کتابخانه مهندسی کامپیوتر و پایتون
30.6K subscribers
742 photos
20 videos
427 files
457 links
@alloadv تبلیغات


ادمین : @maryam3771
Download Telegram
Forwarded from FaraDars_Course
🔴 فرصت طلایی برای یادگیری با ۷۰٪ تخفیف در فرادرس!
 
👌 «فصل یادگیری»؛ فرصتی برای ارتقای دانش و مهارت
 
  پرطرفدارترین دوره‌های هوش مصنوعی و پایتون👇

▫️ کاربرد ChatGPT در برنامه نویسی پایتون

▫️ مهندسی پرامپت + بهینه‌سازی عملکرد پرامپت‌ها در مدل‌های زبانی

▫️ آموزش ChatGPT در کاریابی و مصاحبه شغلی

▫️ تجزیه و تحلیل داده های مالی با پایتون

▫️ برنامه نویسی پایتون ویژه نوجوان
 
🔗 مشاهده سایر آموزش‌ها – [کلیک کنید]
 
🎁 کد تخفیف: FYD72

🔄 FaraDars - فرادرس
1
منابع آموزشی ساختمان داده و طراحی الگوریتم از دانشگاههای برتر کشور:

⬅️ساختمان داده( شریفی زارچی)_دانشگاه شریف
⬅️ساختمان داده(فضلی)_دانشگاه شریف
⬅️ساختمان داده ( واعظی)_دانشگاه شریف
⬅️ساختمان داده( غیاثی)_دانشگاه فردوسی مشهد
⬅️ساختمان داده(صدیقین)_دانشگاه شریف
⬅️ساختمان داده(هورفر)_دانشگاه صنعتی امیرکبیر

⬅️طراحی الگوریتم( شریفی زارچی)_دانشگاه شریف
⬅️طراحی الگوریتم ( مرتضی علیمی)_دانشگاه شریف
⬅️طراحی الگوریتم ( باقری)_دانشگاه صنعتی امیرکبیر
⬅️طراحی الگوریتم( صدیقین)_دانشگاه شریف
⬅️طراحی الگوریتم( اسماعیلی فرد)_دانشگاه شیراز
⬅️ساختمان داده و طراحی الگوریتم( سخندان)_ دانشگاه تبریز



#علم_داده

معرفی منابع آموزشی مهندسی کامپیوتر 👇👇

🆔 @programmers_street
در کمتر از 3 روز دوره ی Mlops در سایت مکتب خونه محبوب کاربران شده در این دوره با اصول MLOps آشنا می‌شی و یاد می‌گیری چطور مدل‌ها رو به صورت پایدار، قابل اطمینان و آماده تولید نگه داری کنی.
راهی عملی و حرفه‌ای برای مسلط شدن به مدیریت عملیات یادگیری ماشین.

https://mktb.me/ejee/



#یادگیری_ماشین

معرفی منابع آموزشی مهندسی کامپیوتر 👇👇

🆔 @programmers_street
برای یادگیری بهتر مفاهیم " یادگیری ماشین " پیشنهاد میکنم از این پیج یوتیوب استفاده کنید
خیلی جامع و به زبانی ساده توضیح میده

https://www.youtube.com/@datamlistic/videos

👈اگه در حال یادگیری AI & ML هستید این چنل های یوتیوب بهتون کمک میکنه

❯ Andrej Karpathy
https://youtube.com/andrejkarpathy

❯ Sebastian Raschka
https://youtube.com/@SebastianRaschka

❯ sentdex
https://youtube.com/@sentdex

❯ StatQuest with Josh Starmer
https://youtube.com/@statquest

❯ MIT OpenCourseWare
https://youtube.com/@mitocw

❯ Stanford Online
https://youtube.com/@stanfordonline

❯ Krish Naik
https://youtube.com/@krishnaik06

❯ CampusX
https://youtube.com/@campusx-official

❯ Jeremy Howard
https://youtube.com/@howardjeremyp

❯ 3Blue1Brown
https://youtube.com/@3blue1brown


#یادگیری_ماشین #هوش_مصنوعی


🆔 @programmers_street
اگه میخواهید هوش مصنوعی رو شروع کنید و نمیدونید از کجا شروع کنید این پست برای شماست

تو این مخزن مجموعه آموزشی از پایه شروع شده و به صورت نوت‌بوک جوپیتر آموزش ها و کد هارو کنار هم گذاشته، خوبیش اینه که ران می‌کنید و نتیجه رو می‌بینید بیشتر علاقه پیدا می‌کنید.

github.com/fastai/fastbook

#هوش_مصنوعی
🆔 @programmers_street
Forwarded from FaraDars_Course
💥 تخفیف ۹۴ درصدی برای حداکثر دو آموزش در فرادرس — فرصت زیادی نداری...
 
💯 از بین همه آموزش‌های فرادرس، یک یا دو آموزش انتخاب کن و ۹۴٪ تخفیف بگیر!
 
🎁 کد تخفیف: LEARN94
 
👇 بعضی از پرطرفدارترین دوره‌ها 👇
 
▫️ پایتون – ساخت ربات مترجم تلگرام
 
▫️ آموزش Vibe coding + ساخت اپلیکیشن بدون کدنویسی با هوش مصنوعی
 
▫️ کسب درآمد با هوش مصنوعی GPT + بررسی ۸ روش
 
▫️ تولید و انتشار خودکار محتوا با هوش مصنوعی GPT و Make
 
▫️ هوش مولد Diffusion + پیاده‌سازی در پایتون و ساخت تصویر
 
🔗 مشاهده سایر دوره‌ها - کلیک کنید
 
اگر قبلا سفارش همراه با پرداخت داشته‌اید، می‌توانید یک آموزش و در صورتی که پرداختی در فرادرس نداشته‌اید، می‌توانید تا ۲ آموزش را به انتخاب خود، دریافت کنید.
 
این کد تخفیف برای هر کاربر فقط یک بار قابل استفاده است و باید هر دو آموزش، یکجا در سبد سفارش باشند.

🔄 FaraDars - فرادرس
؛Open Builder یک پروژه متن باز رایگان برای ایجاد Landing های حرفه ای HTML با کشیدن و رها کردن (Drag and Drop) هست که دارای کلی کامپوننت زیبا و ریسپانسیو هست که می توانید به آسانی و در کمترین زمان صفحات دلخواه خود را توسعه دهید.
یا اگر توسعه دهنده هستید می توانید یک سرویس بزرگتر راه اندازی کنید و کامپوننت های خودتون رو توسعه دهید.

مخزن پروژه:
https://github.com/code3-dev/open-builder

دمو:
https://openbuilder.vercel.app


🆔 @programmers_street
این ریپو صفر تا صد مسیر طراحی یک سیستم یادگیری ماشین رو توضیح میده

This booklet covers four main steps of designing a machine learning system:

👉Project setup
👉Data pipeline
👉Modeling: selecting, training, and debugging
👉Serving: testing, deploying, and maintaining

https://github.com/chiphuyen/machine-learning-systems-design

#یادگیری_ماشین

🆔 @programmers_street
Forwarded from FaraDars_Course
🔥 از این تخفیف جانمونی — تا ۲ آموزش با ۹۴ درصد تخفیف در فرادرس
 
❤️ از بین هزاران عنوان آموزشی فرادرس، دوره‌های مورد نظرتو انتخاب کن و همین حالا با ۹۴٪ تخفیف دریافت کن!!
 
🎁 کد تخفیف: LEARN94
 
❇️ فقط یادت باشه:
اگر قبلا سفارش همراه با پرداخت داشتی، می‌تونی یک آموزش و در صورتی که تا حالا پرداختی در فرادرس نداشتی، می‌تونی ۲ آموزش انتخاب کنی.👇
 
🔗 آموزش‌های برنامه نویسی [+]
 
🔗 پُر فروش‌ترین آموزش‌ها [+]
 
🔗 جدیدترین آموزش‌ها [+]
 
🔖 جزئیات طرح یادگیری و امید [+]

🔄 FaraDars - فرادرس
software_architecture_patterns_1756430869.pdf
5.3 MB
یکی از کتاب‌هایی که به‌صورت خلاصه و کاربردی به الگوهای معماری نرم‌افزار پرداخته است.
این کتاب را به کسانی که قصد شروع توسعه نرم‌افزار دارند، صرف‌نظر از فرایند توسعه‌ای که استفاده می‌کنند، پیشنهاد می‌کنم.
کتاب به ۵ معماری نرم‌افزار اصلی می‌پردازد و توضیحات آن شامل:
- توصیف معماری
- کاربردها
- مثال‌های عملی
همه این موارد با زبانی روشن و مرتب ارائه شده‌اند و مطالعه آن می‌تواند دید شما نسبت به معماری نرم‌افزار را به‌طور قابل توجهی ارتقا دهد.

🆔 @programmers_street
Forwarded from FaraDars_Course
⭐️ دسترسی رایگان به دوره‌های مدرسین منتخب فرادرس در گام سوم طرح «یادگیری و امید»❤️
 
🎉 شما می‌توانید یکی از دوره‌های آموزشی موجود در این طرح را به صورت کاملاً رایگان از فرادرس دریافت کنید.
 
مهلت ثبت سفارش: دوشنبه ۱۷ شهریور
 
🔗 مشاهده لیست دوره‌ها و کد تخفیف - [کلیک کنید]
 
👇 شرایط استفاده از این طرح 👇
 
1️⃣ هر کاربر، فقط یک بار می‌تواند از این کد استفاده کند.
2️⃣ این کد فقط برای یک آموزش فعال می‌شود و هنگام اعمال کد، باید یک آموزش در سبد سفارش شما باشد.
3️⃣ پس از ثبت سفارش با این کد روی آموزش‌های یک مدرس، امکان دریافت آموزش از مدرس دیگر وجود ندارد.
4️⃣ مهلت استفاده از آموزش دریافت شده در این طرح تا پایان روز چهارشنبه، ۳۰ مهر ۱۴۰۴ می‌باشد.

🔄 FaraDars - فرادرس