ساخت یک برنامه مدیریت فایل یک راه عالی برای یادگیری برخی از مفاهیم مهم کدنویسی است.

در این دوره شما با استفاده از Laravel، PHP و Vue.js یک کلون گوگل درایو ایجاد می کنید.

آپلود و دانلود فایل را فعال می‌کنید، یک ویژگی جستجو ایجاد می‌کنید، AWS را ادغام می‌کنید و موارد دیگر.

https://www.freecodecamp.org/news/build-a-google-drive-clone-with-laravel-php-vuejs/



دانشکده مهندسی کامپیوتر 👇👇

🆔 @programmers_street

برای روزهای امتحان اگه تو درسی مشکل دارید می‌تونید از این پلی لیست ها استفاده کنید

پلی لیست های کانال یوتیوب Neso آکادمی (به زبان انگلیسی):


برنامه نویسی به زبان پایتون

برنامه نویسی به زبان جاوا

برنامه نویسی به زبان سی

برنامه نویسی به زبان سی پلاس پلاس

ریاضیات گسسته

زبان سی و ساختمان داده

ساختمان داده

سیستم عامل

سیگنالها و سیستمها

شبکه های کامپیوتری

طراحی کامپایلرها

مدارهای الکتریکی

مدارهای منطقی

معماری کامپیوتر

میکرپروسسور

نظریه زبانها و ماشینها



دانشکده مهندسی کامپیوتر 👇👇

🆔 @programmers_street

Short roadmap to learn #Tableau 👇

1. Getting Started:
   - Download and install Tableau Public (free) or Tableau Desktop (trial version).
   - Explore the Tableau interface to get familiar with its components.

2. Data Connection:
   - Learn to connect Tableau to your data sources like Excel, CSV, databases, or cloud services.

3. Data Preparation:
   - Understand how to clean and shape data in Tableau using the Data Source tab.

4. Basic Visualization:
   - Create simple visualizations like bar charts, line charts, and scatter plots.

5. Calculations:
   - Learn about calculated fields and basic functions for more complex data transformations.

6. Dashboards and Stories:
   - Explore creating interactive dashboards and stories to present your insights effectively.

7. Advanced Visualizations:
   - Dive into more advanced charts and graphs, such as heat maps, treemaps, and dual-axis charts.

8. Advanced Calculations:
   - Master advanced calculations, such as level of detail (LOD) expressions and table calculations.

9. Mapping:
   - Learn how to create maps and geospatial visualizations using Tableau's mapping features.

10. Data Blending:
    - Understand how to blend data from multiple sources for comprehensive analysis.

11. Performance Optimization:
    - Optimize the performance of your Tableau workbooks for larger datasets.

12. Tableau Server (Optional):
    - If needed, explore Tableau Server for collaboration and sharing.

13. Online Resources:
    - Utilize online tutorials, documentation, and forums to expand your knowledge.

14. Practice:
    - Work on real-world projects to apply what you've learned. Remember to practice and apply your knowledge as you progress through each stage.

15. Certification (Optional):
    - Consider pursuing Tableau certification for formal recognition of your skills.


#علم_داده #DataScience
دانشکده مهندسی کامپیوتر 👇👇

🆔 @programmers_street

حالا که روزهای امتحانه اگه تو درسی مشکل دارید میتونید از این پلی لیست ها استفاده کنید

پلی لیست های کانال یوتیوب دکتر علی مس فروش:

دوره مقدماتی یادگیری ماشین

آموزش R

برنامه نویسی پایتون (کلاس درس)

مروری بر احتمال مهندسی

لاتکس

معادلات دیفرانسیل در کنکور ارشد

ریاضیات پیش دانشگاهی.

ریاضی مهندسی

ریاضی عمومی دو

آشنایی با لینوکس

آشنایی با Numpy

برنامه نویسی به زبان سی

آموزش متلب

ریاضی عمومی یک

برنامه نویسی به زبان پایتون

معادلات دیفرانسیل


دانشکده مهندسی کامپیوتر 👇👇

🆔 @programmers_street

Top YouTube Channels for Data Science:

❯ Python ➟ Corey Schafer
❯ SQL ➟ Joey Blue
❯ Excel ➟ ExcelIsFun
❯ PowerBI ➟ Guy in a Cube
❯ Mathematics ➟ 3Blue1Brown
❯ Machine Learning ➟ sentdex
❯ Data Analyst ➟ AlexTheAnalyst
❯ Allrounder ➟ Leila Gharani


❯ Python  ➟ Bro Code
❯ SQL  ➟ The Magic of SQL

❯ Machine Learning
➟ Andrew Ng (Stanford Online)
➟ MIT (mitocw)
➟ DeepLearningAI
➟ StatQuest
➟ CampusX
➟ Krish Naik
➟ Sebastian Raschka
➟ 3Blue1Brown (for Deep Learning)

❯ Projects ➟ Ken Jee

🌟🌟 Most Valuable 🌟🌟

❯ Krish Naik
❯ Socratica
❯ freecodecamp
❯ edureka!
❯ mitocw


#علم_داده

دانشکده مهندسی کامپیوتر 👇👇

🆔 @programmers_street

برای روزهای امتحان اگه تو درسی مشکل دارید می‌تونید از این پلی لیست ها استفاده کنید


پلی لیست های دروس پایه" چنار آکادمی":
(اکثر این پلی لیست ها شامل حل سوالات با درسنامه هستن که مناسب روزهای آخر یا شب امتحانی میتونن باشن.)

آمار و احتمال مهندسی

ریاضی عمومی ۱

ریاضی عمومی ۲

ریاضیات مهندسی

فیزیک عمومی ۱

فیزیک عمومی ۲

معادلات دیفرانسیل


دانشکده مهندسی کامپیوتر 👇👇

🆔 @programmers_street

Quick #Roadmap to start learning something new before 2025

👉 Java

👉 Python

👉 Javascript

👉 Data Science

👉 Frontend development

👉 AI/ML

👉 SQL

👉 Web development

👉 machine learning





دانشکده مهندسی کامپیوتر 👇👇

🆔 @programmers_street

سایت های معروف برای تمرین و یادگیری برنامه‌نویسی و
Popular Learning Sites

- https://w3schools.com
- https://tutorialspoint.com
- https://geeksforgeeks.org
- https://programiz.com
- https://freecodecamp.org/learn
- https://kaggle.com/learn
- https://towardsdatascience.com


DevOps

- https://www.atlassian.com/devops
- https://dzone.com/devops-and-cicd
- https://www.theserverside.com/resources/DevOps-driven-cloud-native-app-development
- https://devopscube.com/
- https://www.infoworld.com/devops/


دانشکده مهندسی کامپیوتر 👇👇

🆔 @programmers_street

نویسنده کتاب مشهور The Algorithm Design Manual ویدئوهای درس الگوریتمش رو در یوتیوب گذاشته:
https://www.youtube.com/playlist?list=PLOtl7M3yp-DXbHTFe_w9zFPXeau28CDao

Course Website: https://www3.cs.stonybrook.edu/~skiena/373/

Lecture notes, videos, and example sheets: https://www.cl.cam.ac.uk/teaching/2021/Algorithms/materials.html



#علم_داده #DataScience
دانشکده مهندسی کامپیوتر 👇👇

🆔 @programmers_street

اگه میخواهید مبحث یادگیری عمیق با پایتون رو خوب یاد بگیرید پیشنهاد میکنم از این کتاب استفاده کنید
این لینک حاوی کتاب آموزشی و notebook های پایتونه که مربوط به کدهای داخل کتابه.


https://udlbook.github.io/udlbook



#یادگیری_ماشین #Machine_Learning
دانشکده مهندسی کامپیوتر 👇👇

🆔 @programmers_street

اگه دوست دارید یادبگیرید چطور agent های خودتون را درست کنید و دیپلوی کنید، کمپانی HuggingFace یک دوره رایگان گذاشته. این دوره از یادگیری مفاهیم اصلی شروع میشه و بعد کار با فریمورک های مختلف مثل langchain و llamaIndex و Smolagents را یاد میدن. و آخر هم که چندین مثال واقعی استفاده از agent ها را یاد میگیرید. به نظر میاد که certificate هم میدن (که البته به نظر من دادن یا ندادن اون اصلا مهم نیست!). یکی از بهترین دوره های کاربردی میتونه باشه!
تو این لینک برید و ثبت نام کنید.
Link: https://huggingface.us17.list-manage.com/subscribe?u=7f57e683fa28b51bfc493d048&id=9ed45a3ef6


#یادگیری_ماشین #Machine_Learning
دانشکده مهندسی کامپیوتر 👇👇

🆔 @programmers_street

MIT Courses for Comp Sc & Machine Learning

❯ 6.042J - Mathematics for Computer Science
❯ 6.100L - Programming in Python
❯ 6.006 - Introduction to Algorithms
❯ 6.036 - Introduction to ML
❯ 6.S191 - Introduction to DL
❯ 6.034 - AI
❯ 6.5830 - DBMS
❯ 6.1810 - OS
❯ 14.15J - Networking

❯ 18.01 - Single Variable Calculus
❯ 18.02 - Multi Variable Calculus
❯ 18.05 - Introduction to Probability and Statistics
❯ 18.06 - Linear Algebra
❯ 6.092 - Programming in Java
❯ 6.S096 - C and C++
❯ 6.867 - Advanced ML
❯ 6.875 - Cryptography
❯ 6.045J - Automata Theory
❯ 6.046J - Design and Analysis of Algorithms
❯ 6.851 - Advanced Data Structures
❯ 6.852J - Distributed Algorithms
❯ 6.854J - Advanced Algorithms
❯ 18.657 - Mathematics of Machine Learning
❯ 18.S191 - Introduction to Computational Thinking
❯ 18.S096 - Matrix Calculus for ML

🔗Browse all free courses from here:

https://ocw.mit.edu/search/



#یادگیری_ماشین #Machine_Learning
دانشکده مهندسی کامپیوتر 👇👇

🆔 @programmers_street

An open source headless browser rewritten in Zig designed for AI and automation.

• 9x less memory footprint than Chrome
• 11x faster execution than Chrome


https://github.com/lightpanda-io/browser

🆔 @programmers_street

منابع رایگان از موسسات معتبر بری یادگیری علم داده در سال 2025:

- Harvard
- Stanford
- MIT
- Microsoft
- Google
- IBM

10 Top Courses w/ Certificates* :

1. Python

    - From Harvard

https://cs50.harvard.edu/python/


2. SQL

     - From Stanford Online
https://online.stanford.edu/courses/soe-ydatabases0005-databases-relational-databases-and-sql

3. Mathematics

     - From MIT OCW
https://ocw.mit.edu/search/?d=Mathematics&s=department_course_numbers.sort_coursenum

4. Excel

    - From Microsoft Learn
https://learn.microsoft.com/training/paths/modern-analytics/


5. PowerBI

    - From Microsoft Learn
https://learn.microsoft.com/collections/m14nt4rdwnwp04


6. Tableau

https://tableau.com/learn/training

7. Data Visualization

     - From Harvard
https://pll.harvard.edu/course/data-science-visualization

8. Data Analysis

     - From IBM
https://skillsbuild.org/adult-learners/explore-learning/data-analyst

9. Data Science using Python
https://learn.saylor.org/course/view.php?id=504

10. Machine Learning

      - From Google
https://developers.google.com/machine-learning/crash-course

#علم_داده #DataScience

🆔 @programmers_street

یک نقشهٔ راهِ عالی برایِ یادگیریِ ریاضیات پیدا کردم!
خوبی‌ش اینه برایِ هر موضوعی بهترین منبعِ مطالعاتی‌ش هم معرفی کرده. توضیحاتِ ریدمی هم بخونید نکاتِ خوبی داره.
https://github.com/TalalAlrawajfeh/mathematics-roadmap



🆔 @programmers_street

لیستی از دوره های رایگان Computer Science موسسات معتبر

در هر سطحی که هستید برای حرفه ای شدن و افزایش مهارتهاتون در زمینه هوش‌مصنوعی، علم داده و یادگیری ماشین از این آموزشها استفاده کنید

- Harvard
- Stanford
- MIT
- IIT
- Microsoft
- Google

10 Top Courses :

1. Introduction with CS50

    - From Harvard

https://cs50.harvard.edu/x/

2. Computer Organization and Architecture

    - From IIT Delhi
https://onlinecourses.nptel.ac.in/noc24_cs83/preview

3. Mathematics for Comp Sc.

    - From MIT
https://ocw.mit.edu/courses/6-042j-mathematics-for-computer-science-fall-2010/

4. Programming Languages

Learn at least one language.

❯ Python
https://developers.google.com/edu/python

❯ C/C++
https://ocw.mit.edu/courses/6-s096-effective-programming-in-c-and-c-january-iap-2014/

❯ Java
https://learn.microsoft.com/shows/java-for-beginners/

❯ C#
https://learn.microsoft.com/collections/yz26f8y64n7k07

5. Data Structures and Algorithms

    - From MIT

❯ Introduction to Algorithms
https://ocw.mit.edu/courses/6-006-introduction-to-algorithms-spring-2020/

❯ Design and Analysis of Algorithms
https://ocw.mit.edu/courses/6-046j-design-and-analysis-of-algorithms-spring-2015/


6. Operating System

    - From MIT
https://ocw.mit.edu/courses/6-1810-operating-system-engineering-fall-2023/


7. DBMS

    - From Stanford
https://online.stanford.edu/courses/soe-ydatabases0005-databases-relational-databases-and-sql


8. Computer Networks

    - From MIT
https://ocw.mit.edu/courses/14-15j-networks-spring-2018/


9. Software Engineering

    - From Google
https://techdevguide.withgoogle.com/paths/principles/


10. Advanced Topics

❯ Cryptography
https://ocw.mit.edu/courses/6-875-cryptography-and-cryptanalysis-spring-2005/

❯ Automata Theory
https://ocw.mit.edu/courses/6-045j-automata-computability-and-complexity-spring-2011/

❯ Computation Structures
https://ocw.mit.edu/courses/6-004-computation-structures-spring-2009/

❯ Artificial Intelligence
https://ocw.mit.edu/courses/6-034-artificial-intelligence-fall-2010/

#پایتون #علم_داده #هوش_مصنوعی #یادگیری_ماشین

🆔 @programmers_street

۱۱۵۰ سوال مصاحبه‌های ماشین لرنینگ

https://mkareshk.github.io/ml-interview


#یادگیری_ماشین #Machine_Learning
#interview


🆔 @programmers_street