Python_Data_Analysis_for_Newbies_Numpypandasmatplotlibscikit_learnkeras.pdf
3.1 MB
Python Data Analysis for Newbies: Numpy/pandas/matplotlib/scikit-learn/keras
Joshua K. Cage (2020)
‼️هشتگ ها را در کانال دنبال کنید 👇
#یادگیری_ماشین #علم_داده #پایتون
برای دانلود کتابهای بیشتر در کانال عضو شوید
👇
🆔 @Programming4all_0to100
Joshua K. Cage (2020)
‼️هشتگ ها را در کانال دنبال کنید 👇
#یادگیری_ماشین #علم_داده #پایتون
برای دانلود کتابهای بیشتر در کانال عضو شوید
👇
🆔 @Programming4all_0to100
👍2
Mastering_pandas_for_Finance_Master_pandas,_an_open_source_Python.pdf
7 MB
Mastering pandas for Finance Master pandas an open source Python
‼️هشتگ ها را در کانال دنبال کنید 👇
#پایتون
برای دانلود کتابهای بیشتر در کانال عضو شوید
👇
🆔 @Programming4all_0to100
‼️هشتگ ها را در کانال دنبال کنید 👇
#پایتون
برای دانلود کتابهای بیشتر در کانال عضو شوید
👇
🆔 @Programming4all_0to100
👍1
Learn Keras for Deep Neural Networks
Description:
Learn, understand, and implement deep neural networks in a math- and programming-friendly approach using Keras and Python. The book focuses on an end-to-end approach to developing supervised learning algorithms in regression and classification with practical business-centric use-cases implemented in Keras.
The overall book comprises three sections with two chapters in each section. The first section prepares you with all the necessary basics to get started in deep learning. Chapter 1 introduces you to the world of deep learning and its difference from machine learning, the choices of frameworks for deep learning, and the Keras ecosystem. You will cover a real-life business problem that can be solved by supervised learning algorithms with deep neural networks. You’ll tackle one use case for regression and another for classification leveraging popular Kaggle datasets.
🆔 @Programming4all_0to100
Description:
Learn, understand, and implement deep neural networks in a math- and programming-friendly approach using Keras and Python. The book focuses on an end-to-end approach to developing supervised learning algorithms in regression and classification with practical business-centric use-cases implemented in Keras.
The overall book comprises three sections with two chapters in each section. The first section prepares you with all the necessary basics to get started in deep learning. Chapter 1 introduces you to the world of deep learning and its difference from machine learning, the choices of frameworks for deep learning, and the Keras ecosystem. You will cover a real-life business problem that can be solved by supervised learning algorithms with deep neural networks. You’ll tackle one use case for regression and another for classification leveraging popular Kaggle datasets.
🆔 @Programming4all_0to100
👍2
[Jojo_John_Moolayil]_Learn_Keras_for_Deep_Neural_N.pdf
2.7 MB
Learn Keras for Deep Neural Networks
▪️What You’ll Learn
• Master fast-paced practical deep learning concepts with math- and programming-friendly abstractions.
• Design, develop, train, validate, and deploy deep neural networks using the Keras framework
• Use best practices for debugging and validating deep learning models
• Deploy and integrate deep learning as a service into a larger software service or product
• Extend deep learning principles into other popular frameworks
▪️Who This Book Is For
Software engineers and data engineers with basic programming skills in any language and who are keen on exploring deep learning for a career move or an enterprise project.
‼️هشتگ ها را در کانال دنبال کنید 👇
#پایتون
برای دانلود کتابهای بیشتر در کانال عضو شوید
👇
🆔 @Programming4all_0to100
▪️What You’ll Learn
• Master fast-paced practical deep learning concepts with math- and programming-friendly abstractions.
• Design, develop, train, validate, and deploy deep neural networks using the Keras framework
• Use best practices for debugging and validating deep learning models
• Deploy and integrate deep learning as a service into a larger software service or product
• Extend deep learning principles into other popular frameworks
▪️Who This Book Is For
Software engineers and data engineers with basic programming skills in any language and who are keen on exploring deep learning for a career move or an enterprise project.
‼️هشتگ ها را در کانال دنبال کنید 👇
#پایتون
برای دانلود کتابهای بیشتر در کانال عضو شوید
👇
🆔 @Programming4all_0to100
👍1
(by-Jos-Unpingco)-Python-for-Probability,-Statist.pdf
11.1 MB
📘Python for Probability Statist
‼️هشتگ ها را در کانال دنبال کنید 👇
#پایتون
برای دانلود کتابهای بیشتر در کانال عضو شوید
👇
🆔 @Programming4all_0to100
‼️هشتگ ها را در کانال دنبال کنید 👇
#پایتون
برای دانلود کتابهای بیشتر در کانال عضو شوید
👇
🆔 @Programming4all_0to100
👍1
کتاب یادگیری عمیق
اصول ، مفاهیم و رویکردها
تالیف و گردآوری : میلاد وزان
‼️هشتگ ها را در کانال دنبال کنید 👇
#یادگیری_ماشین #علم_داده #پایتون
برای دانلود کتابهای بیشتر در کانال عضو شوید
👇
🆔 @Programming4all_0to100
اصول ، مفاهیم و رویکردها
تالیف و گردآوری : میلاد وزان
‼️هشتگ ها را در کانال دنبال کنید 👇
#یادگیری_ماشین #علم_داده #پایتون
برای دانلود کتابهای بیشتر در کانال عضو شوید
👇
🆔 @Programming4all_0to100
👍2
یادگیری عمیق.pdf
6.7 MB
📘کتاب یادگیری عمیق: اصول، مفاهیم و رویکردها
کامل‌ترین منبع فارسی یادگیری عمیق
تالیف و گردآوری : میلاد وزان
🆔 @Programming4all_0to100
کامل‌ترین منبع فارسی یادگیری عمیق
تالیف و گردآوری : میلاد وزان
🆔 @Programming4all_0to100
👍2
Data Mining for Business Analytics: Concepts, Techniques and Applications in Python
🆔 @Programming4all_0to100
🆔 @Programming4all_0to100
Data Mining for Business Analytics (en).pdf
13 MB
📘Data Mining for Business Analytics: Concepts, Techniques and Applications in Python
🆔 @Programming4all_0to100
🆔 @Programming4all_0to100
📘Deep Learning with JavaScript: Neural networks in TensorFlow.js
▪️Author(s): Shanqing Cai, Stan Bileschi, Eric Nielsen
Publisher: Manning Publications, Year: 2020
‼️هشتگ ها را در کانال دنبال کنید 👇
#تنسورفلو #یادگیری_عمیق #جاوااسکریپت
برای دانلود کتابهای بیشتر در کانال عضو شوید
👇
🆔 @Programming4all_0to100
▪️Author(s): Shanqing Cai, Stan Bileschi, Eric Nielsen
Publisher: Manning Publications, Year: 2020
‼️هشتگ ها را در کانال دنبال کنید 👇
#تنسورفلو #یادگیری_عمیق #جاوااسکریپت
برای دانلود کتابهای بیشتر در کانال عضو شوید
👇
🆔 @Programming4all_0to100
👍1
Deep_Learning_with_JavaScript_Neural_networks_in_TensorFlow_js_by.pdf
12.6 MB
Deep Learning with JavaScript: Neural networks in TensorFlow.js
▪️About the Book:
In Deep Learning with JavaScript, you’ll learn to use TensorFlow.js to build deep learning models that run directly in the browser. This fast-paced book, written by Google engineers, is practical, engaging, and easy to follow. Through diverse examples featuring text analysis, speech processing, image recognition, and self-learning game AI, you’ll master all the basics of deep learning and explore advanced concepts, like retraining existing models for transfer learning and image generation.
▪️What's inside :
• Image and language processing in the browser
• Tuning ML models with client-side data
• Text and image creation with generative deep learning
• Source code samples to test and modify
▪️About the Reader :
For JavaScript programmers interested in deep learning.
‼️هشتگ ها را در کانال دنبال کنید 👇
#تنسورفلو #یادگیری_عمیق #جاوااسکریپت
برای دانلود کتابهای بیشتر در کانال عضو شوید
👇
🆔 @Programming4all_0to100
▪️About the Book:
In Deep Learning with JavaScript, you’ll learn to use TensorFlow.js to build deep learning models that run directly in the browser. This fast-paced book, written by Google engineers, is practical, engaging, and easy to follow. Through diverse examples featuring text analysis, speech processing, image recognition, and self-learning game AI, you’ll master all the basics of deep learning and explore advanced concepts, like retraining existing models for transfer learning and image generation.
▪️What's inside :
• Image and language processing in the browser
• Tuning ML models with client-side data
• Text and image creation with generative deep learning
• Source code samples to test and modify
▪️About the Reader :
For JavaScript programmers interested in deep learning.
‼️هشتگ ها را در کانال دنبال کنید 👇
#تنسورفلو #یادگیری_عمیق #جاوااسکریپت
برای دانلود کتابهای بیشتر در کانال عضو شوید
👇
🆔 @Programming4all_0to100
👍1
📘Mastering Large Datasets with Python: Parallelize and Distribute Your Python Code
Author(s): John T. Wolohan
Publisher: Manning, Year: 2020
Description:
Modern data science solutions need to be clean, easy to read, and scalable. In Mastering Large Datasets with Python, author J.T. Wolohan teaches you how to take a small project and scale it up using a functionally influenced approach to Python coding. You’ll explore methods and built-in Python tools that lend themselves to clarity and scalability, like the high-performing parallelism method, as well as distributed technologies that allow for high data throughput. The abundant hands-on exercises in this practical tutorial will lock in these essential skills for any large-scale data science project.
‼️هشتگ ها را در کانال دنبال کنید 👇
#پایتون #علم_داده
برای دانلود کتابهای بیشتر در کانال عضو شوید
👇
🆔 @Programming4all_0to100
Author(s): John T. Wolohan
Publisher: Manning, Year: 2020
Description:
Modern data science solutions need to be clean, easy to read, and scalable. In Mastering Large Datasets with Python, author J.T. Wolohan teaches you how to take a small project and scale it up using a functionally influenced approach to Python coding. You’ll explore methods and built-in Python tools that lend themselves to clarity and scalability, like the high-performing parallelism method, as well as distributed technologies that allow for high data throughput. The abundant hands-on exercises in this practical tutorial will lock in these essential skills for any large-scale data science project.
‼️هشتگ ها را در کانال دنبال کنید 👇
#پایتون #علم_داده
برای دانلود کتابهای بیشتر در کانال عضو شوید
👇
🆔 @Programming4all_0to100
John_T_Wolohan_Mastering_Large_Datasets_with_Python_Parallelize.pdf
17.4 MB
Mastering Large Datasets with Python
▪️About the book:
Mastering Large Datasets with Python teaches you to write code that can handle datasets of any size. You’ll start with laptop-sized datasets that teach you to parallelize data analysis by breaking large tasks into smaller ones that can run simultaneously. You’ll then scale those same programs to industrial-sized datasets on a cluster of cloud servers. With the map and reduce paradigm firmly in place, you’ll explore tools like Hadoop and PySpark to efficiently process massive distributed datasets, speed up decision-making with machine learning, and simplify your data storage with AWS S3.
▪️What's inside:
• An introduction to the map and reduce paradigm
• Parallelization with the multiprocessing module and pathos framework
• Hadoop and Spark for distributed computing
• Running AWS jobs to process large datasets
▪️About the reader:
For Python programmers who need to work faster with more data.
🆔 @Programming4all_0to100
▪️About the book:
Mastering Large Datasets with Python teaches you to write code that can handle datasets of any size. You’ll start with laptop-sized datasets that teach you to parallelize data analysis by breaking large tasks into smaller ones that can run simultaneously. You’ll then scale those same programs to industrial-sized datasets on a cluster of cloud servers. With the map and reduce paradigm firmly in place, you’ll explore tools like Hadoop and PySpark to efficiently process massive distributed datasets, speed up decision-making with machine learning, and simplify your data storage with AWS S3.
▪️What's inside:
• An introduction to the map and reduce paradigm
• Parallelization with the multiprocessing module and pathos framework
• Hadoop and Spark for distributed computing
• Running AWS jobs to process large datasets
▪️About the reader:
For Python programmers who need to work faster with more data.
🆔 @Programming4all_0to100
#خبر_مهم
‼️ آخرین مهلت استفاده از تخفیف95 % و شرکت درجشنواره میلیونی
🎁 تخفیف 95 درصدی دوره های کسب درآمد
♨️کسب درآمد دلاری از یوتیوب
👉 https://b2n.ir/558773
♨️بازگردانی پیج های هک شده اینستاگرام
👉 https://b2n.ir/354383
♨️ کسب درآمد از امنیت باگ بانتی
👉 https://b2n.ir/623611
♨️ آموزش جامع تولید محتوا
👉 https://b2n.ir/r70377
♨️کسب درآمد از طراحی سایت
👉 https://b2n.ir/132488
♨️ صفحه آرایی با ادوبی ایندیزاین
👉 https://b2n.ir/r15538
♨️آموزش فتوشاپ در عکاسی
👉 https://b2n.ir/816847
♨️ آموزش افترافکت ( ویژه بازار کار )
👉 https://b2n.ir/366992
♨️ آموزش ایلاستریتور ( پیشرفته )
👉 https://b2n.ir/w49932
♨️ انیمیشن سازی ( پیشرفته )
👉 https://b2n.ir/239776
➕ آموزش پایتون
👉👉 https://b2n.ir/042082
‼️ آخرین مهلت استفاده از تخفیف95 % و شرکت درجشنواره میلیونی
🎁 تخفیف 95 درصدی دوره های کسب درآمد
♨️کسب درآمد دلاری از یوتیوب
👉 https://b2n.ir/558773
♨️بازگردانی پیج های هک شده اینستاگرام
👉 https://b2n.ir/354383
♨️ کسب درآمد از امنیت باگ بانتی
👉 https://b2n.ir/623611
♨️ آموزش جامع تولید محتوا
👉 https://b2n.ir/r70377
♨️کسب درآمد از طراحی سایت
👉 https://b2n.ir/132488
♨️ صفحه آرایی با ادوبی ایندیزاین
👉 https://b2n.ir/r15538
♨️آموزش فتوشاپ در عکاسی
👉 https://b2n.ir/816847
♨️ آموزش افترافکت ( ویژه بازار کار )
👉 https://b2n.ir/366992
♨️ آموزش ایلاستریتور ( پیشرفته )
👉 https://b2n.ir/w49932
♨️ انیمیشن سازی ( پیشرفته )
👉 https://b2n.ir/239776
➕ آموزش پایتون
👉👉 https://b2n.ir/042082
کوتاه کننده لینک | B2n.ir
لینک در دسترس نیست
با کوتاه کننده لینک می‌توانید به رایگان، لینک‌های طولانی را به لینک‌های کوتاه و دلخواه تبدیل کنید تا به راحتی و بهترین شکل به اشتراک بگذارید.
🔹آموزش برنامه نویسی وب سایت های پویا با Asp.Net mvc به همراه پروژه عملی
#طراحی_سایت #Asp_Net
🆔 @Max_Academy
#طراحی_سایت #Asp_Net
🆔 @Max_Academy
📘Algorithmic Trading Methods: Applications Using Advanced Statistics, Optimization, and Machine Learning Techniques (2020)
🆔 @Programming4all_0to100
🆔 @Programming4all_0to100
Robert_Kissell_Algorithmic_Trading_Methods_Applications_Using_Advanced.pdf
13.3 MB
📘Algorithmic Trading Methods: Applications Using Advanced Statistics, Optimization, and Machine Learning Techniques (2020)
‼️هشتگ ها را در کانال دنبال کنید 👇
#پایتون #یادگیری_ماشین
برای دانلود کتابهای بیشتر در کانال عضو شوید
👇
🆔 @Programming4all_0to100
‼️هشتگ ها را در کانال دنبال کنید 👇
#پایتون #یادگیری_ماشین
برای دانلود کتابهای بیشتر در کانال عضو شوید
👇
🆔 @Programming4all_0to100