Книга для тех, кто наконец-то хочет показать портфолио не из пет-проектов.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥9❤4
Четвёртое издание легендарного «кирпича» по алгоритмам прокачали:
Традиционно книга остается:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍24❤7🤔3
⚡️ Бесплатный вебинар — прогнозируем цены и не сходим с ума
21 августа в 19:00 МСК будет бесплатный вебинар с Марией Жаровой — экспертом в ML и Data Science.
Тема:
Подробности рассказываю в гс выше — включай, чтобы не пропустить.
21 августа в 19:00 МСК будет бесплатный вебинар с Марией Жаровой — экспертом в ML и Data Science.
Тема:
«Введение в машинное обучение: как спрогнозировать стоимость недвижимости».
Подробности рассказываю в гс выше — включай, чтобы не пропустить.
❤4
ИИ в последние годы сделал огромный скачок: большие модели, гигабайты датасетов, мощные GPU… и теперь ещё одна магия — differentiable programming.
Если коротко, это такой подход, где можно взять и прогнать градиент не только через нейронку, но и через обычный код с условиями, циклами и структурами данных. В итоге параметры программы можно оптимизировать, как веса в модели.
И конечно, много про autodiff, графовые модели и градиентные методы, без которых ML уже немыслим.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍6❤3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
☝️ Один мудрый тимлид дал двум своим разработчикам по «таланту» — мощной, но своенравной LLM.
Первый разработчик испугался её «галлюцинаций». Он запер модель в песочнице, не давая ей доступа к свежим данным. На вопросы модель отвечала красиво, но часто придумывала факты, то есть врала. Он просто «закопал» свой талант, боясь им пользоваться.
Второй же разработчик не побоялся. Он построил для своей LLM систему RAG — дал ей «лопату и карту», чтобы находить сокровища в базе знаний компании. Его AI-агент отвечал точно по делу, ссылаясь на реальные документы. Он заставил свой «талант» работать и приносить пользу.
Именно такие системы мы и будем строить на втором потоке нашего курса «AI-агенты для DS-специалистов». Мы не просто поговорим о RAG, а соберём полный пайплайн с оценкой качества, чтобы ваш агент не врал.
Представьте, что вы сможете начать изучать эту сложную и востребованную тему уже 15 сентября, а не ждать официального старта в октябре. У вас будет фора в 3 недели, чтобы спокойно разобраться в векторных базах и подходе «LLM as a Judge».
💸 Цена 49.000 ₽ действует последние 4 дня — до 24 августа.
👉 Начать строить RAG раньше других
Первый разработчик испугался её «галлюцинаций». Он запер модель в песочнице, не давая ей доступа к свежим данным. На вопросы модель отвечала красиво, но часто придумывала факты, то есть врала. Он просто «закопал» свой талант, боясь им пользоваться.
Второй же разработчик не побоялся. Он построил для своей LLM систему RAG — дал ей «лопату и карту», чтобы находить сокровища в базе знаний компании. Его AI-агент отвечал точно по делу, ссылаясь на реальные документы. Он заставил свой «талант» работать и приносить пользу.
Мощь LLM раскрывается не в ней самой, а в системах, которые вы строите вокруг неё.
Именно такие системы мы и будем строить на втором потоке нашего курса «AI-агенты для DS-специалистов». Мы не просто поговорим о RAG, а соберём полный пайплайн с оценкой качества, чтобы ваш агент не врал.
Представьте, что вы сможете начать изучать эту сложную и востребованную тему уже 15 сентября, а не ждать официального старта в октябре. У вас будет фора в 3 недели, чтобы спокойно разобраться в векторных базах и подходе «LLM as a Judge».
💸 Цена 49.000 ₽ действует последние 4 дня — до 24 августа.
👉 Начать строить RAG раньше других
🥱26❤4🌚1
Помните классику, с которой мучили студентов по всему миру? Structure and Interpretation of Computer Programs — та самая книга, где объясняли, что такое вычисления и почему программисту мало знать только синтаксис.
В 80-е она писалась на Scheme, а в 22-м в неё вдохнули новую жизнь — переписали примеры на JavaScript
Что внутри:
🔸 Первые три главы посвящены концепциям программирования, которые являются общими для всех современных языков высокого уровня
🔸 Четвёртая глава — теперь с разбором синтаксического анализа программ
🔸 Пятая глава — компилятор и стековая дисциплина для
return
, но с сохранением хвостовой рекурсииИ да, код можно запускать прямо в любом современном JS-рантайме (ECMAScript 2020+), MIT даже сделал для этого пакет
sicp
.Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1🤩10👍7❤1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
📅 Сегодня в 19:00 МСК — бесплатный вебинар с Марией Жаровой.
Тема: «Введение в ML: как спрогнозировать стоимость недвижимости».
🔹 Разберём задачу прогноза стоимости недвижимости.
🔹 Покажем пошагово, как собрать первую модель.
🔹 Получите готовые скрипты для старта.
Не зайдёшь — будешь ещё год делать вид, что понимаешь графики в чужих презентациях.
👉 Регистрируйтесь
Тема: «Введение в ML: как спрогнозировать стоимость недвижимости».
🔹 Разберём задачу прогноза стоимости недвижимости.
🔹 Покажем пошагово, как собрать первую модель.
🔹 Получите готовые скрипты для старта.
Не зайдёшь — будешь ещё год делать вид, что понимаешь графики в чужих презентациях.
👉 Регистрируйтесь
😁6❤4
Книга, которая научит тебя прогать через логическое мышление и модульность! Это не про синтаксис и библиотеки, а про то, как правильно решать задачи и мыслить как алгоритм.
В книге разобраны основы программирования через три языка: C/C++, Python и JavaScript. И нет, это не скучные примеры — здесь ты сможешь создать игры и визуальные эффекты
Для кого? Для новичков и тех разработчиков, которые хотят понять, что они делают, а не просто писать код, который «работает».
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤7🤩1
📚 Deep Learning and Machine Learning — Python Data Structures and Mathematics Fundamental: From Theory to Practice (2024)
Фундаментальные основы по ML и DL: от математической базы до практических реализаций на Python. Включает глубокое погружение в оптимизацию, математику и LLM‑применения.
Авторы — группа исследователей из Китая и США — создали этот труд, чтобы закрыть пробел между теоретическими математическими концепциями и их применением в реальных задачах машинного обучения.
🔗 Скачать
🐸 Книги для программистов
Фундаментальные основы по ML и DL: от математической базы до практических реализаций на Python. Включает глубокое погружение в оптимизацию, математику и LLM‑применения.
Авторы — группа исследователей из Китая и США — создали этот труд, чтобы закрыть пробел между теоретическими математическими концепциями и их применением в реальных задачах машинного обучения.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤13👍1
Это вторая книга из серии про ту самую логику, которая лежит в основе разработки софта. Главная цель — прокачать алгоритмическое мышление:
Подойдёт всем, кто хочет улучшить навыки скиллы и выйти за рамки простого ремесла программиста, вступив в мир разработки алгоритмов.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤16👍3🥰1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🥱6😢2
7 октября стартует второй поток курса «AI-агенты для DS-специалистов».
За 5 недель вы научитесь собирать агентов, которые уже сейчас будут помогать бизнесу.
В кружке выше Максим Шаланкин, наш преподаватель, рассказывает подробнее — включай, чтобы не пропустить.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🥱5❤1👾1
📚 Let’s Go: Learn to build professional web applications with Go, 2nd Edition (2025)
Сколько раз ты задавался вопросом: «Где посмотреть реальный пример приложения?» или «Как правильно организовать код и контролировать зависимости?»🤔
Let’s Go ответит на все вопросы и даже на те, о которых ты ещё не задумывался. Книга шаг за шагом проведет через создание работающего веб-приложения. Все важные моменты, от структуры кода до эффективного тестирования, разжеваны и поданы на примерах.
💚 По сути, книга — это ускоренный курс по Go для всех, кто не хочет тратить месяцы на эксперименты и исследования, а сразу приступать к делу. Ну а если ты всё ещё не уверен — она точно заставит полюбить Go!
🔗 Скачать
🐸 Книги для программистов
Сколько раз ты задавался вопросом: «Где посмотреть реальный пример приложения?» или «Как правильно организовать код и контролировать зависимости?»
Let’s Go ответит на все вопросы и даже на те, о которых ты ещё не задумывался. Книга шаг за шагом проведет через создание работающего веб-приложения. Все важные моменты, от структуры кода до эффективного тестирования, разжеваны и поданы на примерах.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😢4
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
❗ Так, владелец макбука. Хватит позировать в кофейне.
Настоящее портфолио — это не стикеры на крышке, а проект с чистым кодом, README и рабочей демкой.
Не знаешь, как такой собрать? Научим. Наш курс «ML для старта в Data Science» — это пошаговый гайд к проекту, за который не стыдно.
ОСТАЛАСЬ НЕДЕЛЯ, чтобы забрать его по старой цене в 44.000 ₽. С 1 сентября — всё.
🎁 И да, при покупке курса ML до 1 сентября — курс по Python получаешь бесплатно.
👉 Апгрейд от «вайба» до «оффера» тут
Настоящее портфолио — это не стикеры на крышке, а проект с чистым кодом, README и рабочей демкой.
Не знаешь, как такой собрать? Научим. Наш курс «ML для старта в Data Science» — это пошаговый гайд к проекту, за который не стыдно.
ОСТАЛАСЬ НЕДЕЛЯ, чтобы забрать его по старой цене в 44.000 ₽. С 1 сентября — всё.
🎁 И да, при покупке курса ML до 1 сентября — курс по Python получаешь бесплатно.
👉 Апгрейд от «вайба» до «оффера» тут
🥱13
Эрик Майер и Эстель Уэйл собрали всё про современный CSS в одну книгу. Они изучили спецификации, чтобы это не пришлось делать тебе.
Внутри:
🧩 Селекторы, каскады и даже новые cascade layers (да-да, теперь ещё больше способов запутаться, почему стиль не применяется)
📏 CSS-переменные и умные единицы, которые подстраиваются под вьюпорт
✍️ Шрифты и текст, от «подчеркнуть» до «пиши справа налево как арабский»
🎨 Градиенты (включая модные конические), маски, клиппинг и прочие визуальные ништяки
📐 flex, grid и тот самый subgrid
🌀 2D/3D трансформации, анимации и фильтры
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤7
Мы сделаем вам предложение, от которого невозможно отказаться 🤌
Вы покупаете себе курс «Математика для Data Science» от преподавателей ВМК МГУ, а мы дарим второй такой же курс вашему другу.
Предложение действует только до 1 сентября. Ничего личного, просто математика.
👉 Принять предложение
Вы покупаете себе курс «Математика для Data Science» от преподавателей ВМК МГУ, а мы дарим второй такой же курс вашему другу.
Предложение действует только до 1 сентября. Ничего личного, просто математика.
👉 Принять предложение
👍1