Lightly — платформа для создания эффективных датасетов

Сервис позволяет создавать массивы данных, которые помогут повысить производительность модели машинного обучения. Облачный интерфейс предоставляет возможности для исследования и фильтрации данных. Качество полученных подсетов можно сразу увидеть на модели. Наличие или отсутствие пробелов, интенсивных скоплений и др. может говорить о качестве модели. Заполнить пробелы можно путем подгрузки новых данных или с помощью предсказаний модели. Повторяя эти операции, пользователь получит качественный датасет. Готовый набор данных можно загрузить на устройство или отправить коллегам.

Инструмент доступен в виде интерфейса командной строки на Python, веб-приложения и в паре с Docker.

Стоимость: ограниченная функциональность #бесплатно, больше возможностей #по_подписке.

#машинное_обучение

Transformers — платформа для машинного обучения

Сервис предоставляет тысячи натренированных моделей для работы с текстом, аудио и графическими данными. С помощью них можно классифицировать текст, извлекать информацию, переводить, генерировать текст и др. Также подходит для классификации объектов на фото и распознавания речи. Модели могут одновременно обрабатывать сразу несколько задач. Доступна работа в веб-версии, на приватном хостинге ли при помощи API.

Базируется на основании трех популярных библиотек глубокого обучения — Jax, PyTorch и TensorFlow — благодаря чему они бесшовно интегрируются на платформе.

Стоимость: до 30 тысяч входящих символов для анализа #бесплатно, больше возможностей для тренировки моделей #по_подписке от $9/месяц.

#машинное_обучение