SteinHQ — инструмент, помогающий использовать Google Таблицы в качестве хранилища данных, не требующего настройки

Сервис позволяет в кратчайшие сроки запускать проекты или создавать прототипы. При этом с пользователя снимается такая головная боль, как инфраструктура продукта.

Стоимость: #бесплатно (но есть платные тарифы)

#data #web

Kaggle — это сообщество data science-разработчиков

На платформе можно не только изучать машинное обучение, но также самостоятельно писать модели либо изучать чужие наработки

Не менее полезным является возможность участвовать в различных соревнованиях, которые проводятся на Kaggle.

Стоимость: #бесплатно

#data_science #сообщество

RATH — революционный инструмент для анализа и визуализации данных

RATH автоматизирует ваш рабочий процесс исследовательского анализа данных с помощью мощного аналитического движка

Инструмент находит закономерности, инсайты и причинно-следственные связи в данных, представляя их в многомерных визуализациях

При этом он также RATH работает в качестве «помощника», изучая ваши намерения и предлагая соответствующие рекомендации. Облегчает процесс возможность задавать вопросы на естественном языке

Дополнительная информация об инструменте есть в материале на нашем сайта

#machine_learning #data #data_science

JupyterLab 4.0 — обновление IDE для интерактивного программирования и анализа данных

Апдейт получился интересным, в первую очередь за счёт того, что пользоваться инструментом стало ещё приятнее

Теперь JupyterLab работает быстрее, у него улучшенный редактор кода CodeMirror, а также обновлённый менеджер расширений

Полный список улучшений и новых функций оказался достаточно длинным. Ознакомиться с ним можно в нашем материале

Стоимость: #бесплатно

#code #editor #data