Книга: Data Science. Наука о данных с нуля
Автор: Джоэл Грас
Год издания: 2020
Описание:
Книга позволяет изучить науку о данных (Data Science) и применить полученные знания на практике. Она содержит краткий курс языка Python, элементы линейной алгебры, статистики, теории вероятностей, методов обработки данных. Приведены основы машинного обучения. Описаны алгоритмы k-ближайших соседей, наивной байесовой классификации, линейной и логистической регрессии, а также модели на основе деревьев принятия решений, нейронных сетей и кластеризации. Рассмотрены приёмы обработки естественного языка, методы анализа социальных сетей, основы баз данных, SQL и MapReduce.
Скачать книгу
#книга #datascience #ru
Автор: Джоэл Грас
Год издания: 2020
Описание:
Книга позволяет изучить науку о данных (Data Science) и применить полученные знания на практике. Она содержит краткий курс языка Python, элементы линейной алгебры, статистики, теории вероятностей, методов обработки данных. Приведены основы машинного обучения. Описаны алгоритмы k-ближайших соседей, наивной байесовой классификации, линейной и логистической регрессии, а также модели на основе деревьев принятия решений, нейронных сетей и кластеризации. Рассмотрены приёмы обработки естественного языка, методы анализа социальных сетей, основы баз данных, SQL и MapReduce.
Скачать книгу
#книга #datascience #ru
Курс: Бесплатный курс по анализу данных на Python
Небольшой курс по основам анализа данных. Вы изучите несколько библиотек Python, такие как NumPy, Pandas, а также познакомитесь с SQL и не только.
Курс доступен тут.
#курс #python #datascience #ru
Небольшой курс по основам анализа данных. Вы изучите несколько библиотек Python, такие как NumPy, Pandas, а также познакомитесь с SQL и не только.
Курс доступен тут.
#курс #python #datascience #ru
Книга: Data Science Bookcamp
Автор: Leonard Apeltsin
Год издания: 2021
Описание:
Data Science Bookcamp не ограничивается поверхностной теорией и игрушечными примерами. Работая над каждым проектом, вы узнаете, как устранять распространенные проблемы, такие как отсутствующие, нечёткие данные и алгоритмы, которые не совсем соответствуют модели, которую вы создаёте. Вы по достоинству оцените подробные инструкции по настройке и полностью объяснённые решения, в которых указаны распространенные точки отказа. В конце концов, вы будете уверены в своих навыках, потому что сможете увидеть результаты.
Скачать книгу
#книга #datascience #en
Автор: Leonard Apeltsin
Год издания: 2021
Описание:
Data Science Bookcamp не ограничивается поверхностной теорией и игрушечными примерами. Работая над каждым проектом, вы узнаете, как устранять распространенные проблемы, такие как отсутствующие, нечёткие данные и алгоритмы, которые не совсем соответствуют модели, которую вы создаёте. Вы по достоинству оцените подробные инструкции по настройке и полностью объяснённые решения, в которых указаны распространенные точки отказа. В конце концов, вы будете уверены в своих навыках, потому что сможете увидеть результаты.
Скачать книгу
#книга #datascience #en
Книга: Data Science. Наука о данных с нуля
Автор: Джоэл Грас
Год издания: 2020
Описание:
Книга позволяет изучить науку о данных и применить полученные знания на практике. Она содержит краткий курс языка Python, элементы линейной алгебры, статистики, теории вероятностей, методов обработки данных. Приведены основы машинного обучения. Описаны алгоритмы k-ближайших соседей, наивной байесовой классификации, линейной и логистической регрессии, а также модели на основе деревьев принятия решений, нейронных сетей и кластеризации. Рассмотрены приёмы обработки естественного языка, методы анализа социальных сетей, основы баз данных, SQL и MapReduce.
Скачать книгу
#книга #datascience #ru
Автор: Джоэл Грас
Год издания: 2020
Описание:
Книга позволяет изучить науку о данных и применить полученные знания на практике. Она содержит краткий курс языка Python, элементы линейной алгебры, статистики, теории вероятностей, методов обработки данных. Приведены основы машинного обучения. Описаны алгоритмы k-ближайших соседей, наивной байесовой классификации, линейной и логистической регрессии, а также модели на основе деревьев принятия решений, нейронных сетей и кластеризации. Рассмотрены приёмы обработки естественного языка, методы анализа социальных сетей, основы баз данных, SQL и MapReduce.
Скачать книгу
#книга #datascience #ru
Книга: Data Science. Инсайдерская информация для новичков
Автор: Кэти О'Нил, Рэйчел Шатт
Год издания: 2019
Описание:
Эта книга основана на вводном курсе по Data Science из Колумбийского университета, и начинающему специалисту-аналитику она необходима. Книга также содержит много примеров на языках Python и R.
Основные темы:
— Байесовские методы;
— Статистические алгоритмы;
— Финансовое моделирование;
— Рекомендательные движки;
— Визуализация данных;
— MapReduce.
#книга #ru #datascience
Автор: Кэти О'Нил, Рэйчел Шатт
Год издания: 2019
Описание:
Эта книга основана на вводном курсе по Data Science из Колумбийского университета, и начинающему специалисту-аналитику она необходима. Книга также содержит много примеров на языках Python и R.
Основные темы:
— Байесовские методы;
— Статистические алгоритмы;
— Финансовое моделирование;
— Рекомендательные движки;
— Визуализация данных;
— MapReduce.
#книга #ru #datascience
Курс: Бесплатный курс по анализу данных на Python
Небольшой курс по основам анализа данных. Вы изучите несколько библиотек Python, такие как NumPy, Pandas, а также познакомитесь с SQL и не только.
Плейлист курса
#курс #python #datascience #ru
Небольшой курс по основам анализа данных. Вы изучите несколько библиотек Python, такие как NumPy, Pandas, а также познакомитесь с SQL и не только.
Плейлист курса
#курс #python #datascience #ru
YouTube
1. Введение в Python. Курс «Введение в анализ данных»
«Техносфера Mail.ru Group» при МГУ им. М. В. Ломоносова.
Курс «Введение в анализ данных».
Лекция № 1 «Введение в Python».
Цель курса — познакомить слушателей со сферой анализа данных, основными инструментами, задачами и методами, с которыми сталкивается…
Курс «Введение в анализ данных».
Лекция № 1 «Введение в Python».
Цель курса — познакомить слушателей со сферой анализа данных, основными инструментами, задачами и методами, с которыми сталкивается…
Курс: Анализ данных на Python
Небольшой бесплатный курс по основам анализа данных. Вы изучите несколько библиотек Python, такие как NumPy, Pandas, а также познакомитесь с SQL и не только.
Ссылка на курс
#курс #python #datascience #ru
Небольшой бесплатный курс по основам анализа данных. Вы изучите несколько библиотек Python, такие как NumPy, Pandas, а также познакомитесь с SQL и не только.
Ссылка на курс
#курс #python #datascience #ru
YouTube
1. Введение в Python. Курс «Введение в анализ данных»
«Техносфера Mail.ru Group» при МГУ им. М. В. Ломоносова.
Курс «Введение в анализ данных».
Лекция № 1 «Введение в Python».
Цель курса — познакомить слушателей со сферой анализа данных, основными инструментами, задачами и методами, с которыми сталкивается…
Курс «Введение в анализ данных».
Лекция № 1 «Введение в Python».
Цель курса — познакомить слушателей со сферой анализа данных, основными инструментами, задачами и методами, с которыми сталкивается…
Курс: Numpy для начинающих
По мере прохождения этого курса вы приобретаете навыки работы с массивами данных, осуществления математических и статистических операций, а также понимания других концепций, которые будут полезны в различных областях, включая научные и инженерные вычисления, обработку данных и машинное обучение.
Ссылка на курс
#курс #datascience #numpy #python #ru
По мере прохождения этого курса вы приобретаете навыки работы с массивами данных, осуществления математических и статистических операций, а также понимания других концепций, которые будут полезны в различных областях, включая научные и инженерные вычисления, обработку данных и машинное обучение.
Ссылка на курс
#курс #datascience #numpy #python #ru
Stepik: online education
Курс по Numpy - Твой путь в AI.
При прохождении этого курса вы развиваете навыки работы с массивами данных, математических и статистических операций и других концепций, которые будут полезны во многих областях, включая научные и инженерные вычисления, обработку данных и машинное обучение.
Курс: Python for Data Science — практика Numpy
Этот курс полезен как основной материал для изучения и дополненный источник практики для любого изучаемого или изученного курса. Обучение фокусируется на практическом применении базовых концепций NumPy.
Материал разбит на 3 модуля. В начале каждого урока идёт краткое описание темы и методов которые будут применяться в задачах урока.
Ссылка на курс
#курс #python #numpy #datascience #ru
Этот курс полезен как основной материал для изучения и дополненный источник практики для любого изучаемого или изученного курса. Обучение фокусируется на практическом применении базовых концепций NumPy.
Материал разбит на 3 модуля. В начале каждого урока идёт краткое описание темы и методов которые будут применяться в задачах урока.
Ссылка на курс
#курс #python #numpy #datascience #ru
Stepik: online education
Python for Data Science: Практика Numpy
Присоединяйтесь к практико-ориентированному курсу по NumPy. В 'Python for Data Science' акцент делается на решении множества задач, что позволяет применять полученные знания и вспомнить уже отработанный материал.
Курс по Big Data и Data Science
Мир данных развивается с бешеной скоростью — сегодня уже мало просто уметь строить графики в Excel. Всё чаще на слуху Spark, Hadoop, нейронки и BI-системы — и неплохо бы понимать, о чём вообще речь.
В этом курсе собрали всё, что нужно для следующего шага в Data Science: от архитектуры MapReduce до практики в Jupyter с PySpark, плюс полезный бонус — блок по управлению проектами и soft skills. Так что если хочется системно подтянуть знания и не потеряться в мире Big Data — заглянуть в курс точно стоит.
#курс #bigdata #datascience #продолжающим #ru
Мир данных развивается с бешеной скоростью — сегодня уже мало просто уметь строить графики в Excel. Всё чаще на слуху Spark, Hadoop, нейронки и BI-системы — и неплохо бы понимать, о чём вообще речь.
В этом курсе собрали всё, что нужно для следующего шага в Data Science: от архитектуры MapReduce до практики в Jupyter с PySpark, плюс полезный бонус — блок по управлению проектами и soft skills. Так что если хочется системно подтянуть знания и не потеряться в мире Big Data — заглянуть в курс точно стоит.
#курс #bigdata #datascience #продолжающим #ru
Stepik: online education
Big Data и Data Science: перейди на новый уровень
Курс поможет углубить знания в области больших данных и машинного обучения, а также изучить применение Data Science на примерах практики передовых компаний.