Большая шпаргалка по Python и не только

Python — мощный ЯП с кучей механизмов и фишечек, полный список которых трудно постоянно держать в голове. Поэтому можно просто сохранить шпаргалку или даже распечатать её, чтобы держать перед глазами. Вот такую шпаргалку, например.

Помимо самого Python, тут есть разделы по Pandas, NumPy, SciPy и прочему.

#шпаргалка #python

​​30 самых полезных библиотек Python для веб-разработки в 2024 году

Если вы только приступили к вёрстке своего первого сайта на Python, эта статья поможет разобраться, какие библиотеки и инструменты — мастхэв, и чём вообще руководствоваться при выборе инструмента. Например pillow — библиотека для работы с изображениями, requests — для работы с HTTP-запросами, plotly — для получения дизайнерской графики или же certbot для получения бесплатных SSL-сертификатов.

Все 30 таких библиотек забираем в статье.

#подборка #python #ru

Доклад: Пишем на питоне так, чтобы все вас любили

В своём докладе автор хочет показать, как просто и как сложно писать простой код.

Чтобы разобраться: что сложно, а что просто, придется поговорить о разнице между м*&*ами и algebraic effects, SRP, о плюсах и минусах Typed DI, протоколах и приставучем IO. А ещё поговорят про цвета функций, DDD, типы и клей для композиции.

Разложив все по полочкам, можно будет написать первые несколько строк простого кода для большого проекта:

https://youtu.be/ELwkO5warfs?si=oI3Sm4Y82AjnaMRM

#доклад #python #ru

Pygame — разработка игр на Python

Pygame — это библиотека для создания игр, предоставляющая программистам инструменты для разработки. Она включает в себя возможности для работы с графикой и анимацией, управления клавиатурой и мышью, а также обработки звука.

Ловите небольшой курс по этой игровой библиотеке, где в процессе обучения вы напишете культовую Space Invaders:

https://youtu.be/ilP1dImCuJ8?si=0BNIQYvlQ_PJ9KfR

#курс #python #gamedev #ru

Курс по создание бота для Telegram на Python

Боты в Telegram используются повсеместно: для продаж, связи с аудиторией, различных инструментариев и работе с ИИ. Поэтому скил создания таких ботов — полезный навык многим разработчикам.

Сохраняйте курс, где с нуля учат этому навыку: расскажут про общую концепцию ботов, функционал, работу с БД, Web Apps и даже проведение оплат.

Ссылка на курс

#курс #python #начинающим #ru

​​10 пакетов Python, которые улучшат вашу кодовую базу

Data Scientist’ы и разработчики тратят немало времени на отладку кода, чтобы сделать его более эффективным и простым в дальнейшем использовании.

Кидайте в сохранёнки подборку, где собрали 10 пакетов Python, помогающих автоматизировать форматирование кода и тестировать его на выявление ошибок. Вот парочка из них: Black — выявляет ошибки и форматирует код, Bandit — проверяет безопасность кода, Pydantic — для проверки данных и управления настройками.

#подборка #python #ru

​​Гарвардский курс по веб-разработке на Python и JS

Курс HarvardX: CS50's Web Programming продолжает легендарный CS50, фокусируясь на разработке веб-приложений с Python, JavaScript и SQL. Тут разбирают дизайн БД, масштабируемость, безопасность и UI.

В процессе обучения есть и практические проекты, среди которых создание API, интерактивных интерфейсов и использование облачных сервисов GitHub и Heroku.

Одним словом — годнота

#курс #web #js #python #en

Курс по автоматизации тестирования с помощью Selenium & Python

Автоматизация тестов — это отличный способ упростить проверку работы сайтов и приложений, сэкономив время на ручных тестах. Она помогает быстрее находить баги и быть уверенными, что всё работает как надо перед релизом.

Сохраняйте классный курс для начинающих тестировщиков, где учат писать автотесты на Python с помощью Selenium. На курсе разберут, как писать понятные и стабильные тесты, работать с популярными фреймворками и правильно строить тест-сценарии:

Ссылка на курс

#курс #qa #python #начинающим #ru

10 способов оптимизации Python-кода

Python ценят за простоту и гибкость, но его производительность можно значительно повысить для сложных вычислений и обработки данных. Вот какие варианты:

1. Используйте упаковку переменных для эффективного использования памяти. 
2. Храните часто используемые данные в памяти для ускорения работы с файлами. 
3. Применяйте array.array для экономии памяти. 
4. Разделяйте функции на внутренние и публичные для оптимизации. 
5. Используйте декораторы для расширения функциональности функций. 
6. Применяйте готовые библиотеки для ускорения и оптимизации вычислений. 
7. Используйте короткое замыкание для избежания лишних вычислений. 
8. Принудительно вызывайте сборщик мусора для освобождения памяти. 
9. Используйте короткие сообщения об ошибках для встроенных систем. 
10. Применяйте векторизацию вместо циклов для ускорения обработки данных.

Подробней про каждый пункт в статье.

#советы #оптимизация #python #ru