Книга: Теоретический минимум по Big Data. Всё что нужно знать о больших данных

Авторы: Анналин Ын, Кеннет Су
Год издания: 2019

Описание:
Желаете изучить большие данные и их обработку? Каждый алгоритм рассматривается в отдельной главе, где детально объясняются основные принципы и приводятся примеры реального применения. Обилие иллюстраций и понятные комментарии облегчат понимание даже самых сложных аспектов Big Data.

#книга #bigdata #ru

Куда двигаться в Big Data в 2025?

Big Data – это уже давно не просто модное слово, а ключевой инструмент для анализа, прогнозирования и принятия стратегически важных решений. С ростом объемов данных и развитием технологий работа с ними становится всё более захватывающим вызовом.

Забираем статью, где подробно разобрали прошлые и будущие тренды этой отрасли. А вот если кратко: на передовой останутся такие решения, как Apache Kafka с её стремительной обработкой данных в реальном времени, Snowflake с гибкостью облачной аналитики и Delta Lake, помогающая управлять данными даже при самых высоких нагрузках.

#статья #bigdata #ru